babel公司被facebook收购oculus了么
点击联系发帖人
时间：2017-10-25 17:44
Copywriting
Case story
When Taipei 101 was finished in 2004, it instantly became one of the city’s most recognizable landmarks. The tallest building in the world until 2010, Taipei 101 still serves as one of Asia’s financial and commercial hubs.
Publishing
Case story
English instruction is serious business in Taiwan. From textbooks and TV shows to English classes in every form imaginable, the English language instruction industry is a multi-million dollar affair in Taiwan. Currently one of the largest players in the field is the Taiwan Mac Publishing Co. Founded in 1983, the publishing house has now expanded to offering English educational selections that target a diverse readership.
Case story
In a two year partnership with the Bed & Linen design house, Kuan’s Living, Babel was the creative and visionary force behind the brand’s monthly publication.
Case story
Ruling Digital is a web platform provider for university departments and academic institutions and is currently the platform of choice for over 1000 university departments in Taiwan.
Case story
Among the fiercely competitive English editing field in Taiwan, TPS stands out from the crowd by specializing in the professional editing of papers that look to be published in peer reviewed academic journals.
Case story
The annual London International Advertising Awards (LIAA)—bringing together some 10,000 ads from 100 different countries—is one of the year’s biggest events for the world’s marketing and advertising industry.
Website Development
Case story
Wild & Bare is a tea merchant whose customers included many of Macau’s top rated resorts and hotels. For help in putting together a visually stunning website which explores tea lore, as well as products offered, Wild & Bare turned to Babel.
Our Services
Our Clients
e-brochure
More information about Babel?
Download our PDF brochureiOS 开发，这两天玩了一下 android，感觉很棒，我们团队目前没有 android 开发，认真考虑换到 react-native 中。&br&&br&&b&react 本身&/b&&br&&br&首先我想说说 react。react 本身对我的冲击很大，不说 facebook 把这个库推广的怎么样，这是一个思想上的胜利。&br&&br&过往写 UI 最痛苦的事情在于维护状态，比如一个 boolean 和一个 checkbox 要做到状态统一，那么你就一直在关心他们是不是统一，任何用户操作改变了 checkbox 的状态，触发的 event 里要修改那个 boolean，任何数据操作了这个 boolean，也要去改 checkbox。更不要说数据更复杂，状态更多的时候了。&br&react 解决了这个问题。他借鉴了游戏 update -& render 的思想，让数据改动和 UI 绘制成为了单向的一个操作。每次 checkbox 的状态，都是在重绘的时候根据 boolean 的值重新画的。&br&&br&那么问题来了，60fps 的游戏，一秒里画面就被 render 了 60 次，而显示中（比如 iOS）的 UI 是不可能不断 `removeSubview` `addSubview` 的。于是 react 的做法是引入了一个中间层，叫 virtual DOM。boolean 变化后，重新 render 的是这个 virtual DOM，它本质上是一个 object。react 库来维护这个 object 和实际界面（也就是例子里的 checkbox） 的一致。这个 virtual DOM，会在变化后作一个 diff，只有当改变的部分才会影响界面上实际的 checkbox。如果操作很频繁，还有 batch update 来「降低帧数」。&br&&br&然而正因为有了这个中间层，那么 virtual DOM 下面的表现形式就无所谓了。他可以是传统意义上的 DOM，也可以是 iOS 的各种 UIControl UIView，也可以是 android 的 native 控件，甚至是 webkit 内核本身？（我司 CTO &a data-hash=&85dedf29b4249b91cfd5& href=&//www.zhihu.com/people/85dedf29b4249b91cfd5& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@郭达峰& data-hovercard=&p$b$85dedf29b4249b91cfd5&&@郭达峰&/a& 在 react-europe 上甚至见到了有人直接做了一个命令行的表现层。）&br&&br&于是 react 就被意料之外、情理之中的 port 到了 native app 的开发领域。&br&&br&------&br&&br&&b&react-native for iOS&/b&&br&&br&react-native，下面简称 RN，刚出来的时候，我玩了一下。我司有个面试题，一个小 hangman 的游戏（&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/joycehan/strikingly-interview-test-instructions/tree/new& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&joycehan/strikingly-interview-test-instructions at new · GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）。我试着用 RN 写了一个简单的实现（&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/Arthraim/HangmanReact& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Arthraim/HangmanReact · GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），还是比较简单的，尤其在维护状态上的思想，真的是太先进，写代码变得容易很多。&br&&br&第一步，根据 state 和 props 画界面。（比如 someUISwitch.on = someBoolean）&br&第二步，用户在界面上产生的操作，在各个 event 里修改 state。一旦你更新了 state，RN 就乖乖根据第一步把界面也改到正确的状态了。&br&&br&RN 最大弊病在于技术栈对 iOS 工程师来说差距太大，权且不说 iOS 工程师本身会不会写个简单的网页，崭新的 ES6，JSX 的学习曲线，也是够陡的，如果还要加上理解 babel, webpack 等等工具，对 iOS 开发，比如我，来说，要学的东西真的太多。对 web 前端的同学来说，那个什么，咳咳，iOS 也是很难学的说。&br&&br&一大好处是，app 的更新变得方便了，不需要考虑 lua 或者其他的方案，至少某种程度上热补丁变得简单很多。（也已经有人跟上做了个平台了呢 ?_? &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//apphub.io/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&apphub.io/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&&br&------&br&&br&&b&react-native for android&/b&&br&&br&这次 RN-android，出来之后，我按照文档配置了一下环境。我本身不是 android 开发，对 android 具体怎么实现它就不清楚了。&br&&br&我试着把之前 iOS 的那个 demo 给改到 android 来，我发现其实我只做了三件事。&br&&br&1. 我在原来的项目里执行 react-native android。项目自动加上了 android 的支持。&br&2. 我把项目里原来主界面的 component，game_ui.ios.js 的文件名改成了 game_ui.js&br&3. 把 index.android.js 几乎和 index.ios.js 写的一模一样，直接 render 了 GameUI 这个 component。&br&&br&于是整个 demo 完完整整的在 android 上跑起来了。也就是说，原来 iOS 的代码真的是一行未改，这虽然不是 RN 的卖点（人家不说自己 code once run everywhere 的），但这个副作用夠诱人，当即我给 CTO 发了 android position 的 application 啊 ＝。＝&br&&br&考虑到系统差异，实践起来用 react 大一统三个端的话，要不就让 component 自己知道怎么分别绘制三个端。要不就是三个端各自维护一个自己的 component。还没有这么深入的实践，未来看看有没有更深的感悟吧。&br&------&br&&br&最后我想说，web 前端世界真是日新月异。有人打趣到，「RN 是前端世界对你们 iOS 开发圈的侵略啊，你们应该抵制才对」。我个人倒是被这种日新月异大大的折服，仿佛 iOS 开发本身都好像显得落后了。拥抱变化。话说如果 react 有个 swift 的实现，我估计会更开心啊。&br&&br&------&br&&br&再啰嗦一个题外话，虽然 react 只解决了 view 的问题，但 facebook 其实提出了 flux 来解决 model 和 controller 存在的问题。针对客户端开发，它还提出了 GraphQL 来解决 flux 里的 store 和传统关系型数据库里 model 之间的矛盾。思想太先进，让我慢慢跟上。&br&&br&打个小广告，Strikingly 现在是这套思想的践行者，我们整个 web 端已经用 react 重写了一遍。如果你是个前端，欢迎来开发 android 和 iOS，我们也常年招收各种其他职位（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.strikingly.com/s/careers& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Careers at Strikingly&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），欢迎来战！&br&&br&&b& 更新：&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.quora.com/What-does-Apple-think-of-React-Native& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&What does Apple think of React Native?&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&b& 更新&/b&：答了一年了…… 我来更新下，我们真的切到 RN 了……&br&&br&我们 4 个人，一个前端，一个 iOS，一个 android和一个 CTO。花了 3 个月左右的时间，用 React Native 写了个 app，android 还在最后的 QA 阶段，iOS 已经上线了：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//itunes.apple.com/app/shang-xian-le-sxl.cn/id%3Fmt%3D8& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&apple.com 的页面&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&今年「宁js」上，dafeng 也就这个经历做了一次分享：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//2016.jsconf.cn/%23/videos%3Flocale%3Dzh-cn%26_k%3D7u7jzj& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&NingJS - JSConf China 2016&i class=&icon-external&&&/i&&/a& （9月23日下午1小时58分处开始）&br&&br&&b& 更新&/b&：不好意思我又来强行广告一波。我们的 Android 经过了漫长的 QA 终于上架了：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//a.app.qq.com/o/simple.jsp%3Fpkgname%3Dcom.strikingly.android.taizi& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&应用详情&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
我是个 iOS 开发，这两天玩了一下 android，感觉很棒，我们团队目前没有 android 开发，认真考虑换到 react-native 中。 react 本身 首先我想说说 react。react 本身对我的冲击很大，不说 facebook 把这个库推广的怎么样，这是一个思想上的胜利。 过往写 UI…
硅谷有这么一句话——&blockquote&&b&保护创意的最好方法，就是将其最好地执行。&/b&&br&The best protection of an idea is the best implementation of it.&/blockquote&
硅谷有这么一句话——保护创意的最好方法，就是将其最好地执行。 The best protection of an idea is the best implementation of it.
谢邀（其实是来夹带私货的）。&br&&br&ICLR 2017 的论文实在太多，看了三四天也就看完了一小小部分，所以这个回答会在近期多次更新。&br&&br&1. GAN&br&首先如所有答案里几乎都提到的，GAN 确实火得不能再火。在这次 ICLR 2017 全部 GAN 的论文里，我个人觉得主要集中在三个方向：&br&&u&1.1. 如何提高 GAN 稳定性&/u&&br&GAN 的训练之不稳定，调参之难，也是众所周知的。与不稳定性并存的是 GAN 很容易产生一个叫 missing modes problem，即用 GAN 中的生成网络 G 产生的样本会很容易局限在某些 mode 上，而不够丰富。为了改进这两点，以下四篇论文从不同角度提出了不同的方法：&br&《&b&Mode Regularized Generative Adversarial Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DHJKkY35le& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=HJKkY35le&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇是我和 &a data-hash=&e4a350cf3dd88a674ef4& href=&//www.zhihu.com/people/e4a350cf3dd88a674ef4& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@Gerry Che& data-hovercard=&p$b$e4a350cf3dd88a674ef4&&@Gerry Che&/a& 的工作。主要贡献是提出了两种 regularizers 去提高稳定性和解决 missing modes。这两种 regularizers 可以很方便地用在任何 GAN 网络中（不比如 DCGAN，或者 Goodfellow 原版的 MLP GAN）。&br&第一个 regularizer 是：与其让生成网络 G 直接从 noise vector z 映射到样本空间，我们可以让 z 从一个样本空间先映射过来，也就是有一个 z = encoder(X) 的过程，从而再，G(encoder(X))。这样的好处是，reconstruction 过程会增加额外的学习信息，使得生成网络生成出来的 fake data（generated sample）不再那样容易被判别网络 D 一下子识别出来。这样 D 和 G 就都能一直有 loss/gradient 去将训练过程较为稳定地进行下去，从而达到了让 GAN 训练更加稳定的效果。另一方面，因为 encoder(X) 保证了 X 和映射后的 X 的空间的对应性，也就可以保证了生成网络能覆盖所有样本空间的样本 modes，也就理论上保证了 missing modes 问题的减少。&br&第二个 regularizer 是在此基础上，我们提出了一种 manifold-diffusion GAN（MDGAN），它将 reconstruction loss 提取成单独的一步去训练——第一步 manifold step 就是去做 G(Enc(X)) 和 X 的训练，减少这两者之间的差别；第二步 diffusion 就是让 G(Enc(X)) 再和 G(z) 做拉近。这样从模型训练的过程，形象的理解就是，先把两个分布的 “形状” 调整好，再把两个分布的距离拉近。&br&为了能评价我们的 regularizers 的效果，我们在 inception score 的基础上提出了一种 MODE score。我们发现，Inception score 有一种很不好的现象是，即使 GAN 的网络训练塌了（即会产生完全是噪音，肉眼根本不 perceptual 的图片），inception score 的分数也会很高（很高应该代表的是图片非常像真实样本）。这是不 make sense 的。而我们提出的 MODE score，将塌了的情况用一种额外的 metric 衡量进来——从而使得最终的 MODE score 是基于样本质量和样本 mode（塌了的话，mode 就非常差），两个角度。&br&&br&《&b&Generative Adversarial Parallelization&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DSk8J83oee& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=Sk8J83oee&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇是很早以前另一篇 GRAN 的工作的后续。它解决稳定性的方法很简单，我个人认为它也和 OpenAI 提出 Inception Score 的那篇论文有关系。在那篇论文里，openAI 团队还提出了一种 minibatch discrimination 的训练方法，也就是在每次让 GAN 的判别网络 D 进行判别时，不要基于单个样本，而是基于一个 minibatch 的一批样本。这样一批样本组成起来，就更加 “robust”。而这篇论文 GAP，它就是说，我们不要让 GAN 每次一个生成网络用一个判别网络来判别，而是同时训练几组 GAN，然后让他们的判别网络 D 们，swap，交替着去判别其他的生成网络 G 的样本。这就很像是 minibatch discrimination 了。就是我们一起学，你可能只见过现象 A（mode A），我见过 mode B，那我见过 mode B 的 D_B 去来判别你只会生成 mode A 的 G_A，这就更容易 robust 了，也更容易不 miss modes。&br&&br&《&b&Unrolled Generative Adversarial Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DBydrOIcle& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=BydrOIcle&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文做的更加理论一点，它们提出了一种新的 loss。这种 loss 并不是通过改变模型 architecture 来引入的，也不是一种新的 metric，而是一种 gradient-based loss。如果说我们过去做 gradient descent trainig 时候，是让 gradient 进行改变，让其他模型参数保持不变的话；那么他们提出的这种 loss，被叫做 surrogate loss，则是要能基于一阶 gradient 改变后的其他模型参数的变化再去改变二阶甚至高阶 gradient——从而是一种 gradient dynamics 信息。这件事其实并不是很常见，因为在我们大部分神经网络和机器学习的训练中，我们都只会用到一阶导数信息。然而，二阶或者高阶导数的出发点其实是我们真正的不 approximate 的求解就应该是不断的 unroll 出 gradient 的或者是 exact solution 的。而这件事就是非常难算的。所以可以认为，这篇论文提出的这种 loss 是一种中间态，tradeoff。所以这篇论文我认为最重要的贡献就是，它指出了也强调了高阶信息在神经网络或者在机器学习中的重要性（主要是神经网络）。顺着这个思路思考下去，应该也能为其他模型和其他任务带来一些新的解决方法。&br&&br&《&b&Improving Generative Adversarial Networks with Denoising Feature Matching&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DS1X7nhsxl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=S1X7nhsxl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文的想法和上一篇 unrolled 有点相似，同时也可以认为是 openAI 那篇论文中（minibatch discrimination 那篇）另一个 trick——feature matching 的延伸和泛化。在之前训练 GAN 中，已经有许多人提出了一些比较 heuristic 的训练方法，或者说 addiitional feature，去帮助稳定和提高效果。其中就有一些是用判别网络 D 学到的 feature 来做辅助，让 G 生成的时候要尽可能去匹配 D 的一些 feature 的统计特征。这个事情其实比较好理解，就是说既然你 D 能通过一些东西（feature）判断我不好，那么我就把你的东西直接抄过来，变成我自己的一种能力，让你不再能（只）利用这个 feature 来判别出我是假的。