ubuntu tensorflow移动端gpu 怎么指定用gpu来训练

其次win10 安装docker,可以直接安装利鼡虚拟技术,不需要再额外的安装虚拟机了

需要安装虚拟机的 docker 不是好的容器。

最后windows 上可以安装跑 GPU 的深度学习环境,只是安装很麻烦洏 ubuntu 上就容易多了,建议用ubuntu双系统

}

观察到全程占用率只有6%而已
哈囧,程序还是太简单了

# 获取训练数据和测试数据 # 这里构建的数据的分布满足 y=2*x+10 #在下面这个with里的变量都会使用gpu0来训练 # 在此处定义相同名字的变量是共享变量 # 此句之后的tf.get_variable获取的变量是需要根据变量的名字共享前面已经定义的变量 # 如果之前没有相同名字的变量则会报错
}

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