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颜工（专业销售工程师）
一 公司简介
上海兴锐达自动化设备有限公司成立于2006年，是一家专门从事全球知名品牌PLC模块、DCS系统备件等等的进出口
销售、技术咨询、技术服务为一体的贸易公司。并与全球著名的的多久PLC产品维护服务提供商建立了密切的合作关
系。欧洲、美洲乃至非洲都遍及我们的客户。我们销售的PLC最长提供一年年的质量保证，并且所有出售的产品都经
过严格的测试和认证。本公司以&诚信、专业、创新、合作、共赢&的经营理念，不断为客户解决实际问题，降低
客户的成本实现客户和公司取的双赢
二 产品应用领域
& & 公司经销产品广泛应用于 冶金、石油天然气、玻璃制造业、铝业、石油化工、煤矿、造纸印刷、纺织印染、机
械、电子制造、汽车制造、烟草、塑胶机械、电力、水利、水处理/环保、市政工程、锅炉供暖、能源、输配电等等
三 企业优势
&为了公司的发展，为了解决客户停产备件难买、进价成本过高的问题，兴锐达电气专注于供应商渠道的优化，因此
几年以来我们长期合作的优质供应商遍及全球各地，公司也备有大量的库存方便及时供货，我们有专业的销售人员
、技术人员为客户解决问题。
四 &企业精神
& & 兴锐达倡导 &诚信敬业 追求卓越 &创造完美 & 回报社会 的企业精神，在企业内部构建积极向上、团结协作、
创新进取的企业文化和人才环境。
五 &优势品牌
1、英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统：FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、
事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。
2、英维思ESD系统 Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的最现代化的容错控制
3、ABB：Bailey INFI 90，工业机器人备件DSQC系列等。 &
4、西屋Westinghouse： OVATION系统、WDPF系统、WEStation系统备件。
5、霍尼韦尔Honeywell：DCS系统备件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等备件。
6、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服马达、伺服驱动器。&
7、罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: / 、2711 操作屏 Reliance瑞恩 等产品。
8、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME总线等备件
9、伍德沃德Woodward：SPC阀位控制器、PEAK150数字控制器。
10、施耐德Schneider：140系列、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。
11、摩托罗拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
12、发那科FANUC：模块、卡件、驱动器等各类备件。
13、西门子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。
14、博士力士乐Bosch Rexroth：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。
15、HP:工作站、服务器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列备件、HP VXI 测试设备等。
16、尼康NOKI：输入输出卡件、模块备件。惠普
17、MELEC: 驱动器、驱动板、伺服驱动器、伺服控制器、马达驱动卡等。&
I/A&DCS概况
　　&&& 美国Foxboro公司着眼于未来，在1987年推出了世界上第一个体现开放概念的超越一般DCS的新一代工业控制系统&&I/A Series系统。I/A Series率先突破了封闭式发展的制约，广泛地采用国际标准，其产品符合国际标准化组织(ISO)提出的开放系统互连(OSI)参考模型。这样的系统允许将其它制造厂家的产品纳入自己的系统，也考虑到将未来的新技术容纳到I/A Series中来。这样，随着软硬件技术的不断发展，I/A Series 必将得到进一步加强，这种全新的系统设计概念的已成为工业控制系统的发展方向。为达到开放系统的目的，I/A Series 在硬件、软件和通讯网络等方面均全面采用国际公认的标准。
&&& I/A Series 是世界上最先进的新一代开放工业系统。美国Foxboro公司在1987年推向市场后，很多中国用户就订购了这种先进的控制系统。I/A Series 崭新的设计思想，完全的开放性和可靠的长寿命结构获得了用户的好评。今天，在I/A系统发表后的多年后，美国的许多工业咨询公司，如自动化研究公司(ABC)：和加特恩集团(GartnerGroup)继续认为，在工业自动化方面：I/A系统是具有最先进技术的优秀的系统。这是第一个多年的老的工业自动化系统被评为最新的先进的系统。今天I/A系统软件与其它系统的软件相比，可运行在更多的硬件和软件平台上。在工业上，其期望的寿命始终是最长的。尤其在我国国内电力行业应用方面，早在1992年，电力部自动化领导小组已将I/A Series列入向国内大型火电机组推荐的DCS之一。从投资的金额和人员组成的规模来看，福克斯波罗中国有限公司是原电力部向国内大型火电机组推荐的八种DCS最大的。
美国Foxboro公司进入中国市场二十多年以来，可提供从简单的测量控制需求到完整的全厂的过程控制系统、现场仪表和相关的服务。迄今为止，已经有几千套控制装置广泛地应用于我国电力、石化、冶金、建材、轻纺、食品等行业，缩短了我国仪表行业与国际先进水平的距离。I/A Series系统总的概括具有以下
■采用与 UNIX SVR4 完全兼容的Solaris操作系统及Windows XP操作系统。
■世界上第一个采用 IEEE 802 标准的工业控制系统，支持IEEE 802.3u（ 快速以太网）、802.3z（千兆网）、802.4、RS-485 等标准，支持Ethernet TCP/IP 协议。
■支持 OPC 协议，采用C 和FORTRAN等高级编程语言，便于软件资源的共享。
■支持 FF、Profibus、HART 等现场总线标准。
■I/A Series 的应用软件与硬件彼此可以独立发展，不会因为软件的更新换代而使现有的硬件失效。
■与 UNIX/Windows XP 兼容的第三方软件或用户开发的应用软件，可以不作修
改或稍作修改即可移植应用于I/A Series中，由于I/A Series 是完全采用国际标准的开放系统，它对第三方的标准产品是完全开放的。它是新一代开放式工业控制系统的标志，具有广阔的发展前景。
I/A Series 最大的特点是系统软件、硬件和通信系统都采用开放型标准设计。
Pfeiffer TMH 1601 P Turbomolecular Drag Pump
Alcatel Adixen ACP 28 Dry Mechanical Vacuum Pump V6SVTSFABF
Coherent K2K PP STD Head Laser P/N:
CTI-Cryogenics On-Board 6 TurboPlus 8& O.D. Metal Seal Vacuum Pump
Genmark GPR Series Gencobot 7/3L Wafer Robot Handler
Seiko Seiki BOC Edwards High Throughput Type STP-1003 Turbomolecular Pump
ROFIN BAASEL LASERTECH 6000 SERIES MARKING SYSTEM SK-1012BLT
CTI-Cryogenics ON-BOARD Waterpump
Pfeiffer TMH 260 U DN 100 ISO-K, 2P Vacuum Turbo Pump P/N: PM P02 192
Varian Turbo-V 550 MacroTorr Vacuum Pump Model 969-9050 & Controller
Thermo Kevex X-Ray Tube Model:KM12506EA-44W P/N:
CyberOptics Laser Section Microscope LSM-C
Seiko Seiki STP-H803C Turbomolecular Control Unit SCU-H803C
Thermo Scientific Kevex X-Ray PXS10-WB-110 X-Ray Source 130kV
MKS ENI B-5002 Spectrum RF Generator B- Frequency 2.0MHz
Varian Turbo-V 700HT Macro-Torr Vacuum Pump Model 969-9057
Brooks Automation Wafer Transfer Robot 143518
&(文：FOXBORO &来源：模具联盟网)
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告知来自模具联盟网不说未来，聊点现状。&br&&br&我在京东/当当买了3年的母婴用品、绘本图书，这2家B2C都不能判断我家孩子的年龄，我们选择品牌的喜好，选图书的年龄段…&br&还傻乎乎的关键字推荐关联产品，用户信息挖掘如此之弱智，我这个消费者看得都着急，现状还是简单粗暴的拼价格拼物流，离精细化运营还差着个太平洋呢。&br&&br&广大的母婴电商创业者还有巨大的机会。&br&&br&奶爸说下我对母婴产品推荐的需求：时间轴+知识库（经验、点评都行）&br&&br&能判断孩子的年龄、性别，父母的育儿观、流派，家庭收入水平，消费习惯，品牌爱好等，比如是母乳教还是混合党还是奶粉派…太多可以挖掘的，围绕这些用户信息推荐产品也好，点评也好，问答也好，经验分享也好，信息精准了用户才认为有效，才有黏度才有购买频次等等运营指标的提升呀&br&&br&母婴是一个活跃度黏度超高的社区属性产品，站内做不好挖掘的话，站外导流也要做好呀，母婴社区电商看起来前途也蛮光明的样子，但现在母婴社区过于碎片化，也是一个很头疼的麻烦，看看有无比较好的技术解决方案，不然社区运营成本就太高了，也太重了。&br&&br&扩散一点想，把母婴市场视同亲子市场，想象空间就大了，我自己对亲子周边游就一直非常看好，有孩子后带孩子出门就是刚需呀！而且亲子游较特殊，现在的周边游产品适用程度不高，还有极大的优化机会。也动手做了一点事，但力有不逮，暂时搁置。
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撰稿：刘雪儿
&/strong&&br&&/p&&p&「喂，&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMjM5NzAxODY3OQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Df353e040ec3%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&农分期&i class=&icon-external&&&/i&&/a&吗，俺想办单子，你到俺们村来一下。」一个陌生男声。&br&&/p&&p&四五个小伙子喜笑颜开，跳上面包车，一路疾驰。&/p&&p&谁料村口处，两辆汽车双面夹击，下来八九个蒙面黑人，「上，往狠里打！」群棍乱舞。&/p&&p&多人受伤，一人骨折，住院十五天。&/p&&p&伴随土地流转与种植大户增多的趋势，农分期开始跳出经销商合作模式，从农资（农药化肥种子）切入，从厂家直接拿货，展开自营业务，由此屡屡和当地经销商发生冲突，上述场景是最为激烈的案例。 &/p&&p&多达三四层的中国农资流通层级，十几年来未曾有改变。现在，变天了。互联网技术进入农村，如冰雪遇见炭火，稳固了十几年的旧体系迅速消融。 &/p&&p&就如十年前的电商与代理商的激烈冲突一般，&strong&农资流通网络中的既得利益群体也在试图阻拦这一巨大的冲击。 &/strong&&/p&&p&然而，这一次变化来得更加猛烈、迅疾。因为，产能过剩的农资厂家也在热烈拥抱新的变化。
