有没有办法来操控专业委员会管理办法21点呢
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普洱市国有资诈骗平台吗?大家小心!怎么样？靠谱吗？+Q八九八九七六零三六%【】【】}+%】指点小女一下，自从之前托一闺蜜的福，开始接触网上理财平台，一路走来真心感觉收益着实不错！可是新闻又经常报道一些平台的跑路风波，心里老是有点忐忑，毕竟收益和风险同在共存的道理我懂！好纠结哟！要是万一碰到不靠谱的平台可惨了。如果有详细了解过、投资过这家平台的朋友望告知一下，让我好放宽心，大家互相交流理财见解，对于投资有何看法，麻烦相互告知下吧。谢谢了好人！QQ
% ---------------------------------------------------------------------------------------------------- （原标题：沪指第三次闯关3300点！激进私募已近乎满仓！）导读： “先知先觉的资金早已经在算计是究竟在3500点减仓还是在3600点减仓！重要的是方向，重要的是买什么！”一私募人士说，讨论3300点已无意义。中国证券报记者了解到，近期不少私募均已开始提升仓位积极入市，更有较为激进的私募已近乎满仓。沪指第三次闯关3300点！激进私募已近乎满仓！5月中旬以来，上证指数涨幅近7%，本周沪指再次闯关3300点，这也是继2016年11月和今年4月之后第三次冲击3300点。分析人士指出，虽然当前市场中对3300点的争夺存在分歧，但在管理层没有释放出明确的监管加强的信号前，指数将大概率维持当前的震荡上行格局。从短期量能来看，沪指突破3300点的概率在增加，但需提防假突破。再次闯关3300点今年5月中旬以来，上证指数持续上扬，累计涨幅已接近7%，截止8月3日报收3272.93点。而在8月2日，上证指数一度冲高至3305.43点，创下2016年2月以来的新高，这也是近期上证指数离3300点这一整数关口近的一次，在近的60个交易日中，收阳天数达41天，收阴天数仅19天。目前，市场为关注的就是，自5月中旬探底之后的上证指数，能否借助近期的涨势突破3300点。2016年2月以来，上证指数已有两次触摸到3300点的机会，但基本都无功而返。2016年11月下旬在举牌概念的带动下，市场情绪高涨，上证指数在日突破3300点大关，触及3301.21点的高位，但在监管层规范险资投资行为后，市场快速降温，在冲上3300点后无功而返。2017年4月上旬在雄安概念的带动下，上证指数再次向3300点发起冲击。日，上证指数一度上攻至3295.19点，离3300点仅一步之遥，但雄安概念并未带动其他板块走强，其后雄安概念也出现了崩盘，闯关3300点的预期再次遇阻。沪指第三次闯关3300点！激进私募已近乎满仓！图：今年4月上证指数闯关3300点失败8月2日，早盘和午后分别在银行和券商板块的带领下向3300点发起总攻，但市场并未展现合力做多的局面，在银行和券商股拉升之际，保险、工程建设、石化双雄、酿酒、家电等权重股均处于跌势中，导致沪指两度触及3300点之后两度回落翻绿，盘中高升至3305.43点，成功突破了前期高点，创出一年半以来新高。但是午后风云突变，当沪指第二次站上3300点也宣告失利后，市场的做多信心开始瓦解，资源涨价板块遭到获利盘的持续打压。银行和券商的强势也导致资金分流，中小创题材跌幅加速，终沪深指数双双收绿。分析人士指出，8月2日和3日上证指数连续两日收阴，这也意味着闯关3300点并不容易，短期内的多空分歧依然存在。东方财富证券：当前市场中对3300点的争夺存在分歧，但一致唱多周期股的声音却不绝于耳。对此，我们认为，在管理层没有释放出明确的监管加强的信号前，指数将大概率维持当前的震荡上行格局。从上证50、沪深300均创出新高的角度来看，市场前期的套牢盘压力并不在权重股上，而且石化双雄目前也尚未发力，不排除权重继续演绎独立行情，影响其走势的主要因素是涨速过快引发的获利盘以及监管加强的风险。涨价板块集聚人气从近期的市场交易情况来看，沪深两市的交易额在5月和6月都是日均3000亿到4000亿的水平，而近的几个交易日基本都维持在5000亿以上，市场活跃度显著提升。8月2日，沪深两市合计成交量超5800亿元，为反弹以来高，显示出资金在高位出现分歧，换手有所增加。开源证券：当前市场交投活跃度依旧是来自涨价概念个股的交易过程，同时伴随主板周期性板块的中报预增刺激，上证指数走出了一轮自00点支撑后的上行反弹势头，持续时间不短，人气凝聚力得到进一步提高。预计大盘在八月突破3300点关口难度不大，但市场热点继续在价值投资中寻找，创业板难演昨日辉煌。招商证券：从技术上看，股指近期一直沿上升通道运行，热点也相对较多，主要集中在涨价板块，如稀土板块、煤炭板块等。目前股指勇闯3300点整数关口，虽短线有反复，但不改中线上涨格局，可重点关注稀土、钢铁、煤炭、稀土永磁、石墨烯等涨价题材板块，银行、保险作为中线品种也可关注。沪指第三次闯关3300点！激进私募已近乎满仓！图：近5日主力资金流入前10大板块中原证券：随着资源板块继续走强，雄安板块以及券商板块开始启动，市场炒作的热点开始逐步扩散，投资者仍需提防3300点附近的宽幅震荡。预计上证综指短线围绕3300点蓄势整固的可能性较大，创业板市场短线继续在1750点下方震荡整理的可能性较大。部分私募满仓入市在上证指数闯关3300点的整数关口之际，同时伴随着近期市场行情的不断上扬，部分私募的入市热情都极为高涨。北京一家知名私募表示，目前市场处于安全区域，整体资产价格处于相对历史低位，有“内容”的中小市值及创业板标的配置价值已经非常突出，即将进入全面反弹阶段。沪指第三次闯关3300点！激进私募已近乎满仓！图：创业板指数近期触底反弹有私募人士甚至指出，先知先觉的资金早已经在算计是究竟在3500点减仓还是在3600点减仓！重要的是方向，重要的是买什么！广州一位私募人士表示，目前我们的仓位已提高到八成的重仓位运作，对后市还是持续看好。而据中国证券报记者了解，部分激进的私募甚至已经满仓入市。不过在领新投资投资总监刘东明看来，当前市场与3月底4月初雄安新区新闻发布后的市场状态类似，处于“资金约束+情绪亢奋”的状态。市场可能在8月份迎来短期调整风险，在8月份需增加防御性板块的配置。从结构上来看，虽然创业板上周四(7月27日)大幅反弹，但其估值分布离合理水平相差较远，长期的调整并不充分，成长股或有短期反弹但缺乏趋势性机会。深圳一位私募人士表示，多方的力量没有达成共振，而是分化轮动上攻的节奏。大盘3300点似乎唾手可得，但已经进入前高密集敏感区，在明显的阻力位前，保持适度的谨慎。操作上，建议投资者，暂不开新仓，持币的先观望，持股的做好控仓或高抛的准备。 开源证券：展望后市，大盘进入八月初，将迎来指数的大幅震荡，但市场热点或将延续结构性分化格局，建议投资者关注半年报有大幅预增但被错杀的绩优股。同时，市场情绪正迎来修复，但反弹行情很难一蹴而就，建议以低估值的价值白马股为底仓，逢低布局估值合理的稳健成长股。，富国中证银行指数分级、招商中证银行指数分级、易方达银行指数分级均有明显的机构赎回情况，而银行整个板块又恰好是近期表现亮眼的板块，不知道这些提早赎回的机构有没点后悔呢？ 虽然某刻痛苦萦在心间，仿似浓得再也化不开，甚至有种生不如死的感觉，即使生花妙笔，也阐述不了其万分之一，然，待到流年逝去，行到水穷处，我们眼见人潮依然纷纷扰扰，心观世事依旧来来去去，福朋资管是不是真的吗?是骗子吗? 再遥远的距离，也无法阻挡我对你的思念与牵挂，再寂寞的等待也是一种温暖的牵念。浮世繁华中能够与你邂逅是一种荣幸，万水千山我隔着思念的距离读你，我读懂了你的一帘幽梦，读懂了岁月的沧桑。 当时光划过心弦，每一阵痛楚都是一点成熟。原来长大，是一种代价。而人生，就是一种交换。只不过，有些交换是无偿的，有些交换是昂贵的。我们用岁月换回人生的体验，当岁月用完，只好失去操控自普洱市国有资诈骗平台吗?大家小心!每天都有许多的事情要忙，忙得没空整理自己的多余心情，忙得不想和其他人有过多的交流，只想把所有的事情都做完以后，可以好好的休息，到后来才发现只剩下自己一个人，身旁已然找不到其他人了。
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&2017 列表网&琼ICP备号-12&增值电信业务经营许可证B2-&详细解读阿里巴巴开源技术，包括框架、组件、引擎、数据库/存储、平台/系统、解决方案、工具、中间件、Web Sever、设计等十大类73款！
代理模式最典型的应用就是AOP，本文结合主要讲解了代理模式的几种实现方式：静态代理和动态代理，这里动态代理又可以分为jdk代理和Cglib代理，另外，本文也对这几种代理模式的优缺点进行了对比。
代理，顾名思义，即代替被请求者来处理相关事务。代理对象一般会全权代理被请求者的全部只能，客户访问代理对象就像在访问被请求者一样，虽然代理对象最终还是可能会访问被请求者，但是其可以在请求之前或者请求之后进行一些额外的工作，或者说客户的请求不合法，直接拒绝客户的请求。如下图所示为代理模式的一份简图：  代理模式的角色： - ISubject：代理者与被代理者共同实现的接口，可以理解为需要代理的行为； - SubjectImpl：被代理者，其为具有某种特定行为的实现者； - SubjectProxy：代理者，其会全权代理SubjectImpl所具有的功能，在实现其功能的基础上做一些额外的工作； - Client：客户端，客户端访问代理者与访问被代理者具有类似的效果，其无法区分访问的是代理者还是被代理者。 ### 1. 静态...
Message Broker与AMQP简介 Message Broker是一种消息验证、传输、路由的架构模式，其设计目标主要应用于下面这些场景： 消息路由到一个或多个目的地 消息转化为其他的表现方式 执行消息的聚集、消息的分解，并将结果发送到他们的目的地，然后重新组合相应返回给消息用户 调用Web服务来检索数据 响应事件或错误 使用发布-订阅模式来提供内容或基于主题的消息路由 AMQP是Advanced Message Queuing Protocol的简称，它是一个面向消息中间件的开放式标准应用层协议。AMQP定义了这些特性： 消息方向 消息队列 消息路由（包括：点到点和发布-订阅模式） 可靠性 安全性 RabbitMQ 本文要介绍的RabbitMQ就是以AMQP协议实现的一种中间件产品，它可以支持多种操作系统，多种编程语言，几乎可以覆盖所有主流的企业级技术平台。 安装 在RabbitMQ官网的下载页面https://www.rabbitmq.com/download.html中，我们可以获取到针对各种不同操作系统的安装包和说明文档。这里，我们将对几个常用的平台一一说明。 下面我们采用的Erlang和RabbitMQ Server版本说明： Erlang/OTP 19.1 RabbitMQ Server 3.6.5 Windows安装 安装Erland，通过官方下载页面http://www.erlang.org/downloads获取exe安装包...
java动态代理实现 代理模式
## swig 生成lua的库 & SWIG是个帮助使用C或者C++编写的软件能与其它各种高级编程语言进行嵌入联接的开发工具。SWIG能应用于各种不同类型的语言包括常用脚本编译语言例如Perl, & PHP, Python, Tcl, Ruby and PHP。支持语言列表中也包括非脚本编译语言，例如C#, Common Lisp & (CLISP, Allegro CL, CFFI, UFFI), Java, Modula-3, & OCAML以及R，甚至是编译器或者汇编的计划应用（Guile, MzScheme, & Chicken）。SWIG普遍应用于创建高级语言解析或汇编程序环境，用户接口，作为一种用来测试C/C++或进行原型设计的工具。SWIG还能够导出XML或Lisp & s-expre - [swig官网][1] ## 1.1安装配置 & yum install lua.x86_64 lua-bitop.x86_64 lua-devel.x86_64 ## 1.2 编译一个so文件for lua 创建一个 example.i的文件， 里面写好接口描述。 ``` stylus %module example %{ #include "example.h" %} int add(int a, int b) ; ``` 这是一个叫example的模块， 对外提供一个名为add的函数。 example.c ``` c #include int add( int a, int b) { return a + } ``` example.h ``` c int max(int a, int b) ; ``` & swig -lua example.i & gcc -fPIC -I/usr/include -c example_wrap.c -...