但是这个事情，在之前都很 heuristic，包括前人的 VAEGAN 也提到了 Dis_l（layer）这种 feature 加入一种新 loss。然后，这篇 ICLR 2017 也指出了一种 gradient 或者说生成网络 G 要去改进的方向。上面那篇 unrolled 是用高阶 gradient 直接指导 G，而这篇论文 denoising 是用 denoising feature matching 来让 G 生成的时候 manifold 更趋向于真实 distribution——而这个 distribution 是通过用 D 学出来的 feature space 来体现的。&br&&br&《&b&Energy-based &/b&&b&Generative Adversarial Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3Dryh9pmcee& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=ryh9pmcee&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这个 EBGAN，其实已经放在 arXiv 上有一段时间了。在解决 missing modes 这个问题时，它的方法更加 ad-hoc——用 energy model 来衡量 diversity，然后把这个 diversity metric 加入 loss function。如他们在论文里说的，这种 loss 和 minibatch discrimination 没什么本质区别。&br&&br&&br&&u&1.2. 用新角度/框架去理解和建模 GAN&/u&&br&《&b&Generative Adversarial Networks as Variational Training of Energy Based Models&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3Dry7O1ssex& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=ry7O1ssex&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文我觉得就是比较好的用 energy model 的框架重新理解和建模 GAN 的工作，发挥了 energy model 的优势。就像 infoGAN 想从信息论的角度去刻画 GAN 一样，这篇论文就想用 energy 来刻画 energy-based GAN（这个是上面介绍的 energy-based GAN 所没有的）。具体的可以看这篇论文里的公式(5)-(7)，将 GAN 和用 variational training 建模的 EBM 给联系在了一起。论文还有更多的贡献在 Section 5、6 里，甚至也提出了一种 semi-supervised 的结合方式。我觉得整篇论文给出的用 energy 刻画 GAN，是未来可以继续探索的方向与角度。&br&&br&1.3. GAN 与 （semi）-supervised 的结合&br&这方面的论文就太多了。&br&《&b&Adversarially Learned Inference&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DB1ElR4cgg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=B1ElR4cgg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&《&b&Adversarial Feature Learning&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DBJtNZAFgg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=BJtNZAFgg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&《&b&Multi-view Generative Adversarial Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DSJgWQPcxl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=SJgWQPcxl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&其中前两篇都是有点 bi-directional GAN 的意思，把 latent space 和 data space 的信息一起结合利用。然后第三篇是第二篇的一个后续工作。&br&&br&《&b&Semi-Supervised Learning with Context-Conditional Generative Adversarial Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DBJ--gPcxl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=BJ--gPcxl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇是关于 conditional GAN 的，是 DCGAN 的作者的工作。&br&&br&然后再来关于 Domain Adaption 的:&br&《&b&Unsupervised Cross-Domain Image Generation&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/v1.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&arxiv.org/pdf/&/span&&span class=&invisible&&0v1.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇一看图就觉得超有趣！做得效果看起来也很棒！&br&&br&《&b&Delving into Transferable Adversarial Examples and Black-box Attacks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DSys6GJqxl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=Sys6GJqxl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&做得相当 solid，不可不读的一篇论文，会得到很多关于 adversarial examples 的 insights。&br&&br&&br&&br&&br&2. Attention and Memory&br&除了已经被很多人提到的 GAN 这个 ICLR 2017 大火的方向，其实 Attention 和 Memory 这俩已经火了两年的方向也还在发展。&br&《&b&Structured Attention Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DHkE0Nvqlg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=HkE0Nvqlg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇绝对是必看中的必看，它将我们经典的 attention mechanism 和他们提出的新的两种（两个 attention layer）统一在一个框架里，使得 attention mechanism 从普通的 soft annonation 变成了既能 internally modeling structure 信息又不破坏 end-to-end training 的新机制。&br&具体来讲，我们以往的 attention 机制的作用方式是，encoder 端的 input x_1,..., x_n，这个被作者称为 x，decoder 端已经解码产生的序列 y_1, ..., y_n，这个被作者称为 q（query）。那么，attention 机制就可以看做是一个 attention position 基于 x, q 的分布。有了这样一个框架，我们就可以将一系列独立的 z 变成了互相之间有关联，有依赖——从而也就有了 structure 信息的 z 的分布表达——也就是一种 structured attention networks。为了实现这个，作者使用了 CRF 来建模，并给出了两种具体的例子。第一个例子叫，segmentation attention layer，它可以用于选择源句子中的 sub-sequence（而不再是经典 attention 中以 word 为单位了）。它的设计也十分简单直观，就是我们把 z 像 gate 机制一样，变成 z=[z_1, ..., z_n]，并且 z_i \in {0,1}。然后，第二个例子，则在这种虽然是 seb-sequence 上但仍然是 continuous、顺序进行的基础上，又改进了一些，被叫做 syntactic attention layer。它的 motivation 是直接去建模我们 NLP 中的语法树结构。这一次，我们要从 z_i 变成 z_{ij}，用它来表示一对语法树中的父结点和子结点。用这两种新的 attention layer，作者在多个任务上都取得了比经典 attention layer 更好的结果。&br&&br&《&b&Hierarchical Memory Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DBJ0Ee8cxx& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=BJ0Ee8cxx&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文则是将 Memory Networks 改造成了一种 soft attention 和 hard attention 之间的 trade-off。我们都知道，attention mechanism 中的 soft attention 的计算量其实是非常庞大的，hard attention 又不够 stable——分别取其二者之精华后，这篇论文的作者便想出了 hierarchical memory networks（HMN）。HMN 是利用层次化结构，将 soft attention 每次需要计算的量缩小。那么如何 “找到” 这种层次化结构呢？它们提出使用一种叫 Maximum Inner Product Search（MIPS）的方法。MIPS 不仅可以建立这种层次化形式的 memory，还能通过计算这个 maximum inner product 的值，找到和 query 最相关的 memory 子集。最后，因为这种 MIPS 的精确计算也很难，它们又提出了几种近似的计算方法。&br&&br&《&b&Generating Long and Diverse Responses with Neural Conversation Models&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DHJDdiT9gl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=HJDdiT9gl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文我也比较推荐。虽然乍一看 Abstract 会觉得并没有什么新技术（research point），但其实整篇文章对于当前 sequence-to-sequence conversation models 中存在的问题和背后的原因，分析得相当清楚。并且，这篇论文也修改了 attention 机制，使得以前只依赖于 input（source-side） 的 attention 能融合进已经产生的 output（target-side）的信息——所以被他们成为 target-side attention。作者指出，我们经典的 attention 机制在计算的时候，它的 attended pool 只包含了 C，也就是只包含了 source-side encoder 中的信息——这个模型也就只能 attend 这些 candidates（比如说 input words）。这个本来，在机器翻译这种任务上是没问题的，因为毕竟我们的 source sentence 已经包含了我们要产生的全部信息了；但是在对话这种任务上就有问题了。问题是啥呢，我们很多时候，source sentence，也就是用户说的那句话，是不够 informative 的，比较短——这个时候反而是 decoder 中已经产生的 output 可能会对我们更有帮助。于是乎，直接的解决办法就是把 decoder 中已经产生的序列也扔到 attention candidate pool 里去。这样做还有啥好处呢，好处就是我们的 decoder 的 hidden states 就可以少 “记” 一些已经生成的信息了，也就能更好的去做整体的语义建模和表达。&br&&br&《&b&Sequence to Sequence Transduction with Hard Monotonic Attention&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DHkyYqU9lx& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=HkyYqU9lx&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文的二作是 NLP 里良心出品的 Yoav Goldberg，所以第一时间找来读了。本文设计的 attention mechanism，也和上面那篇 diverse 有相似之处——比如都考虑了 decoder 端已经产生的 input。更独特的是，它融入了一种 hard attention 的思想，使得在 decoder 的过程中，decoder 并不是一直在 output（不是每个 step 都产生输出），而是像被一个 gate 控制一样，有的时候需要输出，有的时候则需要重新修改 attention 值（在 encoder 端进行 move）。这样的好处是，soft attention 是比较依赖于 training data 才能自动学好这种 alignments 的，然而很多时候我们的小语料不存在足够多的能产生好 alignments 的数据 pair——这时候 hard attention 就能发挥出更好的作用了。其实这个关于 gate 的改进方法，很像 RL NTM。那么具体来讲，他们的主要改造其实就在于那个 control mechanism。这个模型不再只由 decoder 的 output 作为唯一 action，而是增加了 encoder 端 hard attention 的第二种 action——step。所以，当在进行 training 的时候，就会在 step/write 两种 action 之间进行交替（不是稳定交替），只由当当前 action 是 write 的时候，output 才会输出；否则，当 action 是 step 的时候，encoder 端的 hard attention head 就会 move 一个位置，并且将新的 encoded representation 计算出来。&br&&br&&br&&br&未完待续！&br&未完待续！&br&未完待续！
谢邀（其实是来夹带私货的）。 ICLR 2017 的论文实在太多，看了三四天也就看完了一小小部分，所以这个回答会在近期多次更新。 1. GAN 首先如所有答案里几乎都提到的，GAN 确实火得不能再火。在这次 ICLR 2017 全部 GAN 的论文里，我个人觉得主要集中在三个…
其实有很多事情，在 Facebook 内部看起来是非常合理的，但放到中国却只适合少数人学习。如果你所在的公司不是像 Facebook 那样只招一流人才的话，那很多做法看过了也就是满足了八卦的欲望而已，很难在现实中执行。&br&&br&我曾经在百度工作过，我知道如果单纯以百度的工作经验来看，很多事情看起来很有趣但完全不能用来解决百度当中的实际问题。我也在 Yahoo 工作过，就算都是美国公司了，文化不一样，Facebook 的部分做法在 Yahoo 也是不可行的。&br&&br&--&br&&br&下面是我在多看里面划线了的部分，我可以稍微解释一下：&br&&br&&b&& 如果需要跨组协作的话，Facebook会尽可能地让两边直接对接的工程师来沟通，做不做、什么时候做、做到什么程度，让他们自己来定，除非涉及的工作量很大，大到会影响到整个组的进度，基本都是把这些工作的计划权和决定权往下“推”，而不是往上“揽”。&br&&/b&&br&我的经理从来没有介入过我和其他组的合作。我跟其他组的人说，我觉得我们该做这个，他们觉得有道理，那就一起做了。如果公司稍微官僚话一点，这是违规行为——两个组的员工要协调工作分配，当然应该有他们上面评级的经理来做，你不能私下去占用别人组的员工时间。如果公司激励机制略微有点偏差，再加上员工私心厉害一些，别人首先的想法肯定是「这对我有什么好处？」但 Facebook 强调对员工公司整体上的价值，所以如果大家都觉得这是对公司有价值的事情，那就做吧。&br&&br&&b&& 总而言之，在技术讨论中，我是把应聘者当作同事，如果讨论之后留给我的感觉是我不想和他共事，那我就不会给他积极的评价。&br&&/b&&br&我觉得 Facebook 的面试是给我感觉最好的面试，因为它让我这个一直不太懂做面试官的人学习到什么是正确的面试方式，那就是把候选人当同事然后跟他一起讨论。&br&&br&&b&& Facebook非常鼓励员工到他感兴趣但不熟悉的领域，这样可以给一个项目带来新鲜的视角。当然，这么做的前提是这些人是很聪明的、非常有学习能力的工程师。&br&&/b&&br&这对于把人当做螺丝钉用的公司来说是不可行的。（我觉得不需要更多解释了。）&br&&br&&b&& 一个简单的原则是：至少要在相关代码里花半小时而没有任何头绪，这时候才适合去寻找导师或者问相关的工程师。这样你在向导师或者相关工程师请教的时候，可以在解释完遇到的问题之后，迅速描述你已经查看的代码和已经排除的一些假设。当别人知道你做过功课的时候，会更加愿意帮助你。不懂就问，而不是自己先钻研的人，在Facebook不受欢迎。&br&&/b& &br&这是对所有学生、学徒都适用的建议。你不应该遇到不懂的问题就立即求助，但也不应该害怕求助。在一流人才聚集的地方，这比较容易做到。如果一家公司已经开始招二流三流人才，他们一求助原本的一流人才就崩溃。&br&&br&&b&& 在Facebook，产品工程师跟产品经理影响力的比重可能是60∶40，而后台系统方面，由于产品经理绝大多数情况下不需要参与，除非是直接关系到前台系统，两者影响力的比重几乎到达100∶0。&br&&/b&&br&在美国，市场是（科技）创新主导的；在中国，市场是渠道主导的。&br&&br&&b&& 这些工具的基本理念就是，凡是被很多人不断重复的好习惯，要将其自动化，绑定到工具之中。以“Don't Make Me Think”（别让我多想）的方式来推广好习惯。&br&&/b&&br&我曾经听到过关于流程最佳实践的解释，跟这个有点类似：最理想的状态下，一路点 Next 下去的做法是最符合流程的，而想要不符合流程则需要做很多改动，甚至要 hack 一下。在中国，因为人实在是便宜，所以很多时候不值得优化工具，只需要告诉使用的人在操作时多点两下以符合流程，但人必然是有惰性的，很快就会想要偷懒少点两下，结果就违反流程了。&br&&br&&b&& 在这个工具中，工程师和产品经理（也可以授权给其他非研发人员）可以设计新产品发布的目标人群特点（比如对年龄、性别、地域、受教育程度等方面的限制）及发布的人群比例（在0%～100%之间自由调整），所有的改变都不需要修改代码，只需要在工具页面上点击鼠标即可，让灰度发布变得很轻松。&br&&/b&&br&这种 A/B 测试的工具在美国的大公司很常见，但在中国公司很少有，不知道为什么。可能因为中国公司没有「用数据说话」的传统，所以不需要很好的实验工具？在有这种工具的公司里，到底设计 A 好还是设计 B 好是不用争论的，如果说设计 B 比设计 A 更好看但有可能在运行时出错率高一些，那就都开个 1% 看看效果，然后再决定怎么调整。&br&&br&&b&& 你要在公司里推广一些规范性的规则，一种传统的方法是反复强调，另一种是开发出好用的工具，把这些东西固定化在里面，借助工具进行强制性推广，就能解决很多问题。&/b& &br&&br&这个前面说过了……&br&&br&&b&& 作为一个程序员，非常有必要挑战一些自己不懂，但对于扩展知识库、能力库非常有帮助的项目，不要老想着待在自己感觉舒服的领域，不敢去碰陌生的领域，其实你完全可以突破一下，让自己的能力获得提升。&br&&/b&&br&如果放在百度这是绝对不能做的事情——一个做前端的人如果想碰一下后端的代码，马上会有后端的人来阻止你，生怕你搞坏原本能正常工作的东西。要能做这样的事情，有几个条件必须满足：1. 公司要有完善的 code review 机制，你可以去做你不熟悉的事情，但那个领域的专家可以来 review 你做的结果，然后给你提建议，最坏的情况下就丢弃重做；2. 技术专家要有开放的心态，允许不熟悉的人来做自己很熟悉的事情，容忍他们犯错误，并且花自己的时间去指导他们，而不是觉得「你折腾一天还不如我两小时做完的效果好」；3. 公司要对这种做法表示认可和鼓励，技术专家花时间在指导别人上面，公司认为这也算作创造价值。&br&&br&&b&& 这就对人的要求比较高了，也是Facebook要招最好的工程师的原因之一。工程师不仅要善于写程序，也要有选择想法的能力，你要对这个问题有很深入的思考，进行大量的分析，还要有胆量，才能果断押注，并且有很高的命中率。&br&&/b&&br&感觉这是中国学生的弱项。中国学生都是解决问题的能力远大于定义问题的能力，但缺乏提出好问题的能力就意味着你永远只能跟着一个会提好问题的人跑。会提问题不仅仅是发散地提一大堆不相关的问题，还要能收敛到对现状最有影响力的问题上。&br&&br&&b&& Facebook从不期望由一个人去完成某个项目所有的事情。我会要求某个组员来承担某个项目的责任，但要的是让他驱动整个项目，并不代表所有的事情都完全靠他个人去做。我会要求他善于使用整个公司的力量，学会积极主动地获得别人的帮助，事半功倍地完成一个项目，同时在这个过程中获得成长。&br&&/b&&br&这也是前面所说的，对于「我帮助你有好处吗」这个问题，在很多公司内部答案是「没好处」，距离越远的两个人越明显。在 Facebook，这个问题的答案由「这件事对公司有价值吗」来决定。只要你能够提出正确的问题，你解决问题的方向大致正确，就能说服别人加入。&br&&br&&b&& Facebook对升职的理念是，在过去一段时间内，你的表现跟目标职位的平均水平相比毫不逊色，而且你要在那个职位上实际运作一段时间后，再正式给予升职。&br&&/b&&br&如果公司有足够优秀的人才储备，其实你不着急提拔谁，我觉得道理就跟 hire slow 相似。
其实有很多事情，在 Facebook 内部看起来是非常合理的，但放到中国却只适合少数人学习。如果你所在的公司不是像 Facebook 那样只招一流人才的话，那很多做法看过了也就是满足了八卦的欲望而已，很难在现实中执行。 我曾经在百度工作过，我知道如果单纯以百…