&/p&&br&&h2&&strong&01 金融工具切入供应链 &/strong&&/h2&&p&2016年12月，农分期通过红四方复合肥的传统渠道，在安徽试行了40吨的厂家直销模式，客户很满意。农分期CEO周建回来后一直在琢磨这事，日，正式打响第一炮。 &/p&&p&「&strong&金融只是工具，只有跟产业深度切进去，放在一个强场景里，在供应链中做文章，才有想象空间。&/strong&」 &/p&&p&周建毫不避讳他的野心，如果总是经由经销商获客为农户做分期，他永远依附于人，只吃金融蛋糕，只有直通厂家切入交易，他才能掌控供应链核心，把控优质货源吸纳更多农户，也能吃到金融与供应链双份蛋糕。&/p&&p&&img src=&/v2-d23ccf2952152_b.jpg& data-rawwidth=&639& data-rawheight=&591& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&639& data-original=&/v2-d23ccf2952152_r.jpg&&▲农分期CEO周建&/p&&p&周建描述了一袋化肥的加价过程，化肥出厂后，市级或县级经销商加10%-15%毛利，乡镇零售商加15%-20%毛利，如果赊销还得再次加价，农户负担太重。&/p&&p&他设计的化肥分期产品「肥宝宝」，直连农资厂家与农户，全程免息。 &/p&&p&农分期开展大会营销，当场签约转化率甚至超过60%。因为5吨起售、10吨起送，很多农户现场签单购买。&/p&&p&一面火海，一面冰山。同时，不少农户以为这是从天上掉下的馅饼，有点疑虑，持观望态度，或小量试行。 &/p&&p&农分期皖南战区负责人叶振华说：「感觉上半年业绩不怎么样，我们算了下20亩一季需要1吨肥料，200亩需要10吨，400亩需要20吨，单单合肥庐江县100亩以上的大户就有1200户，农机和肥宝宝用户有200户左右，但很多只拉了5吨、10吨，5月整个庐江才拉了500吨化肥。」 &/p&&p&&strong&农村社会的熟人文化根深蒂固，熟悉程度决定信任关系，继而影响经济行为。 &/strong&&/p&&p&庐江县郭河镇潘墩村的潘大爷包有600多亩地，去年从一个熟人买农药，零售价25元/瓶批发给他38元/瓶，潘大爷回忆过去咬牙切齿，「我就是把他看熟了，原来很诚实，现在就坑我。」 &/p&&p&同期，农分期推荐农资产品，不买，「为什么，因为我不熟悉。」潘大爷说。&/p&&p&熟透与不熟都不靠谱，熟度也需合适。 &/p&&p&2017年年他偶然得知，儿子的同学在农分期做客户经理，他准备从那里搞一二十吨用于肥料，「我对他信任一点，最起码他不能糊我。」 &/p&&p&相比潘大爷的只认熟人，邻村大户曹光育头脑灵活，想得通透。&/p&&p&曹光育的家有五六间瓦房，镶嵌在早稻田和麦田里，屋外是四个120亩的水塘，农具鱼食错落摆放，几只老母鸡领着毛茸茸的小鸡们悠闲踱步，宛如一个世外桃源。里外墙白皮装修，一面毛玻璃墙贴着碎梅花磨砂画，饮水机、沙发、红桌布圆桌、精裱山水画一应俱全，案台一角放着儿子一家的全家福。&/p&&p&曹光育面庞黝黑，头发微曲，短小精悍，浅绿衬衫沾着灰黄的尘土，一双短粗的胖手指甲缝里有些污渍，夏袜的脚趾和后脚掌快被撑裂，爱咧着嘴眯着眼笑。&/p&&p&2015年，曹光育回乡承包了300多亩土地，他管鱼塘，妻子管田，一季水稻一季麦子，200多亩麦子能收500-900斤/亩，300多亩水稻能收1100斤/亩，搞得好一年能挣二三十万元。&/p&&p&曹光育以前在合肥做饭店生意，凡事心里有笔明白账。「和农分期合作有什么好处呢？一个能搞到好品种好肥料，我们放心，不像小厂氮磷钾都跟不上，价格还贵，一个是资金问题，先付一半经销商才赊，农分期不要钱（利息）。」&/p&&p&不久前有个零售商来游说，曹光育回绝了，「用他家肥料不行，今年一亩撒100斤，明年要撒150斤，不然不长稻。」 &/p&&p&低质肥料容易流失土壤营养，要想收成好，次年得投入更多肥料，土壤也越来越贫瘠，收成也越来越坏。「就像白开水里放味精，越喝越没味道，也像小孩吃奶，越吃越馋不顶用。」无奈的他不禁摊摊手。 &/p&&p&他准备从农分期定20吨当季的金正大水稻肥，用高端肥养土地提收成。 &/p&&p&「我们家有1/3从农分期拿，剩下的从经销商那里订了，要拉就拉早点。」曹光育的提醒戳中了叶振华。 &/p&&p&「我们三四月做肥料起步晚了，很多客户年前已经定了，这个100吨，那个50吨，一听都伤心，肠子都悔青了，下半年不能再晚。」皖南战区负责人叶振华涨红了脸，一副要大干一场的样子。 &/p&&p&以庐江地区为例，5月是小麦收割季，6月开始种水稻和撒肥，10、11月收割水稻，完了种小麦，以此类推。农分期4-5月卖的是5-6月施用的水稻肥，6-8月卖的是10-12月施用的冬季小麦肥。 &/p&&p&农分期四五月踩的是当季销售，比大多数经销商晚了几个月，但6月开始预售，实行订单制，和厂家实时对接需求。 &/p&&p&&strong&订单式销售的最大好处是，不需要搬货到临时仓储点，在物流与仓储上大大降低成本。&/strong&化肥厂一般只覆盖方圆四五百公里的市场，原因在于大宗商品上货卸货花费大，有人调侃化肥厂赚的是搬运钱。
&/p&&br&&h2&&strong&02 新旧势力交锋不断 &/strong&&/h2&&p&农分期开小会，经销商没放在眼里，直到在阜阳开了场四五百人的大会，他们慌了。 &/p&&p&「肥宝宝」试点安徽，蚌埠和阜阳闹得最厉害。经销商装作大户进会场，报价时喊：「便宜没一个好东西，农分期卖假货！」，外边人拉横幅，里应外合，有的零售商甚至直接堵在村口截货。 &/p&&p&4月1日到19日，农分期停顿业务，开始调整，大会变小会，甚至在客户家集合七八个人，但经销商仍穷追不舍。 &/p&&p&5月底，经销商伪装成农户要到庐江办公地址，先礼后兵，问有没有合作可能，被拒绝后，对方恼羞成怒，勾着手指说：「你信不信，你拉一车我扣一车！」当天办公室断电4次，不久后被撬锁。 &/p&&p&&img src=&/v2-bbd37b68a1d951047eaf9a_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&430& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-bbd37b68a1d951047eaf9a_r.jpg&&▲农分期地推向种植大户推广&/p&&p&对农分期，经销商爱恨交织。&/p&&p&庐江经销商郑老板曾电话金正大的大客户部经理，请求牵线与农分期合作，但农分期拒绝。 &/p&&p&不算代理的其他品牌，郑老板每年代理的金正大沃夫特品牌销量3000吨，营收600万元，但80%-90%有不同程度赊销，一个农忙季从银行贷款200多万元，剩下的用民间贷款。2016年安徽灾年，郑老板有100多万元收不回来。 &/p&&p&「这行不是什么很好的行业，自己做的都头疼。」他抹了一把脸，歪在椅子上，妻子在旁边怨声载道，屋内光线昏暗，有股霉味，邻屋是尘土飞扬的复合肥仓库。 &/p&&p&提起农分期，郑老板撇撇嘴，表示对金正大与农分期合作很不满，但颇为无奈，「我文化水平也不好，再说都五六十岁了，能转什么型呢？到最后不干就是了，资源在他们手里，他左右我们，我们左右不了他。」 &/p&&p&郑老板只在家发发牢骚，但激进的经销商干脆到厂家闹事申诉，拒绝进货。 &/p&&p&「就像小孩跟大人生气，我不吃饭，这种经销商很愚蠢，不思进取，你不进货，有的是人找我。」金正大的大客户部经理满不在乎。 &/p&&p&金正大有自己的利益考量。 这家公司2016年营收187.36亿元，销售化肥617.75万吨，有着拓展新渠道的强烈需求。&/p&&p&化肥是一个&strong&高度碎片化&/strong&的行业，领先公司的市场占有率也不具备绝对优势。当下化肥产业&strong&产能过剩&/strong&，光靠传统渠道增长乏力。一方面层层加价，农户越来越不买账，另一方面厂家对下游不予赊销，缺乏金融工具的代理商赊销严重，制约了销量增长。厂家必须寻找新突破点。 &/p&&p&机会来了。 &/p&&p&据农业部数据，截至2016年6月底，全国承包耕地流转面积达到4.6亿亩，超过承包耕地面积的1/3，一些东部沿海地区流转比例超过1/2，全国经营耕地面积在50亩以上的规模经营农户超过350万户，经营耕地面积超过3.5亿多亩。 &/p&&p&为了揽下大户，2016年底，金正大设立大客户部，与原来对接传统渠道的市场部并行，攻克能服务大户的大客户。 &/p&&p&2017年3月金正大与农分期接触，月底签订3000吨合同，按一个标准经销商一年的销量计算，「没想到他们卖得非常快，&strong&一个月订了1万吨，&/strong&秋季打算谈5万吨订单。」厂家渠道经理说。 &/p&&p&金正大有十几个品牌，三个主营品牌，金正大、沃夫特、奥磷丹。这次给农分期奥磷丹品牌，与原来的独家渠道冲突明显，金正大只好施以缓兵之计，在配方、包装上区分，秋季会给农分期一个独立品牌。 &/p&&p&农分期农资业务负责人仇亢亢提到，目前尽量和经销商岔开品牌、岔开配方、岔开区域，避免正面冲突让厂家为难。 &/p&&p&「农分期是利在当代功在千秋，它把价格拉低很多，与传统渠道相比，一吨化肥至少相差200元，10%左右。」令厂家渠道经理感触更深的，是农分期的催化剂作用。 &/p&&p&「我们在引导经销商转型，也在逼着他们转型，你不转型，OK，农分期马上来了，」 厂家说，「服务能力别仅局限配送，没事就到田里跑跑，跟农户聊天，测测土壤酸碱度，要有危机意识。」 &/p&&p&不过在实施中，厂家认为，&strong&夫妻店型的代理商必然会被淘汰&/strong&，资源、资金、管理理念都跟不上，几乎坐吃等死。&strong&对比下，五脏俱全、分工明确的正规军公司是转型的先行者。 &/strong&&/p&&p&安徽明光市有家公司，代理多种农资产品，下面有直营和加盟的零售店。明光种植结构复杂，技术难度更高。这家公司给零售店不仅输出产品，还有农技专家跟踪，输出优质的技术服务，在明光市场一家独大，金正大还控股了该公司。&/p&&p&农业是重场景的行业，卖产品只是第一步，&strong&只有服务深入民心，才能铸就核心竞争力，&/strong&牢牢黏住用户，外来竞争者也不敢轻举妄动。 &/p&&p&这是明光公司转型成功的原因，也是农分期首选从农资切入的原因。&/p&&p&农机有国家补贴，互联网企业很难有资质，但最大的挑战是售后服务问题，尤其收割机、拖拉机对售后要求较高，互联网金融公司积累不够，很难越过这道坎。 &/p&&p&目前看，合作是最好的相处模式。农分期合伙人王登艺介绍，预计8月会上线农机商城，帮助经销商导流，逐步掌握用户，未来可能通过支付等环节增加收入。&/p&&p&2017年农分期准备和三喜烘干机合作，因为一个烘干机项目需要六十七万元，经销商没法做，农分期相当于做总代理，帮助前端获客，收取售前利润，经销商做本地化服务，收取售后利润。 &/p&&p&这类农机厂家一般分两类，一类是价格太高，没有金融支持很难出售，销量较少，建线下销售体系不划算，比如罗斯特青贮机，一台至少180万元；一类是问世不久的新型机型，建线下销售体系效率太低，比如大疆无人机、装载农机的润宝亨农用汽车。 &/p&&p&据农分期合伙人张明亮介绍，目前农分期授信用户近3万，交易用户有2万，平均额度5-10万元，总放款10亿左右，当下贷款余额6.8亿。业务范围由一年前的江苏、安徽、江西、河南扩充到河北、湖北、山东。&/p&&p&&img src=&/v2-bac9005d80_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&487& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-bac9005d80_r.png&&▲农业四方利益群体关系图（制图：彭瑞）&br&&/p&&p&农分期资金成本7.5%-10%，坏账率M3为0.4%，非自营业务利率12%-15%。自营业务（肥宝宝）毛利15%-20%，免息，去除整顿期一个月自营放款3000多万元，2017年自营业务目标4亿元。