—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。
2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet，夺得了2012年ImageNet LSVRC的冠军，且准确率远超第二名（top5错误率为15.3%，第二名为26.2%），引起了很大的轰动。AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构，在此之前，深度学习已经沉寂了很长时间，自2012年AlexNet诞生之后，后面的ImageNet冠军都是用卷积神经网络（CNN）来做的，并且层次越来越深，使得CNN成为在图像识别分类的核心算法模型，带来了深度学习的大爆发。 在本博客之前的文章中已经介绍过了卷积神经网络（CNN）的技术原理（大话卷积神经网络），也回顾过卷积神经网络（CNN）的三个重要特点（大话CNN经典模型：LeNet），有兴趣的同学可以打开链接重新回顾一下，在此就不再重复CNN基础知识的介绍了。下面将先介绍AlexNet的特点，然后再逐层分解解析AlexNet网络结构。 一、AlexNet模型的特点 AlexNet之所以能够成功，跟这个模型设计的特点有关，主要有： 使用了非线性激活函数：ReLU 防止过拟合的方法：Dropout，数据扩充（Data augmentation） ...
这个小助手的目的主要是给cmos电池没有电和系统时钟走不准而且win自带的时间同步用不了的老电脑用的. 时间同步助手,c++, 程序,ntp, rfc958, w32tm,0x
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。
近几年来，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）在图像识别中取得了非常成功的应用，成为深度学习的一大亮点。CNN发展至今，已经有很多变种，其中有几个经典模型在CNN发展历程中有着里程碑的意义，它们分别是：LeNet、Alexnet、Googlenet、VGG、DRL等，接下来将分期进行逐一介绍。 在之前的文章中，已经介绍了卷积神经网络（CNN）的技术原理，细节部分就不再重复了，有兴趣的同学再打开链接看看（大话卷积神经网络），在此简单回顾一下CNN的几个特点：局部感知、参数共享、池化。 1、局部感知 人类对外界的认知一般是从局部到全局、从片面到全面，类似的，在机器识别图像时也没有必要把整张图像按像素全部都连接到神经网络中，在图像中也是局部周边的像素联系比较紧密，而距离较远的像素则相关性较弱，因此可以采用局部连接的模式（将图像分块连接，这样能大大减少模型的参数），如下图所示：
2、参数（权值）共享 每张自然图像（人物、山水、建筑等）都有其固有特性，也就是说，图像其中一部分的统计特性与其它部分是接近的。这也意味着这一部分学习的特征也能用在另一部分上，能使用同样的学习特征。因此，在局部连接中隐藏层的每一个神经元连接的...
最近看到网上流传着，各种面试经验及面试题，往往都是一大堆技术题目贴上去，而没有答案。 为此我业余时间整理了，Java基础常见的40道常见面试题，及详细答案，望各路大牛，发现不对的地方，不吝赐教，留言即可。 1. 八种基本数据类型的大小，以及他们的封装类 1. 引用数据类型 1. Switch能否用string做参数 1. equals与==的区别 1. 自动装箱，常量池 1. Object有哪些公用方法 1. Java的四种引用，强弱软虚，用到的场景 1. Hashcode的作用 1. HashMap的hashcode的作用 1. 为什么重载hashCode方法？ 1. ArrayList、LinkedList、Vector的区别 1. String、StringBuffer与StringBuilder的区别 1. Map、Set、List、Queue、Stack的特点与用法 1. HashMap和HashTable的区别 1. JDK7与JDK8中HashMap的实现 1. HashMap和ConcurrentHashMap的区别，HashMap的底层源码 1. ConcurrentHashMap能完全替代HashTable吗 1. 为什么HashMap是线程不安全的 1. 如何线程安全的使用HashMap 1. 多并发情况下HashMap是否还会产生死循环 1. TreeMap、HashMap、LindedHashMap的区别 1. Collection包结构，与Collections的区别 1. try?catch?finally，try里有return，finally还执行么 1. Excption与Err...
最近在学习Spring boot，写了个读写分离。并未照搬网文，而是独立思考后的成果，写完以后发现从零开始写读写分离并不难！ 我最初的想法是： 读方法走读库，写方法走写库（一般是主库），保证在Spring提交事务之前确定数据源.
保证在Spring提交事务之前确定数据源，这个简单，利用AOP写个切换数据源的切面，让他的优先级高于Spring事务切面的优先级。至于读，写方法的区分可以用2个注解。 但是如何切换数据库呢？ 我完全不知道！多年经验告诉我 当完全不了解一个技术时，先搜索学习必要知识，之后再动手尝试。
我搜索了一些网文，发现都提到了一个AbstractRoutingDataSource类。查看源码注释如下 /** Abstract {@link javax.sql.DataSource} implementation that routes {@link #getConnection()}
* calls to one of various target DataSources based on a lookup key. The latter is usually
* (but not necessarily) determined through some thread-...
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ **本文主要基于 TCC-Transaction 1.2.3.3 正式版** - [1. 概述](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2. Dubbo 代理](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.1 JavassistProxyFactory](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.1.1 Javassist](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.1.2 TccJavassistProxyFactory](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.1.3 TccProxy & TccClassGenerator](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.1.4 配置 Dubbo Proxy](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.2 JdkProxyFactory](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.2.1 JDK Proxy](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.2.2 TccJdkProxyFactory](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.2.3 TccInvokerInvocationHandler](http://www...
合约实现了报名，退出，参加人数控制，竞猜次数控制，公布答案，获奖名单等等功能
1 文档说明 该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构，该架构包括了数据收集部分，实时处理部分，及数据落地部分。 关于不同部分的技术选型与业务需求及个人对相关技术的熟悉度有关，会一一进行分析。 该架构是本人所掌握的一种架构，可能会与其他架构有相似的部分，个人会一一解释对其的理解。 这个文章写的很详细，相信对大家在实时处理整体理解上会有帮助的。
2 实时处理架构 2.1 整体架构图 架构说明： 整个数据处理流程包括四部分，一部分是数据接入层，该部分从前端业务系统获取数据；中间部分是最重要的storm实时处理部分，数据从接入层接入，经过实时处理后传入数据落地层；第三部分为数据落地层，该部分指定了数据的落地方式；第四部分元数据管理器。
2.2 数据接入层 该部分有多种数据收集方式，包括使用消息队列（MetaQ），直接通过网络Socket传输数据，前端业务系统专有数据采集API，对Log问价定时监控。 2.2.1 MetaQ 为什么选择消息队列? 这或许是大家比较疑惑的地方，会疑惑为什么不把数据直接导入storm中。使用消息队列作为数据中间处理组件的原因是，在大批量数据处理时，前端业务数据产生速度可能会很快，而实时处理或者其他处理速度跟不上...
SpringDataJPA是Spring Data的一个子项目，通过提供基于JPA的Repository极大的减少了JPA作为数据访问方案的代码量，你仅仅需要编写一个接口集成下SpringDataJPA内部定义的接口即可完成简单的CRUD操作。
# 准备阶段 ## 下载 Flutter SDK 新建 Flutter 文件夹，克隆 Flutter SDK： ```bash git clone -b beta https://github.com/flutter/flutter.git ``` ## 配置 Flutter 环境 我是 Mac 系统，Flutter SDK 下载完后的路径：Users/wuxiaolong/Flutter/flutter/ 。 ### 在命令行下，进入用户目录 ```bash cd $HOME ``` ### 打开.bash_profile文件 执行命令打开文件： ```bash open -e .bash_profile ``` 打开文件后，添加 Flutter SDK 安装的路径： ```bash export PATH=${PATH}:/Users/wuxiaolong/Flutter/flutter/bin:$PATH ``` ### 更新刚配置的环境变量 ```bash source .bash_profile ``` ### 验证 终端直接输入 flutter，没有提示该命令找不到，则配置成功。 ## flutter doctor 命令行输入`flutter doctor`，安装 Futter 剩余依赖项。 ## 安装 Flutter 和 Dart 插件 启动 Android Studio，搜索 Flutter 插件并单击 install，系统提示您安装 Dart 插件，点击 Yes 安装即可。 **提示**：安装 Dart 插件可能会提示下载失败，多试几次。 ## 第一个项目 Android Studio - File - New - New Flutter Project，等待创建成功后，运行效果如下：  ## 前言 不管是在面试还是实际开发中 `volatile` 都是一个应该掌握的技能。 首先来看看为什么会出现这个关键字。 ## 内存可见性 由于 `Java` 内存模型(`JMM`)规定，所有的变量都存放在主内存中，而每个线程都有着自己的工作内存(高速缓存)。 线程在工作时，需要将主内存中的数据拷贝到工作内存中。这样对数据的任何操作都是基于工作内存(效率提高)，并且不能直接操作主内存以及其他线程工作内存中的数据，之后再将更新之后的数据刷新到主内存中。 & 这里所提到的主内存可以简单认为是**堆内存**，而工作内存则可以认为是**栈内存**。 如下图所示：  所以在并发运行时可能会出现线程 B 所读取到的数据是线程 A 更新之前的数据。 显然这肯定是会出问题的，因此 `volatile` 的作用出现了： & 当一个变量被 `volatile` 修饰时，任何线程对它的写操作都会立即刷新到主内存中，并且会强制让缓存了该变量的线程中的数据清空，必须从主内存重新读取最新数据。 *`volatile` 修饰之后并不是让线程直接从主内存中获取数据，依然需要将...
你真的是一个Kotlin开发者吗？
& 今天继续来聊Spring Boot 2.0的新特性。本文将具体说说2.0版本中的事件模型，尤其是新增的事件：`ApplicationStartedEvent`。 & & 原文首发：http://blog.didispace.com/Spring-Boot-2-0-feature-2-ApplicationStartedEvent/ 在Spring Boot 2.0中对事件模型做了一些增强，主要就是增加了`ApplicationStartedEvent`事件，所以在2.0版本中所有的事件按执行的先后顺序如下： - `ApplicationStartingEvent` - `ApplicationEnvironmentPreparedEvent` - `ApplicationPreparedEvent` - `ApplicationStartedEvent` &= 新增的事件 - `ApplicationReadyEvent` - `ApplicationFailedEvent` 从上面的列表中，我们可以看到`ApplicationStartedEvent`位于`ApplicationPreparedEvent`之后，`ApplicationReadyEvent`之前。 下面我们通过代码的方式来直观的感受这个事件的切入位置，以便与将来我们在这个切入点加入自己需要的逻辑。 第一步：我们可以编写`ApplicationPreparedEvent`、`ApplicationStartedEvent`以及`ApplicationReadyEvent`三个事件的监听器，然后在这三个事件触发的时候打印一些日志来观察它们各自的切入点，比如： ```java @Slf4j public class ApplicationPreparedEve...
package com.iamgpj.miaosha.
import org.springframework.beans.factory.annotation.A
import org.springframework.data.redis.core.RedisT
import org.springframework.data.redis.core.ValueO
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisS
import org.springframework.stereotype.C
import java.io.S
import java.util.M
import java.util.concurrent.TimeU
* @author: GPJ
* @Description: redis 工具类
* @Date Created in 17:01
* @Modified By:
@Component
@SuppressWarnings("unchecked")
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisT
* 判断是否存在对象的value
* @param key
public boolean exists(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
* 删除缓存
* @param key
public void remove(String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
详细解读阿里巴巴开源技术，包括框架、组件、引擎、数据库/存储、平台/系统、解决方案、工具、中间件、Web Sever、设计等十大类73款！
assert 用于断言某条件必须成立，否者就会触发断言失败，比如在 C 中进程会退出并打印出行号，而 Lua 中打印出 traceback 。 有时候会听人说要学会使用 assert 。当时并不理解，因为 assert 就是断言某条件必须成立，很简单啊，怎么还特别强调要学会呢。直到后来看见关于 skynet 的多线程读写的 [issue794](https://github.com/cloudwu/skynet/issues/794) 后，才体会到 assert 的用法，就是使用 assert 来限定代码的边界，掌控代码的执行，如果 assert 断言失败，可以很明确代码问题所在。 skynet 的 [issue794](https://github.com/cloudwu/skynet/issues/794) 产生原因如下。在 [issue777](https://github.com/cloudwu/skynet/issues/777) 中，有用户无法编译通过，于是云大在之后做了些[修改](https://github.com/cloudwu/skynet/commit/5dfdf5af49a8c5dfbdd7b3)，将 `uint64_t sending` 修改为 `uint32_t sending` 来确保在某些平台能编译通过。但是解决 [issue777](https://github.com/cloudwu/skynet/issues/777) 后，没有想到触发了 assert 断言失败，产生了 [issue794](https://github.com/cloudwu/skynet/issues/794) 。这里就想简单介绍一下，...
