考研数学三考不考二元随机变量及其分布函数函数的分布

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2015考研数一、数三复习必看:概率论出题方向
  考研数学中,除数学二外,数学一和三都考查概率统计的知识,而且分值占总分不少。根据文都考研命题研究中心老师的调查结果分析,这部分内容考题一般难度不大,只要认真复习了,拿满分是没有问题的。  首先必须会计算古典型概率,这个用高中数学的知识就可解决,如果在解古典概率方面有些薄弱,就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了,而且要将每类型的概率求解问题都做会了,虽然不一定会考到,但也要预防万一。  随机事件和概率是概率统计的第一章内容,也是后面内容的基础,基本的概念、关系一定要分辨清楚。条件概率、全概率公式和贝叶斯公式是重点,计算概率的除了上面提到的古典型概率,还有伯努利概型和几何概型也是要重点掌握的。  第二章是随机变量及其分布,首先随机变量及其分布函数的概念、性质要理解,常见的离散型随机变量及其概率分布:0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P(λ);连续性随机变量及其概率密度的概念;均匀分布U(a,b)、正态分布N(μ,σ2)、指数分布等,以上它们的性质特点要记清楚并能熟练应用,考题中常会有涉及。  第三章是多维随机变量及其分布,主要是二维的。大纲中规定的考试内容有:二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布,二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度,随机变量的独立性和不相关性,常用二维随机变量的分布,两个及两个以上随机变量简单函数的分布。  第四部分随机变量的数字特征,这部分内容掌握起来不难,主要是记忆一些相关公式,以及常见分布的数字特征。大数定律和中心极限定理这部分也是在理解的基础上以记忆为主,再配合做相关的练习题就可轻松搞定。  数理统计这部分的考查难度也不大,首先基本概念都了解清楚。χ2分布、t分布和F分布的概念及性质要熟悉,考题中常会有涉及。参数估计的矩估计法和最大似然估计法,验证估计量的无偏性是要重点掌握的。假设检验考查到的不多,但只要是考研数学考纲中规定的都不应忽视。显著性检验的基本思想、假设检验的基本步骤、假设检验可能产生的两类错误以及单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验是考点。  相关推荐:      【版权声明】  本文版权属本网所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本站协议授权的媒体、网站,在下载使用时必须注明“稿件来源:文都教育”,违者本站将依法追究责任。
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2017考研数学:概率论重难点有哪些?
辅导课程:&&
来源:中公考研&&发布时间: 09:41:40
[摘要]中公考研小编建议2017考研的同学,在复习备考的初期阶段整理总结考研数学各个部分的考点,下面就是小编整理的《2017考研数学:概率论重难点有哪些?》,供各位考生参考。
  2017考研备考学习群:
  下面是中公考研小编整理的概率论部分的重难点,供2017考研的各位同学参考,帮助各位同学总结整理此部分的内容。
  一、随机事件与概率
  重点难点:
  重点:概率的定义与性质,条件概率与概率的乘法公式,事件之间的关系与运算,全概率公式与贝叶斯公式
  难点:随机事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
  常考题型:
  (1)事件关系与概率的性质
  (2)古典概型与几何概型
  (3)乘法公式和条件概率公式
  (4)全概率公式和Bayes公式
  (5)事件的独立性
  (6)贝努利概型
  二、随机变量及其分布
  重点难点
  重点:离散型随机变量概率分布及其性质,连续型随机变量概率密度及其性质,随机变量分布函数及其性质,常见分布,随机变量函数的分布
  难点:不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述,随机变量函数的分布
  常考题型
  (1)分布函数的概念及其性质
  (2)求随机变量的分布律、分布函数
  (3)利用常见分布计算概率
  (4)常见分布的逆问题
  (5)随机变量函数的分布
  三、多维随机变量及其分布
  重点难点
  重点:二维随机变量联合分布及其性质,二维随机变量联合分布函数及其性质,二维随机变量的边缘分布和条件分布,随机变量的独立性,个随机变量的简单函数的分布
  难点:多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解
  常考题型
  (1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
  (2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
  (3)二维随机变量函数的分布
  (4)二维随机变量取值的概率计算
  (5)随机变量的独立性
  四、随机变量的数字特征
  重点难点
  重点:随机变量的数学期望、方差的概念与性质,随机变量矩、协方差和相关系数
  难点:各种数字特征的概念及算法
  常考题型
  (1)数学期望与方差的计算
  (2)一维随机变量函数的期望与方差
  (3)二维随机变量函数的期望与方差
  (4)协方差与相关系数的计算
  (5)随机变量的独立性与不相关性
  考研数学的考察范围虽然比较固定,但是对于许多2017考研的同学来说,复习起来并非很容易,所以中公考研特为广大学子推出2017考研、、系列备考专题,针对每一个科目要点进行深入的指导分析,欢迎各位考生了解咨询。同时,中公考研一直为大家推出,足不出户就可以边听课边学习,为大家的考研梦想助力!