&/p&&br&&h2&&strong&03 系统化管理加快扩张 &/strong&&/h2&&p&不同于纯线上风控做小额短期贷款的&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMjM5NzAxODY3OQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D50efddcf06a%26chksm%3Dbee533e18992baf79e4339509bcdea7e6df05eed43c7f%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&用钱宝&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，农分期线下场景特别收敛，&strong&模式重，&/strong&但同样重线下场景，&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMjM5NzAxODY3OQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D1ceaeacb2d8b4ff2de5d93f%26chksm%3Dbeebf1bd9fd034af02de064accedbc69%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&什马金融&i class=&icon-external&&&/i&&/a&依靠经销商，&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMjM5NzAxODY3OQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Db88d9e1fe54f9fb52462%26chksm%3Dbeebe88630d06bfdf5dd5f4369ea33bbafcfefscene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&买单侠&i class=&icon-external&&&/i&&/a&依靠代理商，农分期全靠自己人，模式更重。&/p&&p&「你不能在家里做DD（尽职调查），我对人依赖太强了，复制速度比较慢，想跑快我也不敢跑。」周建也颇为无奈。&/p&&p&2016年4月公司不到200人，现在近800人，其中业务员630多人。&/p&&p&2016年6月，农分期招了200多个毕业生，新人与老人比例相当，周建觉得管理起来十分困难。新人没人带，老人带人后业务效率受影响，要业绩还是要成本，周建摇摆不定。&/p&&p&10月，砍掉部分新人，让老人有精力和能力去培养，11月，公司逐步回归正轨。&/p&&p&「还是要建立人员成长的标准体系，入职第一天开始干，什么时候干，什么阶段能干什么，有专门学习的流程，不像之前不知道干嘛。」周建说。 &/p&&p&据农分期人资培训负责人陈满意介绍，新人下乡实践1-2周后，有7-10天的入职培训，帮助适应岗位，3-6个月有2-3天的回炉培训，帮助筛选高级人才。近一年里，主管和明星员工享受到了530人次以上的授课机会。 &/p&&p&人员结构重大调整之一，&strong&是线下前端（地推）与后端（风控）角色的分离。&/strong&农分期安徽省区负责人邓俊解释，之前营销与调查同时做，占用时间太多，效率低下，而且对人能力要求高，不太好招人。 &/p&&p&现在，庐江的前端张逸一天能跑十几家，后端郑俊奎搞定一张单子0.5-1小时，效率大为提升。 &/p&&p&前后端分离也是为了防控道德风险。2015年，定远一个业务员，为了拿提成不惜提供虚假客户资料，农分期发现客户逾期后重新调查，才揪住内鬼，予以开除。 &/p&&p&农分期设立内控部门，负责人王登艺介绍，他们会抽查录音，系统识别照片，监控审批流程，甚至会定期抽查客户资料。 &/p&&p&除了软文化与硬技术的屏障，&strong&风控流程系统化才是杀手锏&/strong&：化主观判断为客观标签，从源头上抹杀舞弊风险，还能极大提高效率，让一线兄弟有高产能高收入，形成诚信积极的良性循环。 &/p&&p&以前，客户经理拿着纸质调查表，回来再输入老系统，现在直接拿着iPad下乡，打开App输入，前端用蜂鸟系统管理客户，后端用蜂盾系统尽职调查。 &/p&&p&尽职调查是风控的第一步，主要围绕个人、家庭、经营状况展开。每个维度涉及多个指标，每个指标都有不同标签，对应不同的权重，避开手工输入与主观描述。 &/p&&p&&img src=&/v2-9e50bb090e1e18cd9037c0ccf777b8ec_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&430& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-9e50bb090e1e18cd9037c0ccf777b8ec_r.png&&▲农分期风控标签（制图：彭瑞）&/p&&p&比如个人调查中，会注重个人过往经验、信用历史、当地口碑、不良嗜好等。家庭调查中，特别关注家庭和睦程度、家庭成员结构与职业，比如农村40多岁还单身就不正常，小孩不上学或毕业后赋闲在家也有隐患。经营调查涉及种植结构、资产负债情况等。 &/p&&p&家访情况考验观察能力，比如有全家福照片说明家庭较为和睦，有麻将桌会重点问赌博习惯，有酒瓶会问是否酗酒，有奖状说明家庭教育氛围好。&/p&&p&侧面调查的对象选择很有讲究，一般会选择邻居、老客户、村委的人，随机路人，以及小卖部的人，这在农村就是百事通。三下五除二，客户画像就出来了。&/p&&p&搜集信息时也要提高警惕，交叉验证。庐江后端郑俊奎一次调查发现，大户包地五六百亩，每年赚近20万元，但家里破破烂烂，也没有农机和大额开销，资产去向不明。追问下他支支吾吾承认，在外包养小三，给小三的孩子买了套房。&/p&&p&农分期风控负责人崔健介绍，现在系统会自动处理，人工也会干预，比如照片与信息是否权属一致。 &/p&&p&在农分期技术负责人韩庆宾看来，系统的数据还需要积累更多，验证标签权重的合理性，形成合理评分。计划8月前跑部分简单产品，做到自动审批80%单子，减轻风控集中审批的压力。 &/p&&p&除了通过技术提升效率，周建希望有更好的模式来进行扩张。 &/p&&p&农户曹光育毛遂自荐，&strong&提出把自家搞成实验基地，&/strong&「我用你的饲料、化肥，你派个人辅导我，邀请大户来参观，我来宣传。你到中央台塞钱打广告，都没这个效益好。别一年来几次，我们近一点才好办事。」 &/p&&p&周建认为加盟模式短期有挑战，他更倾向员工合伙人模式。合格的老员工回老家开点招人，公司输出培训体系，并占大头股份拿小头利润。文化趋同，利益捆绑，风险共担，能有效解决重资产与复制速度问题。目前还在试点中。 &/p&&p&「&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMjM5NzAxODY3OQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Df353e040ec3%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&距离上次采访有两个突出点&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，一个是供应链改造，一个是农户综合立体服务的出现。」周建说。&/p&&p&刚上线的收割贷解决农户找农机手的需求：大户要收割时，农分期替大户付给农机手，两个月免息，找活给农机手做，收取农机手8%的介绍费，农机手拿到现金不用等，皆大欢喜。 &/p&&p&此外，还有助力粮食流通的快卖粮，满足社交需求的村聊，解决交易需求的二手农机平台，方便购买保险的保险平台等。 &/p&&p&「未来我想通过拼图方式，&strong&在金融基础上，嵌进流通、嵌进农业服务，来满足农户的生产流通需求。&/strong&」周建说，「让农户只管田，其他的农资、技术、卖粮我都替你解决。」 &/p&&p&周建生在苏北宿迁，七岁下田，颤巍巍地拿着镰刀到麦田，割完了抱上板车，推到厂里脱粒。他对土地有股执念。 &/p&&p&「只做土地，土地是死的，所以我做的是中国最死的一个产业，土地经营，土地种植。」他扬起粗眉，豪情满怀。 &/p&&p&（卢玲艳对本文亦有贡献 ）&/p&&img src=&/v2-399e880f73b44b45e630_b.png& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&/v2-399e880f73b44b45e630_r.png&&
撰稿：刘雪儿
「喂，吗，俺想办单子，你到俺们村来一下。」一个陌生男声。 四五个小伙子喜笑颜开，跳上面包车，一路疾驰。谁料村口处，两辆汽车双面夹击，下来八九个蒙面黑人，「上，往狠里打！」群棍乱舞。多人受伤，一人骨折，住院十五天。伴随土…
&p&“失败是成功之母”绝对可以算一个。而且是货真价实被戳穿的心灵鸡汤。&/p&&p&&b&从统计学上来说，“失败是成功之母”的概率，跟六合彩的头奖，老中医包生男娃的秘方一样，&/b&相信的人只会在心灵鸡汤前折戟，在高明的骗局下暴露自己的智商。&/p&&p&看到这里你肯定很不服气。是啊，世界上那么多失败了很多次，最后终于成功的人。这些偶像都在前面照亮着你的路。当你写高中作文的时候，成功人士一个个如数家珍，怎么就不能证明“失败是成功之母”了呢？&/p&&p&&b&这里不得不引入一个概念，叫“幸存者偏差”。&/b&&/p&&p&简单来说，人们往往只能看到他们关注的东西，可能是全部样本里最不具有代表性的一小撮。&b&只有金字塔顶端的成功人士才能成为榜样，而他们往往是最典型、最不合逻辑的例子。&/b&&/p&&p&你看不到失败，是因为他们在失败的那一刻，就被幸存者偏差过滤了。 &/p&&img src=&/v2-d0bb775e2f8f0b118741bab4fd1a4062_b.jpg& data-rawwidth=&835& data-rawheight=&400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&835& data-original=&/v2-d0bb775e2f8f0b118741bab4fd1a4062_r.jpg&&&ul&&li&1957年，美国雪弗兰牌敞篷车 / Nigel Smuckatelli&/li&&/ul&&p&博闻网（HowStuffWorks）的克拉克（J.Clark）曾戳破幸存者偏差的谎言：绝大多数专家都认为1950年代的车质量要远好于过去二十年生产的汽车，但是实际情况恰恰相反，后者的平均寿命几乎是前者的两倍。人们之所以产生了错误的认知，正是只关注了少量寿命超长的老爷车，而忽略了百万辆正运转良好的新车。&/p&&p&对美国创业公司的研究也显示了同样的情况。加州门洛帕克柏尚投资（Bessemer Venture Partners）的合伙人考恩（D.Cowan）通过创业企业获得独立上市（IPO）和得到风投的数量比例来判断创业的成功率。在13家获得IPO的企业中，只有一家会得到风投，而在美国商业协会的数据中，美国在2013年有1334家企业创业，但只有13%获得了IPO。按照这一比例计算。在每一家跻身硅谷的成功企业中，都有99家其他创业企业的尸体躺在它的脚下。&/p&&img src=&/v2-07787bda705d850f331a7f607dbf9ca0_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/v2-07787bda705d850f331a7f607dbf9ca0_r.jpg&&&ul&&li&华盛顿一家专门为创业者提供的创业基地 / 视觉中国&/li&&/ul&&p&&b&就像很多人只看到互联网企业热潮里马云的成功，却看不到中国大学毕业生90%的创业失败率。&/b&即便10%的可能性活下来了，能活到稳定阶段的也仅有不到30%，更别提新创业企业的寿命比大型企业短两年以上。当然，这还没有将传统企业从2011年开始的倒闭潮算入在内。&/p&&p&当然，没有数据模型，一切看起来都是空谈。&b&但是，数学确确实实可以证明，在绝大多数情况下，“失败乃成功之母”都是错误的。&/b&&/p&&img src=&/v2-8f3b7adc48abe284da95f9e0d2403c64_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/v2-8f3b7adc48abe284da95f9e0d2403c64_r.jpg&&&ul&&li&日，浙江杭州，大学生创业开女仆咖啡店 / 视觉中国&/li&&/ul&&p&这里要引入的模型，叫做“几何概型”。如果我们认为一件事情成功的可能性是P，失败的可能性是1-p等于q，那么我们将在第n次实验时获得成功的概率为 pq（n-1）。&/p&&p&这一概型使得任何一次实验都对前面的所有实验具备“无记忆性”，也就是先前实验的失败与否不改变最后一次实验的成功概率。&b&对于第n次实验来说，之前n-1次实验的结果，都被“遗忘”了。&/b&&/p&&p&实际上，稍有理智的人，都会认为在赌场嚷着“再赌最后一把，我都输了N次啦，下次一定赢”的人是赌棍。&b&可是当一个人寄希望于失败之后的成功时，他同样成为了这样一个赌棍，只不过他的赌注是命。&/b&&/p&&br&&p&&b&微信搜索关注“浪潮工作室”， &/b& 带你击破更多心灵鸡汤的骗局！&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A///r/6zo1LZzEaMEXrdhO92-5& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/r/6zo1LZz&/span&&span class=&invisible&&EaMEXrdhO92-5&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& (二维码自动识别)&/p&