我一直不愿意相信美国青年用tumblr而不用facebook主要是因为家长监控（建个小号不就解决了），就像我不相信他们用tumblr是为了看黄图一样。&br&&br&也是为了工作需要，就从quora上找到了几个tumblr相关问题。这篇回答写得很像那么回事，又用了特别特别多的定语从句，就不嫌麻烦地翻译了下：&br&&br&&blockquote&这个网站令人惊讶！为什么？因为不像facebook，我可以有个干净的空间。如果我愿意，我可以重新塑造一个身份，与我名字或者真实生活息没有关系。没有人知道那个页面是我的，除了一部分朋友和我的粉丝。但是tumblr不是看朋友的地方。事实上，我关注的博主中真正认识的不过几十个。正因为这样，它可以用来发现并关注那些能分享给我有趣内容的人，而不是只会给我带来无聊内容的朋友，让我知道他们每天的生活发生了什么，至少在这个学年。那些我在现实中并不认识的博客读起来很舒心。他们发布着我关心的内容，在其他地方很那找到以这种方式组织起来的内容。他们分享了我的朋友很少知道的最新的东西，我转载它们主要是为了传递我喜欢的内容。&br&&br&&p&我的粉丝依赖我发现好内容，就像我依赖我关注的人一样。我觉得我有责任这么做，否则我会有失去粉丝的风险，而这会影响看我原创内容的用户数量，比如当我想写一些我自己的东西或者发一张自己的照片或者我找到的视频时。所以我会花费几个小时浏览我的动态，我也在寻找那些那些我认为放在我的博客上，可以让我的粉丝感兴趣、想看到、或者让我的博客看起来更美好的内容。当然，这事是无止境的，我花在这个网站的时间不断增加（滚动是动态的，当鼠标移到页面底部，会自动加载更多内容）。而且在动态里我一定要看到我上次看到的位置，因为我不想错过任何潜在的有趣内容（可能是适合博客发布的或者仅仅是我感兴趣的）。&/p&&br&&p&就我个人而言，我在tumblr上的风格开始有所不同，最近几周，我开始写更多原创内容而不再是单纯转载。我跟我的朋友会在facebook上或者面对面聊天，关于我们的生活、朋友、计划和趣事，所有的那些我的粉丝不关心的事。我的粉丝们也有像facebook或者其他的社区，但是只有tumblr是不同的！我会发布自己关于科技的看法，这些事很少有朋友关心，我的粉丝却很感兴趣。我运作着一个不属于我的名字，吸引和连接着一群完全不同的人，如果你也希望在一个完全不同的领域变得受欢迎的话，你也可以这么做。我很谨慎地使用了“受欢迎”一词，因为这并不是一件酷炫狂拽霸屌炸天的事，而只是成为一个有越来越多人阅读和评价你的观点的博主。&/p&&br&&p&所以嘛，原因就是这些了。对，毫无疑问这是在浪费时间。我不能把它写在简历里，这对我将来的生活也没有好处。也就是说，当我在tumblr上发表观点或者寻找感兴趣的东西时，我是自由的，这可能听起来有点奇怪。当我写文章时，我不觉得这是浪费时间，因为我在向那些会感兴趣并且懂得其价值的人表达我的观点。就像你的女儿那样，我甚至不能自拔。这就是在我开始写这篇文章时我说过我必须要说的。我这么做不是为了影响或者改变什么事，相反我只是为了表示支持tumblr而不吐不快。我在tumblr上写东西是因为我喜欢我的观点被一些对此感兴趣的人听到，至于哪些人在读，我完全不关心。人们关心或者认同我说的东西给我带来了很大乐趣，这种感觉我真的在其他地方找不到了。&/p&&br&&p&从父母角度看，这可能像是诡辩。但是作为年轻人，我从拥有自己的观点开始真正找到了自我。很多时候，这些观点与我的亲人朋友等大不相同，尽管他们曾给我带来巨大影响。这么说吧，我的tumblr是我与那些对此感兴趣的人分享新鲜观点的方式，他们不可能完全闻所未闻，让我觉得这些徒劳无功。从社交和生产力方面来看，tumblr可能贡献不大，但就当下和短期内来看，它让我感觉很好，这就够了。&/p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.quora.com/Tumblr/How-do-teenagers-waste-hours-upon-hours-consuming-Tumblr& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Tumblr: How do teenagers waste hours upon hours consuming Tumblr?&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&&br&看完最大的感受就是：这就是我当初从人人网转向豆瓣的原因啊！！！&br&&br&我希望我关注的是我感兴趣的内容，而不是我认识的人带来的内容——他们发的东西我不一定感兴趣，我关注他们是因为我认识他们，而且作为联系方式的一种，我不得不去通过关注他们来达成双向好友关系。&br&&br&而tumblr是纯粹基于兴趣的社交网站，产品形态好用只是一个方面，更重要的是，我可以只关注我感兴趣的人和博客，而且不必为了维持真实好友关系和自己被期望的网络形象而去做一些自己不想做的事（比如逃避家长监控），而在facebook还是基于线下熟人关系的真实社交网络，需要扮演与现实中相似的自我。&br&&br&quora那个答案最后已经升华到了自我提升层面。如叔本华所说，“社交聚会要求人们做出牺牲，而一个人越具备独特的个性，那他就越难做出这样的牺牲。因此，一个人逃避、忍受抑或喜爱独处是和这一个人自身具备的价值恰成比例。”如果你沉迷于熟人之间的社交关系，天天看着你的同学秀恩爱晒婚礼晒孩子，恐怕很难培养自己独立的兴趣，挖掘潜在的自我。而tumblr可以让人有空间去发现兴趣、挖掘潜在的自我，获得更好的自我提升，比如建立个兴趣聚合博客（就像微博营销帐号、豆瓣小站），或者建个独立博客自己写东西，与粉丝探讨，是自我提升也是观点的分享。&br&&br&可以说，人们在网上从熟人社交转向兴趣社交上个必然的过程，从发现他我到发现自我。但facebook一时也不会死，毕竟二者满足了用户不同的需求。&br&&br&tumblr为代表的兴趣社交模式在国内有没有相似案例？有。&br&&br&先是豆瓣，后来是新浪微博。&br&&br&原文放在了建在tumblr的个人博客：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//yediot.me/post/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& 我是个年轻人，我喜欢tumblr&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
我一直不愿意相信美国青年用tumblr而不用facebook主要是因为家长监控（建个小号不就解决了），就像我不相信他们用tumblr是为了看黄图一样。 也是为了工作需要，就从quora上找到了几个tumblr相关问题。这篇回答写得很像那么回事，又用了特别特别多的定语从句…
这是谈判的结果，跟估值没那么大关系。简单列列谈判中可能涉及到的观点吧。&br&&br&&b&Instagram 一方：&/b&&br&&br&- 双方是潜在对手，Instagram 是 Facebook 最大的潜在挑战者之一。&b&溢价。&/b&&br&&b&&br&&/b&- Facebook 可能出同类产品搞 Instagram。但 Facebook 在移动领域的统治力欠佳，且全世界的 VC 都想投资 Instagram 打这一仗 。&b&溢价。&/b&&br&&br&- 13 个人，burn rate 很低，但拥有超过 4000 万美元现金。&b&底气。&/b&&br&&br&- Android 版 Instagram 即将发布，年内做到 5000 万用户不成问题。&b&底气。&/b&&br&&br&- Facebook 在今年一月的月活跃用户是 6.5 亿，估值 1000 亿美元。平均每个活跃用户值 153 美元。&b&估值参考。&/b&&br&&br&&b&Facebook 一方：&/b&&br&&br&- 手机图片社交产品更像 feature，不易成为一家独立的伟大公司。&b&底气。&/b&&br&&br&- Instagram 没有明显的日常社交化趋势，依然是图片社区。&b&底气。&/b&&br&&br&- 手机上的图片社区没有盈利模式，而且比 PC 上更难形成盈利模式。&b&底气。&/b&&br&&br&- 两个创始人现在拥有公司一半的股份，想跟 Facebook 打军备竞赛需要不停融资并稀释自己的股份，等到公司价值真的做到 10 亿美元的时候，你们的身价已经被稀释到 5 亿美元以下。何必不现在套现？且 Facebook 一上市股票还有机会涨。&b&底气。&/b&&br&-&br& Facebook 历次收购效果都很好，所有被收购公司的高层都成为 Facebook 的核心。&b&论点。&/b&&br&&br&- “让我们一起打造一家超越苹果和 Google 的公司吧！” &b&必杀。&/b&
这是谈判的结果，跟估值没那么大关系。简单列列谈判中可能涉及到的观点吧。 Instagram 一方： - 双方是潜在对手，Instagram 是 Facebook 最大的潜在挑战者之一。溢价。
- Facebook 可能出同类产品搞 Instagram。但 Facebook 在移动领域的统治力欠佳，且全…
今天早上看到千玺的ins的时候觉得很意外，和平时在微博上感觉还是有不同的，说让我映像比较深刻的几点吧。&br&&br&ins中不定期更新自己的书法，在我眼里书法大概是一个炫耀的资本，应别人邀请的时候写一写，但千玺把此当做一个个人爱好，感觉不管在00后里，还是在艺人里，都是很难得的。不过...我的眼界和格局确实是比易老师狭隘啊&br&&br&千玺有几张图片文案是“社会你泌哥”“社会你老泌”，这种话他在微博上肯定是不会讲啦，但是发在ins上，有一种拽拽的感觉，但是又充满了对社会痞气的调侃。其中有一张是拍戏发烧，还叼着温度计，用这样比较幽默的文案，感觉千玺其实是很乐观的一个人。&br&&br&大部分都是晒猫，也晒过一次楠楠。爱撸猫这一点不管是在微博还是在ins都是出奇地一致。&br&&br&ins上主要还是他对生活，对周围环境细心观察，发现了一些小萌点就拍下来，什么椅子，桌子，车子，路人，小物，平淡无奇的事物从他的视角看来好像也妙趣横生，不过说实在的，其实很多点我没有太get到，但是很能体会到这个男孩子的有趣，和对生活的热爱。&br&&br&有时候也发发自己，相比别人嘟嘴瞪眼的尴尬自拍，他鼻孔怼人，录眼睛，自己吹刘海儿录个视频，男孩子真的猜不透。&br&&br&曾经对别人说喜欢千玺因为我和他有个共同点，就是自己能和自己玩一天，看完ins之后，更加肯定，自己跟自己玩儿也超级有趣的啊。
今天早上看到千玺的ins的时候觉得很意外，和平时在微博上感觉还是有不同的，说让我映像比较深刻的几点吧。 ins中不定期更新自己的书法，在我眼里书法大概是一个炫耀的资本，应别人邀请的时候写一写，但千玺把此当做一个个人爱好，感觉不管在00后里，还是在…
正常换工作而已，大家不需要太过关注。。。&br&&br&就我个人而言，在Google实习过两年又工作过两年，无论是技术还是科研都感觉收获颇丰，换到Facebook的原因也是为了在个人发展上能学到一些不同的东西，为将来的职业发展继续做准备。另外一个原因是好多以前伯克利同实验室的朋友也在Facebook，比如Ross Girshick和Bharath Hariharan，所以也增加了一份亲切感。&br&&br&两家都是好公司，也都是牛人云集，所以从找工作的角度说，来哪儿都不会让你感觉后悔的 :)
正常换工作而已，大家不需要太过关注。。。 就我个人而言，在Google实习过两年又工作过两年，无论是技术还是科研都感觉收获颇丰，换到Facebook的原因也是为了在个人发展上能学到一些不同的东西，为将来的职业发展继续做准备。另外一个原因是好多以前伯克利…
这件事体现了在一个大公司中，一个产品的「成功」和「在它的组织内的成功」不一定是相同的。一个产品在它组织内的成功取决于这个组织的方向、优先级、以及体量。&br&&br&New York Times 对 Parse 关闭事件的分析是比较全面的：Facebook 收购 Parse 的时候，它的股价正处于低于发行价的低点，作为从 Web 起家的公司，还没有什么有意义的移动广告收入，所以在非常急迫地寻找在移动平台的突破口。而 Parse 作为一个成功的移动开发平台，提供了一个获取新一代移动开发者和移动应用的机会。现在 Facebook 的移动广告收入已经占整体收入的 80% 以上，Parse 与核心业务似乎没有什么关系。如果云服务要成为一个对 Facebook 有意义的业务，那就要达到可以和 Amazon、Google 抗衡的量级。Parse 是 Facebook 唯一的云服务，要达到 AWS 和 Google 的级别，需要巨额的投资和大量的人力、时间投入。所以不如把这个服务关闭，把资源都放到自己做得最好的业务上去。&br&&br&一个大公司把一个被认为比较成功的产品关掉并不少见，这样的情况都有一些共同点。因为 2007 到 2010 年底我正好在 Google，所以对 Google Reader 的历程比较熟悉。这几年里有个笑话，就是每一年管理层都会威胁解散 Reader 团队以便把他们分配到另一个产品，所以大家有时会打赌今年公司会想把 Reader 的人分到哪里。比如 08 年是 OpenSocial，09 年是 Buzz。到 2010 年公司终于决定让 Reader 进入维护模式，并把团队都调到 Google+。这并不是因为 Reader 不成功。恰恰相反，Reader 在那几年里是 Google 最成功的社交产品。但成功对于不同体量的公司在不同的上下文中意义是不同的。当时 Google 的核心业务正受到 Facebook、Twitter 的威胁，越来越多的人开始减少对搜索的依赖而从社交媒体上获取信息，对 Google 来说社交方面需要有能和 Facebook、Twitter 抗衡的产品，这不是 Reader 能做到的，于是就有了 Google+。而 Reader 作为 Google 最懂社交的团队很自然地被调到了 Google+。又过了两年 Reader 就被彻底关掉了。如果 Google Reader 是一家独立的公司，我想它很可能会远比后来的很多资讯类产品更加成功。可惜它处在一个尴尬的位置，一直得不到公司的资源支持，所以只能止步于一个 RSS 阅读器。&br&&br&LeanCloud 在起步阶段的很多早期用户是从 Parse 迁移过来的中国用户，他们把 LeanCloud 作为 Parse 在中国的替代品。经过两年多的发展，LeanCloud 所提供的服务已经超出 Parse 的范畴很多，包括 LeanMessage、LeanEngine、LeanCache 等等，逐步成为了可以完全替代应用的整个后端的服务。我们意识到 Parse 这件事会对开发者对于第三方后端服务的信心造成一些负面影响，但归根到底，成败在于我们自己是不是能提供优秀的产品和服务。我们最近正在落实一些提高服务稳定性、提高 SDK 品质的技术和流程上的改进。对 LeanCloud 的团队而言，我们不需要为更高的优先级服务，因为 LeanCloud 就是我们的全部，是我们的唯一优先级。这件事也说明了巨头旗下的非核心产品在可靠性和生命力上往往不如一家独立公司的能够得到所有注意力和资源的产品。Parse 在被收购前有多家 VC 希望参与它的新一轮融资（我就认识其中一位投资人），但创始团队还是决定卖给 Facebook 了。如果 Parse 仍是一家独立的公司，相信它会作为一个成功的产品继续发展。
这件事体现了在一个大公司中，一个产品的「成功」和「在它的组织内的成功」不一定是相同的。一个产品在它组织内的成功取决于这个组织的方向、优先级、以及体量。 New York Times 对 Parse 关闭事件的分析是比较全面的：Facebook 收购 Parse 的时候，它的股…
在澳洲，可能我就是答主说的那类人。自己很喜欢花，一般自己种，路边摘，或是买一束花，这些可以放置一个星期。喜欢插花喜欢家里有花的感觉，就算不照相也要有花。而且会因为某些花的季节而盼望 （如11月开放的牡丹）。就是喜欢花，喜欢看、喜欢画&br&&br&2016，自己在后院种的毛莨花开的很茂盛，60颗种子，每棵最后可以开10-20朵花&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-ceb84f077d542e616d5282_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-ceb84f077d542e616d5282_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-9eac150d8961_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-9eac150d8961_r.jpg&&&/figure&&br&&br&每个周末都可以去后院剪一大束&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-b038df683d0e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-b038df683d0e_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-02072ad8bed3deb1bc6c19a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-02072ad8bed3deb1bc6c19a_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-8f335ca33b7fe9e97389cb_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-8f335ca33b7fe9e97389cb_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-65b0f99b1af1550ddd25bb94da1cb91f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-65b0f99b1af1550ddd25bb94da1cb91f_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&以前住的小公寓的阳台。自己搭的竹架，种的茉莉&br&&figure&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic2.zhimg.com/d4d76f82b46039cdece289d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d4d76f82b46039cdece289d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic1.zhimg.com/f4bb10aadd015fecef50_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic1.zhimg.com/f4bb10aadd015fecef50_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1600& data-rawwidth=&1600& src=&https://pic2.zhimg.com/23d5ae3a1b2b2e9fc3f1_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/23d5ae3a1b2b2e9fc3f1_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1351& data-rawwidth=&1350& src=&https://pic4.zhimg.com/6aecee71db2de_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1350& data-original=&https://pic4.zhimg.com/6aecee71db2de_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1280& data-rawwidth=&1280& src=&https://pic1.zhimg.com/adbde86ddc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic1.zhimg.com/adbde86ddc_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic4.zhimg.com/271a291e15efbff9d563_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic4.zhimg.com/271a291e15efbff9d563_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&2448& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic1.zhimg.com/050e005ac3a61d228b80ed0_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic1.zhimg.com/050e005ac3a61d228b80ed0_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&2448& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic3.zhimg.com/b053e74a84ecc6af99e7e9dc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic3.zhimg.com/b053e74a84ecc6af99e7e9dc_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1800& data-rawwidth=&1800& src=&https://pic4.zhimg.com/c1aca06ccab5d7_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1800& data-original=&https://pic4.zhimg.com/c1aca06ccab5d7_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic1.zhimg.com/44bafe8db84_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic1.zhimg.com/44bafe8db84_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&2048& data-rawwidth=&1463& src=&https://pic2.zhimg.com/7bd943a831be099c6be56d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1463& data-original=&https://pic2.zhimg.com/7bd943a831be099c6be56d_r.jpg&&&/figure&&br&自己种的玫瑰&br&&figure&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic3.zhimg.com/c8ae845cd7eda_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c8ae845cd7eda_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic4.zhimg.com/46bcf66b9adff5accf20e064f8411bfb_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic4.zhimg.com/46bcf66b9adff5accf20e064f8411bfb_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic3.zhimg.com/3ef4a4dc2fa5ded55806_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic3.zhimg.com/3ef4a4dc2fa5ded55806_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic4.zhimg.com/54fb025b875df24ef7fc87b18d83dd17_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic4.zhimg.com/54fb025b875df24ef7fc87b18d83dd17_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic3.zhimg.com/883c823d9c05cef7afa36675aac6824a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic3.zhimg.com/883c823d9c05cef7afa36675aac6824a_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic3.zhimg.com/c902a9dc1bedd0fe5edad6_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c902a9dc1bedd0fe5edad6_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic1.zhimg.com/e43d51ce305b4231408acc8f547f4754_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic1.zhimg.com/e43d51ce305b4231408acc8f547f4754_r.jpg&&&/figure&
在澳洲，可能我就是答主说的那类人。自己很喜欢花，一般自己种，路边摘，或是买一束花，这些可以放置一个星期。喜欢插花喜欢家里有花的感觉，就算不照相也要有花。而且会因为某些花的季节而盼望 （如11月开放的牡丹）。就是喜欢花，喜欢看、喜欢画 2016，自…
