导读：对有功功率和无功功率的定义是基于平均值或者向量的，而瞬时无功功率理论是基于瞬时值的，3.3基于瞬时无功功率理论的p?q谐波检测算法，p?q谐波检测是基于瞬时无功功率理论的一种谐波检测方法，3.4基于瞬时无功功率理论的ip?iq谐波检测法，写成矩阵形式为：?i???p??e?e???i??????(3-9)?C??????q??e??e???i???i???e?e??式中C???e?e????三写成矩阵形式为： ?i???p??e?e???i??
?C??????q??e??e???i???i???e?e??式中 C??? e?e????三相瞬时电压可以表示为： ea?Emsin?t
eb?Emsin(?t?2?3)
ec?Emsin(?t?2?3)将式(2-10)代入(2-1)得： ?e??3?sin?t?
e?cos?t2?????将式(2-11)代入(2-9)得 ?p?
????q?3?sin?t?cos?t??i???eip?Em??i???ei?
?cos?t?sin?t2???????q?因为e?3Em，所以： 2?ip??sin?t?cos?t??i???i??
?????i??Cpq?i?
?i????q???cos?t?sin?t????其中：Cpq?sin?t?cos?t???? ?cos?t?sin?t??在传统理论中，对有功功率和无功功率的定义是基于平均值或者向量的，他们只有在电压和电流是正弦波的时候才有意义。而瞬时无功功率理论是基于瞬时值的，即便波形不是正弦波，也是适用的。虽然瞬时无功功率理论和传统的无功功率理论近似，但是瞬时无功功率理论有更广的适用范围，适应更多的情况。 3.2.2瞬时有功电流和瞬时无功电流 定义1：?，?相的瞬时无功电流i?q,i?q(瞬时有功电流i?p,i?p)为三相电路瞬时无功电流iq(瞬时有功电流ip)在?，?轴上的投影，即式(3―14),(3―15)。其中三相电路瞬时有功电流ip和瞬时无功电流iq分别为矢量i在矢量e及其法线上的投影。即：ip?icos?,iq?isin?,其中???e??i。 e?e?i?p?ipcos?e? i?p?ipsin?e?ip
(3-14) eee?e?i?q?iqsin?e? i?q??iqcos?e?iq
(3-15) ee定义2：三相电路各相的瞬时无功电流iaq,ibq,icq(瞬时有功电流iap,ibp,icp)是?，?两相瞬时无功电流i?q,i?q(瞬时有功电流i?p,i?p)通过两相到三相变换所得 到的结果。即： ?iaq??iap??i?q??i?p?????ibp??C23??;?ibq??C23??;?
(3-16) i?p? ???icq??icp??????1
式(3-16)中C32?C23，传统理论中的有功功率、无功功率等都是在平均值 基础或相量的意义上定义的，它们只适用于电压、电流均为正弦波时的情况。而瞬时无功功率理论中的概念，都是在瞬时值的基础上定义的，不仅适用于正弦波，也适用于非正弦波和任何过渡过程的情况。从以上各定义可以看出，瞬时无功功率理论中的概念，在形式上和传统理论非常相似，可以看成传统理论的推广和延伸。
以三相电流瞬时无功功率理论为基础，计算p?q或ip?iq。为出发点即可得出三相电路谐波和无功电流检测的两种方法，分别称之为p?q检测算法ip?iq检测方法。 3.3基于瞬时无功功率理论的p?q谐波检测算法
p?q谐波检测是基于瞬时无功功率理论的一种谐波检测方法，在电网的三相电压和电流对称并且无畸变的情况下，具有良好的检测效果。用这种方法计算出的瞬时有功功率p和瞬时无功功率q与通常的三相有功功率和无功功率的计算结果一致。
图3.2 p?q法框架图 这种方法的基本原理是：首先根据定义算出瞬时有功功率p和瞬时无功功率q,将计算结果经过低通滤波器(LPF)滤波，得到瞬时有功功率p和瞬时无功功率q的直流分量p、q。在电压波形没有畸变的情况下，p是由基波有功电流与电压相互作用产生的，q是由基波无功电流与电压相互作用所产生的。所以滤波得到的直流分量p、q和电网中的基波电流是相互对应的。根据这个原理，再进行反变换到电网的三相坐标，就可以由p、q得到电流ia、ib、ic的基波分量iaf、ibf、icf。 ?????????iaf??p?1?p???
