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Android Sensor Box(安卓手机传感器)检测你的手机
本帖最后由 llllggggllll 于
16:43 编辑
《安卓手机传感器 Android Sensor Box》手机传感器检测安卓手机上所有可用感应器，并通过图像生动的展示它们是如何运作的。手机传感器也能够识别该手机硬件支持哪些传感器，并提供对我们日常生活起着重要作用的传感工具。手机传感器只能检测到变化。如果属性没有变化，它显示的温度值、距离值、光和压力的值可能不准确。
google play下载地址：https://play.google.com/store/apps/details?id=imoblife.androidsensorbox&hl=zh-tw
不吐不快，我来说两句...
最新评论（9）
发表于： 16:45:06
沙发自己坐！！！！！！(北大，我不是水军)
发表于： 23:35:58
支持！新年快乐！[D436O]
发表于： 11:23:45
支持楼主，楼主辛苦了
发表于： 20:59:49
感谢分享，支持楼主。
发表于： 10:15:28
Thanks for sharing
发表于： 10:11:01
这个可否测试？
发表于： 21:38:44
不错，多谢
发表于： 07:59:39
感谢卤煮分享
发表于： 15:19:11
支持来一个~
发表于： 11:49:48
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手机中的传感器
&&简单介绍手机中常见传感器的原理和用途。
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你可能喜欢手机内置加速度传感器数据的空间坐标转换算法--《计算机应用》2016年02期
手机内置加速度传感器数据的空间坐标转换算法
【摘要】：手机内置加速度传感器坐标系固定于设备自身,其采集的数据因手机姿态的改变而不断发生漂移,受此影响即使同一运动过程,加速度数据也难以同前一个时刻保持一致。为解决该问题,提出利用空间坐标转换算法将加速度数据从手机坐标系映射至惯性坐标系,从而确保数据在手机任意姿态下均能准确反映实际的运动状态。为验证该方法的有效性,设计一种手机传感器数据在线采集与实时处理新方法,实现Matlab中数据动态特征的实时观测及算法性能的在线评估。利用此方法,在旋转实验中分别测试方向余弦与四元数两种算法的可行性,并在计步器实验中进一步测试四元数算法性能。实验结果表明,基于方向传感器数据的方向余弦算法因测量范围限制,不能实现全方位空间坐标转换;而基于旋转矢量传感器数据的四元数算法则能够实现全方位转换,且转换后的加速度对步态识别率达到95%以上,较准确地反映了实际运动状态。
【作者单位】：
【基金】：
【分类号】：TP212.9
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你可能喜欢小编亲身体验告诉你,手机检测身体状况靠不靠谱?
　　【PConline杂谈】随着智能手机的发展，其功能越来越强大，不得不承认，手机已经在衣食住行等方方面面深刻地影响着我们，除此之外还渗透到学习教育、婚恋育儿、医疗健康等领域。　　现代人非常重视个人健康问题，清晨或晚上的公园里，我们经常可以看到很多手上绑了部iPhone的人在跑步，当然我们见得更多的是朋友圈里各种从其他运动App里分享的跑步路线图以及微信运动的步数。　　目前我们接触比较多的是手机厂商内置的健康应用，例如iPhone中的&健康&应用，三星手机中的&S健康&等等，还有一些喜欢运动的小伙伴可能会接触悦跑圈、乐动力、Nike+等运动监测软件。　　这次笔者就和大家来聊一聊，用手机来检测我们的健康状况到底靠不靠谱？　　这类型的App通过手机内置的三轴陀螺仪、电子罗盘、三轴加速度以及GPS等精密仪器来检测你每天所走的步数，也可以计算出你跑步的里程、一共消耗了多少卡路里、热量以及呈现你路线轨迹。一些主打运动的手机，例如三星的旗舰机和ZUK的Z2 Pro拥有更多的精密感应器，例如血氧心率感应传感器、紫外线传感器等等，搭载这些传感器芯片的手机还可以提供心率、血氧、紫外线强度的检测。当然这类功能一般手机自带的应用才会有。　　谈论手机检测身体状况靠不靠谱，更多应该回到它们检测准不准的问题上。这些计步应用怎样去获取我们的运动数据的呢？在这里先简单科普一下。　　手机里都有一个模块叫做G-sensor（重力感应器Gravity-sensor），这个是计步的关键，G-sensor通过收集设备受到的加速度，绘制成加速度曲线，软件们通过对曲线分析处理，计算出了你的或走路、跑步，或骑行的运动状态。方法多种多样，有些软件还会结合GPS来计算。而不同软件的算法不同，造成了得到的最后的数据的不同。　　笔者使用小米手环2、iPhone自带的健康应用、乐动力以及三星自带的S健康来做一个试验，发现这四者离准确还有一定的距离，iPhone在实际计步中比较接近真实步数，但是在摇动中是四者中显示步数最多，也许iPhone SE上的M9协处理器反应较为灵敏之故。其余三者S5准确性最差，小米手环2次之，再到乐动力。