新浪微博曾经有一个时间窗口，完全有可能成为中国的Facebook，这个时间窗口大约是09年底到11年中，而现在，它已经彻底没有机会了，当下，中国的Facebook，微信更为接近。&br&&br&从现在回头看，当年新浪的中高层其实没有想清楚微博到底是什么，10年上半年的时候新浪微博如日中天，当时微信都还没出现，经历过这个阶段的微博用户都应该清楚，当初这些早期的用户几乎是把微博当作朋友圈在用，见面都是加个微博，微博的信息主要都是熟人动态，这个转变也让人人网受到了威胁，很多大学的新生开始不再仅仅通过人人关注彼此，微博也成为高频的关注渠道。&br&&br&这曾是微博仅有的也是唯一的机会，但微博在这个时间段，无论是产品还是运营都没有想的特别清楚，导致了将社交的可能，都送给了11年初才上线的微信。微博当年一大堆的昏招基本都是在社交上的尝试，细节太多，在这里就说一个非常简单但是非常核心的产品结构上的问题。&br&产品机制上，FB的设计是开放和封闭并存的，而微博是全开放同时是单向的，什么意思？就是说FB的好友关系，是双向的，封闭的，但动态消息的权限是公开的，可设置的，举个例子，A和B是好友，我们彼此通过好友验证就可以分享相关的动态，这部分的核心和朋友圈类似，如果你希望自己的动态被看到，可以开放权限，让陌生人可以关注你，这部分和微博类似。反观微博，只有双向的关注功能，而这一底层的产品结构差异，直接决定了微博无法在产品设计上，很好的处理熟人和公开媒体这两个属性的动态信息，对应到具体的用户场景就会变成这样：&br&&b&FB的用户&/b&，可以互相加好友，建立封闭的熟人动态，也可以关注明星，这两类的信息会糅合在一起，出现在我的时间流中，同时我发布的信息，也会因为FB的产品结构而变得清晰、自然、容易筛选。&br&&b&微博的用户&/b&，只能互相关注，我关注你，我就可以看到的你的信息，但是早期微博不识别不分组，你可以是明星，也可以是好友，同时，我发布的信息，也无法很自然的做一个区分，微博从产品结构上，就压根没有去考虑熟人社交的细节，而这部分的缺失，让微博从一开始，就很难快速衍生出熟人社交的闭环，尽管当时它真正的竞争对手，还根本不存在。&br&后来微博意识到这点，加入了分组的功能，但是难用的令人发指，我还记得当初为了维持微博的关系链，努力的通过分组去区分和管理我的粉丝和关注，一个分组到200人的时候，它居然告诉我分组的上限是200人，我想说，我的粉丝有1000多人，我圈子之外无法准确归类的至少700人，设置200人的上限让我如何是好？&br&除此之外，运营上也开始精神分裂，战略上强调做SNS，运营上的引导却寥寥无几，铺天盖地的都是热词和推荐关注的用户，完全没有考虑熟人信息人应该如何引导，同时加入一堆乱七八糟的内容推荐和营销号，甚至最后连关注的权利都没了，经常莫名其妙的就关注了一些完全不知道是什么鬼的账号。&br&然后，2011年4月，朋友圈上线，之后的半年，熟人的动态摧枯拉朽般的回到了腾讯手里，至此，微博彻底的失去了成为中国Facebook的机会，并且再无机会。
新浪微博曾经有一个时间窗口，完全有可能成为中国的Facebook，这个时间窗口大约是09年底到11年中，而现在，它已经彻底没有机会了，当下，中国的Facebook，微信更为接近。 从现在回头看，当年新浪的中高层其实没有想清楚微博到底是什么，10年上半年的时候新…
上周在Facebook上市的那晚，我在演讲里是这么说的：&br&今天是一个具有巨大历史意义的一天，因为从互联网的里程碑来算的话，如果雅虎是互联网连起来的里程碑的话，Google的上市可能代表着人人可以接触信息的里程碑。那么，今天Facebook所代表的是人与人之间可以连接起来，社交链的价值也许比本身更重要的一个里程碑，这是Facebook上市本身的巨大意义。&br&但是从创新工场的角度来说，Facebook不是一个普通的公司，就像Google不是一个普通的公司。Facebook有几个重要意味的事情：&br&1，它意味着新的“瘦创业”时代的来临。创业不再是涉及芯片、工厂、物流，也不需要做软件、需要去卖、需要做渠道，你只要有几十万美金，有半年到一年的耐心，你就可以验证一个点子成或不成。那么，Peter Thiel给Facebook的这五十万元就是验证了这样一个点子，把五十万元投入进去10.2%，也就是大约五百万元的估值，这个雪球就慢慢地滚起来，一直到今天可能会上千亿美元的估值。这就是一个非常典型的“瘦创业”，就是用软件来做一个很简单的雏形放到网上，如果行的话越滚越大的，不行的话重来，不确定的话做实验，互联网就是你的实验室，因为软件的重做、做做、补充、修做的成本几乎都是趋于零。只要你有五到十个工程师、只要你有几十万元，你就可以尝试做下一个Facebook。所以，这个“瘦创业”的概念是特别重要的，而且是中国的创业者非常需要理解的。&br&2，Facebook这个公司和Google一样，它们在本质上有一个特别相似的地方：它们不是主要为了赚钱来赚的。我们中国的每个公司都想赚钱，但是真正能够成功、能够伟大的公司不是仅仅说我能赚多少钱、能多快赚钱、这个技术能不能赚钱、何时能上市、谁能发财谁买房买车，最后这可能是一个负效应。但是，这些伟大的公司主要都是源于创业者有巨大的理想，他的理想是让世界变得更好，他的理想是能够帮助用户做一个非常伟大事业的心态。&br&那么，做这样一个伟大的事业，一定要有很远见、有非常好愿景的创业者。所以，Google整合了全球的信息，Facebook把全世界的人连接在一起。这样一个伟大的创业理念可以让整个公司都激活起来，随时都有非常强大的生命力，这也就是不是一个季度好或不好能让这个公司开心起来或者沮丧下来的因素。所以，伟大的创业理念是我们值得需要的事情。&br&3，Facebook有一个非常棒的企业文化。其实这一点它和Google也很像，这两个公司相似的地方就是它们对员工是非常放权的、平等的，对员工非常好，有一个像乐园一样的办公室，给员工非常好的条件，股份也非常慷慨地分给员工。这两个公司深深地理解了在21世纪最重要的就是人才，既然人才最重要，好不容易揽住这一批人才，就要慷慨地跟这群人分享人才，这样每一个人才会全身心地投入工作。&br&这是我们今天从创新工场的角度来说，对于Facebook的上市是一个巨大的里程碑。刚才谈到的三点就是创新工场在中国希望所做的事业：1，希望“瘦创业”是可行的，非常少的投资可以产生巨大的滚雪球的效应；2，我们也希望和确认中国也可以产生像Facebook一样了不起的公司。我们能够找到这样一个不仅仅是为了赚钱的创业理念，做一个对用户有用、宏伟的、让每一个员工振奋的事业，我们创新工场希望有幸有一天能够孵化出这样的企业。3，创业工厂提倡和希望能够影响创业的公司，做一个授权的、平等的、重视员工的、慷慨和员工的、有趣的、好玩的企业文化。&br&就这三点：瘦创业、宏伟的愿景、非常平等的企业文化，这就是Facebook了不起的地方，其实也是Google了不起的地方。我们希望创新工场能够在未来的20年有一点点可能能够孵化一个像Facebook一样了不起的公司。
上周在Facebook上市的那晚，我在演讲里是这么说的： 今天是一个具有巨大历史意义的一天，因为从互联网的里程碑来算的话，如果雅虎是互联网连起来的里程碑的话，Google的上市可能代表着人人可以接触信息的里程碑。那么，今天Facebook所代表的是人与人之间可…
这是 Facebook 工程师的不懈努力争取来的小小胜利。向他们致敬！当然外界的决策应该也给他们提供了不少筹码。&br&&br&---&br&&br&我特别不理解那些觉得「WordPress、百度、阿里等本来决定去 React 的『用户』听到这个消息会觉得日了狗」的言论，形势发生了变化，再重新评估一下就是，多一个选择不会是坏事吧。&br&&br&还有说什么 Facebook 放长线钓大鱼准备以后再改回来啥的，简直 na?ve 好吧……你怎么不说 Linux 改个协议来统治地球呢。
这是 Facebook 工程师的不懈努力争取来的小小胜利。向他们致敬！当然外界的决策应该也给他们提供了不少筹码。 --- 我特别不理解那些觉得「WordPress、百度、阿里等本来决定去 React 的『用户』听到这个消息会觉得日了狗」的言论，形势发生了变化，再重新评…
&p&感受到了不该用任何饭圈思维去框住他，限制他。&/p&&p&不敢打扰他的小天地。不想过度解读和住脑。&/p&&p&&br&&/p&&p&他成长的很好，思维活跃，不断的汲取知识和拓宽视野&/p&&p&而这一切都是自发行为&/p&&p&没人逼他，都是他自己喜欢，感兴趣就去了解和学习的。&/p&&p&兴趣广泛又有深入钻研的能力&/p&&p&玩个盘核桃都能说出点道道来&/p&&p&充满了自我意识又不显乖张&/p&&p&有灵气又肯下笨功夫踏踏实实的走好当下每一步&/p&&p&&br&&/p&&p&而且每张都很有诚意，都是高度纯净无杂质的YYQX&/p&&p&我最爱他拍的照片是拍普通人的照片&/p&&p&很动人，不敢发散太多&/p&&p&就想说他对这些平凡的事物很留心，也感受得到拍照时候的温情&/p&&p&没有装腔作势，没有居高临下&/p&&p&就用他自己的视角记录观察这一切&/p&&p&带着点普世的爱意，非常的温暖。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-c65dccf0c_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&499& data-rawheight=&731& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&499& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-c65dccf0c_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&易烊千玺&/p&&p&你修行的很好呐。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&非常感谢他愿意分享他的生活层面的东西&/p&
感受到了不该用任何饭圈思维去框住他，限制他。不敢打扰他的小天地。不想过度解读和住脑。 他成长的很好，思维活跃，不断的汲取知识和拓宽视野而这一切都是自发行为没人逼他，都是他自己喜欢，感兴趣就去了解和学习的。兴趣广泛又有深入钻研的能力玩个盘核…
没有谁取代谁这一说吧，说不定马化腾和小扎一握手，微信和Facebook合并，吊打twitter ，line ，LinkedIn，和微博……(⊙x⊙;)&br&谢谢大家指正，修改啦，还加多一条在下面！&br&&br&⊙▽⊙我是分割线⊙▽⊙&br&1.微信的受众没有Facebook广。&br&坐标台湾，来谈谈这个问题。上周末去了一个活动，彼此都是不认识的人，在坐台湾大陆香港澳门新加坡东南亚还有两个韩国妹子，最后结束的时候大家互留联系方式。情况是：在坐的不一定有wechat或者line但是一定都有Facebook。&br&2.Facebook太社交，个人隐私几乎为0。&br&跟微博一样，Facebook喜欢推荐好友给你。你加一个标签关注一个人就有一坨新的人推荐给你。&br&分分钟有这种：把男朋友的前女友推荐给你（（╯‵□′）╯︵┴─┴）&br&把中间商的供应商推荐给经销商（中间商：WTF！）&br&……之类的&br&觉得在这一点上Facebook的功能就跟LinkedIn和微博很像了～但是又没有LinkedIn专业，跟微博一样鱼龙混杂……&br&微信的朋友圈在这点就做的很好，只有彼此认识的人才看得到彼此的动态。微信更私人一些，发的动态也可以选择分组。作为一个精分患者，我真的很喜欢用微信呀，！在老师家里人面前阳光积极向上好好学习热爱生活努力建设社会主义；在朋友面前卖萌耍贱讲段子吐槽：在老板同事面前表达自己对工作的热爱(≧▽≦)。&br&此外，正是因为现在的社交网络太发达了，我们才更渴望私人空间。生活的那一面是留给亲近的人看的。像是工作上严肃的老板生活上竟然会跳肚皮舞缓解压力这让他还怎么镇得住场子！微信更能把私人生活和工作分开～&br&3.移动支付&br&不得不承认，中国两巨头，马云爸爸和麻花藤叔叔的移动支付真的是做的棒棒哒！我在台湾可以用支付宝在便利店买东西真的是感动得我快要哭了！支付宝圣诞推出的全球购可以在台湾香港澳门韩国日本东南亚国家疯狂的买买买了，还打八折！&br&日本三月还不是看重了中国人的购买力为了中国人开绿色通道。&br&湾湾同学听我说可以用手机充话费买车票买机票交水电订住宿的时候是羡慕的，他们出去玩订房还要去邮局汇款。虽然line也有Line pay我尝试了一下真心不方便呀还要特地下一个新的APP而且在湾湾这边真的用的很少～&br&再说移动支付的老大哥paypal～这么多年在国外的应用也没那么广～香港很多贴着paypal的店铺已经不能用paypal买单了。&br&&br&4.强大起来的中国购买力。&br&不得不承认，我们的祖国爸爸越来越强大了。外国人都非常重视中国人的购买力呀，airbnb上面国外的很多房主在贴上自己的联系方式时很多都添加了微信。&br&我去台北的时候有次住的是一个法国小哥的青旅，没有信用卡的我在跟小哥预订的时候他说You can pay by wechat（微信支付！）卧槽我也是惊呆到下巴掉下来！(#?Д?)！！！&br&5.其他原因&br&有个可爱的湾湾妹子说她喜欢用wechat的原因是贴图很可爱，比Facebook和Line上多好多而且不用钱*^_^*最近都跟她表情大战发了很多好（wei）玩（suo）的表情给她。&br&答案新增：6.即时性&br&不知道大家有没有用过一个国内的聊天软件叫“小恩爱”……虽然这个名字很恩爱，但是绝对是破坏恩爱的利器。就像Line和Facebook，你发出的消息会提示对方是否已读，Facebook更是丧心病狂的告诉你对方在几时几分已读……&br&有时候我们读了消息但是当时再忙没有办法及时回复，有时候我们根本不想回复，有时候你扑过来的问题太棘手我需要足够的思考时间来回复。而Line和Facebook不给你这个机会，想说刚刚在洗澡刚刚在忙的借口都没有了。吵架第一句就是你都读了我的消息为什么不回复！&br&想起上上周teamwork的时候组员在Line吵得不可开交我根本就不敢点开看……&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/43b90a8b7ba1d_b.png& data-rawheight=&327& data-rawwidth=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/43b90a8b7ba1d_r.png&&&/figure&就是这样……&br&PS：劝诫各位汉子们千万别用小恩爱！！！女朋友有一百种方法弄死你！&br&&br&&br&(/≧▽≦/)我是分割线(≧▽≦)&br&毕竟Facebook现在在中国大陆没有开放，不能断言哪个更好。还有我觉得Facebook和微信合并也不是不可能的事情╮（╯＿╰）╭一个好好做线上公共社交一个优化私人生活社交，不也是一件棒棒的事情～想要更多人关注的就去用Facebook好啦，想安安静静过自己私人生活的就用微信好咯～微博Facebook捧红了那么多网红，可我还没见过哪个网红能占领我的朋友圈的⊙ω⊙&br&毕竟两巨头合并带来的效益比争得你死我活的效益好的多，比如滴滴快的合并，大众美团合并。最怕的是样样都想争取(⊙﹏⊙)然后搞了一个四不像。&br&&br&以上是我的回答～&br&如果觉得不错点个赞吧！
没有谁取代谁这一说吧，说不定马化腾和小扎一握手，微信和Facebook合并，吊打twitter ，line ，LinkedIn，和微博……(⊙x⊙;) 谢谢大家指正，修改啦，还加多一条在下面！ ⊙▽⊙我是分割线⊙▽⊙ 1.微信的受众没有Facebook广。 坐标台湾，来谈谈这个问题。…
人家斗鱼就想赚点钱，你们要拉他一起玩命，他肯定不干啊
人家斗鱼就想赚点钱，你们要拉他一起玩命，他肯定不干啊
&b&8.18号 再次更新 200赞 多谢&/b&&br&歪个楼接着在更新几个最近follow的哥们儿&br&在国外真的是有冒险家这个职业的（其实就是职业运动员的一种）&br&这也是社长小时候梦想的职业 结果生活所迫变成了过劳胖的加班狗....&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/alexstrohl/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&alexstrohl&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/b56d6ede765_b.png& data-rawwidth=&964& data-rawheight=&874& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&964& data-original=&https://pic2.zhimg.com/b56d6ede765_r.png&&&/figure&一台 canon5DS 拍的都是平常人去不了的地方 你看他的照片真的会有种电流过遍全身的爽感。&br&他本人采访我看过：“如果推荐三个人去follow的话，是 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/jaredchambers/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Jared Chambers&i class=&icon-external&&&/i&&/a&, &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/chrisburkard/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Chris Burkard&i class=&icon-external&&&/i&&/a&, &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/forestwoodward/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Forest Woodward&i class=&icon-external&&&/i&&/a&. 有兴趣的可以去看一下。&br&&br&&b&&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/renan_ozturk/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&rena&i class=&icon-external&&&/i&&/a&n_ozturk&/u&&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/d077bf5d54b12_b.png& data-rawwidth=&958& data-rawheight=&906& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&958& data-original=&https://pic3.zhimg.com/d077bf5d54b12_r.png&&&/figure&2012国际地理杂志人物&br&职业登山家、艺术家、导演&br&他制作的电影基本都是在海拔14000英尺的山峰上完成的，为了完成拍摄碰到过好几次生命危险。&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/jimmy_chin/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&jimmy_chin&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/0d0ec2acafcd1f0d04d46b_b.png& data-rawwidth=&956& data-rawheight=&852& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&956& data-original=&https://pic4.zhimg.com/0d0ec2acafcd1f0d04d46b_r.png&&&/figure&14年队龄的北脸签约运动员&br&小哥73生人 在中国、巴基斯坦、尼泊尔一带呆了很久 &br&最近好像在和少爷（战争之王、德州买家俱乐部、自杀小队-男配）一起拍电影。&br&&br&&b&&u&Garrett Cornelison&/u&&/b&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/7ea5af2717d3dcb5785ea1abdd77ff84_b.png& data-rawwidth=&950& data-rawheight=&908& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&950& data-original=&https://pic1.zhimg.com/7ea5af2717d3dcb5785ea1abdd77ff84_r.png&&&/figure&爱荷华州生人&br&目前常住加州&br&照片胶片感极强 用色我个人非常喜欢&br&重点是这哥们儿天天在周游世界 拍照片 羡慕..&br&&br&完啦 &b&&u&留下你的赞&/u&！！&/b&&br&&b&公众号：海鸥社长 每天用照片讲一个故事&/b&&br&&b&外加推荐有意思的INS账号..&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/2a9fe5400452ead741119_b.png& data-raw}
Case story
When Taipei 101 was finished in 2004, it instantly became one of the city’s most recognizable landmarks. The tallest building in the world until 2010, Taipei 101 still serves as one of Asia’s financial and commercial hubs.
Publishing
Case story
English instruction is serious business in Taiwan. From textbooks and TV shows to English classes in every form imaginable, the English language instruction industry is a multi-million dollar affair in Taiwan. Currently one of the largest players in the field is the Taiwan Mac Publishing Co. Founded in 1983, the publishing house has now expanded to offering English educational selections that target a diverse readership.
Case story
In a two year partnership with the Bed & Linen design house, Kuan’s Living, Babel was the creative and visionary force behind the brand’s monthly publication.
Case story
Ruling Digital is a web platform provider for university departments and academic institutions and is currently the platform of choice for over 1000 university departments in Taiwan.
Case story
Among the fiercely competitive English editing field in Taiwan, TPS stands out from the crowd by specializing in the professional editing of papers that look to be published in peer reviewed academic journals.
Case story
The annual London International Advertising Awards (LIAA)—bringing together some 10,000 ads from 100 different countries—is one of the year’s biggest events for the world’s marketing and advertising industry.
Website Development
Case story
Wild & Bare is a tea merchant whose customers included many of Macau’s top rated resorts and hotels. For help in putting together a visually stunning website which explores tea lore, as well as products offered, Wild & Bare turned to Babel.
Our Services
Our Clients
e-brochure
More information about Babel?