1.安装express npm install express -g
npm install express-generator -g 2.创建express项目 express -e angular_cc cd angular_cc && npm install
1.window新打开一个窗口 效果 2. 替换原来的窗口 效果
【问题】 题目描述 输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，是的他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。 输出描述: 对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。 【解决】 ① 还是双指针 import java.util.ArrayL public class Solution {
public static void main(String[] args){
int[] array = {1,2,3,4,5,6,7,8};
ArrayList&Integer& res = FindNumbersWithSum(array,5);
for (int i = 0;i & res.size();i ++){
System.out.print(res.get(i) + " ");
public static ArrayList&Integer& FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
ArrayList&Integer& res = new ArrayList&&();
if (array == null || array.length & 2){
int start = 0;
int end = array.length - 1;
boolean hasRes =
while(start & end){
if (array[start] + array[end] == sum){
本人是vim党，平时开发golang最喜欢用[vim-go](https://github.com/fatih/vim-go)这个插件。有个GoImports甚是喜爱，可是用GoImports自动帮我补全import包名必须得在代码中存在` &包名&.&有效成员名&`, 但是年纪大了，有时候会记不得&有效成员名&, 这时候好想有一个输入包名就帮我自动补全import语句的功能啊，去找了GoImports的VIM函数，发现它实际上是调用了[goimports](https://github.com/golang/tools/blob/master/imports/fix.go)， 再去找goimports的实现，改了几行代码. diff see: [https://github.com/lujinda/tools/commit/41faba617cb563ca85614abd118119cccd79c787](https://github.com/lujinda/tools/commit/41faba617cb563ca85614abd118119cccd79c787) 现在我只要输入&包名&.\_ (如grpc\._) 即可使用GoImports补全import语句喽。...
PageRank是执行多次连接的一个迭代算法，因此它是RDD分区操作的一个很好的用例。算法会维护两个数据集：一个由（pageID，linkList）的元素组成，包含每个页面的相邻页面的列表；另一个由（pageID，rank）元素组成，包含每个页面的当前排序值。它按如下步骤进行计算。 将每个页面的排序值初始化为1.0。 在每次迭代中，对页面p，向其每个相邻页面（有直接链接的页面）发送一个值为rank(p)/numNeighbors(p)的贡献值。 将每个页面的排序值设为0.15 + 0.85 * contributionsReceived。
最后两个步骤会重复几个循环，在此过程中，算法会逐渐收敛于每个页面的实际PageRank值。在实际操作中，收敛通常需要大约10轮迭代。 模拟数据 假设一个由4个页面组成的小团体：A，B，C和D。相邻页面如下所示： A：B C B：A C C：A B D D：C 测试代码
import org.apache.spark.HashPartitioner
val links = sc.parallelize(List(("A",List("B","C")),("B",List("A","C")),("C",List("A","B","D")),("D",List("C")))).partitionBy(new HashPartitioner(100)).persist()
var ranks=links.mapValues(v=&1.0)
for (i &- 0 until 10) {
val contributions=links.join...
Android 属性动画扩展问题
TeamViewer 是一个非常简单、好用的远程工具。是一个在任何防火墙和 NAT 代理的后台用于远程控制，桌面共享和文件传输的简单且快速的解决方案。为了连接到另一台计算机，只需要在两台计算机上同时运行 TeamViewer 即可而不需要进行一个安装的过程。该软件第一次启动在两台计算机上自动生成伙伴 ID。只需要输入你的伙伴的 ID 到 TeamViewer，然后就会立即建立起连接。 TeamViewer的原理其实很简单，假设A B两个站点要远程，B要登录到A，那么首先在A上的TeamViewer软件要先运行，根据自身主机情况生成一个唯一ID，然后向官方网站登录。官网根据这个ID记录A站点的信息，然后站点B上的TeamViewer软件运行，输入A站点的ID号，然后也向官网登录，官网根据这个ID与A站点匹配，于是就建立起一个B到A的直接通道。这样，A站点对于B站点来说就是可见的了。 当然，作为企业信息网维护人员来说，Teamviewer虽然是一个好东西，但是也存在一定的安全隐患，很多木马其实就是远程操控个人PC，修改或窃取私人数据等。就这一点来说，除了隐蔽性之外，木马和Teamviewer没有什么区别；另外，既然要建立VPN通道是通过第三方（Teamviewer官网），这就必须完全信任这个官网才行，如果有人恶意攻击官...
一个整数拆开相加后最后结果为个位数的算法
-(void)number:(int)number{
for(x = 0; number = number / 10){
x = x + number % 10;
if (x & 9) {
[self number:number];
NSLog(@"打印最后结果%d",x);
【问题】 小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck! 输出描述: 输出所有和为S的连续正数序列。序列内按照从小至大的顺序，序列间按照开始数字从小到大的顺序 【解决】 ① 使用双指针，表示最大值和最小值，分别移动这两个指针，使其得到正确的和。 import java.util.ArrayL public class Solution {
public static void main(String[] args){
ArrayList&ArrayList&Integer&& res = FindContinuousSequence(1);
for (int i = 0;i & res.size();i ++){
for (int j = 0;j & res.get(i).size();j ++){
System.out.print(res.get(i).get(j) + " ");
System.out.println();
public static ArrayList&ArrayList&Integer& & FindContinuousSequence(int ...
Android Proguard 代码混淆
笔记本电脑更新以后，虚拟机突然间无法使用了，显示问题如下： 一 移除了Centos7，卸载了VMware Workstation软件重新安装，问题依然存在。 二 通过百度，实验了如下方案： 解决方案： 1）右击我的电脑-&&管理-&&服务和应用程序-&&服务-&&Vmware Authorization Service-&&选择自动、右击选择启动
（可以用快捷方式 win+R，输入services.msc -&&Vmware Authorization Service-&&选择自动、右击选择启动ss） OK！问题解决！！
2）如果上面的方案无法解决问题，并且出现出现，要重启Vmware Authorization Service服务才能打开虚拟机，
则可以在Vmware Authorization Service服务右击属性，进入恢复，将第一次失败等设置为重新启动服务。如下图所示 问题依然存在 三 看到百度某一提示说有可能虚拟化因为更新而关闭了，重启，不停按F2键，进入BIOS打开虚拟化，重新实验，问题解决。
远程登录软件
https://c.runoob.com/more/svgeditor/ http://www.iconfont.cn/ 有时候会用到svg格式的文件，简单的可以在阿里的图标库中寻找下载 或者在线编辑，然后导出 在视图源代码中，就能看到代码，直接复制即可
 冒泡排序的优化： 1.加入哨兵。2.记住每一次交换的最后位置，该位置以后的为有序，不需要改变。 1、快速排序的基本思想： 快速排序使用分治的思想，通过一趟排序将待排序列分割成两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小。之后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。 2、快速排序的三个步骤： (1)选择基准：在待排序列中，按照某种方式挑出一个元素，作为 "基准"（pivot） (2)分割操作：以该基准在序列中的实际位置，把序列分成两个子序列。此时，在基准左边的元素都比该基准小，在基准右边的元素都比基准大 (3)递归地对两个序列进行快速排序，直到序列为空或者只有一个元素。 3、选择基准的方式 对于分治算法，当每次划分时，算法若都能分成两个等长的子序列时，那么分治算法效率会达到最大。也就是说，基准的选择是很重要的。选择基准的方式决定了两个分割后两个子序列的长度，进而对整个算法的效率产生决定性影响。 最理想的方法是，选择的基准恰好能把待排序序列分成两个等长的子序列 我们介绍三种选择基准的方法：1...
红黑树具有五个特性：1.节点非红即黑。2.根节点是黑色。3.所有NULL结点称为子节点，且认为颜色为黑。4.所有的红节点的子节点都为黑色。5.从任一节点到其叶子节点的所有路径上都包含相同数目的黑节点。 以上可知：从根到叶子的最长路径不多于最短可能路径的两倍长。因为红黑树中最短的可能路径是全部为黑色节点的路径，就是根节点为黑，然后子节点为空也是黑的；最长的路径可能是红黑相间的路径，也就是说最长的可能就是黑，红，黑，红。 所以结果就是这个树上大致是平衡的，因为比如插入，删除和查找某个值这样的操作最坏情况都要求与树的高度成比例，这个高度的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的，而不同于普通的二叉查找树，最终保证了红黑树能够以O(log2n)的时间复杂度进行搜索、插入、删除。
各位小伙伴准备好了吗? 那么开始我们今天的分享吧~
上一次娜娜被一道入门级的逻辑推理题虐的死去活来，回去之后真的是气的不行不行的。看到了很多小伙伴的留言，表示和娜娜的情况是一样的。
娜娜立志要带领小伙伴们学好 java ，怎能被这些题目打到，所以今天娜娜和大家一起来做一道逻辑推理题，锻炼一下思维如何？
有人邀请 A,B,C,D,E,F 6个人参加一项会议，这6个人有些奇怪，因为他们有很多要求，已知：
1）A,B两人至少有1人参加会议；
2）A,E,F 3人中有2人参加会议；
3）B和C两人一致决定，要么两人都去，要么两人都不去；
4）A,D两人中只1人参加会议；
5）C,D两人中也只要1人参加会议；
6）如果D不去，那么E也决定不去。
那么最后究竟有哪几个人参加了会议呢？
这道题是很基础的逻辑推理题了，是不是已经准备好拿起笔来推理了呢？但是小伙伴们呀~今天我们不是要用自己的大脑来推理，而是要用 Java 程序y呦~所以请把手上的小本本合起来，打开编译器，打开记事本也行，我们开始~
看到这个题的第一想法就是，没有别的简便方法，直接用暴力搜索，先把所有的可能性都想到，然后把条件都写出来，满足所有条件的就是...
详细解读阿里巴巴开源技术，包括框架、组件、引擎、数据库/存储、平台/系统、解决方案、工具、中间件、Web Sever、设计等十大类73款！
转转作为国内领先的二手电商交易平台，全平台交易额较2016年增幅超过200%达到210.64亿元，同时平台交易订单量达5698万，同比2016年增长了269.76%，欢迎对技术执着、对电商有兴趣的同学加入转转，一起探索技术和商业的边界。现诚招各类工程师，欢迎各位同学推荐或者投递简历。 环境福利： 季度奖、年终奖、六险一金、氛围活跃、业务高速增长 办公地址： 北京海淀区西小口路东升科技园b-2楼6层（地铁 8 号线西小口C口出） 投递邮箱： decli#qq.com（请将 # 改成 @） ★★★★★ 部门负责人直招，最快半天面完所有流程。 ★★★★★ 欢迎各位同学自荐或者推荐加入转转，简历符合要求第一时间通知面试。
1、高级大数据 BI 开发工程师【20k-40k/月】 【1、岗位职责】 1、基于海量日志及 hadoop 生态圈相关组件，开发大数据分析平台的后台服务，支持部门的数据接入、落地，统计、分析业务； 2、构建基于spark/storm的实时数据处理平台，支撑上层业务使用，如：数据监控、日报展现、统计分析、接口调用等； 3、负责数据仓库及数据体系化建设，构建敏捷BI平台，快速支持产品运营统计分析需求，释放rd人力； 4、高并发、海量数据场景下的数据接入基础服务、工具研发。 【2、任职...
你真的是一个Kotlin开发者吗？
社区中并不缺少有关软件工程师职业发展的文章，甚至可以说是泛滥。很多人都能在这个话题上说两句，三五年工作经验的编程老鸟也好，架构师也好，技术 VP 也好，CTO 也好，都有各自的看法与实践经验。没有哪一套方法是适用于所有人的，这一套软件工程师职业发展纲要，也不过是在你踽踽前行的路上，迷茫时可用来参考借鉴。你的核心竞争力，永远是你的自身实力。切记！ 一、专业技能学习捷径 1、爱上你的编码神器 众所周知，软件工程师要做的工作就是写代码，准确地说，你的目标应该是写出满足业务需求并且无法找出 Bug 的代码，而不是写一大堆没用的文字。既然你的任务是写出高质量的代码，那么你首先应该训练的就是打字速度，你需要掌握键盘盲打技能，甚至还要爱上你的“编码神器”，并做到将此工具的用法烂熟于心，闭上眼睛都能正确敲中你想要的快捷键。 2、熟悉底层技术原理 当你完全驾驭了计算机的输入设备以后，你需要进一步了解计算机的内部工作原理，不是让你把机器大卸八块，而是你需要全面了解计算机的组成结构与工作原理。如果你不是计算机科班出生也没关系，在网上买一本关于计算机组成原理的书自学即可。你无需做到精通，能全面了解即可，因为接下来你...