“失败是成功之母”绝对可以算一个。而且是货真价实被戳穿的心灵鸡汤。从统计学上来说，“失败是成功之母”的概率，跟六合彩的头奖，老中医包生男娃的秘方一样，相信的人只会在心灵鸡汤前折戟，在高明的骗局下暴露自己的智商。看到这里你肯定很不服气。是啊…
我不是重庆人，但我真的特别特别爱重庆。如果以后不出国，就打算去重庆定居。&br&对一个城市最大的赞美莫过于，择一城而终老时，第一个想起的就是这个城市。&br&&br&我从小跟着家人全国各地浪，见过江南的烟雨，听过洱海的叹息，吹过沙漠的凛风，最终最终，百去不厌的城市，只有重庆。&br&&br&其实在饮食文化等方面，重庆和四川是很相像的，都是美女美食满地的福地。少不入川，老不出蜀。四川盆地的地理位置其实要比重庆的山城好。&br&&br&然而重庆真的太美了。&br&有人认为重庆是内陆的小香港，去过两个城市多次的我，始终认为重庆比香港美。山城间错落的高楼比香港更大气，有一种现代工业山河的壮丽。长江两岸的多座大桥构成了足以媲美维多利亚港的夜景。无图无真相。&br&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1439& src=&/v2-5ddab0ffa4b61a6cb51585d2fefa5909_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/v2-5ddab0ffa4b61a6cb51585d2fefa5909_r.jpg&&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1439& src=&/v2-e679c064a2bb32a2afb8d4_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/v2-e679c064a2bb32a2afb8d4_r.jpg&&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1439& src=&/v2-ec03e12dc23f644d390e6e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/v2-ec03e12dc23f644d390e6e_r.jpg&&&br&&br&山城的高楼有一种奇幻的美感。&br&然而让我一锤定音爱上重庆的是洪崖洞，第一次去洪崖洞看夜景的时候我还以为是千与千寻的取景地。真是梦一般的城市啊。&br&&img data-rawwidth=&1148& data-rawheight=&768& src=&/v2-343af69ffb5f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1148& data-original=&/v2-343af69ffb5f_r.jpg&&&img data-rawwidth=&1707& data-rawheight=&1280& src=&/v2-aef4ba1b6d1456cdf7cbf_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1707& data-original=&/v2-aef4ba1b6d1456cdf7cbf_r.jpg&&&img data-rawwidth=&1707& data-rawheight=&1280& src=&/v2-d6ed6b7e855ba9a7327d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1707& data-original=&/v2-d6ed6b7e855ba9a7327d_r.jpg&&&img data-rawwidth=&1707& data-rawheight=&1280& src=&/v2-4b392ab983f470ddaff0_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1707& data-original=&/v2-4b392ab983f470ddaff0_r.jpg&&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&720& src=&/v2-ecff485cc4ba3cc84c2ca108f40703de_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/v2-ecff485cc4ba3cc84c2ca108f40703de_r.jpg&&&br&&br&&br&后来让我更喜欢重庆的是重庆人。&br&重庆人有一种与众不同的江湖气。男的豪爽女的利索，个个都是英雄豪杰。&br&拼桌吃饭的陌生人马上就可以一起撸起袖子划拳，我不会说我第一次划拳就是一个重庆大叔教的。&br&这种江湖气和市井气息交织在一起，狡狯和豪爽两种性格在重庆人身上完美融合。&br&&br&作为一个吃货，当然也要向重庆美食大佬低头。每去重庆胖三斤。&br&后来看火锅英雄，知道了重庆还有洞子火锅这种神奇的东西，气得我哇哇直叫，后来全程的注意力都在搜下一次去重庆在哪吃洞子火锅了。&br&&br&空中交织的轻轨从高楼山河间飞驰而过，江面上往来的船只汽笛悠悠，地面上的高架桥可以高达四五层。在重庆，百度地图是没用的，因为重庆是一座真正的3D立体城市。&br&&br&对我而言，重庆就像一本永远读不完的书。每当翻开一页，就有新的惊喜，你永远不知道绕过下一个弯会是什么样的路，你永远不知道哪一个边边角角又藏着什么美食。&br&&br&重庆，重庆，你的种种都让我着迷，怎能不爱你。
我不是重庆人，但我真的特别特别爱重庆。如果以后不出国，就打算去重庆定居。 对一个城市最大的赞美莫过于，择一城而终老时，第一个想起的就是这个城市。 我从小跟着家人全国各地浪，见过江南的烟雨，听过洱海的叹息，吹过沙漠的凛风，最终最终，百去不厌的…
&img src=&/50/v2-174b03d34c7c7f21a9d56ec7c1e33e46_b.jpg& data-rawwidth=&1150& data-rawheight=&766& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1150& data-original=&/50/v2-174b03d34c7c7f21a9d56ec7c1e33e46_r.jpg&&&blockquote&你周围的人是否都在谈论着“机器学习”？而你是否也听说过一些算法技术却仍旧缺乏一个全局的认识？本文也许就是一个好的起点……&br&&/blockquote&&h3&智力的新纪元&/h3&&p&在科学界，机器学习是目前很热门的话题。通过把计算机和人类的能力相结合，一些相当复杂甚至是难以想象的问题正在被逐个突破。&/p&&p&如今的机器可以更容易地处理不断产生的大量数据，也能够对复杂的科学发现进行破译。另一方面，研究人员已经承认机器学习具有用于广泛领域的潜力，并且最终可以付诸实践。&/p&&p&当开始着手研究机器学习，我们会发现这其中很多的算法技术对于统计学家、工程师、程序员、数学家和金融工程师而言也许并不陌生。这是因为这些算法技术实际上已经被研究很多年了。“机器学习”是一个相对而言的新名词，但对于数据科学家而言这并不是一个完全陌生的领域。&/p&&p&本文汇总了原作者在研究初时遇到的一些有趣的实例，从而有助于理解机器学习的相关内容是如何联系在一起，并列出其知识体系各部分之间的不同之处，最终针对现有的项目，选择最佳的方案。&/p&&p&虽然本文并没有提出什么新的观点，甚至算不上专业，但原作者希望本文可以帮助那些对入门机器学习仍有疑惑的人。&/p&&img src=&/v2-59c86e05b887d_b.jpg& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&297& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&/v2-59c86e05b887d_r.jpg&&&h3&“机器学习”是什么？&/h3&&p&在机器学习领域，我们让机器自主学习。他们通过给定数据集里的案例进行学习。人们只需要利用机器得到的结论去改善方案、提高效率、实现自动化流程和任务。&/p&&p&让我们引用该领域两位巨擘的话来更精确地解释：&/p&&blockquote&&p&“机器学习是让计算机在不被明确编程的情况下运作的科学。” ——安德鲁·吴（Coursera）&/p&&p&“一种计算机程序，如果它的任务记为T，用P来测度性能，并通过经验E来改善的话，它就会不断地从经验E中学习，从而满足某类任务T和性能指标P。”——汤姆·米歇尔（1997）&/p&&/blockquote&&h3&我曾经听说过这个！&/h3&&p&听起来，“机器学习”（简称为ML）和你之前了解的其他科学十分相似。现在，让我们看看它们之间究竟有什么不同。&/p&&p&或许，你对“人工智能”（简称为AI）更加熟悉。人工智能是通过复制人类的基本意识来开发系统项目从而独立完成预设好的目标的科学。很大程度上，机器学习可以算作是通过创造算法来调整机器行为从而接近经验数据的人工智能。&/p&&p&很多机器学习的内容来源于统计学科，只不过叫法不同罢了。与传统的统计学科不同，在机器学习中机器不对数据做推断，它得到的结论也不会被最初的诸多假设所限定。回想一下你在统计学中听到了多少次“假设X服从正态分布”或者“给定独立同分布的随机变量”。你有想过这些假设在现实中真的可能成立吗？&/p&&p&然而，机器学习方法的一个缺点在于我们很难得到对变量之间关系的直观解释，而这恰恰是统计推理所擅长的。为了实现更精确的预测，机器学习得到的模型会变得相当复杂以至于难以去解释。&/p&&p&失去解释性是绝大多数数据科学家不愿意见到的，但这也是为了解决复杂问题必须付出的代价。通常来说，在机器学习中最重要的是解决整个问题而不需要去分析细节。你能够不依赖其他技术发现数据背后隐藏的信息吗？尝试在下面这个色彩丰富的图中找出隐藏的三个物体，你能看到什么？&/p&&img src=&/v2-3dfd473b3ba1b_b.jpg& data-rawwidth=&660& data-rawheight=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&660& data-original=&/v2-3dfd473b3ba1b_r.jpg&&&p&“机器学习”和“数据挖掘”也很相似。然而数据挖掘主要是为了发现数据中未知的模式和关系，机器学习则是在实际应用中通过先前得来的信息来处理新的数据集。&/p&&p&问题的关键在于平衡好性能和解释性的关系，比如说，预测准确性 vs 解释性。