Download our PDF brochureiOS 开发，这两天玩了一下 android，感觉很棒，我们团队目前没有 android 开发，认真考虑换到 react-native 中。&br&&br&&b&react 本身&/b&&br&&br&首先我想说说 react。react 本身对我的冲击很大，不说 facebook 把这个库推广的怎么样，这是一个思想上的胜利。&br&&br&过往写 UI 最痛苦的事情在于维护状态，比如一个 boolean 和一个 checkbox 要做到状态统一，那么你就一直在关心他们是不是统一，任何用户操作改变了 checkbox 的状态，触发的 event 里要修改那个 boolean，任何数据操作了这个 boolean，也要去改 checkbox。更不要说数据更复杂，状态更多的时候了。&br&react 解决了这个问题。他借鉴了游戏 update -& render 的思想，让数据改动和 UI 绘制成为了单向的一个操作。每次 checkbox 的状态，都是在重绘的时候根据 boolean 的值重新画的。&br&&br&那么问题来了，60fps 的游戏，一秒里画面就被 render 了 60 次，而显示中（比如 iOS）的 UI 是不可能不断 `removeSubview` `addSubview` 的。于是 react 的做法是引入了一个中间层，叫 virtual DOM。boolean 变化后，重新 render 的是这个 virtual DOM，它本质上是一个 object。react 库来维护这个 object 和实际界面（也就是例子里的 checkbox） 的一致。这个 virtual DOM，会在变化后作一个 diff，只有当改变的部分才会影响界面上实际的 checkbox。如果操作很频繁，还有 batch update 来「降低帧数」。&br&&br&然而正因为有了这个中间层，那么 virtual DOM 下面的表现形式就无所谓了。他可以是传统意义上的 DOM，也可以是 iOS 的各种 UIControl UIView，也可以是 android 的 native 控件，甚至是 webkit 内核本身？（我司 CTO &a data-hash=&85dedf29b4249b91cfd5& href=&//www.zhihu.com/people/85dedf29b4249b91cfd5& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@郭达峰& data-hovercard=&p$b$85dedf29b4249b91cfd5&&@郭达峰&/a& 在 react-europe 上甚至见到了有人直接做了一个命令行的表现层。）&br&&br&于是 react 就被意料之外、情理之中的 port 到了 native app 的开发领域。&br&&br&------&br&&br&&b&react-native for iOS&/b&&br&&br&react-native，下面简称 RN，刚出来的时候，我玩了一下。我司有个面试题，一个小 hangman 的游戏（&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/joycehan/strikingly-interview-test-instructions/tree/new& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&joycehan/strikingly-interview-test-instructions at new · GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）。我试着用 RN 写了一个简单的实现（&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/Arthraim/HangmanReact& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Arthraim/HangmanReact · GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），还是比较简单的，尤其在维护状态上的思想，真的是太先进，写代码变得容易很多。&br&&br&第一步，根据 state 和 props 画界面。（比如 someUISwitch.on = someBoolean）&br&第二步，用户在界面上产生的操作，在各个 event 里修改 state。一旦你更新了 state，RN 就乖乖根据第一步把界面也改到正确的状态了。&br&&br&RN 最大弊病在于技术栈对 iOS 工程师来说差距太大，权且不说 iOS 工程师本身会不会写个简单的网页，崭新的 ES6，JSX 的学习曲线，也是够陡的，如果还要加上理解 babel, webpack 等等工具，对 iOS 开发，比如我，来说，要学的东西真的太多。对 web 前端的同学来说，那个什么，咳咳，iOS 也是很难学的说。&br&&br&一大好处是，app 的更新变得方便了，不需要考虑 lua 或者其他的方案，至少某种程度上热补丁变得简单很多。（也已经有人跟上做了个平台了呢 ?_? &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//apphub.io/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&apphub.io/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&&br&------&br&&br&&b&react-native for android&/b&&br&&br&这次 RN-android，出来之后，我按照文档配置了一下环境。我本身不是 android 开发，对 android 具体怎么实现它就不清楚了。&br&&br&我试着把之前 iOS 的那个 demo 给改到 android 来，我发现其实我只做了三件事。&br&&br&1. 我在原来的项目里执行 react-native android。项目自动加上了 android 的支持。&br&2. 我把项目里原来主界面的 component，game_ui.ios.js 的文件名改成了 game_ui.js&br&3. 把 index.android.js 几乎和 index.ios.js 写的一模一样，直接 render 了 GameUI 这个 component。&br&&br&于是整个 demo 完完整整的在 android 上跑起来了。也就是说，原来 iOS 的代码真的是一行未改，这虽然不是 RN 的卖点（人家不说自己 code once run everywhere 的），但这个副作用夠诱人，当即我给 CTO 发了 android position 的 application 啊 ＝。＝&br&&br&考虑到系统差异，实践起来用 react 大一统三个端的话，要不就让 component 自己知道怎么分别绘制三个端。要不就是三个端各自维护一个自己的 component。还没有这么深入的实践，未来看看有没有更深的感悟吧。&br&------&br&&br&最后我想说，web 前端世界真是日新月异。有人打趣到，「RN 是前端世界对你们 iOS 开发圈的侵略啊，你们应该抵制才对」。我个人倒是被这种日新月异大大的折服，仿佛 iOS 开发本身都好像显得落后了。拥抱变化。话说如果 react 有个 swift 的实现，我估计会更开心啊。&br&&br&------&br&&br&再啰嗦一个题外话，虽然 react 只解决了 view 的问题，但 facebook 其实提出了 flux 来解决 model 和 controller 存在的问题。针对客户端开发，它还提出了 GraphQL 来解决 flux 里的 store 和传统关系型数据库里 model 之间的矛盾。思想太先进，让我慢慢跟上。&br&&br&打个小广告，Strikingly 现在是这套思想的践行者，我们整个 web 端已经用 react 重写了一遍。如果你是个前端，欢迎来开发 android 和 iOS，我们也常年招收各种其他职位（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.strikingly.com/s/careers& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Careers at Strikingly&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），欢迎来战！&br&&br&&b& 更新：&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.quora.com/What-does-Apple-think-of-React-Native& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&What does Apple think of React Native?&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&b& 更新&/b&：答了一年了…… 我来更新下，我们真的切到 RN 了……&br&&br&我们 4 个人，一个前端，一个 iOS，一个 android和一个 CTO。花了 3 个月左右的时间，用 React Native 写了个 app，android 还在最后的 QA 阶段，iOS 已经上线了：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//itunes.apple.com/app/shang-xian-le-sxl.cn/id%3Fmt%3D8& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&apple.com 的页面&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&今年「宁js」上，dafeng 也就这个经历做了一次分享：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//2016.jsconf.cn/%23/videos%3Flocale%3Dzh-cn%26_k%3D7u7jzj& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&NingJS - JSConf China 2016&i class=&icon-external&&&/i&&/a& （9月23日下午1小时58分处开始）&br&&br&&b& 更新&/b&：不好意思我又来强行广告一波。我们的 Android 经过了漫长的 QA 终于上架了：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//a.app.qq.com/o/simple.jsp%3Fpkgname%3Dcom.strikingly.android.taizi& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&应用详情&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
我是个 iOS 开发，这两天玩了一下 android，感觉很棒，我们团队目前没有 android 开发，认真考虑换到 react-native 中。 react 本身 首先我想说说 react。react 本身对我的冲击很大，不说 facebook 把这个库推广的怎么样，这是一个思想上的胜利。 过往写 UI…
硅谷有这么一句话——&blockquote&&b&保护创意的最好方法，就是将其最好地执行。&/b&&br&The best protection of an idea is the best implementation of it.&/blockquote&
硅谷有这么一句话——保护创意的最好方法，就是将其最好地执行。 The best protection of an idea is the best implementation of it.
谢邀（其实是来夹带私货的）。&br&&br&ICLR 2017 的论文实在太多，看了三四天也就看完了一小小部分，所以这个回答会在近期多次更新。&br&&br&1. GAN&br&首先如所有答案里几乎都提到的，GAN 确实火得不能再火。在这次 ICLR 2017 全部 GAN 的论文里，我个人觉得主要集中在三个方向：&br&&u&1.1. 如何提高 GAN 稳定性&/u&&br&GAN 的训练之不稳定，调参之难，也是众所周知的。与不稳定性并存的是 GAN 很容易产生一个叫 missing modes problem，即用 GAN 中的生成网络 G 产生的样本会很容易局限在某些 mode 上，而不够丰富。为了改进这两点，以下四篇论文从不同角度提出了不同的方法：&br&《&b&Mode Regularized Generative Adversarial Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DHJKkY35le& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=HJKkY35le&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇是我和 &a data-hash=&e4a350cf3dd88a674ef4& href=&//www.zhihu.com/people/e4a350cf3dd88a674ef4& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@Gerry Che& data-hovercard=&p$b$e4a350cf3dd88a674ef4&&@Gerry Che&/a& 的工作。主要贡献是提出了两种 regularizers 去提高稳定性和解决 missing modes。这两种 regularizers 可以很方便地用在任何 GAN 网络中（不比如 DCGAN，或者 Goodfellow 原版的 MLP GAN）。&br&第一个 regularizer 是：与其让生成网络 G 直接从 noise vector z 映射到样本空间，我们可以让 z 从一个样本空间先映射过来，也就是有一个 z = encoder(X) 的过程，从而再，G(encoder(X))。这样的好处是，reconstruction 过程会增加额外的学习信息，使得生成网络生成出来的 fake data（generated sample）不再那样容易被判别网络 D 一下子识别出来。这样 D 和 G 就都能一直有 loss/gradient 去将训练过程较为稳定地进行下去，从而达到了让 GAN 训练更加稳定的效果。另一方面，因为 encoder(X) 保证了 X 和映射后的 X 的空间的对应性，也就可以保证了生成网络能覆盖所有样本空间的样本 modes，也就理论上保证了 missing modes 问题的减少。&br&第二个 regularizer 是在此基础上，我们提出了一种 manifold-diffusion GAN（MDGAN），它将 reconstruction loss 提取成单独的一步去训练——第一步 manifold step 就是去做 G(Enc(X)) 和 X 的训练，减少这两者之间的差别；第二步 diffusion 就是让 G(Enc(X)) 再和 G(z) 做拉近。这样从模型训练的过程，形象的理解就是，先把两个分布的 “形状” 调整好，再把两个分布的距离拉近。&br&为了能评价我们的 regularizers 的效果，我们在 inception score 的基础上提出了一种 MODE score。我们发现，Inception score 有一种很不好的现象是，即使 GAN 的网络训练塌了（即会产生完全是噪音，肉眼根本不 perceptual 的图片），inception score 的分数也会很高（很高应该代表的是图片非常像真实样本）。这是不 make sense 的。而我们提出的 MODE score，将塌了的情况用一种额外的 metric 衡量进来——从而使得最终的 MODE score 是基于样本质量和样本 mode（塌了的话，mode 就非常差），两个角度。&br&&br&《&b&Generative Adversarial Parallelization&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DSk8J83oee& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=Sk8J83oee&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇是很早以前另一篇 GRAN 的工作的后续。它解决稳定性的方法很简单，我个人认为它也和 OpenAI 提出 Inception Score 的那篇论文有关系。在那篇论文里，openAI 团队还提出了一种 minibatch discrimination 的训练方法，也就是在每次让 GAN 的判别网络 D 进行判别时，不要基于单个样本，而是基于一个 minibatch 的一批样本。这样一批样本组成起来，就更加 “robust”。而这篇论文 GAP，它就是说，我们不要让 GAN 每次一个生成网络用一个判别网络来判别，而是同时训练几组 GAN，然后让他们的判别网络 D 们，swap，交替着去判别其他的生成网络 G 的样本。这就很像是 minibatch discrimination 了。就是我们一起学，你可能只见过现象 A（mode A），我见过 mode B，那我见过 mode B 的 D_B 去来判别你只会生成 mode A 的 G_A，这就更容易 robust 了，也更容易不 miss modes。&br&&br&《&b&Unrolled Generative Adversarial Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DBydrOIcle& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=BydrOIcle&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文做的更加理论一点，它们提出了一种新的 loss。这种 loss 并不是通过改变模型 architecture 来引入的，也不是一种新的 metric，而是一种 gradient-based loss。如果说我们过去做 gradient descent trainig 时候，是让 gradient 进行改变，让其他模型参数保持不变的话；那么他们提出的这种 loss，被叫做 surrogate loss，则是要能基于一阶 gradient 改变后的其他模型参数的变化再去改变二阶甚至高阶 gradient——从而是一种 gradient dynamics 信息。这件事其实并不是很常见，因为在我们大部分神经网络和机器学习的训练中，我们都只会用到一阶导数信息。然而，二阶或者高阶导数的出发点其实是我们真正的不 approximate 的求解就应该是不断的 unroll 出 gradient 的或者是 exact solution 的。而这件事就是非常难算的。所以可以认为，这篇论文提出的这种 loss 是一种中间态，tradeoff。所以这篇论文我认为最重要的贡献就是，它指出了也强调了高阶信息在神经网络或者在机器学习中的重要性（主要是神经网络）。顺着这个思路思考下去，应该也能为其他模型和其他任务带来一些新的解决方法。&br&&br&《&b&Improving Generative Adversarial Networks with Denoising Feature Matching&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DS1X7nhsxl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=S1X7nhsxl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文的想法和上一篇 unrolled 有点相似，同时也可以认为是 openAI 那篇论文中（minibatch discrimination 那篇）另一个 trick——feature matching 的延伸和泛化。在之前训练 GAN 中，已经有许多人提出了一些比较 heuristic 的训练方法，或者说 addiitional feature，去帮助稳定和提高效果。其中就有一些是用判别网络 D 学到的 feature 来做辅助，让 G 生成的时候要尽可能去匹配 D 的一些 feature 的统计特征。这个事情其实比较好理解，就是说既然你 D 能通过一些东西（feature）判断我不好，那么我就把你的东西直接抄过来，变成我自己的一种能力，让你不再能（只）利用这个 feature 来判别出我是假的。但是这个事情，在之前都很 heuristic，包括前人的 VAEGAN 也提到了 Dis_l（layer）这种 feature 加入一种新 loss。然后，这篇 ICLR 2017 也指出了一种 gradient 或者说生成网络 G 要去改进的方向。上面那篇 unrolled 是用高阶 gradient 直接指导 G，而这篇论文 denoising 是用 denoising feature matching 来让 G 生成的时候 manifold 更趋向于真实 distribution——而这个 distribution 是通过用 D 学出来的 feature space 来体现的。&br&&br&《&b&Energy-based &/b&&b&Generative Adversarial Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3Dryh9pmcee& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=ryh9pmcee&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这个 EBGAN，其实已经放在 arXiv 上有一段时间了。在解决 missing modes 这个问题时，它的方法更加 ad-hoc——用 energy model 来衡量 diversity，然后把这个 diversity metric 加入 loss function。如他们在论文里说的，这种 loss 和 minibatch discrimination 没什么本质区别。&br&&br&&br&&u&1.2. 用新角度/框架去理解和建模 GAN&/u&&br&《&b&Generative Adversarial Networks as Variational Training of Energy Based Models&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3Dry7O1ssex& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=ry7O1ssex&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文我觉得就是比较好的用 energy model 的框架重新理解和建模 GAN 的工作，发挥了 energy model 的优势。就像 infoGAN 想从信息论的角度去刻画 GAN 一样，这篇论文就想用 energy 来刻画 energy-based GAN（这个是上面介绍的 energy-based GAN 所没有的）。具体的可以看这篇论文里的公式(5)-(7)，将 GAN 和用 variational training 建模的 EBM 给联系在了一起。