# 环境要求 1、Java SDK 1.8 [下载](http://www.oracle.com/technetwork/cn/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151-zhs.html) 2、Eclipse IDE for Java EE Mars 2 (4.5.2) [下载](https://www.eclipse.org/downloads/packages/eclipse-ide-java-ee-developers/mars2) 3、Apache Maven 3.3+ [下载](https://maven.apache.org/download.cgi) 4、MySql 5.7+ [下载](https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/5.7.html) # 导入到Eclipse 1、检出JeeSite4源代码： ``` git clone https://gitee.com/thinkgem/jeesite4.git ``` 2、拷贝`web`文件夹，到你的工作目录（不包含中文和空格的目录）下，重命名为你的工程名，如：`jeesite-demo` 3、打开`pom.xml`文件，修改第13行，artifactId为你的工程名，如：`jeesite-demo` 4、导入到Eclipse，菜单 File -& Import，然后选择 Maven -& Existing Maven Projects，点击 Next& 按钮，选择第2步的`jeesite-demo`文件夹，然后点击 Finish 按钮，即可成功导入 5、这时，Eclipse会自动加载Maven依赖包，初次加载会比较慢（根据自身网络情况而定），若工程上有小叉号，请打开Problems窗口，查看具体错误内容，直到无错误为...
### ElasticSearch ``` 现有三台服务器[192.168.1.30, 192.168.1.31, 192.168.1.32],使用这三台服务器搭建ElasticSearch集群 ``` #### CentOS 使用 yum 安装 ###### 编辑 repo ``` vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo # 内容如下 [elasticsearch-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ``` ###### 使用yum安装 ``` yum install elasticsearch ``` ###### 创建用户 ``` useradd elastic ``` ###### 修改权限 ``` # 数据 chown -R elastic:elastic /var/lib/elasticsearch # 日志 chown -R elastic:elastic /var/log/elasticsearch # 配置 chown -R elastic:elastic /etc/elasticsearch chown -R elastic:elastic /etc/sysconfig/elasticsearch # 指令 chown -R elastic:elastic /usr/share/elasticsearch ``` ###### 配置 ``` # 主节点 192.168.1.30 vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml # 修改以下几项 cluster.name: etl_es node.name: node-30 node.master: true node.d...
### 1.虚拟环境 ``` tianshl:workspace tianshl$ mkdir server tianshl:workspace tianshl$ cd server/ tianshl:server tianshl$ virtualenv venv --python=python3 tianshl:server tianshl$ source venv/bin/activate ``` ### 2. 安装依赖 ``` (venv) tianshl:server tianshl$ pip install django (venv) tianshl:server tianshl$ pip install djangorestframework ``` ### 3. 创建项目 ``` (venv) tianshl:server tianshl$ django-admin.py startproject server (venv) tianshl:server tianshl$ tree server/ server ├── manage.py └── server ├── __init__.py ├── settings.py ├── urls.py └── wsgi.py ``` ### 4. 更新配置 ``` (venv) tianshl:server tianshl$ cd server/ (venv) tianshl:server tianshl$ vim server/settings.py # 1.修改 INSTALLED_APPS = ( ... 'rest_framework', ) # 2.添加 REST_FRAMEWORK = { # Use Django's standard `django.contrib.auth` permissions, # or allow read-only access for unauthenticated users. 'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [ 'rest_framework.permissions.DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly' ] }...
## 更新model #### 需求 ``` 概览表增加"创建时间,修改时间,软删除" ``` #### 以往的方式 ###### 1. 修改model.jh, 在实体 Overview 中增加三个属性 ``` /** * 数据概览 -- 概览 */ entity Overview { id Long, ... /* 以下属性为新增的属性 */ /* 创建时间 */ createTime ZonedDateTime, /* 更新时间 */ updateTime ZonedDateTime, /* 是否删除 */ delFlag Boolean, } ``` ###### 2. 生成配置文件 ``` jhipster import-jdl model.jh ``` ###### 3. 运行项目使配置生效 ``` 运行项目时提示"Validation Failed",原因是配置文件的MD5值不同, 此时需要以下操作 1. 修改 DATABASECHANGELOG 表中相关记录的 MD5SUM 2. 在overview表中手动新增三个属性. ``` #### 现在的方式 ###### 1. 修改model.h, 在实体 Overview 中增加三个属性 ###### 2. 生成配置文件 ###### 3. 修改生成的配置文件 ``` src/main/resources/config/liquibase/changelog/15_added_entity_Overview.xml 将 changeSet中新增的三个column提取至新的changeSet中, 如下: 注意: changeSet的id不能与之前的相同 ``` ###### 4. 运行项目使配置生效 ``` 不需要手动修改MySQL,自动生效 ```...
# django ``` # 刚写的就不复制粘贴了 https://my.oschina.net/tianshl/blog/1611257 # 列一下目录结构 root@tianshl:~# cd server/ root@tianshl:~/server# tree server server ├── db.sqlite3 ├── manage.py └── server ├── __init__.py ├── settings.py ├── urls.py └── wsgi.py ``` # gunicorn ##### 安装 ``` pip install gunicorn ``` ##### 配置 ``` # 修改django项目的settings.py INSTALLED_APPS = [ ...... 'gunicorn', ] ``` ##### 运行 ``` root@tianshl:~# cd /root/server/server/ root@tianshl:~/server/server# gunicorn --pythonpath /root/server/venv/bin/python3 -w 3 -b 0.0.0.0:80 server.wsgi # 测试能否正常运行, 然后ctrl+c结束进程 ``` # supervisor ##### 安装 ``` pip install supervisor ``` ##### 配置 ``` # 默认配置 # 使用echo_supervisord_conf命令查看默认配置 root@tianshl:~# echo_supervisord_conf # 自定义配置 root@tianshl:~# mkdir /etc/supervisor root@tianshl:~# mkdir /etc/supervisor/conf.d root@tianshl:~# echo_supervisord_conf & /etc/supervisor/supervisor.conf root@tianshl:~# vim /etc/su...
### Logstash ##### 使用yum安装 ###### 编辑 repo ``` vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo # 内容如下 [elasticsearch-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ``` ###### 安装 ``` sudo yum install logstash ``` #### 配置 Logstash ``` # 参考 https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html # input项配置源数据，此处为监听 "/log"目录下满足"insert.*.log"匹配的所有日志文件 # filter项过滤input输入的数据, "insert.*.log"中每条日志形式如:" | type | cid | src | eventId | reason", 所以使用" | "拆分每条日志 # output项是输出数据，此处为输出至ElasticSearch # 新建配置文件 insert.conf vim conf.d/insert.conf # 内容如下 input { file { path =& "/log/insert.*.log" } } filter { mutate{ split=&["message"," | "] add_field =& { "date" =& "%{[message][0]}" } add_field =& { "type" =& "%{[message][1]...
如何快速申请免费的阿里云服务器
### 写在开头 ``` 使用jhipster声明的OneToMany在One的一方DTO中是没有与Many的DTO的映射关系的, 为了在One的一方DTO中使用Many的DTO, 使用以下三步解决此问题。 ``` ### 步骤 ``` 1. OneDTO 中的"mark 1"处为自己写的一对多的关系, 此处变量名称不能与实体One中相应的变量名称一致,否则编译失败。 2. OneMapper 中的"mark 2"处 uses属性添加ManyMapper。 2. OneMapper 中的"mark 3"处使用@Mapping注解声明 Entity 转 DTO 的映射关系。 ``` ### Entity ``` @Entity @Table(name = "one") public class One { ... @OneToMany(mappedBy = "one") private Set manys = new HashSet&&(); ... public void setManys(Set manys) { this.manys = } public Set getManys() { } } @Entity @Table(name = "many") public class Many { ... @ManyToOne private O } ``` ### DTO ``` public class OneDTO { ... // mark 1 private Set manyDTOS = new HashSet&&(); ... public void setManyDTOS(Set manyDTOS) { this.manyDTOS = manyDTOS; } public Set getManyDTOS() { return manyDTOS; } } public class ManyDTO { ... private Long oneId; ... public...
### 新增Python3编译环境 ``` Tools & Build System & New Build System 将默认内容替换为: { "cmd": ["python3", "-u", "$file"], "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)", "selector": "source.python" } 保存为 Python3.sublime-build ``` ### 选中Python3环境 ``` Tools & Build System & Python3 ``` ### 使用Python3编译运行 ``` Ctrl + b ``` ### 可能遇到的问题 ##### 问题 ``` UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128) ``` ##### 原因 ``` 默认是ascii编码但是输出中包含中文 ``` ##### 解决 ``` Preferences & Browse Packages & Users & Python3.sublime-build 修改配置文件, 配置文件中新增一条 "env": {"LANG": "en_US.UTF-8"} 修改后如下: { "cmd": ["python3", "-u", "$file"], "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)", "selector": "source.python", "env": {"LANG": "en_US.UTF-8"} } ```...
### 需求 ``` 对MySQL数据库中某个表的某个字段执行k-means算法,将处理后的数据写入新表中。 ``` ### 源码及驱动 ``` http://download.csdn.net/download/xiaobuding007/ ``` ### 源码 ```java import java.sql.*; import java.util.*; /** * @author tianshl * @version
上午11:13 */ public class Kmeans { // 源数据 private List origins = new ArrayList&&(); // 分组数据 private Map& // 初始质心列表 private L // 数据源 private String tableN private String colN /** * 构造方法 * * @param tableName 源数据表名称 * @param colName 源数据列名称 * @param cores 质心列表 */ private Kmeans(String tableName, String colName,List cores){ this.cores = this.tableName = tableN this.colName = colN } /** * 重新计算质心 * * @return 新的质心列表 */ private List newCores(){ List newCores = new ArrayList&&(); for(List v: grouped.values()){ newCores.add(v.stream().reduce(0, (sum, num) -& sum + num) / (v.size() + 0.0)); } Collections.sort(newCores); return newC } /...
每周为您推送最有价值的开源技术内参！
最近使用`consul`作为项目的服务注册与服务发现的基础功能。在塔建集群使用中遇到一些坑，下面一个个的记录下来。 ## consul集群多node consul集群的node也就是我们所说的consul实例。集群由多个node组成，为了集群的可用性，需要超过半数的node启用server。如5个node中起码3个启用server模式，3个node组成的集群就2个node启用server模式。 看到这里的时候你一定觉得没有什么问题呀，但是consul坑就是多。加入你的集群组成如下： ``` Node Address Status Type Build Protocol DC Segment BJ-MQTEST-01 10.163.145.117:8301 alive server 1.0.6 2 iget-topology-aliyun BJ-MQTEST-02 10.163.147.47:8301 alive server 1.0.6 2 iget-topology-aliyun BJ-TGO-01 10.163.145.110:8301 alive client 1.0.6 2 iget-topology-aliyun ``` 那么client可以使用上述的3个ip连接到consul集群，假设client A使用使用10.163.145.117注册了service，重启后使用地址10.163.145.110注册之前的service信息，此时你就会惊喜的发现，UI可以同时看到在同一个servicename下存在两个相同的serviceid。 这就是consul集群多node的坑，因为service底层虽然使用了KV存储，但是service的KEY与serviceid...
最近在学习Spring boot，写了个读写分离。并未照搬网文，而是独立思考后的成果，写完以后发现从零开始写读写分离并不难！ 我最初的想法是： 读方法走读库，写方法走写库（一般是主库），保证在Spring提交事务之前确定数据源.
保证在Spring提交事务之前确定数据源，这个简单，利用AOP写个切换数据源的切面，让他的优先级高于Spring事务切面的优先级。至于读，写方法的区分可以用2个注解。 但是如何切换数据库呢？ 我完全不知道！多年经验告诉我 当完全不了解一个技术时，先搜索学习必要知识，之后再动手尝试。
我搜索了一些网文，发现都提到了一个AbstractRoutingDataSource类。查看源码注释如下 /** Abstract {@link javax.sql.DataSource} implementation that routes {@link #getConnection()}
* calls to one of various target DataSources based on a lookup key. The latter is usually
* (but not necessarily) determined through some thread-...
