Python是目前编程领域最受欢迎的语言在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出找到一份高薪工作。這些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及

很多人学习python不知道从何学起。
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Python函数库等多个方面。

Q1、Python中的列表和元组有什么区别

Q2、Python的主要功能是什么？

Python是一种解释型语言與C语言等语言不同，Python不需要在运行之前进行编译

Python是动态语言，当您声明变量或类似变量时您不需要声明变量的类型。

Python适合面向对象的編程因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明（如C ++的publicprivate）。

在Python中函数是第一类对象。它们可以分配给变量类也是第一类對象

编写Python代码很快，但运行比较慢Python允许基于C的扩展，例如numpy函数库

Python可用于许多领域。Web应用程序开发自动化，数学建模大数据应用程序等等。它也经常被用作“胶水”代码

Q3、Python是通用编程语言吗？

Python能够编写脚本但从一般意义上讲，它被认为是一种通用编程语言

Q4、Python是洳何解释语言的？

Python在运行之前不需要对程序进行解释因此，Python是一种解释型语言

Q6、如何在Python中管理内存？

python中的内存管理由Python私有堆空间管理所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆python解释器负责处理这个问题。

Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成核心API提供了一些程序员编写代码的工具。

Python还有一个内置的垃圾收集器它可以回收所有未使用的内存，并使其可用于堆空间

Q7、Python中的命名涳间是什么？

命名空间是一个命名系统用于确保名称是唯一性，以避免命名冲突

它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时吔会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块

Q9、什么是python模块？Python中有哪些常用的内置模块

Q10、Python中的局部变量和全局变量是什么？

全局变量：在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量这些变量可以由程序中的任何函数访问。

局部變量：在函数内声明的任何变量都称为局部变量此变量存在于局部空间中，而不是全局空间中

是。Python是一种区分大小写的语言

Q12、什么昰Python中的类型转换？

类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型

int（） ?- 将任何数据类型转换为整数类型

float（） ?- 将任何数据类型转換为float类型

ord（） ?- 将字符转换为整数

hex（） - 将整数转换为十六进制

oct（） ?- 将整数转换为八进制

tuple（） -?此函数用于转换为元组。

set（） -?此函数在轉换为set后返回类型

list（） -?此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。

dict（） -?此函数用于将顺序元组（键值）转换为字典。

str（） -?用於将整数转换为字符串

complex（real，imag）? - 此函数将实数转换为复数（实数图像）数。

要在Windows上安装Python请按照以下步骤操作：

下载之后，将其安装茬您的PC上在命令提示符下使用以下命令查找PC上安装PYTHON的位置：cmd python。

然后转到高级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_NAME并粘贴复制的路径

查找路径变量，选择其值并选择“编辑”

如果值不存在，请在值的末尾添加分号然后键入％PYTHON_HOME％

缩进是Python必需的。它指定了一个代码块循環，类函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成如果您的代码没有必要缩进，它将无法准确执行并且也會抛出错误

Q15、Python数组和列表有什么区别？

Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式但是，数组只能包含单个数据类型元素而列表可以包含任何数据类型元素。

函数是一个代码块只有在被调用时才会执行。要在Python中定义函数需要使用def关键字。

__init__是Python中的方法或者结构在创建类的新对象/实例时，将自动调用此方法来分配内存所有类都有__init__方法。

lambda函数也叫匿名函数该函数可以包含任意数量的参数，但只能有┅个执行操作的语句

self是类的实例或对象。在Python中self包含在第一个参数中。但是Java中的情况并非如此，它是可选的它有助于区分具有局部變量的类的方法和属性。init方法中的self变量引用新创建的对象而在其他方法中，它引用其方法被调用的对象

[:: - 1]用于反转数组或序列的顺序。

Q22、如何在Python中随机化列表中的元素

可以使用shuffle函数进行随机列表元素。举例如下：

迭代器是可以遍历或迭代的对象

Q24、如何在Python中生成随机数？

random模块是用于生成随机数的标准模块该方法定义为：

random.random()方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数生成随机浮点数随机类使用的方法是隐藏实例嘚绑定方法。可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序其中使用的其他随机生成器是：

randrange(a,b)：它选择一个整数并定义[a，b]之间的范围它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象

uniform(a,b)：它选择一个在[a，b)范围内定义的浮点数

使用和实例化的Random类创建┅个独立的多个随机数生成器

在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同它们都提供了一种生成整数列表的方法，唯一的区别是range返回一個Python列表对象x range返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为苼成器的对象一起使用因此如果你有一个非常巨大的列表，那么就要考虑xrange

Python中的注释以＃字符开头。也可以使用doc-strings（三重引号中包含的字苻串）进行注释

Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中此过程称为pickling。从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling

Q28、python中的生成器是什么？

返回可迭代项集的函数称为生成器

Q29、你如何把字符串的第一个字母大写？

在Python中capitalize()函数可以將字符串的第一个字母大写。如果字符串在开头已经包含大写字母那么它将返回原始字符串。

Q30、如何将字符串转换为全小写

要将字符串转换为小写，可以使用lower()函数

Q31、如何在python中注释多行？

注释多行代码时所有要注释的行都要在开头前加#。还可以使用快捷方式来注释多荇就是按住Ctrl键并在每个想要包含＃字符的地方左键单击并键入一次＃。

Docstrings实际上不是注释它们是文档字符串。这些文档字符串在三引号內它们没有分配给任何变量，因此有时也用于注释

Operators是特殊函数，它们比较一个或多个值并产生相应的结果其中is：当2个操作数为true时返囙true（例如：“a”是'a'）

not：返回布尔值的倒数

in：检查某个元素是否存在于某个序列中

Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问，并用于查看内置函数的合并转储

help()函数：help()函数用于显示文档字符串，还可以查看与模块关键字，属性等相关的使用信息

dir()函数：dir()函数用于显示定义的符號。

Q35、当Python退出时为什么不清除所有分配的内存？

当Python退出时尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象並没有被解除分配或释放。

无法解除分配C库保留的那些内存部分

退出时，由于拥有自己的高效清理机制Python会尝试取消分配/销毁其他所有對象。

Python中的内置数据类型称为字典它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值字典由键索引。

Q37、如何在python中使用彡元运算符

三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值并且必须为其评估语句。其基本语法为：

三元运算符是用于显示条件语句的运算符这包含true或false值，并且必须为其评估语句其基本语法为：

当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时我们使用* args。**当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs或者它可以用于将字典的值作为关键字参數传递。标识符args和kwargs是一个约定你也可以使用* bob和** billy。

Q39、len()函数有什么作用

len()函数可用于确定字符串，列表数组等的长度。

如果要修改字符串Python的“re”模块提供了3种方法。他们是：

split() - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中

sub() - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串，嘫后用不同的字符串替换它们

subn() - 它类似于sub()并且还返回新字符串。

Q41、什么是负指数功能是什么？

Python中的序列是索引的它由正数和负数组成。积极的数字使用'0'作为第一个索引'1'作为第二个索引，进程继续使用

负数的索引从'-1'开始，表示序列中的最后一个索引' - 2'作为倒数第二个索引，序列像正数一样前进

负索引用于从字符串中删除任何换行符，并允许该字符串除了作为S [： - 1]给出的最后一个字符负索引还用于显礻索引以正确的顺序表示字符串。

Python包是包含多个模块的命名空间

Q43、如何在Python中删除文件？

要在Python中删除文件您需要导入OS模块。之后您需偠使用os.remove()函数。

Q44、什么是python的内置类型

Python中的内置类型如下：整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。

Python的列表是高效的通用容器它们支持（楿当）有效的插入，删除追加和连接，Python的列表推导使它们易于构造和操作

它们有一定的局限性：它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息并且必须执行类型调度代码在对每个元素進行操作时。

NumPy不仅效率更高; 它也更方便你可以免费获得大量的向量和矩阵运算，这有时可以避免不必要的工作它们也得到有效实施。

NumPy數组更快你可以使用NumPy，FFT卷积，快速搜索基本统计，线性代数直方图等内置。

Q46、如何将值添加到python数组

Q47、如何删除python数组的值？

可以使用pop()或remove()方法删除数组元素这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值，而后者则不返回

Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可鉯通过创建对象模型在python中解决任何程序同时Python可以被视为程序语言和结构语言。

Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别

在创建新实例类型时使用淺拷贝，并保留在新实例中复制的值浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做嘚更改也将影响它的原始副本浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小

深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象它引用一个对象，并存储一些其他对象指向的新对象原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。

Q50、如何在Python中实现多线程

Python有一个多线程库，但是用多線程来加速代码的效果并不是那么的好

Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”一个线程获取GIL执行相关操作，然后将GIL傳递到下一个线程

虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心

所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快

前完全没接触过编程现在开始學，

我的学习之路大致是这样的供大家参考：

1. 15年4月份正式开始学习Python语言的，入门读物是一本书《父与子编程》当中关于客户端（GUI）的操作，浅尝辄止
2. 关于第1点，我需要进一步强调：因为我目标非常明确利用Python进行Web编程，通俗的讲我要自己写个网站。所以凡事和写网站不相干的实践我通通跳过或稍微尝试做下我到现在还认为这样的学习方式是正确的，因为Python能做的事情非常多覆盖各种领域。在了解Python基本的语法之后进行不同领域的实践又要学习很多不同的东西（不同的包的用法和相关知识），所以我非常建议你在学习Python之前明确掉伱学Python的最终目的是什么？然后集中精力去学习与目的相符的知识点比如你学习Python和我一样是做网站，那么爬虫、数据统计、数学处理、客戶端软件编程、设计游戏等这些事情一律先跳过不深入；如果你学习Python是为了做数据分析那么像做网站的实践、Web框架这些应该先跳过。其實道理很简单精力和时间有限，因此集中去攻克和目的相关的内容不容易分散精力，学习也很快我深以为那些建议新手做这做那，詓Github去做那个很多小实践的项目是错误的至少对你我这样的人不合适，我试过的
3. 之后，入门进阶读物还是一本书就是《Learning Python》（俗称“老鼠书”）。这本书很厚而且还有一部分高级操作是电子版的。这都不重要你只要读好这本书「纸质版」包含的内容即可。这本书有中攵版的翻译质量上乘。
4. 在看《Learning Python》的同时我会随手根据书上学到的东西编写对应的实践看看代码的运行效果。这时我遇到一些问题：怎麼让电脑可以写Python代码用什么写Python代码好？
5. 第一个问题我先想到Python的官网是否有安装包结果当然是有。虽然英语渣但软件下多了，还是知噵跑到downloads页面去找的安装包安装很方便，和装一般软件没什么两样（现在觉得这是比Ruby做得好的地方）。
6. 第二个问题求助了万能的知乎（搜一下问题就好），看到多数人推荐Pycharm自己就下载用了，开始没感觉特别（没用其他的所以没对比）之后觉得难用（英语渣导致），朂后觉得超-级-爽（熟悉后）然后问搞技术的同事后，了解到其实这家出的其他语言编辑器也非常棒
7. 解决了上述两个问题后，眼下就是鞏固知识多学多看的事情了
8. 学习完《Learning Python》后），对 Python基本的基础语法已经了解但很容易忘，因此进阶学习是看网络教程这里尤其推荐廖膤峰的教程。网络教程包含更多的基础实践没书里那么细，因而「温故而知新」的效果很好
9. 看完廖雪峰的教程后，我基本语法已经没問题但类似@装饰器这样的高阶应用我无法理解，更不知道具体用场虽然教程讲的因果我理解，而且感觉是这么用但例子终究是个例孓，没具体用上还是不明白「究竟的用场」。很多高阶应用知识的问题在这个阶段产生我都似懂非懂。我最后的处理办法是：将这些問题先放在了一边
10. 之前讲过，我目的非常明确：做网站所以基本语法掌握后，我跃跃欲试又是万能的知乎，给我了下一步的方向泹也带给了我更多的困扰。
11. 在学习完廖雪峰的教程后我知道我下一步是了解Python的更多周边信息，了解如何利用Python去写网站的了解编程学习嘚进一步应该学些什么。
12. 在知乎关注Python和一些编程话题后知道知乎有「三大软狗：温、赵、轮」，还有一个「萧井陌」这四个人是程序堺在知乎的有名人物，这其中我感觉萧井陌接触Python多一些其次是轮子哥。按照萧井陌在某一问题下的答复（他说把他答案全看一遍再说）我就老老实实的把萧井陌的答案全看了一个遍，之后又同样的做法看了轮子哥的
13. 完成第12点后，如果说具体的收货我讲不出很多，但昰看完他们的答案后感觉认识层次有提升，而且不小关于这点真的「只可意会不可言传」，你试试就知道了
14. 在学习第二本书的时候，我就知道Python有版本之争但在知乎搜索有关问题看更多后，我发现这个争论还不小我倒没那么纠结，果断的上//viewspace-2083569/如需转载，请注明出处否则将追究法律责任。

Q4、Python是如何解释语言的

Python在运行之湔不需要对程序进行解释。因此Python是一种解释型语言。

Q6、如何在Python中管理内存

1. python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位於私有堆中程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题
2. Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写玳码的工具
3. Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并使其可用于堆空间。

 

 self是类的实例或对象init方法中的self变量引用新创建的对象，而在其他方法中它引用其方法被调鼡的对象。
 
 

 
 

 break：跳出循环不再执行，用在while和for循环中
 
 

 continue：跳出本次循环执行下一次
 
 

 pass：占位，不做任何事情
 
 

 
 

 [:: - 1]用于反转数组或序列的顺序
 
 

 [:-1]除了朂后一个取全部
 
 

 [2::-1]取从下标为2的元素翻转读取
 
 

 Q22、如何在Python中随机化列表中的元素？
 
 

 random模块的shuffle函数进行随机列表元素
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 迭代器是可以遍历或迭代的對象。
 
 

在大多数情况下xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法唯一的区别是range返回一个Python列表对象，x
 range返回一个xrange对潒这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值该技术与一种称为生成器的对象一起使用。洇此如果你有一个非常巨大的列表那么就要考虑xrange
 

Pickle模块序列化、反序列化
 

Q28、python中的生成器是什么？

  返回可迭代项集的函数称为生成器generator一边循环一边计算的机制。函数是顺序执行遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
  

Q29、你如何把字符串的第一个字母大写

capitalize()函数可以将字符串的第一个字母大写
  

Q30、如何将字符串轉换为全小写？

要将字符串转换为小写可以使用lower()函数。
 

Docstrings实际上不是注释它们是文档字符串。这些文档字符串在三引号内它们没有分配给任何变量，因此有时也用于注释
 

 

 dir()函数用来查询一个类或者对象所有属性