&/p&&p&如果你仍旧对机器学习与其他学科的异同留有困惑，你可以在&a href=&/?target=https%3A///blog/2015/06/machine-learning-basics/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&“这里”&i class=&icon-external&&&/i&&/a&和&a href=&/?target=http%3A///what-is-the-difference-between-artificial-intelligence-machine-learning-statistics-and-data-mining/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&这里&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&找到机器学习和人工智能、统计、数据挖掘、深度学习的比较。&/p&&h3&揭开机器学习的面纱&/h3&&p&理解机器学习和学习如何入门最好的方法莫过于理解其知识体系各部分之间的不同之处。熟悉机器学习的人可能知道机器学习的主要模式就是监督学习和无监督学习了。&/p&&p&简而言之，监督学习就是我们已经通过之前已知的数据知道结果了。&/p&&p&此时，我们想建立一个模型来预测未知数据的结果。我们将已有的数据和结果输入机器，让它从这两者之间的关系中不断学习从而建立模型。&/p&&img src=&/v2-ebb56fddb23a9_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&384& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/v2-ebb56fddb23a9_r.png&&&p&在无监督学习中，我们则是希望发现数据中未知的结构或者是趋势。原数据不含任何的标签，但我们希望可以对数据进行整合（分组或者聚类），或是简化数据（降维、移除不必要的变量或者检测异常值）。&/p&&p&我们进一步区分这两个模式的子类别，并在下图中展示出来：&/p&&img src=&/v2-d6bbabfd66a3c6d09e4aa_b.png& data-rawwidth=&1461& data-rawheight=&968& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1461& data-original=&/v2-d6bbabfd66a3c6d09e4aa_r.png&&&p&监督学习可以根据预测变量的类型再细分。如果预测变量是连续的，那这就属于回归问题。&/p&&p&而如果预测变量是独立类别（定性或是定类的离散值），那这就属于分类问题了。&/p&&p&举例来说，如下两图所示：&/p&&ol&&li&预测 S&P500 指数下周的回报率。由于回报率是连续变量，这就是回归问题。&/li&&li&预测欧元兑美元的趋势是上升还是下降。这里只有两种可能性：牛市或熊市。这就是分类问题。&/li&&/ol&&img src=&/v2-5ceed3b86ff529caa0dd66f67b6abb10_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&383& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/v2-5ceed3b86ff529caa0dd66f67b6abb10_r.png&&&p&无监督学习可以再细分为聚类分析、密度估计和降维。&/p&&p&聚类分析中，数据通过相似性或者距离来分组。密度估计中，模式和数据用分布函数或是定义的形状表示。降维中，通过移除重复或者不必要的变量实现更简洁的数据结构。&/p&&p&我们也可以根据学习的类型和所需解决的问题对特定的方法进行分类，如下图所示：&/p&&img src=&/v2-afbd2ab1483ecf9f1b17c_b.png& data-rawwidth=&642& data-rawheight=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&642& data-original=&/v2-afbd2ab1483ecf9f1b17c_r.png&&&p&&a href=&/?target=http%3A///a-tour-of-machine-learning-algorithms/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&“MLmastery”&i class=&icon-external&&&/i&&/a&和&a href=&/?target=http%3A///blog/2015/08/common-machine-learning-algorithms/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&“analyticsV”&i class=&icon-external&&&/i&&/a&等博文对机器学习主要的算法做了清晰实用的解释。&/p&&h3&其他细节&/h3&&p&机器学习技术在应用之前使用“训练+检验”的模式（通常被称作”交叉验证“）。&/p&&img src=&/v2-bf69b269f95cc4c98daab5b9_b.png& data-rawwidth=&638& data-rawheight=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&638& data-original=&/v2-bf69b269f95cc4c98daab5b9_r.png&&&p&机器会不断地尝试参数的组合，因此我们要警惕“过拟合”和“运行时间”的问题。在训练阶段过高的准确性往往会造成过度优化，以至于在检验阶段会有较差的结果。同时，为了减小成本函数到足够的水平，算法也会花很长时间直至收敛到最终的结果。&/p&&h3&关于实际应用&/h3&&p&机器学习可谓是无处不在，在日常生活中有大量相关实例，只是我们没有意识到。比如说，机器学习被用于搜索引擎、过滤垃圾邮件、面部识别、社交网络分析、市场细分、数据分析、欺诈检测和风险分析等。&/p&&p&泛泛而谈是不足以说明问题的。通过将机器学习用于金融领域的实例，我们能看到将这些复杂的算法用于实际会带来多大的便利。&/p&&p&无监督学习技术可以用于分析和理解金融数据。比如说，&a href=&/?target=http%3A///2014/03/analisis-de-componentes-principales/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&主成分分析（PCA）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&可以用于资产配置，&a href=&/?target=http%3A///2015/10/k-means-algorithm/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&K 均值&i class=&icon-external&&&/i&&/a&可用来债券市场回报率的聚类，&a href=&/?target=http%3A///2015/05/reproducing-the-sp500-by-clustering/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&其他聚类方法&i class=&icon-external&&&/i&&/a&可以再现 S&P 500指数的组成，&a href=&/?target=http%3A///2016/01/stock-classification-with-isomap/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&ISOMAPS&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 算法可以分类不同行业的股票。&/p&&p&监督学习技术则非常适合用于分析金融数据。它可以实现预测和帮助制定投资风险策略。举例来说，&a href=&/?target=http%3A///2014/03/vecinos-serie-temporal/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&近邻算法&i class=&icon-external&&&/i&&/a&、&a href=&/?target=http%3A///2014/07/redes-neuronales-ii/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&神经网络&i class=&icon-external&&&/i&&/a&、&a href=&/?target=http%3A///2014/09/clasificando-mercado-con-arboles-de-decision/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&决策树&i class=&icon-external&&&/i&&/a&、&a href=&/?target=http%3A///2015/01/random-forest-vs-simple-tree/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&随机森林&i class=&icon-external&&&/i&&/a&和&a href=&/?target=http%3A///2015/10/naive_bayesian_classifier/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&贝叶斯&i class=&icon-external&&&/i&&/a&这些都可以用来监测股市的市场变动趋势。&/p&&h3&更多相关链接&/h3&&p&不知道从何开始？可以尝试&a href=&/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/machine-learning/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&“在Coursera上的机器学习课程”&i class=&icon-external&&&/i&&/a&或者用Python的&a href=&/?target=http%3A//scikit-learn.org/stable/user_guide.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&”tool scikit-learn“&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。当然，你也可以在&a href=&/?target=https%3A///competitions& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&”Kaggle“&i class=&icon-external&&&/i&&/a&上进行学习，”泰坦尼克号''实例很适合初学者。&/p&&p&想知道究竟什么算法才适合解决你的问题？不如去看看&a href=&/?target=http%3A//scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&“scikit learn”&i class=&icon-external&&&/i&&/a&和&a href=&/?target=https%3A///en-us/documentation/articles/machine-learning-algorithm-choice/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&“Azure”&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。&/p&&p&如果你想开始编程并尝试一些实例，&a href=&/?target=http%3A//topepo.github.io/caret/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&“caret Package”&i class=&icon-external&&&/i&&/a&中包含大量的相关细节、函数和案例。