这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhone X内置了人脸识别解锁功能等等，很多AI产品在世界上引起了很大的轰动。在这场深度学习革命中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是推动这一切爆发的主力，在目前人工智能的发展中有着非常重要的地位。 【问题来了】那什么是卷积神经网络（CNN）呢？ 1、小白一下，什么是神经网络？ 这里的神经网络，也指人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs），是一种模仿生物神经网络行为特征的算法数学模型，由神经元、节点与节点之间的连接（突触）所构成，如下图：
每个神经网络单元抽象出来的数学模型如下，也叫感知器，它接收多个输入（x1，x2，x3...），产生一个输出，这就好比是神经末梢感受各种外部环境的变化（外部刺激），然后产生电信号，以便于转导到神经细胞（又叫神经元）。
单个的感知器就构成了一个简单的模型，但在现实世界中，实际的决策模型则要复杂得多，往往是由多个感知器组成的多层网络，如下图所示，这也是经典的神经网络模型，由输入层、隐含层、输出层构成。
人工神经网络可以映射任...
前言 前面已经学习了Struts2和Hibernate框架了。接下来学习的是Spring框架...本博文主要是引入Spring框架... Spring介绍 Spring诞生： 创建Spring的目的就是用来替代更加重量级的的企业级Java技术 简化Java的开发 基于POJO轻量级和最小侵入式开发 通过依赖注入和面向接口实现松耦合 基于切面和惯例进行声明式编程 通过切面和模板**减少样板式代码 ** 侵入式概念 Spring是一种非侵入式的框架... 侵入式 对于EJB、Struts2等一些传统的框架，通常是要实现特定的接口，继承特定的类才能增强功能 改变了java类的结构 非侵入式 对于Hibernate、Spring等框架，对现有的类结构没有影响，就能够增强JavaBean的功能 松耦合 前面我们在写程序的时候，都是面向接口编程，通过DaoFactroy等方法来实现松耦合
private CategoryDao categoryDao = DaoFactory.getInstance().createDao("zhongfucheng.dao.impl.CategoryDAOImpl", CategoryDao.class);
private BookDao bookDao = DaoFactory.getInstance().createDao("zhongfucheng.dao.impl.BookDaoImpl", BookDao.class);
private UserDao userDao = DaoFactory.getInstance().createDao("zhongfucheng.dao.impl.UserDaoImp...
面向各部门组织的技术分享活动，一起探讨、学习，愿能有所得。
WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信——允许服务器主动发送信息给客户端。 ——百度百科 目前唯一的问题是：不兼容低版本的IE
当院子里的狗狗乱叫时， 我们如何能够在第一时间知道外面发生了什么？ 当孩子们嬉戏玩闹时， 我们如何能够实时的全方位监察周围环境， 确保孩子们的安全？ 当和父母相处异地时， 我们如何能够随时远程了解他们的生活状况， 并及时发现异常情况？ ? 今天，我们就来了解一下 David C. Martin，专职黑客， 是如何“破旧立新”， 构建认知 IoT 解决方案来解决上述这些问题的， 以及他在这个过程中总结出的经验教训。 ??? 第一个经验教训：认知 IoT 应用程序必须是学习系统。 应限制对任何认知系统的期望，并需要为特定场景和用例进行相应的训练。 第二个经验教训：环境定义成功。在构建认知系统时了解相关环境非常重要。 第三个经验教训：人们无法清楚地认识到自己在哪些方面一无所知。你一无所知的内容至少与你实际掌握的内容同等重要。 赶快点击“阅读原文”，看看 David 分享给我们哪些有趣的经历吧！
由于众所周知的原因，至今仍有大量生产环境的代码跑在 Python 2.7 之上，在 Python 2 的世界里，并没有一个官方的类型系统实现。那么生产环境的类型系统是如何实现的呢，为什么一定要在在线服务上实现类型系统？下文将针对这两个问题进行深入讨论。
需求： 定时任务：每天统计昨天的公司支付宝账户实际收益（扣除手续费） 流程： 1 、调用支付宝接口， 获取zip 下载地址 package com.ycmedia.
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONO
import com.alipay.api.AlipayC
import com.alipay.api.DefaultAlipayC
import com.alipay.api.request.AlipayDataDataserviceBillDownloadurlQueryR
import com.alipay.api.response.AlipayDataDataserviceBillDownloadurlQueryR
import com.google.common.base.S
import com.ycmedia.constants.C
import com.ycmedia.dao.TaskD
import com.ycmedia.entity.RealI
import com.ycmedia.utils.FileU
import com.ycmedia.utils.ReadC
import org.joda.time.DateT
import org.springframework.beans.factory.annotation.A
import org.springframework.core.env.E
import org.springframework.scheduling.annotation.S
import org.springframework.stereotype.C
import java.io.F
import java.text.SimpleDateF
import java.ut...
主要是根据CC_TARGET_PLATFORM宏的值来判断是哪个平台。 以下是CCPlatformConfig.h的内容 #ifndef __BASE_CC_PLATFORM_CONFIG_H__ #define __BASE_CC_PLATFORM_CONFIG_H__ /// @cond DO_NOT_SHOW /**
Config of cocos2d-x project, per target platform.
THIS FILE MUST NOT INCLUDE ANY OTHER FILE */ ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // pre configure ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // define supported target platform macro which CC uses. #define CC_PLATFORM_UNKNOWN
0 #define CC_PLATFORM_IOS
1 #define CC_PLATFORM_ANDROID
2 #define CC_PLATFORM_WIN32
3 #define CC_PLATFORM_MARMALADE
4 #define CC_PLATFORM_LINUX
5 #define CC_PLATFORM_BADA
6 #define CC_PLATFORM_BLACKBERRY
7 #define CC_PLATFORM_MAC
8 #define CC_PLATFORM_NACL
9 #defin...
&?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&
&!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
"http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd"&
&hibernate-configuration&
&session-factory&
&!-- property 元素用于配置Hibernate中的属性
&!-- hibernate.connection.driver_class : 连接数据库的驱动
&property name="hibernate.connection.driver_class"&com.mysql.jdbc.Driver&/property&
&!-- hibernate.connection.username : 连接数据库的用户名 --&
&property name="hibernate.connection.username"&root&/property&
&!-- hibernate.connection.password : 连接数据库的密码 --&
&property name="hibernate.connection.password"&123&/property&
&!-- hibernate.connection.url : 连接数据库的地址,路径 --&
&property name="hibernate.connection.url"&jdbc:mysql://localhost:3306/hibernatedem&/property&
&!----------------------------...
前言 DNSmasq是一个小巧且方便地用于配置DNS和DHCP的工具，适用于小型网络。它提供了DNS功能和可选择的DHCP功能可以取代dhcpd(DHCPD服务配置)和bind等服务，配置起来更简单，更适用于虚拟化和大数据环境的部署。 DNSmasq主要是在配置文件/etc/dnsmasq.conf ，利用好就能快捷部署好使的dhcp和dns服务。 DHCP服务 # 服务监听的网络接口地址 #interface=eth0 listen-address=192.168.1.132,127.0.0.1
# dhcp动态分配的地址范围 dhcp-range=192.168.1.50,192.168.1.150,48h
# dhcp服务的静态绑定 # dhcp-host=00:0C:29:5E:F2:6F,192.168.1.201,infinite 无限租期 dhcp-host=00:0C:29:5E:F2:6F,192.168.1.201,os02 dhcp-host=00:0C:29:15:63:CF,192.168.1.202,os03
# 设置默认租期 #dhcp-lease-max=150
# 租期保存在下面文件 #dhcp-leasefile=/var/lib/dnsmasq/dnsmasq.leases
# 通过/etc/hosts来分配对应的hostname #dhcp-host=judge
# 忽略下面MAC地址的DHCP请求 #dhcp-host=11:22:33:44:55:66,ignore
# dhcp所在的domain domain=debugo.com
# 设置默认路由出口 dhcp-option=3,192.168.0.1
# 设置NTP Server.这是使用option name而非选项名来进行...
登录服务器 docker ps 这个命令是查看所有的正在运行的服务 依次解释 第一列：容器id 第二列：镜像名（在这里我用的也是服务名称） 第三列：所在目录 第四列：启动时间 第五列：状态 第六列：ip端口 第七列：容器名称 docker logs -f
容器id 容器id 这样就能动态打印日志了
一、 socket概念 1、socket层： socket在传输层和应用层之间，就是封装了一堆TCP/UDP协议的简单接口
2、socket是什么 socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口，在设计模式中，socket其实就是一个门面模式，他把复杂的TCP/IP协议族隐藏在socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让socket去组织数据，以符合指定的协议。 所以，我们无需深入理解tcp/udp协议，socket已经为我们封装好了，我们只需要遵循socket的规定去编程，写出程序自然就是遵循tcp/udp标准的。
小知识： 其实站在你的角度上看，socket就是一个模块。我们通过调用模块中已经实现的方法建立两个进程之间的连接和通信。 也有人将socket说成ip+port，因为ip是用来标识互联网中的一台主机的位置，而port是用来标识这台机器上的一个应用程序。 所以我们只要确立了ip和port就能找到一个应用程序，并且使用socket模块来与之通信。
套接字发展史及分类 套接字起源于 20 世纪 70 年代加利福尼亚大学伯克利分校版本的 Unix,即人们所说的 BSD Unix。 因此,有时人们也把套接字称为“伯克利套接字”或“BSD 套接字”。一开始,套接字被设计用在同 一台主机上多个应用程序之...
架构师是一个充满挑战的职业，知识面的宽窄往往决定着一个架构师的架构能力 知识面的宽广对于一名出色的架构师来说是必不可少的技能，也许很多人对架构的理解还停留在设计模式，重构，SOA等等的软件层面，然而这仅仅是非常基本的东西，架构师的脑子里不光需要知道让软件如何高效的运行，还需要知道如何去结合网络，存储，甚至一些文件系统的特性，比如GFS，NFS，XFS，NTFS等等，而且架构师还需要知道一些编程语言的特性，C，C++，Java，PHP，Python，Lisp，JS等等，现在是一个混合编程的时代，只了解一种语言，即使再精通也会使你在架构系统的时候受到很大的局限性。 再有一点，架构师需要对数据库技术有深刻的认识，因为现今是一个信息时代，大量的信息都是需要存储并检索的，数据库设计的不好，将会严重影响系统的性能，而这一点往往会被我们的设计人员忽略，他们只知道遵守那些范式而不会结合数据的特性去设计数据库。 从一个程序员到架构师是一个很大的变化，架构师需要从大的方面考虑，而不只是考虑这个模块该用哪种设计模式去开发。 总之，想要成为架构师，需要有耐心，不断学习，拓宽自己的视野，不仅仅局限于自己眼前的项目 下面我详细介绍成为架构师所必须要学习的...
## 序 本文主要研究一下springboot2如何上报metrics到statsd ## maven ``` org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator io.micrometer micrometer-registry-statsd ``` ## 配置文件 ``` # Whether exporting of metrics to StatsD is enabled. management.metrics.export.statsd.enabled=true # StatsD line protocol to use. datalog or esty management.metrics.export.statsd.flavor=etsy # Host of the StatsD server to receive exported metrics. management.metrics.export.statsd.host=192.168.99.100 # Port of the StatsD server to receive exported metrics. management.metrics.export.statsd.port=8125 # Total length of a single payload should be kept within your network's MTU. management.metrics.export.statsd.max-packet-length=1400 # How often gauges will be polled. When a gauge is polled, its value is recalculated and if the value has changed (or publishUnchangedMeters is true), it is sent to the StatsD server. management.metrics.export.statsd.polling-frequency=10s # Whether to send unchanged meters to t...
