求大神,画圈的这个怎么往后推的?概率论教材推荐。

概率论分布问题,如图,求思考过程。_百度知道
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我手头现在有两篇文章,创新都不高、不突出,投过几个杂志,编辑部初审没有过,被退回来了,都不知道投哪个杂志好,请推荐一下,万分感谢。
一篇投过 plus和Advances in Mathematical Physics
另一篇投过 Methodology and Computing in Applied Probability,Statistics & Probability Letters和East Asian Journal on Applied Mathematics
谢谢你,但是我看了他们杂志的收稿范围,没有我这个方向(概率论)。
Some Common Subject or Application Areas include:
Physics and Engineering: thermodynamics, statistical mechanics, the second law of thermodynamics, reversibility, quantum mechanics, black hole physics, maximum entropy methods, maximum entropy production, evolution of the universe
Information Theory: Shannon entropy, Kullback-Leibler divergence, channel capacity, Renyi and other entropies, and applications
Complex Syss: self-organization, chaos and nonlinear dynamics, simplicity and complexity, networks, symmetry breaking, similarity
Inquiry: experimental design, database querying, sensor placement, intelligent sampling
Computing: big data, database design and querying, networks, cloud computing, pattern recognition, coding and compression, information transfer, reversibility, information loss, social networking
Chemistry and Biology: chemical networks, energy, enthalpy, maximum entropy methods, biological networks, evolution, DNA and RNA, diversity
Machine Learning and Syss Theory: artificial intelligence, neural networks, cybernetics, robotics, man-machine interfaces
Economics: thermoeconomics, info-metrics, maximum entropy methods, game theory,
不过,我做的是纯理论的。
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画圈的这题怎么做,求大神
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(X -μ ) / σ & (1; 1.5 ,是标准正态分布 。Φ 就是标准正态分布值 。X &lt。左边服从 N(0,1)X 服从非标准正态分布,求值时要化为标准正态分布; σ .5 - μ) / 1.5 - μ ,X - μ &lt
噢噢。谢谢大神。我还有疑问。那下边画圈的地方是怎么得到的呢?
不是和上面一样的道理么?X ∽ N(μ,σ^2),则 (X - μ)&#47; σ ∽ N(0,1) 。
中学高级教师
个是正态分布的标准化,就是随机变量X减期望除标准差。书上有这样的公式,可以找一下。(个人理解)正态分布的标准化的意义是,大家都不一样的情况下是无法互相比较的,为了可以互相比较,就大家一起往标准正态分布X~N(0,1)上面变形,大家都变成标准正态分布只有就可以在一个图像中比较了。另外这也算是一个考研数学中的一个小技巧(惯例)吧:正态分布是各种各样的,你有你的正态分布我有我的正态分布
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