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opencv中什么函数可以直接单独访问HSV的H通道呢 bgr分别对应通道0 1 2 那么HSV呢
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　　【1】先调用cvCvtColor将图像转到HSV颜色空间，如：cvCvtColo(rgb,hsv,CV_BGR2HSV);然后调用cvSplit函数，就可以将H分量分离出来，再来单独访问H分量，H对于的通道是0即可。　　【2】HSV(Hue,Saturation,Value)是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在1978年创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型(HexconeModel)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。
采纳率：80%
来自团队：
然后调用cvSplit函数,hsv,CV_BGR2HSV)先调用cvCvtColor将图像转到HSV颜色空间，如：cvCvtColor(rgb，就可以将H分量分离出来，再来单独访问H分量
sv 分别对应12通道吗
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(最多只允许输入30个字)OpenCV学习笔记(3)之HSV
由于科研需要，看了一点opencv下的HSV方面的知识，利用opencv把RGB图片像HSV颜色空间转变的时候，
H通道的值范围为： 0-180
&HSV颜色模型规定的各通道取值范围为：
H ： 0-360 & & S：0-1 & V： 0-1
通过查看opencv的源代码可知，在使用cvtColor()函数，将RGB转换成HSV时，对其进行了归一化，H的值是0-360的。
下面的代码实现了一个HSV颜色盘。
//====================================================================
: lishichao
: HSV颜色盘
//====================================================================
#include &stdafx.h&
#define max(a,b)
(((a)&(b))?(a):(b))
#define min(a,b)
(((a)&(b))?(a):(b))
double module(Point pt)
return sqrt((double)pt.x*pt.x + pt.y*pt.y);
double distance(Point pt1, Point pt2)
int dx = pt1.x - pt2.x;
int dy = pt1.y - pt2.y;
return sqrt((double)dx*dx + dy*dy);
double cross(Point pt1, Point pt2)
return pt1.x*pt2.x + pt1.y*pt2.y;
double angle(Point pt1, Point pt2)
return acos(cross(pt1, pt2) / (module(pt1)*module(pt2) + DBL_EPSILON));
// p和c其中一个是圆心
int inCircle(Point p, Point c, int r)
int dx = p.x - c.x;
int dy = p.y - c.y;
return dx*dx + dy*dy &= r*r ? 1 : 0;
//画出hsv圆盘
void createPlate(Mat &im1, int radius)
Mat hsvImag(Size(radius && 1, radius && 1), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
int w = hsvImag.
int h = hsvImag.
int cx = w && 1;
int cy = h && 1;
Point pt1(cx, 0);
for (int j = 0; j & j++)
//uchar* data = hsvImag.ptr&uchar&(j);
for (int i = 0; i & i++)
Point pt2(j - cx, i - cy);
if (inCircle(Point(0, 0), pt2, radius))
int theta = angle(pt1, pt2) * 180 / CV_PI;
if (i & cx)
theta = -theta + 360;
//cout && theta && ' ' && module(pt2) / cx * 255 &&
//data[i * 3 + 0] = theta / 2;
//////data[i * 3 + 1] = module(pt2) / cx * 255;
//data[i * 3 + 2] = 255;
hsvImag.at&Vec3b&(i, j)[0] = theta / 2;
hsvImag.at&Vec3b&(i, j)[1] = module(pt2) / cx * 255;
hsvImag.at&Vec3b&(i, j)[2] = 255;
cvtColor(hsvImag, im1, CV_HSV2BGR);
int main()
int radius = 255;
createPlate(img, radius);
namedWindow(&img&);
imshow(&img&, img);
waitKey(0);
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opencv2.4.7中如何提取HSV空间中的S分量
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（C++接口）split函数可以把三通道矩阵分割成三个单通道矩阵，这样就可以拿到S分量了。
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