你也可以从&a href=&/?target=http%3A///blog/2015/09/full-cheatsheet-machine-learning-algorithms/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&”Python and R codes“&i class=&icon-external&&&/i&&/a&中学到机器学习主要的算法。&/p&&p&不喜欢本文？想了解更多或想换个角度看？&a href=&/?target=http%3A///machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&detailed post&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&介绍了机器学习的入门知识，或是阅读&a href=&/?target=http%3A//www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&innovative introductory visualisation&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。&/p&&p&在机器学习中有很多不同的词实际上代表同一样东西。下图是对于输入和输出变量的常见的一些表达方式：&/p&&p&&img src=&/v2-ab992b6bfe58fd_b.png& data-rawwidth=&739& data-rawheight=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&739& data-original=&/v2-ab992b6bfe58fd_r.png&&你也可以在&a href=&/?target=http%3A//robotics.stanford.edu/%7Eronnyk/glossary.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&Glossary&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&找到更多与机器学习相关的术语。 &br&&/p&&blockquote&&p&原文链接：&a href=&/?target=http%3A///2016/03/machine-learning-a-brief-breakdown/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Machine Learning: A Brief Breakdown&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&/p&&p&原文作者： libesa&/p&&p&译作者：&a href=&/?target=https%3A//vectorf.github.io/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Vector&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&/blockquote&
你周围的人是否都在谈论着“机器学习”？而你是否也听说过一些算法技术却仍旧缺乏一个全局的认识？本文也许就是一个好的起点…… 智力的新纪元在科学界，机器学习是目前很热门的话题。通过把计算机和人类的能力相结合，一些相当复杂甚至是难以想象的问题正…
这里只说个人经历，本人是在福建省S市的大学，户口在福建省H市，毕业找工作到了深圳，于是走了应届生接收的全套流程（户口+档案），当时也是知乎上转了一圈，发现信息很不全面，希望能有专业人员能全面的回答一下相关问题，这里就权当抛砖引玉。&br&----------------------------------------------我是分割线---------------------------------------------&br&大学毕业了，除了忙着伤感，也得为将来做打算，那些当地户口当地工作的哥们对于户口和档案基本都是爱理不理的态度，外地户口或者外地工作的童鞋们个个都在打听档案和户口的事，我有幸成为了那个外地户口+外地工作。&br&&br&&u&1. 我毕业了，我的档案怎么办？&/u&&br&大学期间，档案由学校保管，毕业之后：&br&&ul&&ul&&li&考研成功的同学，档案给新的学校。&/li&&li&没找到工作的同学，名义上有两个选择：A.暂缓就业，档案留学校；B.打回原籍；（A选项在我们学校被神隐，无法选择，估计很多学校也一样）&/li&&li&找到工作的同学，选择就比较多啦：A.单位牛B哄哄，有档案接收权（国企）；B.企业牛B哄哄，帮你包办了一切，由单位申报；C.命苦靠自己，个人申请办理应届生接收；D.假装没找到工作。&/li&&/ul&&/ul&教练，我想要选B，现实却给了我一个大大的CCCCCC！！！！&br&PS:关于暂缓就业（国务院办公厅文件【国办发［2002］19号】）：&br&&img src=&/d78d5c85d57dd1bec79f6_b.jpg& data-rawwidth=&784& data-rawheight=&141& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&784& data-original=&/d78d5c85d57dd1bec79f6_r.jpg&&&br&&u&2. 我要深圳接收我的档案，我要深圳户口。&/u&&br&现在问题来了，学挖掘机哪家强？oh，不，我要找谁接收我档案？&br&深圳的话呢，这个东西是归深圳市人力资源和社会保障局&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A//www./& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深圳市人力资源和社会保障局&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&我们这个情况呢，属于应届生接收/人才引进（毕业生），页面左上角有快捷通道，可以看到相关文档，对于我们来说最重要的就是这个&a href=&///?target=http%3A//www./wsbs/kstd/bys/80.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&2015年度个人申办接收普通高校应届毕业生业务指南&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&，挑重点的讲：毕业两年内，没有办理&b&毕业生接收手续&/b&的具有&b&全日制大专以上普通高等教育学历&/b&的毕业生都可以申请，需要提交的资料请自己看，具体的流程拉到后面有一大段介绍（这份文档真心棒棒的），这里结合本人的经历：&br&&ul&&ul&&li&&a href=&///?target=https%3A///rcyj/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&网上办事大厅&i class=&icon-external&&&/i&&/a&填写信息，选代理机构。(&b&这一步可以去现场填&/b&)&/li&&li&评测ok，去代理机构，办事，交钱（200+RMB），走人。&/li&&li&关注了相关的微信号，等待了N个工作日之后，过去拿&b&接受函&/b&。&/li&&/ul&&/ul&PS1：关于&b&代理机构&/b&，&a href=&///?target=http%3A//.cn/hrmg/index.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深圳市人才交流服务中心有限公司 罗湖业务分部 &i class=&icon-external&&&/i&&/a&，拉到最底下有各个分部的链接，选择不同部分则最终的户口则落在相应的区。&br&PS2：关于&b&接受函&/b&，拿了接受函记得问一下到时候档案投递地址写哪里（貌似这个接受函上有，记不清了）。&br&PS3：&b&到手的材料多复印几份&/b&&br&&br&&u&3. 教练教练，我拿到接受函了！！接下来怎么办？&/u&&br&接受函意味着深圳这边愿意接受你了，但是这个信息你学校和你原户籍地派出所并不知道。老实说，学校吧，好解决~~~~&br&~&br&~&br&~&br&人家巴不得你毕业了赶紧走&br&所以学校这边你要做的就是告诉负责毕业就业工作的老师：老子毕业了，老子有人要，接受函拿去，档案接收地址就是这个！记住：说这些话的时候要轻描淡写，突出一个风淡云轻，正可谓：无形装B，最为致命。&br&学校这边登记好了之后就基本ok了，在你毕业后的某一天会开好&b&报到证&/b&给你，档案会通过机要邮寄到档案接收地址。&br&==========接下来就要面对冷漠、无情、现实的社会（严肃脸）========&br&毕业了，你看着人社局网站上轻描淡写的一句话：&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&毕业生凭《高等院校毕业生接收函》到毕业院校办理《全国普通高等学校本专科（研究生）毕业生就业
报到证》，到户籍地办理《户口迁移证》（农业户籍的毕业生在户籍地办理“农转非”，如申报信息时已
申请在深办“农转非”，需以农业户籍性质迁出）（不涉及迁户的深圳户籍毕业生不需办理迁移证）
&/code&&/pre&&/div&于是你手里捧着&b&就业协议书&/b&、&b&接受函&/b&和&b&报到证&/b&，来到了户籍地的公安局，在学校你已经见识过了接受函这一张小小的纸张蕴含的无上威力，你对它很有信心，取号、排队、等待、叫号、入场，一气呵成，眼看就要再次装B成功。&br&
眼前的阿姨一脸不耐烦：干嘛的？&br&
我：转户口，需要户口迁徙证&br&
阿姨：准迁证呢？&br&
我：？！　＃＿＃&br&为什么会在很多地区发生这样的场景呢？原因在于国家为了方便大学生就业，发布政策说（国务院办公厅文件【国办发［2002］19号】）&br&&img src=&/84ca2df6ec1cee4d98038e53_b.jpg& data-rawwidth=&774& data-rawheight=&148& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&774& data-original=&/84ca2df6ec1cee4d98038e53_r.jpg&&于是深圳作为一个开放、进步、积极、进取（此处省略100字）的城市，自然就跟着政策走，不再发放&b&准迁证&/b&，但是老家的办事效率未必如此，于是要求你出示准迁证。&br&现在我们捋一捋这里发生了什么：&br&首先，你想要入深圳户口，于是你需要去你要入户的深圳某地的派出所办理落户手续，派出所凭什么给你落户呢？凭的是人社局给你批的&b&介绍信&/b&、&b&入户人员信息卡&/b&等等材料，那么人社局凭什么给你这些材料呢？凭的是你之前集齐的材料和你当前户口所在地派出所的&b&户口迁移证&/b&，那么你户口所在地的派出所凭什么给你户口迁移证呢？凭的是深圳的派出所给你开的&b&户口准迁证&/b&！！！！绕了一大圈，又给我绕回来了啊！！！你以为你是衔尾蛇吗？！&br&本来按照国家最新的政策，你只需要&b&就业协议书&/b&、&b&接受函&/b&和&b&报到证&/b&就能获得户口迁移证了，现在由于你老家那边没跟上政策，所以要求准迁证，而深圳跟进了政策，原则上不再给应届生发放准迁证。&br&现在怎么办？&br&A.搞定老家派出所，能武则武，能文则文，能靠关系则靠关系，武斗风险高，不划算也不推荐；文斗的话，你需要这些资料：国家政策文件 - 国办发［2002］19号；深圳市政策件- &a href=&///?target=http%3A//www./gaj/zcfggfxwj/rkgl/97.