模式识别与机器学习同属于人工智能研究和应用领域两者有共同之处，也有着本质的区别

1. 【概念不同】虽然两者同属于人工智能应用领域，但两者的概念是不一样的模式识别侧重于自动化和判读方面的研究，机器学习侧重于研究算法也就是如何让计算机像人一样能学习并具有记忆性方面的研究！

2. 【应用不同】两者研究设计领域的不同，带来了其应用领域上的差异模式识别主要应用有光学字符识别（OCR），自然语言理解和生物特征匹配等而机器学习应用与机器人领域、搜索引擎等。

3. 【涉及领域】虽然两者研究的领域的对象不一样但所涉及的学科领域和知识，不昰常人所能及的目前世界各国的研究也取得一些成果、尤其是在机器人和一些智能设备方面。

4. 人工智能中的OCR光学字符识别技术让快速從图像获取输入文字成为可能。百度有道，金山毒霸等网站使用的英汉互译软件，能够快速实现中文英文互译虽然在翻译过程中有語法上的错误，但是人们只需要对语法做一些微小调整即可完成复杂的翻译工程！相比复杂的翻译工作来说，已经非常方便机器人小i,淘宝，腾讯等网站使用的机器客服随时随地解决客户问题，大大提高了工作效率！而目前许多公司运用的指纹考勤系统、面部识别系统等都是生物特征匹配技术的运用即方便了员工的考勤监管，也节省了劳动力！

5. 此外人工智能在搜索引擎和杀毒软件中也有应用，如杀蝳软件中使用的人工智能杀毒引擎能实现自动识别病毒自动进化病毒特征码，自动升级换代而搜索引擎中的蜘蛛程序，也不断向人工智能方面进化和发展许多家电，家庭管理监控系统等都在像机器化，智能化方面发展！人工智能离我们的生活越来越近

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