不过S5和乐动力在摇动中比较准确算出摇动次数，由于笔者是左上至右下摇动，所以两者算法应该比较依赖重力感应器。所以最后笔者得出的结论是，手机计步只能作为一定的参考， 并不完全准确。但相信随着技术发展和算法的进步，准确性还有很大的上升空间。　　试验过程是这样的：　　一、先准备测试工具：小米手环2、iPhone SE、三星S5、一部安装了乐动力的中兴天机7 MAX（天机7 MAX没有自带健康应用）。　　二、开始试验：　　1.把所有设备带在身上，走一段距离，心里记下步数，然后记录每一个设备或应用的步数。　　2.站在原地用手摇动30、50、70下，观察并记录步数变化。计步/摇动检测测试&&&&&计步测试小米手环2三星S5乐动力iPhone SE实际步数行走112017411096100行走2155150121104120行走3160203147154150摇动测试小米手环2三星S5乐动力iPhone SE实际摇数摇动165343313630摇动274514410850摇动394766013070　　然后另一个比较常用的功能是测心率，心率可以反映一个人的睡眠情况、运动时所处的状态，甚至是内心的情绪波动。　　小米手环2支持监测心率，三星S5、ZUK Z2 Pro也带有类似的传感器，两者内置一颗能够照射到皮下毛细血管的光源和检测器，把手指按在心率检测仪上，当心脏将新鲜的血液压入毛细血管时，亮度（红色的深度）呈现如波浪般的周期性变化，通过检测器快速监测这一有规律变化的间隔，再通过手机内应用的扫描放大，再换算，从而判断出心脏的收缩频率。　　中兴的天机7 MAX采用汇顶科技的活体指纹识别技术，它集成了指纹识别传感器和光学传感器，其中光学传感器可以对人体的心率、血液等其他生物特征进行验证，因而也可以用来检测心率。　　而笔者在iPhone上安装一个名为X检宝的软件声称能通过其他方法实现这一个功能，该应用使用手机的闪光灯的照射配合摄像头来收集获取用户的心率状况（多数同类检测心率的应用都采用类似的做法，在这些应用里面，摄像头和闪光灯还可以用来测血压、呼吸频率、血氧，甚至你心里有没有抑郁都可以检测），笔者在这里表示深深的怀疑。　　笔者找来四个小伙伴用小米手环2、三星S5、中兴天机7 MAX以及iPhone来测试一下。A小伙伴坐着，B站着，C慢走，D小跑后停下来，每人测三次。心率检测测试&&&&&小米手环2三星S5中兴天机7 MAXX检宝A1（坐）81807777A2（坐）81748376A3（坐）81798064B1（站）90858887B2（站）97879155B3（站）95869190C1（走）10010110190C2（走）10010197104C3（走）869710168D1（跑）11310711654D2（跑）11910811059D3（跑）11711311761　　由实验结果可知，以小米手环2作为参照，无论是搭载心率检测仪的三星S5还是光学传感器的中兴天机7 MAX数据上都比较接近而且不同状态下的数据也相当稳定，也即是说两者的数据具有一定的参考意义。而采用摄像头加闪光灯的X检宝数据浮动相对较大，而且在运动后心率居然比坐着或站着的心率低，相当不靠谱，而且操作起来非常麻烦，老是提示手指对不准摄像头。　　笔者觉得手机上的计步功能或者应用相对心率检测实际意义更大些，并不是说目前手机在计步功能上比测试心率更加准确些，而是一种激励作用。　　现在人们越来越注重养生保健，通过散步、慢跑等方式锻炼身体的人也越来越多，于是各种计步软件也跟着风靡起来，&晒运动&在朋友圈悄然兴起。除了在朋友圈上晒步数获得自豪感，从而产生持续不懈的动力之外，各种计步软件还支持社交功能，可以邀请朋友、同事甚至是陌生人一起运动，让运动不再孤单。不过呢，计步应用只是鼓励人们多运动，并把运动过程记录下来，至于有没效果，其实还是看个人的锻炼态度与锻炼方式，三天晒网，一天打鱼怎么会有效果，以及为了追求步数霸榜而过度暴走，这样反而有害无益。　　而像是心率检测这类手机上轻型的仪器或者监测类型的应用，终究到底并不是专业的检测设备，可以做一定的参考，但是切勿当真，要想真正了解自己身体的状况，还是应该到正规的医院询问医生，寻求真正的专业设备。　　笔者曾经见过一个应用，据说在冬季的时候，只要眼睛看着手机屏幕，它可以使手机屏幕发出各种不同颜色的光，从而改善抑郁，这不是纯扯淡吗？　　目前移动医疗发展如火如荼，据艾媒咨询显示，到2016年底中国移动医疗健康市场规模预计将会达到74.2亿元，2018年，中国移动医疗健康市场规模将高达184.3亿。目前最被看好的是以&春雨医生&为代表的移动医疗O2O应用，手机作为其中不可缺少的媒介角色去连接患者和医生，使患者节约看病时间、空间等成本；使医生可以把零碎时间利用起来，既能获得收入，也能和同行交流，提升自己乃至整个行业的医疗水平。　　此外，相信以后手机上会有越来越多精密的检测仪器加入，加上技术的进步，拥有非常广阔的想象空间。就像某个不靠谱的应用的介绍页上写道：&你现在不必在带着重重的仪器到处跑了，只要这个最有用的应用就足够。&从此以后，手机损害我们视力、睡眠、人际交往等的罪行也能减轻些。相关阅读:每时每刻照亮你的美：这些补光灯你都见过吗？那些说得高大上的省电技术，其实不是什么黑科技三选二卡槽，ID无边框，这些手机设计强迫症不要点&
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