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深圳市公安局公开目录&i class=&icon-external&&&/i&&/a&；还有一份说明书&img src=&/cee7cd839c8_b.jpg& data-rawwidth=&1103& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1103& data-original=&/cee7cd839c8_r.jpg&&；文斗也失败了那就只能靠关系了，毕竟在老家，叫家人帮忙打听打听，托人办吧（无奈脸）&br&PS：其实我当时去，派出所的阿姨叫我签了一份迁出之后不准迁回来的协议之后就给了我迁移证了，万幸。&br&B.搞定深圳市某派出所，你需要让老家的派出所出一份证明说这边需要准迁证才能开迁移证，具体格式可搜索或按照上面的写，然后拿去给深圳这边你要落户的派出所所属的公安局，让他们帮忙开准迁证。&br&另：&br&&a data-title=&@笑笑天尊& data-editable=&true& data-hash=&679d413b91ed80ceb4a9cd& href=&///people/679d413b91ed80ceb4a9cd& class=&member_mention& data-hovercard=&p$b$679d413b91ed80ceb4a9cd&&@笑笑天尊&/a& 的评论&br&答主其实不用那么麻烦。深圳市公安局门口网站上有项业务指南叫做“应届生入户，需本市准迁”，其实就是应对这种情况的。所以深圳如果你要开个准迁证，按照指引，到公安局那里一去就能拿到了。&br&有了准迁证还怕啥。。。&br&&br&别忘了：&b&到手的材料多复印几份&/b&&br&&br&&u&4. 千辛万苦集齐了七颗龙珠，接下来呢？&/u&&br&到了这里已经接近尾声了，最后一步——落户和&a href=&///?target=http%3A///hrmg/ywzn/zhuanti_graduates.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&报到&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&报到手续结束之后，拿着材料去落户吧，有的派出所业务繁忙，没预约根本没法办，一天只有早上三个现场号和下午的三个。所以如果你能够在很好的规划自己的时间的话，在第3步拿迁移证的时候就可以&b&电话预约&/b&好过去办理落户的时间了，这个非常重要，不得不提，本人的血泪史。&br&报到可以等到网上查询档案已经到了再去人才代理那边报到。&br&----------------------------------------------人家才不是分割线---------------------------------------------&br&说到底，我们这么折腾，深圳户口有什么用呢？其实我只知道有了&b&深圳户口一年可以去N次香港&/b&，但是这个好像和我没多大关系啊！那为什么我要大费周章把自己的户口从自己的故乡换到这个陌生的城市呢？每个人有每个人的理由吧~&br&PPPS：比较多人问到时间的问题，我是45月份找人事代理机构拿的接收函，快毕业的时候学校会问去向（开报到证，寄档案用），给学校接收函，毕业后学校才发了报到证，之后拿着报到证去老家派出所迁出，再之后是去深圳报道和户口迁入.每个人情况可能略有不同.&br&PS22: 龙岗分部的流程说明&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A///longgang/%23& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深圳市人才交流服务中心 &i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&PSSS：情况比较特殊的同学直接打人才交流服务中心任意一个分部的电话吧，更方便快捷地获取专业人士的意见。&br&PSSSS：评论中涉及广告的评论都去了，有误伤的请见谅。&br&PSSSSS：落户之后别忘记申请租房补贴&a class=& wrap external& href=&///?target=https%3A///szhr_pubtalent/talent_login.jsp& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深圳市新引进人才租房补贴系统&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&PSSSSSS： &a class=&member_mention& href=&///people/b59d2f6eadcc78fb966d& data-hash=&b59d2f6eadcc78fb966d& data-hovercard=&p$b$b59d2f6eadcc78fb966d&&@天猫Skycat&/a& 童鞋整理了一份资料&a class=&internal& href=&/p/&&【史上最全毕业生入深户攻略】个人办理深圳户口的经历、感想、攻略 - 天猫Skycat的文章 - 知乎专栏&/a&
这里只说个人经历，本人是在福建省S市的大学，户口在福建省H市，毕业找工作到了深圳，于是走了应届生接收的全套流程（户口+档案），当时也是知乎上转了一圈，发现信息很不全面，希望能有专业人员能全面的回答一下相关问题，这里就权当抛砖引玉。 ----------…
&img src=&/50/9c9db759f578f70eec0fddf_b.png& data-rawwidth=&486& data-rawheight=&292& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&486& data-original=&/50/9c9db759f578f70eec0fddf_r.png&&&p&随着大家越来越认可保险，现在保险的衍生功能也是逐步增多，今天就为大家介绍一个特别实用的功能：保单贷款，强烈推荐大家了解一下。首先我们从为什么要贷款谈起：&/p&&b&把钱存在银行是一种犯罪&/b&&p&一谈到贷款，很多人会说，没病吧，没事欠别人钱干什么。国家统计局发布的2016年上半年CPI同比上涨2.1%，而目前一年期存款的基准利率是1.75%，也就是说，你把钱放银行只会越存越少，是跑不过通货膨胀的。实际上国家公布的CPI并不包括房价，之前很多经济学家统计过，近十年平均下来，我们每年的通货膨胀至少为5%左右。&br&&/p&&blockquote&&p&举个例子：存银行10万元，一年后本息收入合计是101750元，若通货膨胀为5%，那么今天10万元可以买到的商品一年后就需要105000元，你存银行一年净亏3250元。&/p&&/blockquote&&b&负债是敢于对未来负责&/b&&p&所有国家在财富的增长的同时，都会出现货币的泡沫化的情况。这种情况下，利用货币的杠杆效应，放大自己的财富，是我们理财的当务之急。当货币的杠杆效应显现后，财产性收入在家庭收入中的比例就会逐渐提高。所谓财产性收入就是在我们无需工作情况下，都会产生的现金流入（比如出租房子获得的房租或者股票的收益）。当这样的现金流入大于每月必须的支出时，其实就已经实现了财务自由。&br&&/p&&p&我们来看一个对比，如果A同学5年前全款买房，和B同学利用银行贷款买房，并且用剩下来的钱继续买房，或者进行其他稳健的投资，那么5年后B同学的资产一定是高于A同学的，这就是合理利用负债的一个好例子，很多经济学家建议中国家庭的负债率在60%是合理的。&br&&/p&&b&什么是保单贷款？&/b&&p&保单贷款来源于保单的现金价值，一般来说寿险，分红保险，传统重疾险等具有一定现金价值的产品，可用于保单贷款。&br&&/p&&p&保单贷款最高金额，一般为保单当时现金价值的80%-90%，我们了解到有些产品最高可以高达95%。如何才能看到我们的现金价值呢？大家可以打开保险合同，里面会有关于这份保单的现金价值的表格，里面会写的清清楚楚。&br&&/p&&b&贷款利率怎么算：&/b&&p&目前保单借款期限一般为6个月，贷款利率与银行半年期贷款基准利率相当。但是由于我们找银行贷款，通常情况下银行会将贷款利率上浮20%-30%，这意味着我们向保险公司比向银行贷款更优惠。&br&&/p&&blockquote&&p&举例说明：许先生5年前为自己购买了一份高额寿险，今年保单的现金价值已经达到了50万，由于生意周转手头急需资金，则可以用保单进行贷款，可贷款额约为45万，每个6个月使用期到期，偿还利息约1.2万元，即可继续使用这45万贷款本金，最重要的一点是保单的利益及现金价值的增长不受任何影响。&/p&&/blockquote&&p&&b&保单贷款的建议：&/b&&br&&/p&&p&1、要选择长期、把握性较大的投资渠道&/p&&p&2、保单贷款至少可以用6个月，而且每次续贷可以只偿还利息，因此贷款本金可以长期利用，只要投资的预期收益大于保单贷款的利息，就有操作的可行性。&/p&&br&&p&不卖保险，只解决问题。为你寻找性价比最高的保险。&br&&/p&&p&关注深蓝保微信公众号（微信号：shenlanbao）&/p&
随着大家越来越认可保险，现在保险的衍生功能也是逐步增多，今天就为大家介绍一个特别实用的功能：保单贷款，强烈推荐大家了解一下。首先我们从为什么要贷款谈起：把钱存在银行是一种犯罪一谈到贷款，很多人会说，没病吧，没事欠别人钱干什么。国家统计局发…
&img src=&/50/v2-d64d9f6ad260e_b.png& data-rawwidth=&381& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&381&&&p&最近是不是又闹剧荒？&br&&/p&&p&还是烂剧看多了想洗眼？&/p&&p&如果是，专门为你准备的，豆瓣9分以上的92部电影珍藏版来了！！！&/p&&p&让我们一起收藏起来，看个天荒地老，2333~~~&/p&&p&已根据评论区建议修改了重复的，和错误的.
感谢指正&/p&&p&ps:本文主要根据豆瓣电影top250整理而成&/p&&p&相关链接：豆瓣电影TOP250 &a href=&/?target=https%3A///top250& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&豆瓣电影TOP250&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&img src=&/v2-853a963aad1d926dc8dd4_b.png& data-rawwidth=&361& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&361&&&br&&p&&b&1&/b&.&b&《地球脉动2》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分&/b&：9.9 &/p&&p&&b&内容简介&/b&：《地球脉动（Planet Earth）》是英国广播公司（BBC）在2006年制作的一部经典纪录片，提供了地球各地的壮观美景与奇特地貌，并向观众展示了无数罕见动物在极端环境下猎食或相互依存的珍贵画面。 日《地球脉动》第二季正式回归。腾讯视频VIP全球同步独播上线，尊贵会员提前看。而更令人惊喜的是，全新的纪录片采用4K摄影机拍摄制作，同时部分镜头采用无人机拍摄及远程控制拍摄。&/p&&p&&b&2&/b&.&b&《肖申克的救赎》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.6&/p&&p&&b&内容简介：&/b&《肖申克的救赎》（The Shawshank Redemption）取自斯蒂芬·金《不同的季节》中收录的《丽塔·海华丝及萧山克监狱的救赎》而改编成的《肖申克的救赎》剧本。&/p&&p&影片中涵盖全片的主题是“希望”，全片透过监狱这一强制剥夺自由、高度强调纪律的特殊背景来展现作为个体的人对“时间流逝、环境改造”的恐惧。影片的结局有《基督山伯爵》式的复仇宣泄。&/p&&p&&b&3&/b&.&b&《控方证人》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.6&/p&&p&&b&内容简介：&/b&《控方证人》改编自阿嘉莎·克莉丝蒂的同名小说。影片讲述了英国刑辩律师为谋杀罪嫌疑人辩护的故事：美国人雷纳被控谋杀富有的情妇藉以取得其巨额遗产，在最后关头，韦菲接获神秘妇人来电，案情急转直下......