# AngularJS 简介 - AngularJS是一款前端JS框架，一个以JavaScript编写的库； - AngularJS通过指定扩展HTML，通过表达式绑定数据到HTML，可以使静态的HTML动起来； - AngularJS可通过script标签添加到网页中。 # HelloWrold! ``` 名字: Hello {{name}} ``` - AngularJS指令是以ng作为前缀的HTML属性 - ng-app="" 指令定义一个APP，告诉AngularJS， 元素是AngularJS应用程序的所有者，也是AngularJS的使用范围; - ng-model="name" 指令把输入域的值绑定到应用程序变量 - ng-bind指令，也即{{}}, 把应用程序变量name绑定到某个段落的HTML。 # AngularJS指令 AngularJS 指令是以 ng 作为前缀的 HTML 属性。 ng-init指令初始化AngularJS应用程序变量。 ``` 姓名为 ``` HTML5 允许扩展的（自制的）属性，以 data- 开头。 AngularJS 属性以 ng- 开头，但是您可以使用 data-ng- 来让网页对 HTML5 有效。 带有有效的 HTML5： ``` 姓名为 ``` # AngularJS 表达式 AngularJS 表达式写在双大括号内：{{ expression }}。 AngularJS 表达式把数据绑定到 HTML，这与 ng-bind 指令有异曲同工之妙。 AngularJS 将在表达式书写的位置"输出"数据。 AngularJS 表达式 很像 JavaScript 表达...
本文主要用于记录本人的clean arch实践已经使用感受。
说在前面 这次主要介绍的是sharding-jdbc的几个核心接口实现
ShardingConnection 类图如下 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported.AbstractUnsupportedOperationConnection不支持操作的数据库连接对象 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.metrics.MetricsContext 度量上下文，实现了计时功能，threadLocal实现线程安全 ShardingConnection的适配器类，模板方法、适配器模式实现，方便后期扩展 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.core.connection.ShardingConnection支持分片的数据源连接对象 执行上下文对象 sql类型，目前支持这三种类型
ShardingDatasource 类图如下 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported.AbstractUnsupportedOperationDataSource不支持的数据源对象 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.adapter.AbstractDataSourceAdapter数据源适配器类用来获取数据库连接对象，适配器模式实现，方便后期扩展 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.core.datasource.ShardingDataSource支持分片的数据库对象
ShardingStatement 类图如下 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported.AbstractUnsupportedOp...
环境 Ubuntu 16.04 LTS zookeeper-3.5.2-alpha.tar.gz 步骤 1. 下载ZooKeeper tar包并解压 tar -zxvf zookeeper-3.5.2-alpha.tar.gz 2. 进入解压后文件夹下的conf目录(/opt/apps/zookeeper/zookeeper-3.5.2-alpha/conf),复制一份zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg 3. 编辑zoo.cfg，修改以下配置 # 创建数据存储目录和日志文件目录（目录需要自己创建）
dataDir=/opt/apps/zookeeper/zookeeper-3.5.2-alpha/data
dataLogDir=/opt/apps/zookeeper/zookeeper-3.5.2-alpha/logs
#设置server地址(hostname为本服务器地址；第一个端口用于集合体中follower以侦听leader；第二个端口用于leader选举)
server.1=172.19.76.133: 完整配置文件如下 # The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where ...
一、常见定位方案 在讲 BFC 之前，我们先来了解一下常见的定位方案，定位方案是控制元素的布局，有三种常见方案: 普通流 (normal flow) 在普通流中，元素按照其在 HTML 中的先后位置至上而下布局，在这个过程中，行内元素水平排列，直到当行被占满然后换行，块级元素则会被渲染为完整的一个新行，除非另外指定，否则所有元素默认都是普通流定位，也可以说，普通流中元素的位置由该元素在 HTML 文档中的位置决定。 浮动 (float) 在浮动布局中，元素首先按照普通流的位置出现，然后根据浮动的方向尽可能的向左边或右边偏移，其效果与印刷排版中的文本环绕相似。 绝对定位 (absolute positioning) 在绝对定位布局中，元素会整体脱离普通流，因此绝对定位元素不会对其兄弟元素造成影响，而元素具体的位置由绝对定位的坐标决定。 二、BFC 概念 Formatting context(格式化上下文) 是 W3C CSS2.1 规范中的一个概念。它是页面中的一块渲染区域，并且有一套渲染规则，它决定了其子元素将如何定位，以及和其他元素的关系和相互作用。 那么 BFC 是什么呢？ BFC 即 Block Formatting Contexts (块级格式化上下文)，它属于上述定位方案的普通流。 具有 BFC 特性的元素可以看作是隔离了的...
与栈有关的问题，笔者认为都一般与回溯或者是与问题树有关。我们通常使用栈的场景也一般是在使用递归的时候，系统自动调用的栈。
举Hanoi塔的实例体现递归与栈的使用意在凸显： * 将问题可以细化成多个逻辑命题的推演（找出命题的充分条件与必要条件，形成三段论）。说白了就是将问题细化成小问题，将小问题一一实现。 * 栈特别适用处理有分支、需要回溯的场景
public class LinkStack&T& {
// 定义一个内部类Node, Node实例代表链栈的节点
private class Node {
// 保存节点的数据
// 指向下个节点的引用
// 无参数的构造器
public Node() {
// 初始化全部属性的构造器
public Node(T data, Node next) {
this.data =
this.next =
// 保存该链栈的栈顶元素
// 保存该链栈中已包含的节点数
// 创建空链栈
public LinkStack() {
// 空链栈，top的值为null
// 以指定数据元素来创建链栈，该链栈只有一个元素
public LinkStack(T element) {
top = new Node(element, null);
// 返回链栈的长度
public int length() {
public void push(T element) {
// 让top指向新创建的元素,新元素的next引用指向原来的栈顶元素
top = new Node(element...
一，守护进程概述 Linux Daemon（守护进程）是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。它不需要用户输入就能运行而且提供某种服务，不是对整个系统就是对某个用户程序提供服务。Linux系统的大多数服务器就是通过守护进程实现的。常见的守护进程包括系统日志进程syslogd、 web服务器httpd、邮件服务器sendmail和数据库服务器mysqld等。 守护进程一般在系统启动时开始运行，除非强行终止，否则直到系统关机都保持运行。守护进程经常以超级用户（root）权限运行，因为它们要使用特殊的端口（1-1024）或访问某些特殊的资源。 一个守护进程的父进程是init进程，因为它真正的父进程在fork出子进程后就先于子进程exit退出了，所以它是一个由init继承的孤儿进程。守护进程是非交互式程序，没有控制终端，所以任何输出，无论是向标准输出设备stdout还是标准出错设备stderr的输出都需要特殊处理。 守护进程的名称通常以d结尾，比如sshd、xinetd、crond等
二，创建守护进程步骤 首先我们要了解一些基本概念： 进程组 ： 每个进程也属于一个进程组 每个进程组都有一个进程组号，该号等于该进程组组长的PID号 . 一个进程只能为...
function getXml (data) {
if (window.DOMParser) { // Standard
tmp = new DOMParser();
xml = tmp.parseFromString(data, 'text/xml');
} else { // IE
xml = new ActiveXObject('Microsoft.XMLDOM');
xml.async = 'false';
xml.loadXML(data);
tmp = xml.documentE
if (!tmp || !tmp.nodeName || tmp.nodeName === 'parsererror') {
return xml
} data 是xml字符串，来源的xml文件如果不是无BOM编码，就会含有一个隐藏符，这里会解析失败。 BOM 参考：
https://www.cnblogs.com/aaronguo/p/7156222.html https://www.zhihu.com/question/ 解决方法： 加上一句 data = data.replace(/\ufeff/g,'')...
        模版代码： ``` student 学生信息: 编号：${stu.id}
姓名：${stu.name}
年龄：${stu.age}
住址：${stu.address}
当前日期:${stu.date?date}
当前时间:${stu.date?time}
日期加时间:${stu.date?datetime}
指定格式日期格式时间:${stu.date?strin...
游戏中调起支付宝支付后（相当与切换应用进程，使原应用调回后台运行），没有支付，直接返回（相当于重启原应用），然后游戏就闪退了，没有看到明显的错误日志，只看到应用被回收相关日志，观察生命周期运行情况如下图：
后来发现是由于android:configChanges配置不当，应用被回收重启，导致应用崩溃的，android:configChanges配置的作用是阻止应用在某些情况下不容许被系统回收重启
android:configChanges配置的相关值如下表： 属性值 含义 mcc SIM卡唯一标识IMSI(国际移动用户标识码)中的国家代码，由三位数字组成，中国为：460 这里标识mcc代码发生了改变 mnc
SIM卡唯一标识IMSI(国际移动用户标识码)中的运营商代码，有两位数字组成，中国移动TD系统为00，中国联通为01,电信为03,此项标识mnc发生了改变 locale 设备的本地位置发生了改变，一般指的是切换了系统语言 touchscreen 触摸屏发生了改变 keyboard 键盘类型发生了改变，比如用户使用了外接键盘 keyboardHidden 键盘的可访问性发生了改变，比如用户调出了键盘 navigation 系统导航方式发生了改变 screenLayout 屏幕布局发生了改变，很可能是用户激活了另外一个显示设备 fontScale 系统字体缩放...
通过定制与优化内置的Tomcat来提应用的服务性能。
数据库是我们常用的一些存储数据的方式，我们从读写来了解RDBMS的存取结构
背景 和女朋友异地恋一年多，为了保持感情我提议每天晚上视频聊天一次。 从好上开始，到现在，一年多也算坚持下来了。 问题 有时候聊天的过程中，我的网络或者她的网络可能会不好，视频就会卡住，听不到对方的声音，过一会儿之后才会恢复。 中间双方可能就要不断的确认网络是否恢复，但是有时候会： 她：“你可以听到了吗？” 我：“可以了，你呢？”、 她：“喂喂，你可以听到了吗？” 我：“可以了，我可以听到了，你呢？” 她：“你可以听到了吗？” ..... 这种情况很蛋疼，那么怎样才能找一个简单的办法，让两个人都确认自己可以听到对方的声音，对方也可以听到自己的声音呢？ 注：以下情节纯属虚构
方案 TCP建立连接为什么是三次握手，而不是两次或四次？ TCP，名为传输控制协议，是一种可靠的传输层协议，IP协议号为6。 顺便说一句，原则上任何数据传输都无法确保绝对可靠，三次握手只是确保可靠的基本需要。 举个日常例子，打电话时我们对话如下：
对应为客户端与服务器之间的通信： 于是有了如下对话： 我：1+1等于几？ 她：2,2+2等于几？ 我：4 首先两个人约定协议 1.感觉网络情况不对的时候，任何一方都可以发起询问 2.任何情况下，若发起询问后5秒还没收到...
详细解读阿里巴巴开源技术，包括框架、组件、引擎、数据库/存储、平台/系统、解决方案、工具、中间件、Web Sever、设计等十大类73款！
介绍一个类从Java编码到Java bytecode再到JVM运行的过程，在介绍过程中分析JVM方法区（非堆）的存储模型。
一、概述 ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。 Filebeat：Filebeat是一款轻量级，占用服务资源非常少的数据收集引擎，它是ELK家族的新成员，可以代替Logstash作为在应用服务器端的日志收集引擎，支持将收集到的数据输出到Kafka，Redis等队列。 Logstash：数据收集引擎，相较于Filebeat比较重量级，但它集成了大量的插件，支持丰富的数据源收集，对收集的数据可以过滤，分析，格式化日志格式。 Elasticsearch：分布式数据搜索引擎，基于Apache Lucene实现，可集群，提供数据的集中式存储，分析，以及强大的数据搜索和聚合功能。 Kibana：数据的可视化平台，通过该web平台可以实时的查看 Elasticsearch 中的相关数据，并提供了丰富的图表统计功能。 二、ELK常见部署架构 2.1、Logstash作为日志收集器 这种架构是比较原始的部署架构，在各应用服务器端分别部署一个Logstash组件，作为日志收集器，然后将Logstash收集到的数据过滤、分析、格式化处理后发送至Elasticsearch存储，最后使用Kibana进...
本篇只讲了协程库的使用。还有中篇讲协程的启动和切换实现原理，下篇核心讲解kotlin协程在JVM层的实现原理。 这可能是至今为止最详细实用的 Kotlin 协程库详解了。
前文我们介绍了redis持久化及其中的一种方法——RDB。本文将介绍另一种方式——AOF。 请大家带着三个问题来思考这两种方法： 1. 如果一个系统中同时存在AOF和RDB，它们是冲突还是协作？ 2. 为什么AOF会在RDB之后产生出现？ 3. 相比于RDB，本文介绍的AOF会有什么优缺点？
AOF（Append Only File）
官网的原文介绍如下： AOF advantages Using AOF Redis is much more durable: you can have different fsync policies: no fsync at all, fsync every second, fsync at every query. With the default policy of fsync every second write performances are still great (fsync is performed using a background thread and the main thread will try hard to perform writes when no fsync is in progress.) but you can only lose one second worth of writes. The AOF log is an append only log, so there are no seeks, nor corruption problems if there is a power outage. Even if the log ends with an half-written command for some reason (disk full or other reasons) the redis-check-aof tool is able to fix it easily. Redis i...