论文还有更多的贡献在 Section 5、6 里，甚至也提出了一种 semi-supervised 的结合方式。我觉得整篇论文给出的用 energy 刻画 GAN，是未来可以继续探索的方向与角度。&br&&br&1.3. GAN 与 （semi）-supervised 的结合&br&这方面的论文就太多了。&br&《&b&Adversarially Learned Inference&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DB1ElR4cgg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=B1ElR4cgg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&《&b&Adversarial Feature Learning&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DBJtNZAFgg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=BJtNZAFgg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&《&b&Multi-view Generative Adversarial Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DSJgWQPcxl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=SJgWQPcxl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&其中前两篇都是有点 bi-directional GAN 的意思，把 latent space 和 data space 的信息一起结合利用。然后第三篇是第二篇的一个后续工作。&br&&br&《&b&Semi-Supervised Learning with Context-Conditional Generative Adversarial Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DBJ--gPcxl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=BJ--gPcxl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇是关于 conditional GAN 的，是 DCGAN 的作者的工作。&br&&br&然后再来关于 Domain Adaption 的:&br&《&b&Unsupervised Cross-Domain Image Generation&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/v1.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&arxiv.org/pdf/&/span&&span class=&invisible&&0v1.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇一看图就觉得超有趣！做得效果看起来也很棒！&br&&br&《&b&Delving into Transferable Adversarial Examples and Black-box Attacks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DSys6GJqxl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=Sys6GJqxl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&做得相当 solid，不可不读的一篇论文，会得到很多关于 adversarial examples 的 insights。&br&&br&&br&&br&&br&2. Attention and Memory&br&除了已经被很多人提到的 GAN 这个 ICLR 2017 大火的方向，其实 Attention 和 Memory 这俩已经火了两年的方向也还在发展。&br&《&b&Structured Attention Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DHkE0Nvqlg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=HkE0Nvqlg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇绝对是必看中的必看，它将我们经典的 attention mechanism 和他们提出的新的两种（两个 attention layer）统一在一个框架里，使得 attention mechanism 从普通的 soft annonation 变成了既能 internally modeling structure 信息又不破坏 end-to-end training 的新机制。&br&具体来讲，我们以往的 attention 机制的作用方式是，encoder 端的 input x_1,..., x_n，这个被作者称为 x，decoder 端已经解码产生的序列 y_1, ..., y_n，这个被作者称为 q（query）。那么，attention 机制就可以看做是一个 attention position 基于 x, q 的分布。有了这样一个框架，我们就可以将一系列独立的 z 变成了互相之间有关联，有依赖——从而也就有了 structure 信息的 z 的分布表达——也就是一种 structured attention networks。为了实现这个，作者使用了 CRF 来建模，并给出了两种具体的例子。第一个例子叫，segmentation attention layer，它可以用于选择源句子中的 sub-sequence（而不再是经典 attention 中以 word 为单位了）。它的设计也十分简单直观，就是我们把 z 像 gate 机制一样，变成 z=[z_1, ..., z_n]，并且 z_i \in {0,1}。然后，第二个例子，则在这种虽然是 seb-sequence 上但仍然是 continuous、顺序进行的基础上，又改进了一些，被叫做 syntactic attention layer。它的 motivation 是直接去建模我们 NLP 中的语法树结构。这一次，我们要从 z_i 变成 z_{ij}，用它来表示一对语法树中的父结点和子结点。用这两种新的 attention layer，作者在多个任务上都取得了比经典 attention layer 更好的结果。&br&&br&《&b&Hierarchical Memory Networks&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DBJ0Ee8cxx& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=BJ0Ee8cxx&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文则是将 Memory Networks 改造成了一种 soft attention 和 hard attention 之间的 trade-off。我们都知道，attention mechanism 中的 soft attention 的计算量其实是非常庞大的，hard attention 又不够 stable——分别取其二者之精华后，这篇论文的作者便想出了 hierarchical memory networks（HMN）。HMN 是利用层次化结构，将 soft attention 每次需要计算的量缩小。那么如何 “找到” 这种层次化结构呢？它们提出使用一种叫 Maximum Inner Product Search（MIPS）的方法。MIPS 不仅可以建立这种层次化形式的 memory，还能通过计算这个 maximum inner product 的值，找到和 query 最相关的 memory 子集。最后，因为这种 MIPS 的精确计算也很难，它们又提出了几种近似的计算方法。&br&&br&《&b&Generating Long and Diverse Responses with Neural Conversation Models&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DHJDdiT9gl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=HJDdiT9gl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文我也比较推荐。虽然乍一看 Abstract 会觉得并没有什么新技术（research point），但其实整篇文章对于当前 sequence-to-sequence conversation models 中存在的问题和背后的原因，分析得相当清楚。并且，这篇论文也修改了 attention 机制，使得以前只依赖于 input（source-side） 的 attention 能融合进已经产生的 output（target-side）的信息——所以被他们成为 target-side attention。作者指出，我们经典的 attention 机制在计算的时候，它的 attended pool 只包含了 C，也就是只包含了 source-side encoder 中的信息——这个模型也就只能 attend 这些 candidates（比如说 input words）。这个本来，在机器翻译这种任务上是没问题的，因为毕竟我们的 source sentence 已经包含了我们要产生的全部信息了；但是在对话这种任务上就有问题了。问题是啥呢，我们很多时候，source sentence，也就是用户说的那句话，是不够 informative 的，比较短——这个时候反而是 decoder 中已经产生的 output 可能会对我们更有帮助。于是乎，直接的解决办法就是把 decoder 中已经产生的序列也扔到 attention candidate pool 里去。这样做还有啥好处呢，好处就是我们的 decoder 的 hidden states 就可以少 “记” 一些已经生成的信息了，也就能更好的去做整体的语义建模和表达。&br&&br&《&b&Sequence to Sequence Transduction with Hard Monotonic Attention&/b&》[pdf](&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openreview.net/pdf%3Fid%3DHkyYqU9lx& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&openreview.net/pdf?&/span&&span class=&invisible&&id=HkyYqU9lx&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&br&这篇论文的二作是 NLP 里良心出品的 Yoav Goldberg，所以第一时间找来读了。本文设计的 attention mechanism，也和上面那篇 diverse 有相似之处——比如都考虑了 decoder 端已经产生的 input。更独特的是，它融入了一种 hard attention 的思想，使得在 decoder 的过程中，decoder 并不是一直在 output（不是每个 step 都产生输出），而是像被一个 gate 控制一样，有的时候需要输出，有的时候则需要重新修改 attention 值（在 encoder 端进行 move）。这样的好处是，soft attention 是比较依赖于 training data 才能自动学好这种 alignments 的，然而很多时候我们的小语料不存在足够多的能产生好 alignments 的数据 pair——这时候 hard attention 就能发挥出更好的作用了。其实这个关于 gate 的改进方法，很像 RL NTM。那么具体来讲，他们的主要改造其实就在于那个 control mechanism。这个模型不再只由 decoder 的 output 作为唯一 action，而是增加了 encoder 端 hard attention 的第二种 action——step。所以，当在进行 training 的时候，就会在 step/write 两种 action 之间进行交替（不是稳定交替），只由当当前 action 是 write 的时候，output 才会输出；否则，当 action 是 step 的时候，encoder 端的 hard attention head 就会 move 一个位置，并且将新的 encoded representation 计算出来。&br&&br&&br&&br&未完待续！&br&未完待续！&br&未完待续！
谢邀（其实是来夹带私货的）。 ICLR 2017 的论文实在太多，看了三四天也就看完了一小小部分，所以这个回答会在近期多次更新。 1. GAN 首先如所有答案里几乎都提到的，GAN 确实火得不能再火。在这次 ICLR 2017 全部 GAN 的论文里，我个人觉得主要集中在三个…
其实有很多事情，在 Facebook 内部看起来是非常合理的，但放到中国却只适合少数人学习。如果你所在的公司不是像 Facebook 那样只招一流人才的话，那很多做法看过了也就是满足了八卦的欲望而已，很难在现实中执行。&br&&br&我曾经在百度工作过，我知道如果单纯以百度的工作经验来看，很多事情看起来很有趣但完全不能用来解决百度当中的实际问题。我也在 Yahoo 工作过，就算都是美国公司了，文化不一样，Facebook 的部分做法在 Yahoo 也是不可行的。&br&&br&--&br&&br&下面是我在多看里面划线了的部分，我可以稍微解释一下：&br&&br&&b&& 如果需要跨组协作的话，Facebook会尽可能地让两边直接对接的工程师来沟通，做不做、什么时候做、做到什么程度，让他们自己来定，除非涉及的工作量很大，大到会影响到整个组的进度，基本都是把这些工作的计划权和决定权往下“推”，而不是往上“揽”。&br&&/b&&br&我的经理从来没有介入过我和其他组的合作。我跟其他组的人说，我觉得我们该做这个，他们觉得有道理，那就一起做了。如果公司稍微官僚话一点，这是违规行为——两个组的员工要协调工作分配，当然应该有他们上面评级的经理来做，你不能私下去占用别人组的员工时间。如果公司激励机制略微有点偏差，再加上员工私心厉害一些，别人首先的想法肯定是「这对我有什么好处？」但 Facebook 强调对员工公司整体上的价值，所以如果大家都觉得这是对公司有价值的事情，那就做吧。&br&&br&&b&& 总而言之，在技术讨论中，我是把应聘者当作同事，如果讨论之后留给我的感觉是我不想和他共事，那我就不会给他积极的评价。&br&&/b&&br&我觉得 Facebook 的面试是给我感觉最好的面试，因为它让我这个一直不太懂做面试官的人学习到什么是正确的面试方式，那就是把候选人当同事然后跟他一起讨论。&br&&br&&b&& Facebook非常鼓励员工到他感兴趣但不熟悉的领域，这样可以给一个项目带来新鲜的视角。当然，这么做的前提是这些人是很聪明的、非常有学习能力的工程师。&br&&/b&&br&这对于把人当做螺丝钉用的公司来说是不可行的。（我觉得不需要更多解释了。）&br&&br&&b&& 一个简单的原则是：至少要在相关代码里花半小时而没有任何头绪，这时候才适合去寻找导师或者问相关的工程师。这样你在向导师或者相关工程师请教的时候，可以在解释完遇到的问题之后，迅速描述你已经查看的代码和已经排除的一些假设。当别人知道你做过功课的时候，会更加愿意帮助你。不懂就问，而不是自己先钻研的人，在Facebook不受欢迎。&br&&/b& &br&这是对所有学生、学徒都适用的建议。你不应该遇到不懂的问题就立即求助，但也不应该害怕求助。在一流人才聚集的地方，这比较容易做到。如果一家公司已经开始招二流三流人才，他们一求助原本的一流人才就崩溃。&br&&br&&b&& 在Facebook，产品工程师跟产品经理影响力的比重可能是60∶40，而后台系统方面，由于产品经理绝大多数情况下不需要参与，除非是直接关系到前台系统，两者影响力的比重几乎到达100∶0。&br&&/b&&br&在美国，市场是（科技）创新主导的；在中国，市场是渠道主导的。&br&&br&&b&& 这些工具的基本理念就是，凡是被很多人不断重复的好习惯，要将其自动化，绑定到工具之中。以“Don't Make Me Think”（别让我多想）的方式来推广好习惯。&br&&/b&&br&我曾经听到过关于流程最佳实践的解释，跟这个有点类似：最理想的状态下，一路点 Next 下去的做法是最符合流程的，而想要不符合流程则需要做很多改动，甚至要 hack 一下。在中国，因为人实在是便宜，所以很多时候不值得优化工具，只需要告诉使用的人在操作时多点两下以符合流程，但人必然是有惰性的，很快就会想要偷懒少点两下，结果就违反流程了。&br&&br&&b&& 在这个工具中，工程师和产品经理（也可以授权给其他非研发人员）可以设计新产品发布的目标人群特点（比如对年龄、性别、地域、受教育程度等方面的限制）及发布的人群比例（在0%～100%之间自由调整），所有的改变都不需要修改代码，只需要在工具页面上点击鼠标即可，让灰度发布变得很轻松。&br&&/b&&br&这种 A/B 测试的工具在美国的大公司很常见，但在中国公司很少有，不知道为什么。可能因为中国公司没有「用数据说话」的传统，所以不需要很好的实验工具？在有这种工具的公司里，到底设计 A 好还是设计 B 好是不用争论的，如果说设计 B 比设计 A 更好看但有可能在运行时出错率高一些，那就都开个 1% 看看效果，然后再决定怎么调整。&br&&br&&b&& 你要在公司里推广一些规范性的规则，一种传统的方法是反复强调，另一种是开发出好用的工具，把这些东西固定化在里面，借助工具进行强制性推广，就能解决很多问题。&/b& &br&&br&这个前面说过了……&br&&br&&b&& 作为一个程序员，非常有必要挑战一些自己不懂，但对于扩展知识库、能力库非常有帮助的项目，不要老想着待在自己感觉舒服的领域，不敢去碰陌生的领域，其实你完全可以突破一下，让自己的能力获得提升。&br&&/b&&br&如果放在百度这是绝对不能做的事情——一个做前端的人如果想碰一下后端的代码，马上会有后端的人来阻止你，生怕你搞坏原本能正常工作的东西。要能做这样的事情，有几个条件必须满足：1. 公司要有完善的 code review 机制，你可以去做你不熟悉的事情，但那个领域的专家可以来 review 你做的结果，然后给你提建议，最坏的情况下就丢弃重做；2. 技术专家要有开放的心态，允许不熟悉的人来做自己很熟悉的事情，容忍他们犯错误，并且花自己的时间去指导他们，而不是觉得「你折腾一天还不如我两小时做完的效果好」；3. 公司要对这种做法表示认可和鼓励，技术专家花时间在指导别人上面，公司认为这也算作创造价值。&br&&br&&b&& 这就对人的要求比较高了，也是Facebook要招最好的工程师的原因之一。工程师不仅要善于写程序，也要有选择想法的能力，你要对这个问题有很深入的思考，进行大量的分析，还要有胆量，才能果断押注，并且有很高的命中率。&br&&/b&&br&感觉这是中国学生的弱项。中国学生都是解决问题的能力远大于定义问题的能力，但缺乏提出好问题的能力就意味着你永远只能跟着一个会提好问题的人跑。会提问题不仅仅是发散地提一大堆不相关的问题，还要能收敛到对现状最有影响力的问题上。&br&&br&&b&& Facebook从不期望由一个人去完成某个项目所有的事情。我会要求某个组员来承担某个项目的责任，但要的是让他驱动整个项目，并不代表所有的事情都完全靠他个人去做。我会要求他善于使用整个公司的力量，学会积极主动地获得别人的帮助，事半功倍地完成一个项目，同时在这个过程中获得成长。&br&&/b&&br&这也是前面所说的，对于「我帮助你有好处吗」这个问题，在很多公司内部答案是「没好处」，距离越远的两个人越明显。在 Facebook，这个问题的答案由「这件事对公司有价值吗」来决定。只要你能够提出正确的问题，你解决问题的方向大致正确，就能说服别人加入。&br&&br&&b&& Facebook对升职的理念是，在过去一段时间内，你的表现跟目标职位的平均水平相比毫不逊色，而且你要在那个职位上实际运作一段时间后，再正式给予升职。&br&&/b&&br&如果公司有足够优秀的人才储备，其实你不着急提拔谁，我觉得道理就跟 hire slow 相似。
其实有很多事情，在 Facebook 内部看起来是非常合理的，但放到中国却只适合少数人学习。如果你所在的公司不是像 Facebook 那样只招一流人才的话，那很多做法看过了也就是满足了八卦的欲望而已，很难在现实中执行。 我曾经在百度工作过，我知道如果单纯以百…