?ibf??C23C?1???2C23C?1??
?q?e?q??icf???
将iaf、ibf、icf与ia、ib、ic相减，即可得出ia、ib、ic的谐波分量iapf、ibpf、icpf。 当有源电力滤波器需要同时补偿谐波和无功时，就需要同时检测出补偿对象中的谐波电流和无功电流。在这种情况下，根据上面的原理只需断开图3.2中的q通道即可。这时，由瞬时有功功率的直流分量p就可以计算出电流ia、ib、ic的_?基波有功分量iapf、ibpf、icpf： ?iapf??p???
?ibpf??C23C?1??
?0??icpf???将iapf、ibpf、icpf与ia、ib、ic相减，即可得出ia、ib、ic的谐波分量和基波无功分量的和iad、ibd、icd。 对于三相三线制电路，当三相电压发生畸变时，不论三相电压和三相电流是否是对称的，通过p?q谐波检测算法得到的结果都有误差,只是误差的情况会有所不同。
3.4基于瞬时无功功率理论的ip?iq谐波检测法 在实际应用中，由于受到非线性负载的影响，电网中的三相电压并不是基波正序电压，也会包含负序和谐波分量，这样就产生了畸变，在这种情况下使用p?q谐波检测法就不能精确得检测出谐波。因为ip?iq谐波检测法没有使用系统电压的信息，只是使用了其中a相电压的相位，因此检测结果的精度不受电压畸变的影响，克服了p?q检测谐波法会受到电压波形畸变影响的不足。 此方法的原理如图3.3所示：
图3.3 ip?iq法框架图 ?sin?t图中
Cpq????cos?t?cos?t?
将三相电流ia,ib,ic经过3/2变换，变换为静止?，?两项坐标系的电流i?,i? ?ia?i???
???C32?ib?
???i????ic??在这个方法中，需要用到与a相电压ea同相位的正弦信号sin?t和对应的余弦信号-cos?t。ea将通过锁相环和正、余弦信号发生电路得到与ea同相位的正弦信号sin?t和对应的余弦信号cos?t，从而得到变换阵Cpq，
Cpq?sin?t?cos?t???? ?cos?t?sin?t??将两项电流i?,i?经过坐标变换矩阵Cpq得出该坐标系下的有功和无功电流分量ip,iq ?ip??i??
?i???iq?有功和无功电流分量ip,iq经过低通滤波器滤除交流分量，得到对应的直流分量ip,iq，直流分量分别对应于基波分量产生的有功和无功电流，被滤除的交流分量对应其高次谐波产生的有功和无功电流。 ?1通过低通滤波器得到的直流分量ip,iq经过坐标反变换Cpq求出两相坐标系的电流i?f,i?f， ?sin?t?1
Cpq????cos?t?cos?t? ??sin?t????i?f??1ip
?i?f??iq?i?f,i?f在经过2/3变换得到三相的基波电流iaf,ibf,icf
?iaf??i?f???
?ibf??C23??
?i?f??icf???最后的谐波iah,ibh,ich为: iah?ia?iaf
ibh?ib?ibf
ich?ic?icf与p?q谐波检测法相似，当需要检测谐波和无功电流之和时，只需断开图3.3中iq的通道即可。
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信道编码MATLAB仿真 毕业设计 通信工程
With the rapid development of communication technology, channel coding has been
successfully applied to various communication systems. And all kinds of transmission mode
of reliability requirements continue to improve, channel coding technology as
anti-interference technology as an important means, in the field of digital communication
technology and digital transmission system shows more and more important role.
In this paper, the linear block codes and convolutional codes are compiled and analyzed,
and the simulation is carried out with MATLAB. Linear block code to (7,4) Hamming code as
an example, using MATLAB to the over a binary symmetric channel (BSC), additive white
Gaussian noise (AWGN) simulation, the bit error rate curve to analyze performance of
Hamming code. The convolutional code is verified by MATLAB for simulation and error
correction, and the error rate is analyzed under different SNR and different decision
modes.Simulation results show that the Hamming code with increase of the signal to noise
ratio, bit error rate is getting smaller and smaller, and for convolutional codes, signal-to-noise
ratios were slightly higher will greatly reduce the bit error rate (BER) and using a soft
decision decoding error rate is lower, a better effect.
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