# 从0开始搭建自动部署环境 ## 前言 从Docker改变使用动态库后，DooD不再可行，而Dind依然可行。针对此改变，重新整理并记录自动部署环境配置步骤。 此环境是实现微服务自动部署的基础，使用jenkins持续集成工具，并内置了java和maven，并实现了容器内运行Docker命令的功能。 ## 软件环境 - 宿主机win10 - 虚拟机CentOS-7-x86_64-Minimal-1708 - Docker 17.09.0-ce - apache-maven-3.5.2 - jdk 1.8.}
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普洱市国有资诈骗平台吗?大家小心!怎么样？靠谱吗？+Q八九八九七六零三六%【】【】}+%】指点小女一下，自从之前托一闺蜜的福，开始接触网上理财平台，一路走来真心感觉收益着实不错！可是新闻又经常报道一些平台的跑路风波，心里老是有点忐忑，毕竟收益和风险同在共存的道理我懂！好纠结哟！要是万一碰到不靠谱的平台可惨了。如果有详细了解过、投资过这家平台的朋友望告知一下，让我好放宽心，大家互相交流理财见解，对于投资有何看法，麻烦相互告知下吧。谢谢了好人！QQ
% ---------------------------------------------------------------------------------------------------- （原标题：沪指第三次闯关3300点！激进私募已近乎满仓！）导读： “先知先觉的资金早已经在算计是究竟在3500点减仓还是在3600点减仓！重要的是方向，重要的是买什么！”一私募人士说，讨论3300点已无意义。中国证券报记者了解到，近期不少私募均已开始提升仓位积极入市，更有较为激进的私募已近乎满仓。沪指第三次闯关3300点！激进私募已近乎满仓！5月中旬以来，上证指数涨幅近7%，本周沪指再次闯关3300点，这也是继2016年11月和今年4月之后第三次冲击3300点。分析人士指出，虽然当前市场中对3300点的争夺存在分歧，但在管理层没有释放出明确的监管加强的信号前，指数将大概率维持当前的震荡上行格局。从短期量能来看，沪指突破3300点的概率在增加，但需提防假突破。再次闯关3300点今年5月中旬以来，上证指数持续上扬，累计涨幅已接近7%，截止8月3日报收3272.93点。而在8月2日，上证指数一度冲高至3305.43点，创下2016年2月以来的新高，这也是近期上证指数离3300点这一整数关口近的一次，在近的60个交易日中，收阳天数达41天，收阴天数仅19天。目前，市场为关注的就是，自5月中旬探底之后的上证指数，能否借助近期的涨势突破3300点。2016年2月以来，上证指数已有两次触摸到3300点的机会，但基本都无功而返。2016年11月下旬在举牌概念的带动下，市场情绪高涨，上证指数在日突破3300点大关，触及3301.21点的高位，但在监管层规范险资投资行为后，市场快速降温，在冲上3300点后无功而返。2017年4月上旬在雄安概念的带动下，上证指数再次向3300点发起冲击。日，上证指数一度上攻至3295.19点，离3300点仅一步之遥，但雄安概念并未带动其他板块走强，其后雄安概念也出现了崩盘，闯关3300点的预期再次遇阻。沪指第三次闯关3300点！激进私募已近乎满仓！图：今年4月上证指数闯关3300点失败8月2日，早盘和午后分别在银行和券商板块的带领下向3300点发起总攻，但市场并未展现合力做多的局面，在银行和券商股拉升之际，保险、工程建设、石化双雄、酿酒、家电等权重股均处于跌势中，导致沪指两度触及3300点之后两度回落翻绿，盘中高升至3305.43点，成功突破了前期高点，创出一年半以来新高。但是午后风云突变，当沪指第二次站上3300点也宣告失利后，市场的做多信心开始瓦解，资源涨价板块遭到获利盘的持续打压。银行和券商的强势也导致资金分流，中小创题材跌幅加速，终沪深指数双双收绿。分析人士指出，8月2日和3日上证指数连续两日收阴，这也意味着闯关3300点并不容易，短期内的多空分歧依然存在。东方财富证券：当前市场中对3300点的争夺存在分歧，但一致唱多周期股的声音却不绝于耳。对此，我们认为，在管理层没有释放出明确的监管加强的信号前，指数将大概率维持当前的震荡上行格局。从上证50、沪深300均创出新高的角度来看，市场前期的套牢盘压力并不在权重股上，而且石化双雄目前也尚未发力，不排除权重继续演绎独立行情，影响其走势的主要因素是涨速过快引发的获利盘以及监管加强的风险。涨价板块集聚人气从近期的市场交易情况来看，沪深两市的交易额在5月和6月都是日均3000亿到4000亿的水平，而近的几个交易日基本都维持在5000亿以上，市场活跃度显著提升。8月2日，沪深两市合计成交量超5800亿元，为反弹以来高，显示出资金在高位出现分歧，换手有所增加。开源证券：当前市场交投活跃度依旧是来自涨价概念个股的交易过程，同时伴随主板周期性板块的中报预增刺激，上证指数走出了一轮自00点支撑后的上行反弹势头，持续时间不短，人气凝聚力得到进一步提高。预计大盘在八月突破3300点关口难度不大，但市场热点继续在价值投资中寻找，创业板难演昨日辉煌。招商证券：从技术上看，股指近期一直沿上升通道运行，热点也相对较多，主要集中在涨价板块，如稀土板块、煤炭板块等。目前股指勇闯3300点整数关口，虽短线有反复，但不改中线上涨格局，可重点关注稀土、钢铁、煤炭、稀土永磁、石墨烯等涨价题材板块，银行、保险作为中线品种也可关注。沪指第三次闯关3300点！激进私募已近乎满仓！图：近5日主力资金流入前10大板块中原证券：随着资源板块继续走强，雄安板块以及券商板块开始启动，市场炒作的热点开始逐步扩散，投资者仍需提防3300点附近的宽幅震荡。预计上证综指短线围绕3300点蓄势整固的可能性较大，创业板市场短线继续在1750点下方震荡整理的可能性较大。部分私募满仓入市在上证指数闯关3300点的整数关口之际，同时伴随着近期市场行情的不断上扬，部分私募的入市热情都极为高涨。北京一家知名私募表示，目前市场处于安全区域，整体资产价格处于相对历史低位，有“内容”的中小市值及创业板标的配置价值已经非常突出，即将进入全面反弹阶段。沪指第三次闯关3300点！激进私募已近乎满仓！图：创业板指数近期触底反弹有私募人士甚至指出，先知先觉的资金早已经在算计是究竟在3500点减仓还是在3600点减仓！重要的是方向，重要的是买什么！广州一位私募人士表示，目前我们的仓位已提高到八成的重仓位运作，对后市还是持续看好。而据中国证券报记者了解，部分激进的私募甚至已经满仓入市。不过在领新投资投资总监刘东明看来，当前市场与3月底4月初雄安新区新闻发布后的市场状态类似，处于“资金约束+情绪亢奋”的状态。市场可能在8月份迎来短期调整风险，在8月份需增加防御性板块的配置。从结构上来看，虽然创业板上周四(7月27日)大幅反弹，但其估值分布离合理水平相差较远，长期的调整并不充分，成长股或有短期反弹但缺乏趋势性机会。深圳一位私募人士表示，多方的力量没有达成共振，而是分化轮动上攻的节奏。大盘3300点似乎唾手可得，但已经进入前高密集敏感区，在明显的阻力位前，保持适度的谨慎。操作上，建议投资者，暂不开新仓，持币的先观望，持股的做好控仓或高抛的准备。 开源证券：展望后市，大盘进入八月初，将迎来指数的大幅震荡，但市场热点或将延续结构性分化格局，建议投资者关注半年报有大幅预增但被错杀的绩优股。同时，市场情绪正迎来修复，但反弹行情很难一蹴而就，建议以低估值的价值白马股为底仓，逢低布局估值合理的稳健成长股。，富国中证银行指数分级、招商中证银行指数分级、易方达银行指数分级均有明显的机构赎回情况，而银行整个板块又恰好是近期表现亮眼的板块，不知道这些提早赎回的机构有没点后悔呢？ 虽然某刻痛苦萦在心间，仿似浓得再也化不开，甚至有种生不如死的感觉，即使生花妙笔，也阐述不了其万分之一，然，待到流年逝去，行到水穷处，我们眼见人潮依然纷纷扰扰，心观世事依旧来来去去，福朋资管是不是真的吗?是骗子吗? 再遥远的距离，也无法阻挡我对你的思念与牵挂，再寂寞的等待也是一种温暖的牵念。浮世繁华中能够与你邂逅是一种荣幸，万水千山我隔着思念的距离读你，我读懂了你的一帘幽梦，读懂了岁月的沧桑。 当时光划过心弦，每一阵痛楚都是一点成熟。原来长大，是一种代价。而人生，就是一种交换。只不过，有些交换是无偿的，有些交换是昂贵的。我们用岁月换回人生的体验，当岁月用完，只好失去操控自普洱市国有资诈骗平台吗?大家小心!每天都有许多的事情要忙，忙得没空整理自己的多余心情，忙得不想和其他人有过多的交流，只想把所有的事情都做完以后，可以好好的休息，到后来才发现只剩下自己一个人，身旁已然找不到其他人了。
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代理模式最典型的应用就是AOP，本文结合主要讲解了代理模式的几种实现方式：静态代理和动态代理，这里动态代理又可以分为jdk代理和Cglib代理，另外，本文也对这几种代理模式的优缺点进行了对比。
代理，顾名思义，即代替被请求者来处理相关事务。代理对象一般会全权代理被请求者的全部只能，客户访问代理对象就像在访问被请求者一样，虽然代理对象最终还是可能会访问被请求者，但是其可以在请求之前或者请求之后进行一些额外的工作，或者说客户的请求不合法，直接拒绝客户的请求。如下图所示为代理模式的一份简图：  代理模式的角色： - ISubject：代理者与被代理者共同实现的接口，可以理解为需要代理的行为； - SubjectImpl：被代理者，其为具有某种特定行为的实现者； - SubjectProxy：代理者，其会全权代理SubjectImpl所具有的功能，在实现其功能的基础上做一些额外的工作； - Client：客户端，客户端访问代理者与访问被代理者具有类似的效果，其无法区分访问的是代理者还是被代理者。 ### 1. 静态...
Message Broker与AMQP简介 Message Broker是一种消息验证、传输、路由的架构模式，其设计目标主要应用于下面这些场景： 消息路由到一个或多个目的地 消息转化为其他的表现方式 执行消息的聚集、消息的分解，并将结果发送到他们的目的地，然后重新组合相应返回给消息用户 调用Web服务来检索数据 响应事件或错误 使用发布-订阅模式来提供内容或基于主题的消息路由 AMQP是Advanced Message Queuing Protocol的简称，它是一个面向消息中间件的开放式标准应用层协议。AMQP定义了这些特性： 消息方向 消息队列 消息路由（包括：点到点和发布-订阅模式） 可靠性 安全性 RabbitMQ 本文要介绍的RabbitMQ就是以AMQP协议实现的一种中间件产品，它可以支持多种操作系统，多种编程语言，几乎可以覆盖所有主流的企业级技术平台。 安装 在RabbitMQ官网的下载页面https://www.rabbitmq.com/download.html中，我们可以获取到针对各种不同操作系统的安装包和说明文档。这里，我们将对几个常用的平台一一说明。 下面我们采用的Erlang和RabbitMQ Server版本说明： Erlang/OTP 19.1 RabbitMQ Server 3.6.5 Windows安装 安装Erland，通过官方下载页面http://www.erlang.org/downloads获取exe安装包...
java动态代理实现 代理模式
## swig 生成lua的库 & SWIG是个帮助使用C或者C++编写的软件能与其它各种高级编程语言进行嵌入联接的开发工具。SWIG能应用于各种不同类型的语言包括常用脚本编译语言例如Perl, & PHP, Python, Tcl, Ruby and PHP。支持语言列表中也包括非脚本编译语言，例如C#, Common Lisp & (CLISP, Allegro CL, CFFI, UFFI), Java, Modula-3, & OCAML以及R，甚至是编译器或者汇编的计划应用（Guile, MzScheme, & Chicken）。SWIG普遍应用于创建高级语言解析或汇编程序环境，用户接口，作为一种用来测试C/C++或进行原型设计的工具。SWIG还能够导出XML或Lisp & s-expre - [swig官网][1] ## 1.1安装配置 & yum install lua.x86_64 lua-bitop.x86_64 lua-devel.x86_64 ## 1.2 编译一个so文件for lua 创建一个 example.i的文件， 里面写好接口描述。 ``` stylus %module example %{ #include "example.h" %} int add(int a, int b) ; ``` 这是一个叫example的模块， 对外提供一个名为add的函数。 example.c ``` c #include int add( int a, int b) { return a + } ``` example.h ``` c int max(int a, int b) ; ``` & swig -lua example.i & gcc -fPIC -I/usr/include -c example_wrap.c -...