我一直不愿意相信美国青年用tumblr而不用facebook主要是因为家长监控（建个小号不就解决了），就像我不相信他们用tumblr是为了看黄图一样。&br&&br&也是为了工作需要，就从quora上找到了几个tumblr相关问题。这篇回答写得很像那么回事，又用了特别特别多的定语从句，就不嫌麻烦地翻译了下：&br&&br&&blockquote&这个网站令人惊讶！为什么？因为不像facebook，我可以有个干净的空间。如果我愿意，我可以重新塑造一个身份，与我名字或者真实生活息没有关系。没有人知道那个页面是我的，除了一部分朋友和我的粉丝。但是tumblr不是看朋友的地方。事实上，我关注的博主中真正认识的不过几十个。正因为这样，它可以用来发现并关注那些能分享给我有趣内容的人，而不是只会给我带来无聊内容的朋友，让我知道他们每天的生活发生了什么，至少在这个学年。那些我在现实中并不认识的博客读起来很舒心。他们发布着我关心的内容，在其他地方很那找到以这种方式组织起来的内容。他们分享了我的朋友很少知道的最新的东西，我转载它们主要是为了传递我喜欢的内容。&br&&br&&p&我的粉丝依赖我发现好内容，就像我依赖我关注的人一样。我觉得我有责任这么做，否则我会有失去粉丝的风险，而这会影响看我原创内容的用户数量，比如当我想写一些我自己的东西或者发一张自己的照片或者我找到的视频时。所以我会花费几个小时浏览我的动态，我也在寻找那些那些我认为放在我的博客上，可以让我的粉丝感兴趣、想看到、或者让我的博客看起来更美好的内容。当然，这事是无止境的，我花在这个网站的时间不断增加（滚动是动态的，当鼠标移到页面底部，会自动加载更多内容）。而且在动态里我一定要看到我上次看到的位置，因为我不想错过任何潜在的有趣内容（可能是适合博客发布的或者仅仅是我感兴趣的）。&/p&&br&&p&就我个人而言，我在tumblr上的风格开始有所不同，最近几周，我开始写更多原创内容而不再是单纯转载。我跟我的朋友会在facebook上或者面对面聊天，关于我们的生活、朋友、计划和趣事，所有的那些我的粉丝不关心的事。我的粉丝们也有像facebook或者其他的社区，但是只有tumblr是不同的！我会发布自己关于科技的看法，这些事很少有朋友关心，我的粉丝却很感兴趣。我运作着一个不属于我的名字，吸引和连接着一群完全不同的人，如果你也希望在一个完全不同的领域变得受欢迎的话，你也可以这么做。我很谨慎地使用了“受欢迎”一词，因为这并不是一件酷炫狂拽霸屌炸天的事，而只是成为一个有越来越多人阅读和评价你的观点的博主。&/p&&br&&p&所以嘛，原因就是这些了。对，毫无疑问这是在浪费时间。我不能把它写在简历里，这对我将来的生活也没有好处。也就是说，当我在tumblr上发表观点或者寻找感兴趣的东西时，我是自由的，这可能听起来有点奇怪。当我写文章时，我不觉得这是浪费时间，因为我在向那些会感兴趣并且懂得其价值的人表达我的观点。就像你的女儿那样，我甚至不能自拔。这就是在我开始写这篇文章时我说过我必须要说的。我这么做不是为了影响或者改变什么事，相反我只是为了表示支持tumblr而不吐不快。我在tumblr上写东西是因为我喜欢我的观点被一些对此感兴趣的人听到，至于哪些人在读，我完全不关心。人们关心或者认同我说的东西给我带来了很大乐趣，这种感觉我真的在其他地方找不到了。&/p&&br&&p&从父母角度看，这可能像是诡辩。但是作为年轻人，我从拥有自己的观点开始真正找到了自我。很多时候，这些观点与我的亲人朋友等大不相同，尽管他们曾给我带来巨大影响。这么说吧，我的tumblr是我与那些对此感兴趣的人分享新鲜观点的方式，他们不可能完全闻所未闻，让我觉得这些徒劳无功。从社交和生产力方面来看，tumblr可能贡献不大，但就当下和短期内来看，它让我感觉很好，这就够了。&/p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.quora.com/Tumblr/How-do-teenagers-waste-hours-upon-hours-consuming-Tumblr& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Tumblr: How do teenagers waste hours upon hours consuming Tumblr?&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&&br&看完最大的感受就是：这就是我当初从人人网转向豆瓣的原因啊！！！&br&&br&我希望我关注的是我感兴趣的内容，而不是我认识的人带来的内容——他们发的东西我不一定感兴趣，我关注他们是因为我认识他们，而且作为联系方式的一种，我不得不去通过关注他们来达成双向好友关系。&br&&br&而tumblr是纯粹基于兴趣的社交网站，产品形态好用只是一个方面，更重要的是，我可以只关注我感兴趣的人和博客，而且不必为了维持真实好友关系和自己被期望的网络形象而去做一些自己不想做的事（比如逃避家长监控），而在facebook还是基于线下熟人关系的真实社交网络，需要扮演与现实中相似的自我。&br&&br&quora那个答案最后已经升华到了自我提升层面。如叔本华所说，“社交聚会要求人们做出牺牲，而一个人越具备独特的个性，那他就越难做出这样的牺牲。因此，一个人逃避、忍受抑或喜爱独处是和这一个人自身具备的价值恰成比例。”如果你沉迷于熟人之间的社交关系，天天看着你的同学秀恩爱晒婚礼晒孩子，恐怕很难培养自己独立的兴趣，挖掘潜在的自我。而tumblr可以让人有空间去发现兴趣、挖掘潜在的自我，获得更好的自我提升，比如建立个兴趣聚合博客（就像微博营销帐号、豆瓣小站），或者建个独立博客自己写东西，与粉丝探讨，是自我提升也是观点的分享。&br&&br&可以说，人们在网上从熟人社交转向兴趣社交上个必然的过程，从发现他我到发现自我。但facebook一时也不会死，毕竟二者满足了用户不同的需求。&br&&br&tumblr为代表的兴趣社交模式在国内有没有相似案例？有。&br&&br&先是豆瓣，后来是新浪微博。&br&&br&原文放在了建在tumblr的个人博客：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//yediot.me/post/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& 我是个年轻人，我喜欢tumblr&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
我一直不愿意相信美国青年用tumblr而不用facebook主要是因为家长监控（建个小号不就解决了），就像我不相信他们用tumblr是为了看黄图一样。 也是为了工作需要，就从quora上找到了几个tumblr相关问题。这篇回答写得很像那么回事，又用了特别特别多的定语从句…
这是谈判的结果，跟估值没那么大关系。简单列列谈判中可能涉及到的观点吧。&br&&br&&b&Instagram 一方：&/b&&br&&br&- 双方是潜在对手，Instagram 是 Facebook 最大的潜在挑战者之一。&b&溢价。&/b&&br&&b&&br&&/b&- Facebook 可能出同类产品搞 Instagram。但 Facebook 在移动领域的统治力欠佳，且全世界的 VC 都想投资 Instagram 打这一仗 。&b&溢价。&/b&&br&&br&- 13 个人，burn rate 很低，但拥有超过 4000 万美元现金。&b&底气。&/b&&br&&br&- Android 版 Instagram 即将发布，年内做到 5000 万用户不成问题。&b&底气。&/b&&br&&br&- Facebook 在今年一月的月活跃用户是 6.5 亿，估值 1000 亿美元。平均每个活跃用户值 153 美元。&b&估值参考。&/b&&br&&br&&b&Facebook 一方：&/b&&br&&br&- 手机图片社交产品更像 feature，不易成为一家独立的伟大公司。&b&底气。&/b&&br&&br&- Instagram 没有明显的日常社交化趋势，依然是图片社区。&b&底气。&/b&&br&&br&- 手机上的图片社区没有盈利模式，而且比 PC 上更难形成盈利模式。&b&底气。&/b&&br&&br&- 两个创始人现在拥有公司一半的股份，想跟 Facebook 打军备竞赛需要不停融资并稀释自己的股份，等到公司价值真的做到 10 亿美元的时候，你们的身价已经被稀释到 5 亿美元以下。何必不现在套现？且 Facebook 一上市股票还有机会涨。&b&底气。&/b&&br&-&br& Facebook 历次收购效果都很好，所有被收购公司的高层都成为 Facebook 的核心。&b&论点。&/b&&br&&br&- “让我们一起打造一家超越苹果和 Google 的公司吧！” &b&必杀。&/b&
这是谈判的结果，跟估值没那么大关系。简单列列谈判中可能涉及到的观点吧。 Instagram 一方： - 双方是潜在对手，Instagram 是 Facebook 最大的潜在挑战者之一。溢价。
- Facebook 可能出同类产品搞 Instagram。但 Facebook 在移动领域的统治力欠佳，且全…
今天早上看到千玺的ins的时候觉得很意外，和平时在微博上感觉还是有不同的，说让我映像比较深刻的几点吧。&br&&br&ins中不定期更新自己的书法，在我眼里书法大概是一个炫耀的资本，应别人邀请的时候写一写，但千玺把此当做一个个人爱好，感觉不管在00后里，还是在艺人里，都是很难得的。不过...我的眼界和格局确实是比易老师狭隘啊&br&&br&千玺有几张图片文案是“社会你泌哥”“社会你老泌”，这种话他在微博上肯定是不会讲啦，但是发在ins上，有一种拽拽的感觉，但是又充满了对社会痞气的调侃。其中有一张是拍戏发烧，还叼着温度计，用这样比较幽默的文案，感觉千玺其实是很乐观的一个人。&br&&br&大部分都是晒猫，也晒过一次楠楠。爱撸猫这一点不管是在微博还是在ins都是出奇地一致。&br&&br&ins上主要还是他对生活，对周围环境细心观察，发现了一些小萌点就拍下来，什么椅子，桌子，车子，路人，小物，平淡无奇的事物从他的视角看来好像也妙趣横生，不过说实在的，其实很多点我没有太get到，但是很能体会到这个男孩子的有趣，和对生活的热爱。&br&&br&有时候也发发自己，相比别人嘟嘴瞪眼的尴尬自拍，他鼻孔怼人，录眼睛，自己吹刘海儿录个视频，男孩子真的猜不透。&br&&br&曾经对别人说喜欢千玺因为我和他有个共同点，就是自己能和自己玩一天，看完ins之后，更加肯定，自己跟自己玩儿也超级有趣的啊。
今天早上看到千玺的ins的时候觉得很意外，和平时在微博上感觉还是有不同的，说让我映像比较深刻的几点吧。 ins中不定期更新自己的书法，在我眼里书法大概是一个炫耀的资本，应别人邀请的时候写一写，但千玺把此当做一个个人爱好，感觉不管在00后里，还是在…
正常换工作而已，大家不需要太过关注。。。&br&&br&就我个人而言，在Google实习过两年又工作过两年，无论是技术还是科研都感觉收获颇丰，换到Facebook的原因也是为了在个人发展上能学到一些不同的东西，为将来的职业发展继续做准备。另外一个原因是好多以前伯克利同实验室的朋友也在Facebook，比如Ross Girshick和Bharath Hariharan，所以也增加了一份亲切感。&br&&br&两家都是好公司，也都是牛人云集，所以从找工作的角度说，来哪儿都不会让你感觉后悔的 :)
正常换工作而已，大家不需要太过关注。。。 就我个人而言，在Google实习过两年又工作过两年，无论是技术还是科研都感觉收获颇丰，换到Facebook的原因也是为了在个人发展上能学到一些不同的东西，为将来的职业发展继续做准备。另外一个原因是好多以前伯克利…
这件事体现了在一个大公司中，一个产品的「成功」和「在它的组织内的成功」不一定是相同的。一个产品在它组织内的成功取决于这个组织的方向、优先级、以及体量。&br&&br&New York Times 对 Parse 关闭事件的分析是比较全面的：Facebook 收购 Parse 的时候，它的股价正处于低于发行价的低点，作为从 Web 起家的公司，还没有什么有意义的移动广告收入，所以在非常急迫地寻找在移动平台的突破口。而 Parse 作为一个成功的移动开发平台，提供了一个获取新一代移动开发者和移动应用的机会。现在 Facebook 的移动广告收入已经占整体收入的 80% 以上，Parse 与核心业务似乎没有什么关系。如果云服务要成为一个对 Facebook 有意义的业务，那就要达到可以和 Amazon、Google 抗衡的量级。Parse 是 Facebook 唯一的云服务，要达到 AWS 和 Google 的级别，需要巨额的投资和大量的人力、时间投入。所以不如把这个服务关闭，把资源都放到自己做得最好的业务上去。&br&&br&一个大公司把一个被认为比较成功的产品关掉并不少见，这样的情况都有一些共同点。因为 2007 到 2010 年底我正好在 Google，所以对 Google Reader 的历程比较熟悉。这几年里有个笑话，就是每一年管理层都会威胁解散 Reader 团队以便把他们分配到另一个产品，所以大家有时会打赌今年公司会想把 Reader 的人分到哪里。比如 08 年是 OpenSocial，09 年是 Buzz。到 2010 年公司终于决定让 Reader 进入维护模式，并把团队都调到 Google+。这并不是因为 Reader 不成功。恰恰相反，Reader 在那几年里是 Google 最成功的社交产品。但成功对于不同体量的公司在不同的上下文中意义是不同的。当时 Google 的核心业务正受到 Facebook、Twitter 的威胁，越来越多的人开始减少对搜索的依赖而从社交媒体上获取信息，对 Google 来说社交方面需要有能和 Facebook、Twitter 抗衡的产品，这不是 Reader 能做到的，于是就有了 Google+。而 Reader 作为 Google 最懂社交的团队很自然地被调到了 Google+。又过了两年 Reader 就被彻底关掉了。如果 Google Reader 是一家独立的公司，我想它很可能会远比后来的很多资讯类产品更加成功。可惜它处在一个尴尬的位置，一直得不到公司的资源支持，所以只能止步于一个 RSS 阅读器。&br&&br&LeanCloud 在起步阶段的很多早期用户是从 Parse 迁移过来的中国用户，他们把 LeanCloud 作为 Parse 在中国的替代品。经过两年多的发展，LeanCloud 所提供的服务已经超出 Parse 的范畴很多，包括 LeanMessage、LeanEngine、LeanCache 等等，逐步成为了可以完全替代应用的整个后端的服务。我们意识到 Parse 这件事会对开发者对于第三方后端服务的信心造成一些负面影响，但归根到底，成败在于我们自己是不是能提供优秀的产品和服务。我们最近正在落实一些提高服务稳定性、提高 SDK 品质的技术和流程上的改进。对 LeanCloud 的团队而言，我们不需要为更高的优先级服务，因为 LeanCloud 就是我们的全部，是我们的唯一优先级。这件事也说明了巨头旗下的非核心产品在可靠性和生命力上往往不如一家独立公司的能够得到所有注意力和资源的产品。Parse 在被收购前有多家 VC 希望参与它的新一轮融资（我就认识其中一位投资人），但创始团队还是决定卖给 Facebook 了。如果 Parse 仍是一家独立的公司，相信它会作为一个成功的产品继续发展。
这件事体现了在一个大公司中，一个产品的「成功」和「在它的组织内的成功」不一定是相同的。一个产品在它组织内的成功取决于这个组织的方向、优先级、以及体量。 New York Times 对 Parse 关闭事件的分析是比较全面的：Facebook 收购 Parse 的时候，它的股…
在澳洲，可能我就是答主说的那类人。自己很喜欢花，一般自己种，路边摘，或是买一束花，这些可以放置一个星期。喜欢插花喜欢家里有花的感觉，就算不照相也要有花。而且会因为某些花的季节而盼望 （如11月开放的牡丹）。就是喜欢花，喜欢看、喜欢画&br&&br&2016，自己在后院种的毛莨花开的很茂盛，60颗种子，每棵最后可以开10-20朵花&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-ceb84f077d542e616d5282_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-ceb84f077d542e616d5282_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-9eac150d8961_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-9eac150d8961_r.jpg&&&/figure&&br&&br&每个周末都可以去后院剪一大束&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-b038df683d0e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-b038df683d0e_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-02072ad8bed3deb1bc6c19a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-02072ad8bed3deb1bc6c19a_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-8f335ca33b7fe9e97389cb_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-8f335ca33b7fe9e97389cb_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&720& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-65b0f99b1af1550ddd25bb94da1cb91f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-65b0f99b1af1550ddd25bb94da1cb91f_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&以前住的小公寓的阳台。自己搭的竹架，种的茉莉&br&&figure&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic2.zhimg.com/d4d76f82b46039cdece289d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d4d76f82b46039cdece289d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic1.zhimg.com/f4bb10aadd015fecef50_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic1.zhimg.com/f4bb10aadd015fecef50_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1600& data-rawwidth=&1600& src=&https://pic2.zhimg.com/23d5ae3a1b2b2e9fc3f1_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/23d5ae3a1b2b2e9fc3f1_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1351& data-rawwidth=&1350& src=&https://pic4.zhimg.com/6aecee71db2de_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1350& data-original=&https://pic4.zhimg.com/6aecee71db2de_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1280& data-rawwidth=&1280& src=&https://pic1.zhimg.com/adbde86ddc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic1.zhimg.com/adbde86ddc_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic4.zhimg.com/271a291e15efbff9d563_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic4.zhimg.com/271a291e15efbff9d563_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&2448& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic1.zhimg.com/050e005ac3a61d228b80ed0_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic1.zhimg.com/050e005ac3a61d228b80ed0_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&2448& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic3.zhimg.com/b053e74a84ecc6af99e7e9dc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic3.zhimg.com/b053e74a84ecc6af99e7e9dc_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1800& data-rawwidth=&1800& src=&https://pic4.zhimg.com/c1aca06ccab5d7_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1800& data-original=&https://pic4.zhimg.com/c1aca06ccab5d7_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic1.zhimg.com/44bafe8db84_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic1.zhimg.com/44bafe8db84_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&2048& data-rawwidth=&1463& src=&https://pic2.zhimg.com/7bd943a831be099c6be56d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1463& data-original=&https://pic2.zhimg.com/7bd943a831be099c6be56d_r.jpg&&&/figure&&br&自己种的玫瑰&br&&figure&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic3.zhimg.com/c8ae845cd7eda_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c8ae845cd7eda_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic4.zhimg.com/46bcf66b9adff5accf20e064f8411bfb_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic4.zhimg.com/46bcf66b9adff5accf20e064f8411bfb_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic3.zhimg.com/3ef4a4dc2fa5ded55806_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic3.zhimg.com/3ef4a4dc2fa5ded55806_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic4.zhimg.com/54fb025b875df24ef7fc87b18d83dd17_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic4.zhimg.com/54fb025b875df24ef7fc87b18d83dd17_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic3.zhimg.com/883c823d9c05cef7afa36675aac6824a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic3.zhimg.com/883c823d9c05cef7afa36675aac6824a_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic3.zhimg.com/c902a9dc1bedd0fe5edad6_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c902a9dc1bedd0fe5edad6_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawheight=&1920& data-rawwidth=&1920& src=&https://pic1.zhimg.com/e43d51ce305b4231408acc8f547f4754_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic1.zhimg.com/e43d51ce305b4231408acc8f547f4754_r.jpg&&&/figure&
在澳洲，可能我就是答主说的那类人。自己很喜欢花，一般自己种，路边摘，或是买一束花，这些可以放置一个星期。喜欢插花喜欢家里有花的感觉，就算不照相也要有花。而且会因为某些花的季节而盼望 （如11月开放的牡丹）。就是喜欢花，喜欢看、喜欢画 2016，自…