&/p&&img src=&/v2-a4c08f2ae858ae34d8f0f1_b.png& data-rawwidth=&384& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&384&&&p&&b&4.《天才：总决赛》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.6&/p&&p&&b&内容简介：&/b&《The Genius》是韩国TVN电视台的心理战游戏综艺节目，该节目将邀请到十三位各界精英参赛，透过游戏进行玩家间的心理攻防战，每集淘汰一名参赛者，游戏最初每位玩家都有一个宝石筹码，每个宝石筹码价值100万元，通过游戏赚取宝石筹码，最终胜利时可以兑换相应金额的奖金。&/p&&p&&b&5.《玛莎和熊》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.6&/p&&p&&b&内容简介：&/b&MashaBear玛莎和熊是俄罗斯家喻户晓的系列动画片，可爱、伶俐的玛莎和憨态可掬的大熊以充满了童趣的故事、热闹轻松的情节、和活泼顽皮的表演。&/p&&p&&b&6.《宇宙时空之旅》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.6&/p&&p&&b&内容简介：&/b&《宇宙时空之旅》以新发明的科学叙事模式揭露宇宙的壮丽，并重新改造原始系列中备受赞誉的元素，包括宇宙日历和想象力之船，带领观众以最宏观和最微观的角度来审视宇宙。&/p&&p&&b&7.《我们的父辈》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.6&/p&&p&&b&内容简介：&/b&1941年，德军准备入侵苏联，德国男青年Wilhelm和他的弟弟Friedhelm响应希特勒的号召应征入伍，即将奔赴前线。女青年Charlotte立志为国家服务，成了一名女护士，也将前往战场救助伤员。女青年Greta美丽活泼，歌声动人，她希望有朝一日成为一名女歌星。她的情人是一个犹太人Viktor，他是一名裁缝的儿子。五人是最好的朋友，他们在启程的前夜载歌载舞，喝酒庆祝，约定圣诞节再相聚。&/p&&p&分离之前，他们都是意气风发的年轻人；分离之后，他们的命运便和这场战争紧紧联系在一起。对于这一辈的德国人来说，这是他们的父辈、他们的母辈对于这场战争的记忆。&/p&&p&&b&8.《宾波的魔桶》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.5&/p&&p&&b&内容简介：&/b&这是一个名叫宾波的 小精灵和他的魔桶的故事。安静祥和的村庄、热爱劳动的精灵、心地善良的宾波、让你美梦成真的魔桶以及诡计多端的 巫婆，仿佛就是多年前大家很熟悉的蓝精灵的故事的翻版，轻松幽默、有惊无险的剧情就像片中的魔桶一样让人着迷、让人期待。&/p&&p&&b&9.《可爱的动物》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.5&/p&&p&&b&内容简介：&/b&这部纪录片由西至东介绍了纳米比亚沙漠中的红白沙漠、绿洲与卡里哈利沙漠中的动物居民。导演以愉悦的心情、平等的心态展示了狒狒家族的沙上杂技、被未婚妻强迫返工的织布鸟小伙子、吃下了腐烂发酵果实导致醉酒的动物们……同时亦有严酷干旱季节中自然淘汰的伤感段落——鹈鹕父母们不得不抛弃尚未学会飞翔的子女。&/p&&p&&b&10.《里赫特: 谜》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.5&/p&&p&&b&内容简介：&/b&在德裔苏联大钢琴家里赫特去世前一年，纪录片导演、小提琴家布鲁诺·蒙桑容(他因拍摄古尔德、梅纽因而成为音乐家纪录片领域内的大师)带着摄制组和传主同起居近一年，其成果是这部纪录片以及一本谈话录《里赫特:笔记与对话》&/p&&p&纪录片拍摄得非常朴实，传主本人对着镜头，用俄语讲述他的一生事件和艺术观念。态度和用语相当直率，据说在书中，保留了更多他的&/p&&p&&b&11.《美丽人生&/b&》&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.5&/p&&p&&b&内容简介：&/b&《美丽人生》是一部由罗伯托·贝尼尼执导，罗伯托·贝尼尼、尼可莱塔·布拉斯基、乔治·坎塔里尼等人主演的剧情片。&/p&&p&该片讲述了一对犹太父子被送进了纳粹集中营，父亲利用自己的想象力扯谎说他们正身处一个游戏当中，最后父亲让儿子的童心没有受到伤害，而自己却惨死的故事。&/p&&p&12.&b&《百乐门现场》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.5&/p&&p&&b&内容简介：略。。&/b&&/p&&p&&b&13.《王者之路》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.4&/p&&p&&b&内容简介：&/b&Chris Sharma是世界公认的一流攀岩者和完美路线的缔造者。在过去的十年里，他环游世界，通过不屈不折地尝试不可攀登的路线，重新诠释了攀岩、抱石和深水自我攀登。摄制组与他紧密合作长达两年之久，摄制地点在西班牙、法国、加利福尼亚、委内瑞拉、希腊、犹他，Chris Sharma以最具想象力和强劲的攀登探索他的梦想。这部根据众多震撼人心的攀登经历制作出的新媒体电影上映后立即引发了全球青年对这位运动偶像的追逐。&/p&&p&&b&14.《被遗忘的时光&/b&》&/p&&p&&b&豆瓣评分&/b&：9.4&/p&&p&&b&内容简介&/b&：《被遗忘的时光》是由杨力州执导，景珍等人主演的一部纪录片。影片讲述了社会上惯常受到冷落的失智老人的故事。&/p&&p&&b&15.《Eminem: E》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.4&/p&&p&&b&内容简介：&/b&《痞中带劲阿姆》，美国电影，菲利普·、Phillip G. Atwell、导演，埃米纳姆、戴朵、凯西·格里芬主演。&/p&&p&&b&16.《霸王别姬》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分&/b&：9.4&/p&&p&&b&内容简介&/b&：段小楼（张丰毅）与程蝶衣（张国荣）是一对打小一起长大的师兄弟，两人一个演生，一个饰旦，一向配合天衣无缝，尤其一出《霸王别姬》，更是誉满京城，为此，两人约定合演一辈子《霸王别姬》。但两人对戏剧与人生关系的理解有本质不同，段小楼深知戏非人生，程蝶衣则是人戏不分。 &/p&&p&段小楼在认为该成家立业之时迎娶了名妓菊仙（巩俐），致使程蝶衣认定菊仙是可耻的第三者，使段小楼做了叛徒，自此，三人围绕一出《霸王别姬》生出的爱恨情仇战开始随着时代风云的变迁不断升级，终酿成悲剧。&img src=&/v2-5cdfd4b99ce9_b.png& data-rawwidth=&443& data-rawheight=&240& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&443& data-original=&/v2-5cdfd4b99ce9_r.png&&&/p&&p&&b&17.《这个杀手不太冷》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分&/b&：9.4&/p&&p&&b&内容简介&/b&：《这个杀手不太冷》（原题：Léon，美国上映片名：The Professional）是一部1994年法国导演吕克·贝松编剧及执导创作的一部动作电影，由让·雷诺、盖瑞·欧德曼及娜塔莉·波特曼等主演。&/p&&p&影片主要讲述了一名职业杀手与一个小女孩的感人故事。&/p&&p&&b&18.《阿甘正传》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分&/b&：9.4&/p&&p&&b&内容简介&/b&：《阿甘正传》是由罗伯特·泽米吉斯执导的电影，由汤姆·汉克斯，罗宾·怀特等人主演，于日在美国上映。&/p&&p&电影改编自美国作家温斯顿·格卢姆于1986年出版的同名小说，描绘了先天智障的小镇男孩福瑞斯特·甘自强不息，最终“傻人有傻福”地得到上天眷顾，在多个领域创造奇迹的励志故事。电影上映后，于1995年获得奥斯卡最佳影片奖、最佳男主角奖、最佳导演奖等6项大奖。&/p&&p&&b&19.《辛德勒的名单》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.4&/p&&p&&b&内容简介：&/b&《辛德勒的名单》（Schindler's List）根据澳大利亚小说家托马斯·肯尼利所著的《辛德勒名单》改编而成。是1993年由史蒂文·斯皮尔伯格导演的一部电影。影片再现了德国企业家奥斯卡·辛德勒与其夫人埃米莉·辛德勒在第二次世界大战期间倾家荡产保护了1200余名犹太人免遭法西斯杀害的真实历史事件。&/p&&p&&b&20.《野鸟世界》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.4&/p&&p&&b&内容简介：&/b&《野鸟世界》是英国的一部纪录片，由戴维·阿滕伯勒主演。&/p&&p&&b&21.《諜影熊心》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.4&/p&&p&&b&内容简介：&/b&探秘北极熊&/p&&p&&b&22.《牡丹亭》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.4&/p&&p&&b&内容简介：&/b&是一个流传很久的悲情故事。受封建礼教根深蒂固的影响，南安太守之女杜丽娘（张继青 饰），十六年来按双亲大人封建伦常教导，恪守女儿本分，不出闺房半步。家中丫环春香（徐华 饰）偶然发现杜府家中有一座风景秀美的后花园，有意引小姐赏春游玩，杜丽娘刚开始以父命难违为托辞不肯走出闺房，经不起春香百般逗引，终于来到后花园，既被美好春光折服，自叹辜负了太多良辰美景。回到闺房，彻夜难眠，被压抑许久的爱情芳心怦然萌动。入夜后，一位梦神前来叩魂，引导她与倜傥公子柳梦梅（王亨恺 饰）相遇并相爱，怎知醒来后，却是南柯一梦，杜丽娘万般凄凉.&/p&&p&&b&23.《天鹅湖》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.4&/p&&p&&b&内容简介：&/b&1998年柏林版。一个被控制欲超强的母后时时牵制的低能王子，在一次发现自己被欺弄后想投河自尽，却意外地遇到一群天鹅。当群鹅向他攻击的时候，头鹅将他救走。之后，他深深地被头鹅的美和自由所吸引。渐渐他与头鹅互生情谊。然而在回归自然的解脱中还未回过气来，王子就被拉去参加宫廷舞会。他意外地发现曾经是美与自由之化身的头鹅，现在已经是一幅花花公子的模样。他与王子的女友调情，最后还与王子的母后调情。头鹅对他不屑一顾，极度愤怒和嫉妒的王子在舞会上方寸大乱，精神失常。在被拉回卧室后他噩梦不断，终于在次日破晓时死去，而头鹅也因此自杀，双手怀抱王子。&/p&&p&&b&24.《机器人总动员》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.3&/p&&p&&b&内容简介：&/b&故事讲述了地球上的清扫型机器人瓦力偶遇并爱上了机器人夏娃后，追随她进入太空历险的一系列故事。影片的全球票房累计超过5.3亿美元，曾获得第81届奥斯卡最佳动画长片奖。&/p&&p&&b&25.《长板女孩》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.3&/p&&p&&b&内容简介：&/b&纪录片，主要介绍几个女孩的旅行故事和她们挚爱的长板&/p&&p&&b&26.《十二怒汉》&/b&&/p&&p&&b&豆瓣评分：&/b&9.3&/p&&p&&b&内容简介：&/b&1957年由西德尼·吕美特执导、亨利·方达主演的《十二怒汉》是一部以陪审团为主角的法庭戏，是探讨美国陪审员制度和法律正义的经典之作。一部从头至尾几乎在一个场景里拍摄的电影，却能够做到节奏利落，结构紧凑，主题严肃，丝毫不因故事场景的局限性而显得沉闷，反而将一个深入探讨陪审团制度利弊的故事拍出了浓厚的戏剧性和吸引力。影片}