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 2016考研初试临近,老师深入研究2016年数学考试大纲,并结合考研数学的命题趋势及特点,在经过反复锤炼之后,分析总结知识要点,为广大考研学子潜心搜集整理了最新信息和多方面精华资料,进一步对当年的考研数学命题进行预测,帮助考生把握出题重中之重。
重要度等级
第一章 函数、极限、连续
等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式
求函数的极限
★★★★★
函数连续的概念、函数间断点的类型
判断函数连续性与间断点的类型
第二章 一元函数微分学
导数的定义、可导与连续之间的关系
按定义求一点处的导数,可导与连续的关系
函数的单调性、函数的极值
讨论函数的单调性、极值
闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理
微分中值定理及其应用
★★★★★
第三章 一元函数积分学
积分上限的函数及其导数
变限积分求导问题
★★★★★
定积分的应用
用定积分计算几何量
第四章 多元函数微积分学
隐函数、偏导数、全微分的存在性以及它们之间的因果关系
函数在一点处极限的存在性,连续性,偏导数的存在性,全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系
二重积分的概念、性质及计算
二重积分的计算及应用
★★★★★
第五章 无穷级数
级数的基本性质及收敛的必要条件,正项级数的比较判别法、比值判别法和根式判别法,交错级数的莱布尼茨判别法
数项级数敛散性的判别
★★★★★
第六章 常微分方程
一阶线性微分方程、齐次方程,微分方程的简单应用
用微分方程解决一些应用问题
第一章 行列式
行列式的运算
计算抽象矩阵的行列式
第二章 矩阵
矩阵的运算
求矩阵高次幂等
矩阵的初等变换、初等矩阵
与初等变换有关的命题
★★★★★
第三章 向量
向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法
向量组的线性相关性
★★★★★
线性组合与线性表示
判定向量能否由向量组线性表示
第四章 线性方程组
齐次线性方程组的基础解系和通解的求法
求齐次线性方程组的基础解系、通解
第五章 矩阵的特征值和特征向量
实对称矩阵特征值和特征向量的性质,化为相似对角阵的方法
有关实对称矩阵的问题
★★★★★
相似变换、相似矩阵的概念及性质
相似矩阵的判定及逆问题
第六章 二次型
二次型的概念
求二次型的矩阵和秩
合同变换与合同矩阵的概念
判定合同矩阵
概率论与数理统计
第一章 随机事件和概率
概率的加、减、乘公式
事件概率的计算
第二章 随机变量及其分布
常见随机变量的分布及应用
常见分布的逆问题
第三章 多维随机变量及其分布
二维离散型随机变量的分布
二维离散型随机变量的分布
★★★★★
二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘概率密度和条件概率密度
二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘概率密度和条件概率密度的计算
★★★★★
第四章 随机变量的数字特征
两个随机变量函数的分布
二维随机变量函数的分布
★★★★★
第五章 大数定律和中心极限定理
随机变量的独立性和不相关性
随机变量的独立性
第六章 数理统计的基本概念
常用统计量
求统计量的分布和数字特征
第七章 参数估计
矩估计和最大似然估计
求参数的矩估计和最大似然估计
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页面加载时间:0.033711秒2017年考研数学三大真题知识点分布与解读
 解读2017考研数学三真题 分析考查知识分布
1.函数的连续与间断(基础题目)
2.多元函数求极值(基础题目)
3.一元函数微分学(强化题目)
4.无穷级数敛散性的判定(基础题目)
5.判定矩阵是否可逆(基础题目
6.判定矩阵是否相似(基础题目)
7.随机事件的关系与运算(基础题目)
8.统计量的分布(基础题目)
9.定积分的性质及其计算(基础题目)
10.查分方程(基础题目)
11.一元函数微分学的经济应用(数三专项)
12.多元函数的全微分(基础题目)
13.向量组的线性相关、线性无关、向量组的秩(基础题目)
14.求随机变量的数字特征(
(方差)(基础题目)
15.积分上限函数、利用洛必达法则求极限(基础题目)
16.计算无界区域的二重积分(基础题目)
17.利用定积分的定义求极限(首次以解答题的形式考察)(基础题目)
18.根据方程的跟确定系数(基础题目)
19.无穷级数的收敛半径与和函数(强化题目)
20.矩阵的秩、非齐次线性方程组的求解(基础题目)
21.二次型的标准型、正交矩阵、正交变换(基础题目)
22.计算概率、二维随机变量函数概率密度(基础题目)
23.计算概率密度、矩估计、最大似然估计(综合题目)
二、真题解读
2017年研究生数三试题,整体上来看,考查题目比较基础,题型也是以前真题里经常涉及的常考题型。除了13、19题稍微有些难度,其余题目都是基础题目,只要是平常安心复习了,相信2017的考研党今天考场上一定会如鱼得水。
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