新浪微博曾经有一个时间窗口，完全有可能成为中国的Facebook，这个时间窗口大约是09年底到11年中，而现在，它已经彻底没有机会了，当下，中国的Facebook，微信更为接近。&br&&br&从现在回头看，当年新浪的中高层其实没有想清楚微博到底是什么，10年上半年的时候新浪微博如日中天，当时微信都还没出现，经历过这个阶段的微博用户都应该清楚，当初这些早期的用户几乎是把微博当作朋友圈在用，见面都是加个微博，微博的信息主要都是熟人动态，这个转变也让人人网受到了威胁，很多大学的新生开始不再仅仅通过人人关注彼此，微博也成为高频的关注渠道。&br&&br&这曾是微博仅有的也是唯一的机会，但微博在这个时间段，无论是产品还是运营都没有想的特别清楚，导致了将社交的可能，都送给了11年初才上线的微信。微博当年一大堆的昏招基本都是在社交上的尝试，细节太多，在这里就说一个非常简单但是非常核心的产品结构上的问题。&br&产品机制上，FB的设计是开放和封闭并存的，而微博是全开放同时是单向的，什么意思？就是说FB的好友关系，是双向的，封闭的，但动态消息的权限是公开的，可设置的，举个例子，A和B是好友，我们彼此通过好友验证就可以分享相关的动态，这部分的核心和朋友圈类似，如果你希望自己的动态被看到，可以开放权限，让陌生人可以关注你，这部分和微博类似。反观微博，只有双向的关注功能，而这一底层的产品结构差异，直接决定了微博无法在产品设计上，很好的处理熟人和公开媒体这两个属性的动态信息，对应到具体的用户场景就会变成这样：&br&&b&FB的用户&/b&，可以互相加好友，建立封闭的熟人动态，也可以关注明星，这两类的信息会糅合在一起，出现在我的时间流中，同时我发布的信息，也会因为FB的产品结构而变得清晰、自然、容易筛选。&br&&b&微博的用户&/b&，只能互相关注，我关注你，我就可以看到的你的信息，但是早期微博不识别不分组，你可以是明星，也可以是好友，同时，我发布的信息，也无法很自然的做一个区分，微博从产品结构上，就压根没有去考虑熟人社交的细节，而这部分的缺失，让微博从一开始，就很难快速衍生出熟人社交的闭环，尽管当时它真正的竞争对手，还根本不存在。&br&后来微博意识到这点，加入了分组的功能，但是难用的令人发指，我还记得当初为了维持微博的关系链，努力的通过分组去区分和管理我的粉丝和关注，一个分组到200人的时候，它居然告诉我分组的上限是200人，我想说，我的粉丝有1000多人，我圈子之外无法准确归类的至少700人，设置200人的上限让我如何是好？&br&除此之外，运营上也开始精神分裂，战略上强调做SNS，运营上的引导却寥寥无几，铺天盖地的都是热词和推荐关注的用户，完全没有考虑熟人信息人应该如何引导，同时加入一堆乱七八糟的内容推荐和营销号，甚至最后连关注的权利都没了，经常莫名其妙的就关注了一些完全不知道是什么鬼的账号。&br&然后，2011年4月，朋友圈上线，之后的半年，熟人的动态摧枯拉朽般的回到了腾讯手里，至此，微博彻底的失去了成为中国Facebook的机会，并且再无机会。
新浪微博曾经有一个时间窗口，完全有可能成为中国的Facebook，这个时间窗口大约是09年底到11年中，而现在，它已经彻底没有机会了，当下，中国的Facebook，微信更为接近。 从现在回头看，当年新浪的中高层其实没有想清楚微博到底是什么，10年上半年的时候新…
上周在Facebook上市的那晚，我在演讲里是这么说的：&br&今天是一个具有巨大历史意义的一天，因为从互联网的里程碑来算的话，如果雅虎是互联网连起来的里程碑的话，Google的上市可能代表着人人可以接触信息的里程碑。那么，今天Facebook所代表的是人与人之间可以连接起来，社交链的价值也许比本身更重要的一个里程碑，这是Facebook上市本身的巨大意义。&br&但是从创新工场的角度来说，Facebook不是一个普通的公司，就像Google不是一个普通的公司。Facebook有几个重要意味的事情：&br&1，它意味着新的“瘦创业”时代的来临。创业不再是涉及芯片、工厂、物流，也不需要做软件、需要去卖、需要做渠道，你只要有几十万美金，有半年到一年的耐心，你就可以验证一个点子成或不成。那么，Peter Thiel给Facebook的这五十万元就是验证了这样一个点子，把五十万元投入进去10.2%，也就是大约五百万元的估值，这个雪球就慢慢地滚起来，一直到今天可能会上千亿美元的估值。这就是一个非常典型的“瘦创业”，就是用软件来做一个很简单的雏形放到网上，如果行的话越滚越大的，不行的话重来，不确定的话做实验，互联网就是你的实验室，因为软件的重做、做做、补充、修做的成本几乎都是趋于零。只要你有五到十个工程师、只要你有几十万元，你就可以尝试做下一个Facebook。所以，这个“瘦创业”的概念是特别重要的，而且是中国的创业者非常需要理解的。&br&2，Facebook这个公司和Google一样，它们在本质上有一个特别相似的地方：它们不是主要为了赚钱来赚的。我们中国的每个公司都想赚钱，但是真正能够成功、能够伟大的公司不是仅仅说我能赚多少钱、能多快赚钱、这个技术能不能赚钱、何时能上市、谁能发财谁买房买车，最后这可能是一个负效应。但是，这些伟大的公司主要都是源于创业者有巨大的理想，他的理想是让世界变得更好，他的理想是能够帮助用户做一个非常伟大事业的心态。&br&那么，做这样一个伟大的事业，一定要有很远见、有非常好愿景的创业者。所以，Google整合了全球的信息，Facebook把全世界的人连接在一起。这样一个伟大的创业理念可以让整个公司都激活起来，随时都有非常强大的生命力，这也就是不是一个季度好或不好能让这个公司开心起来或者沮丧下来的因素。所以，伟大的创业理念是我们值得需要的事情。&br&3，Facebook有一个非常棒的企业文化。其实这一点它和Google也很像，这两个公司相似的地方就是它们对员工是非常放权的、平等的，对员工非常好，有一个像乐园一样的办公室，给员工非常好的条件，股份也非常慷慨地分给员工。这两个公司深深地理解了在21世纪最重要的就是人才，既然人才最重要，好不容易揽住这一批人才，就要慷慨地跟这群人分享人才，这样每一个人才会全身心地投入工作。&br&这是我们今天从创新工场的角度来说，对于Facebook的上市是一个巨大的里程碑。刚才谈到的三点就是创新工场在中国希望所做的事业：1，希望“瘦创业”是可行的，非常少的投资可以产生巨大的滚雪球的效应；2，我们也希望和确认中国也可以产生像Facebook一样了不起的公司。我们能够找到这样一个不仅仅是为了赚钱的创业理念，做一个对用户有用、宏伟的、让每一个员工振奋的事业，我们创新工场希望有幸有一天能够孵化出这样的企业。3，创业工厂提倡和希望能够影响创业的公司，做一个授权的、平等的、重视员工的、慷慨和员工的、有趣的、好玩的企业文化。&br&就这三点：瘦创业、宏伟的愿景、非常平等的企业文化，这就是Facebook了不起的地方，其实也是Google了不起的地方。我们希望创新工场能够在未来的20年有一点点可能能够孵化一个像Facebook一样了不起的公司。
上周在Facebook上市的那晚，我在演讲里是这么说的： 今天是一个具有巨大历史意义的一天，因为从互联网的里程碑来算的话，如果雅虎是互联网连起来的里程碑的话，Google的上市可能代表着人人可以接触信息的里程碑。那么，今天Facebook所代表的是人与人之间可…
这是 Facebook 工程师的不懈努力争取来的小小胜利。向他们致敬！当然外界的决策应该也给他们提供了不少筹码。&br&&br&---&br&&br&我特别不理解那些觉得「WordPress、百度、阿里等本来决定去 React 的『用户』听到这个消息会觉得日了狗」的言论，形势发生了变化，再重新评估一下就是，多一个选择不会是坏事吧。&br&&br&还有说什么 Facebook 放长线钓大鱼准备以后再改回来啥的，简直 na?ve 好吧……你怎么不说 Linux 改个协议来统治地球呢。
这是 Facebook 工程师的不懈努力争取来的小小胜利。向他们致敬！当然外界的决策应该也给他们提供了不少筹码。 --- 我特别不理解那些觉得「WordPress、百度、阿里等本来决定去 React 的『用户』听到这个消息会觉得日了狗」的言论，形势发生了变化，再重新评…
&p&感受到了不该用任何饭圈思维去框住他，限制他。&/p&&p&不敢打扰他的小天地。不想过度解读和住脑。&/p&&p&&br&&/p&&p&他成长的很好，思维活跃，不断的汲取知识和拓宽视野&/p&&p&而这一切都是自发行为&/p&&p&没人逼他，都是他自己喜欢，感兴趣就去了解和学习的。&/p&&p&兴趣广泛又有深入钻研的能力&/p&&p&玩个盘核桃都能说出点道道来&/p&&p&充满了自我意识又不显乖张&/p&&p&有灵气又肯下笨功夫踏踏实实的走好当下每一步&/p&&p&&br&&/p&&p&而且每张都很有诚意，都是高度纯净无杂质的YYQX&/p&&p&我最爱他拍的照片是拍普通人的照片&/p&&p&很动人，不敢发散太多&/p&&p&就想说他对这些平凡的事物很留心，也感受得到拍照时候的温情&/p&&p&没有装腔作势，没有居高临下&/p&&p&就用他自己的视角记录观察这一切&/p&&p&带着点普世的爱意，非常的温暖。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-c65dccf0c_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&499& data-rawheight=&731& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&499& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-c65dccf0c_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&易烊千玺&/p&&p&你修行的很好呐。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&非常感谢他愿意分享他的生活层面的东西&/p&
感受到了不该用任何饭圈思维去框住他，限制他。不敢打扰他的小天地。不想过度解读和住脑。 他成长的很好，思维活跃，不断的汲取知识和拓宽视野而这一切都是自发行为没人逼他，都是他自己喜欢，感兴趣就去了解和学习的。兴趣广泛又有深入钻研的能力玩个盘核…
没有谁取代谁这一说吧，说不定马化腾和小扎一握手，微信和Facebook合并，吊打twitter ，line ，LinkedIn，和微博……(⊙x⊙;)&br&谢谢大家指正，修改啦，还加多一条在下面！&br&&br&⊙▽⊙我是分割线⊙▽⊙&br&1.微信的受众没有Facebook广。&br&坐标台湾，来谈谈这个问题。上周末去了一个活动，彼此都是不认识的人，在坐台湾大陆香港澳门新加坡东南亚还有两个韩国妹子，最后结束的时候大家互留联系方式。情况是：在坐的不一定有wechat或者line但是一定都有Facebook。&br&2.Facebook太社交，个人隐私几乎为0。&br&跟微博一样，Facebook喜欢推荐好友给你。你加一个标签关注一个人就有一坨新的人推荐给你。&br&分分钟有这种：把男朋友的前女友推荐给你（（╯‵□′）╯︵┴─┴）&br&把中间商的供应商推荐给经销商（中间商：WTF！）&br&……之类的&br&觉得在这一点上Facebook的功能就跟LinkedIn和微博很像了～但是又没有LinkedIn专业，跟微博一样鱼龙混杂……&br&微信的朋友圈在这点就做的很好，只有彼此认识的人才看得到彼此的动态。微信更私人一些，发的动态也可以选择分组。作为一个精分患者，我真的很喜欢用微信呀，！在老师家里人面前阳光积极向上好好学习热爱生活努力建设社会主义；在朋友面前卖萌耍贱讲段子吐槽：在老板同事面前表达自己对工作的热爱(≧▽≦)。&br&此外，正是因为现在的社交网络太发达了，我们才更渴望私人空间。生活的那一面是留给亲近的人看的。像是工作上严肃的老板生活上竟然会跳肚皮舞缓解压力这让他还怎么镇得住场子！微信更能把私人生活和工作分开～&br&3.移动支付&br&不得不承认，中国两巨头，马云爸爸和麻花藤叔叔的移动支付真的是做的棒棒哒！我在台湾可以用支付宝在便利店买东西真的是感动得我快要哭了！支付宝圣诞推出的全球购可以在台湾香港澳门韩国日本东南亚国家疯狂的买买买了，还打八折！&br&日本三月还不是看重了中国人的购买力为了中国人开绿色通道。&br&湾湾同学听我说可以用手机充话费买车票买机票交水电订住宿的时候是羡慕的，他们出去玩订房还要去邮局汇款。虽然line也有Line pay我尝试了一下真心不方便呀还要特地下一个新的APP而且在湾湾这边真的用的很少～&br&再说移动支付的老大哥paypal～这么多年在国外的应用也没那么广～香港很多贴着paypal的店铺已经不能用paypal买单了。&br&&br&4.强大起来的中国购买力。&br&不得不承认，我们的祖国爸爸越来越强大了。外国人都非常重视中国人的购买力呀，airbnb上面国外的很多房主在贴上自己的联系方式时很多都添加了微信。&br&我去台北的时候有次住的是一个法国小哥的青旅，没有信用卡的我在跟小哥预订的时候他说You can pay by wechat（微信支付！）卧槽我也是惊呆到下巴掉下来！(#?Д?)！！！&br&5.其他原因&br&有个可爱的湾湾妹子说她喜欢用wechat的原因是贴图很可爱，比Facebook和Line上多好多而且不用钱*^_^*最近都跟她表情大战发了很多好（wei）玩（suo）的表情给她。&br&答案新增：6.即时性&br&不知道大家有没有用过一个国内的聊天软件叫“小恩爱”……虽然这个名字很恩爱，但是绝对是破坏恩爱的利器。就像Line和Facebook，你发出的消息会提示对方是否已读，Facebook更是丧心病狂的告诉你对方在几时几分已读……&br&有时候我们读了消息但是当时再忙没有办法及时回复，有时候我们根本不想回复，有时候你扑过来的问题太棘手我需要足够的思考时间来回复。而Line和Facebook不给你这个机会，想说刚刚在洗澡刚刚在忙的借口都没有了。吵架第一句就是你都读了我的消息为什么不回复！&br&想起上上周teamwork的时候组员在Line吵得不可开交我根本就不敢点开看……&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/43b90a8b7ba1d_b.png& data-rawheight=&327& data-rawwidth=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/43b90a8b7ba1d_r.png&&&/figure&就是这样……&br&PS：劝诫各位汉子们千万别用小恩爱！！！女朋友有一百种方法弄死你！&br&&br&&br&(/≧▽≦/)我是分割线(≧▽≦)&br&毕竟Facebook现在在中国大陆没有开放，不能断言哪个更好。还有我觉得Facebook和微信合并也不是不可能的事情╮（╯＿╰）╭一个好好做线上公共社交一个优化私人生活社交，不也是一件棒棒的事情～想要更多人关注的就去用Facebook好啦，想安安静静过自己私人生活的就用微信好咯～微博Facebook捧红了那么多网红，可我还没见过哪个网红能占领我的朋友圈的⊙ω⊙&br&毕竟两巨头合并带来的效益比争得你死我活的效益好的多，比如滴滴快的合并，大众美团合并。最怕的是样样都想争取(⊙﹏⊙)然后搞了一个四不像。&br&&br&以上是我的回答～&br&如果觉得不错点个赞吧！
没有谁取代谁这一说吧，说不定马化腾和小扎一握手，微信和Facebook合并，吊打twitter ，line ，LinkedIn，和微博……(⊙x⊙;) 谢谢大家指正，修改啦，还加多一条在下面！ ⊙▽⊙我是分割线⊙▽⊙ 1.微信的受众没有Facebook广。 坐标台湾，来谈谈这个问题。…
人家斗鱼就想赚点钱，你们要拉他一起玩命，他肯定不干啊
人家斗鱼就想赚点钱，你们要拉他一起玩命，他肯定不干啊
&b&8.18号 再次更新 200赞 多谢&/b&&br&歪个楼接着在更新几个最近follow的哥们儿&br&在国外真的是有冒险家这个职业的（其实就是职业运动员的一种）&br&这也是社长小时候梦想的职业 结果生活所迫变成了过劳胖的加班狗....&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/alexstrohl/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&alexstrohl&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/b56d6ede765_b.png& data-rawwidth=&964& data-rawheight=&874& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&964& data-original=&https://pic2.zhimg.com/b56d6ede765_r.png&&&/figure&一台 canon5DS 拍的都是平常人去不了的地方 你看他的照片真的会有种电流过遍全身的爽感。&br&他本人采访我看过：“如果推荐三个人去follow的话，是 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/jaredchambers/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Jared Chambers&i class=&icon-external&&&/i&&/a&, &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/chrisburkard/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Chris Burkard&i class=&icon-external&&&/i&&/a&, &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/forestwoodward/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Forest Woodward&i class=&icon-external&&&/i&&/a&. 有兴趣的可以去看一下。&br&&br&&b&&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/renan_ozturk/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&rena&i class=&icon-external&&&/i&&/a&n_ozturk&/u&&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/d077bf5d54b12_b.png& data-rawwidth=&958& data-rawheight=&906& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&958& data-original=&https://pic3.zhimg.com/d077bf5d54b12_r.png&&&/figure&2012国际地理杂志人物&br&职业登山家、艺术家、导演&br&他制作的电影基本都是在海拔14000英尺的山峰上完成的，为了完成拍摄碰到过好几次生命危险。&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.instagram.com/jimmy_chin/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&jimmy_chin&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/0d0ec2acafcd1f0d04d46b_b.png& data-rawwidth=&956& data-rawheight=&852& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&956& data-original=&https://pic4.zhimg.com/0d0ec2acafcd1f0d04d46b_r.png&&&/figure&14年队龄的北脸签约运动员&br&小哥73生人 在中国、巴基斯坦、尼泊尔一带呆了很久 &br&最近好像在和少爷（战争之王、德州买家俱乐部、自杀小队-男配）一起拍电影。&br&&br&&b&&u&Garrett Cornelison&/u&&/b&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/7ea5af2717d3dcb5785ea1abdd77ff84_b.png& data-rawwidth=&950& data-rawheight=&908& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&950& data-original=&https://pic1.zhimg.com/7ea5af2717d3dcb5785ea1abdd77ff84_r.png&&&/figure&爱荷华州生人&br&目前常住加州&br&照片胶片感极强 用色我个人非常喜欢&br&重点是这哥们儿天天在周游世界 拍照片 羡慕..&br&&br&完啦 &b&&u&留下你的赞&/u&！！&/b&&br&&b&公众号：海鸥社长 每天用照片讲一个故事&/b&&br&&b&外加推荐有意思的INS账号..&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/2a9fe5400452ead741119_b.png& data-raw}
我要回帖
更多关于 微软收购facebook 的文章
更多推荐
- ·1996年的日本陆上自卫队人数队长是谁？
- ·2023年海南省澄迈县二中的澄迈二中高中录取分数线线是多少？
- ·龙腾四海演员角色表世纪的主要演员和制作团队都有哪些成员？
- ·不能没有你歌曲原唱歌词等不到你的玫瑰这句话是什么含义？
- ·不能没有你歌曲原唱歌词等不到雨 的玫瑰这句话是什么含义？
- ·oppo账号刷机能刷掉吗是不是手机号？
- ·江苏11选5微信群竞猜——王者荣耀助手怎么看微信好友是哪个区
- ·有入门级的大数据教程吗?
- ·有没有鸿合电子白板板一体机
- ·无尽战区觉醒遇见这种情况怎么办电脑是win10的
- ·求血色苍穹百度云资源第13集百度云资源_血色苍穹百度云资源第13集网盘高清下载
- ·想知道黑马程序员就业情况的软件测试的就业情况
- ·32张扑克牌排九32张牌大小有假吗
- ·求推荐一款女生跑步鞋推荐平时跑步穿的两百内的？本人有两年跑龄了
- ·介绍拓展公司的方案，介绍拓展公司的方案，介绍拓展公司的方案.有没有公司需要介绍拓展公司的方案的
- ·酷骑押金退不了怎么办单车押金一直不退怎么办
- ·熊猫麻将官方版链接的链接怎么分享到支付宝
- ·电脑怎样才能打开手机微信电脑版PDF
- ·我是天翼不限量套餐老用户的老用户了，一直不知道怎样查询自己的流量，想要了解一下
- ·intel core i5 7200u-6200u比i5-6300HQ差很远吗？i5-6200u是不
- ·babel公司被facebook收购oculus了么
- ·求血色苍穹22集百度云第13集百度云完整版资源下载，那个大神有求共享一个！
- ·华硕灵耀s4000ua3 ZENBOOK3V 14英寸超轻薄笔记本电脑好用吗
- ·fl studio汉化包安装后怎么还是英文
- ·微信第二次解封要多久后多久评论才不被再封
- ·鼎瀚中医拍卖信得过么
- ·私服下载链接被劫持怎么解决网站被劫持———那位大神帮下忙
- ·excel中输入客户和型号,excel 自动显示颜色单价
- ·h1z1h1z1目前无法创建账号号为什么老是错误
- ·神州神舟战神z7m怎么样上的GTX965m显卡，是新款还是旧款？
- ·100高分，请问这个网站在哪里注册为支付宝各等级会员图标啊？
- ·求大神分享血色苍穹第7集百度云13集百度云视频，720P的也可以
- ·云主机哪家好-西部数码好还是阿里云6元虚拟主机好?
- ·《绝地求生:大逃杀》大逃杀无法启动怎么办 无法启动等解决方法
- ·飞贷这次战略升级APP发布会会和以前的APP更新APP发布会会有什么不一样？
- ·虚拟主机代理哪家好，应该选择哪个家