—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。
2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet，夺得了2012年ImageNet LSVRC的冠军，且准确率远超第二名（top5错误率为15.3%，第二名为26.2%），引起了很大的轰动。AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构，在此之前，深度学习已经沉寂了很长时间，自2012年AlexNet诞生之后，后面的ImageNet冠军都是用卷积神经网络（CNN）来做的，并且层次越来越深，使得CNN成为在图像识别分类的核心算法模型，带来了深度学习的大爆发。 在本博客之前的文章中已经介绍过了卷积神经网络（CNN）的技术原理（大话卷积神经网络），也回顾过卷积神经网络（CNN）的三个重要特点（大话CNN经典模型：LeNet），有兴趣的同学可以打开链接重新回顾一下，在此就不再重复CNN基础知识的介绍了。下面将先介绍AlexNet的特点，然后再逐层分解解析AlexNet网络结构。 一、AlexNet模型的特点 AlexNet之所以能够成功，跟这个模型设计的特点有关，主要有： 使用了非线性激活函数：ReLU 防止过拟合的方法：Dropout，数据扩充（Data augmentation） ...
这个小助手的目的主要是给cmos电池没有电和系统时钟走不准而且win自带的时间同步用不了的老电脑用的. 时间同步助手,c++, 程序,ntp, rfc958, w32tm,0x
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。
近几年来，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）在图像识别中取得了非常成功的应用，成为深度学习的一大亮点。CNN发展至今，已经有很多变种，其中有几个经典模型在CNN发展历程中有着里程碑的意义，它们分别是：LeNet、Alexnet、Googlenet、VGG、DRL等，接下来将分期进行逐一介绍。 在之前的文章中，已经介绍了卷积神经网络（CNN）的技术原理，细节部分就不再重复了，有兴趣的同学再打开链接看看（大话卷积神经网络），在此简单回顾一下CNN的几个特点：局部感知、参数共享、池化。 1、局部感知 人类对外界的认知一般是从局部到全局、从片面到全面，类似的，在机器识别图像时也没有必要把整张图像按像素全部都连接到神经网络中，在图像中也是局部周边的像素联系比较紧密，而距离较远的像素则相关性较弱，因此可以采用局部连接的模式（将图像分块连接，这样能大大减少模型的参数），如下图所示：
2、参数（权值）共享 每张自然图像（人物、山水、建筑等）都有其固有特性，也就是说，图像其中一部分的统计特性与其它部分是接近的。这也意味着这一部分学习的特征也能用在另一部分上，能使用同样的学习特征。因此，在局部连接中隐藏层的每一个神经元连接的...
最近看到网上流传着，各种面试经验及面试题，往往都是一大堆技术题目贴上去，而没有答案。 为此我业余时间整理了，Java基础常见的40道常见面试题，及详细答案，望各路大牛，发现不对的地方，不吝赐教，留言即可。 1. 八种基本数据类型的大小，以及他们的封装类 1. 引用数据类型 1. Switch能否用string做参数 1. equals与==的区别 1. 自动装箱，常量池 1. Object有哪些公用方法 1. Java的四种引用，强弱软虚，用到的场景 1. Hashcode的作用 1. HashMap的hashcode的作用 1. 为什么重载hashCode方法？ 1. ArrayList、LinkedList、Vector的区别 1. String、StringBuffer与StringBuilder的区别 1. Map、Set、List、Queue、Stack的特点与用法 1. HashMap和HashTable的区别 1. JDK7与JDK8中HashMap的实现 1. HashMap和ConcurrentHashMap的区别，HashMap的底层源码 1. ConcurrentHashMap能完全替代HashTable吗 1. 为什么HashMap是线程不安全的 1. 如何线程安全的使用HashMap 1. 多并发情况下HashMap是否还会产生死循环 1. TreeMap、HashMap、LindedHashMap的区别 1. Collection包结构，与Collections的区别 1. try?catch?finally，try里有return，finally还执行么 1. Excption与Err...
最近在学习Spring boot，写了个读写分离。并未照搬网文，而是独立思考后的成果，写完以后发现从零开始写读写分离并不难！ 我最初的想法是： 读方法走读库，写方法走写库（一般是主库），保证在Spring提交事务之前确定数据源.
保证在Spring提交事务之前确定数据源，这个简单，利用AOP写个切换数据源的切面，让他的优先级高于Spring事务切面的优先级。至于读，写方法的区分可以用2个注解。 但是如何切换数据库呢？ 我完全不知道！多年经验告诉我 当完全不了解一个技术时，先搜索学习必要知识，之后再动手尝试。
我搜索了一些网文，发现都提到了一个AbstractRoutingDataSource类。查看源码注释如下 /** Abstract {@link javax.sql.DataSource} implementation that routes {@link #getConnection()}
* calls to one of various target DataSources based on a lookup key. The latter is usually
* (but not necessarily) determined through some thread-...
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ **本文主要基于 TCC-Transaction 1.2.3.3 正式版** - [1. 概述](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2. Dubbo 代理](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.1 JavassistProxyFactory](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.1.1 Javassist](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.1.2 TccJavassistProxyFactory](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.1.3 TccProxy & TccClassGenerator](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.1.4 配置 Dubbo Proxy](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.2 JdkProxyFactory](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.2.1 JDK Proxy](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.2.2 TccJdkProxyFactory](http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/dubbo-support/) - [2.2.3 TccInvokerInvocationHandler](http://www...
合约实现了报名，退出，参加人数控制，竞猜次数控制，公布答案，获奖名单等等功能
1 文档说明 该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构，该架构包括了数据收集部分，实时处理部分，及数据落地部分。 关于不同部分的技术选型与业务需求及个人对相关技术的熟悉度有关，会一一进行分析。 该架构是本人所掌握的一种架构，可能会与其他架构有相似的部分，个人会一一解释对其的理解。 这个文章写的很详细，相信对大家在实时处理整体理解上会有帮助的。
2 实时处理架构 2.1 整体架构图 架构说明： 整个数据处理流程包括四部分，一部分是数据接入层，该部分从前端业务系统获取数据；中间部分是最重要的storm实时处理部分，数据从接入层接入，经过实时处理后传入数据落地层；第三部分为数据落地层，该部分指定了数据的落地方式；第四部分元数据管理器。
2.2 数据接入层 该部分有多种数据收集方式，包括使用消息队列（MetaQ），直接通过网络Socket传输数据，前端业务系统专有数据采集API，对Log问价定时监控。 2.2.1 MetaQ 为什么选择消息队列? 这或许是大家比较疑惑的地方，会疑惑为什么不把数据直接导入storm中。使用消息队列作为数据中间处理组件的原因是，在大批量数据处理时，前端业务数据产生速度可能会很快，而实时处理或者其他处理速度跟不上...
SpringDataJPA是Spring Data的一个子项目，通过提供基于JPA的Repository极大的减少了JPA作为数据访问方案的代码量，你仅仅需要编写一个接口集成下SpringDataJPA内部定义的接口即可完成简单的CRUD操作。
# 准备阶段 ## 下载 Flutter SDK 新建 Flutter 文件夹，克隆 Flutter SDK： ```bash git clone -b beta https://github.com/flutter/flutter.git ``` ## 配置 Flutter 环境 我是 Mac 系统，Flutter SDK 下载完后的路径：Users/wuxiaolong/Flutter/flutter/ 。 ### 在命令行下，进入用户目录 ```bash cd $HOME ``` ### 打开.bash_profile文件 执行命令打开文件： ```bash open -e .bash_profile ``` 打开文件后，添加 Flutter SDK 安装的路径： ```bash export PATH=${PATH}:/Users/wuxiaolong/Flutter/flutter/bin:$PATH ``` ### 更新刚配置的环境变量 ```bash source .bash_profile ``` ### 验证 终端直接输入 flutter，没有提示该命令找不到，则配置成功。 ## flutter doctor 命令行输入`flutter doctor`，安装 Futter 剩余依赖项。 ## 安装 Flutter 和 Dart 插件 启动 Android Studio，搜索 Flutter 插件并单击 install，系统提示您安装 Dart 插件，点击 Yes 安装即可。 **提示**：安装 Dart 插件可能会提示下载失败，多试几次。 ## 第一个项目 Android Studio - File - New - New Flutter Project，等待创建成功后，运行效果如下：  ## 前言 不管是在面试还是实际开发中 `volatile` 都是一个应该掌握的技能。 首先来看看为什么会出现这个关键字。 ## 内存可见性 由于 `Java` 内存模型(`JMM`)规定，所有的变量都存放在主内存中，而每个线程都有着自己的工作内存(高速缓存)。 线程在工作时，需要将主内存中的数据拷贝到工作内存中。这样对数据的任何操作都是基于工作内存(效率提高)，并且不能直接操作主内存以及其他线程工作内存中的数据，之后再将更新之后的数据刷新到主内存中。 & 这里所提到的主内存可以简单认为是**堆内存**，而工作内存则可以认为是**栈内存**。 如下图所示：  所以在并发运行时可能会出现线程 B 所读取到的数据是线程 A 更新之前的数据。 显然这肯定是会出问题的，因此 `volatile` 的作用出现了： & 当一个变量被 `volatile` 修饰时，任何线程对它的写操作都会立即刷新到主内存中，并且会强制让缓存了该变量的线程中的数据清空，必须从主内存重新读取最新数据。 *`volatile` 修饰之后并不是让线程直接从主内存中获取数据，依然需要将...
你真的是一个Kotlin开发者吗？
& 今天继续来聊Spring Boot 2.0的新特性。本文将具体说说2.0版本中的事件模型，尤其是新增的事件：`ApplicationStartedEvent`。 & & 原文首发：http://blog.didispace.com/Spring-Boot-2-0-feature-2-ApplicationStartedEvent/ 在Spring Boot 2.0中对事件模型做了一些增强，主要就是增加了`ApplicationStartedEvent`事件，所以在2.0版本中所有的事件按执行的先后顺序如下： - `ApplicationStartingEvent` - `ApplicationEnvironmentPreparedEvent` - `ApplicationPreparedEvent` - `ApplicationStartedEvent` &= 新增的事件 - `ApplicationReadyEvent` - `ApplicationFailedEvent` 从上面的列表中，我们可以看到`ApplicationStartedEvent`位于`ApplicationPreparedEvent`之后，`ApplicationReadyEvent`之前。 下面我们通过代码的方式来直观的感受这个事件的切入位置，以便与将来我们在这个切入点加入自己需要的逻辑。 第一步：我们可以编写`ApplicationPreparedEvent`、`ApplicationStartedEvent`以及`ApplicationReadyEvent`三个事件的监听器，然后在这三个事件触发的时候打印一些日志来观察它们各自的切入点，比如： ```java @Slf4j public class ApplicationPreparedEve...
package com.iamgpj.miaosha.
import org.springframework.beans.factory.annotation.A
import org.springframework.data.redis.core.RedisT
import org.springframework.data.redis.core.ValueO
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisS
import org.springframework.stereotype.C
import java.io.S
import java.util.M
import java.util.concurrent.TimeU
* @author: GPJ
* @Description: redis 工具类
* @Date Created in 17:01
* @Modified By:
@Component
@SuppressWarnings("unchecked")
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisT
* 判断是否存在对象的value
* @param key
public boolean exists(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
* 删除缓存
* @param key
public void remove(String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
详细解读阿里巴巴开源技术，包括框架、组件、引擎、数据库/存储、平台/系统、解决方案、工具、中间件、Web Sever、设计等十大类73款！
assert 用于断言某条件必须成立，否者就会触发断言失败，比如在 C 中进程会退出并打印出行号，而 Lua 中打印出 traceback 。 有时候会听人说要学会使用 assert 。当时并不理解，因为 assert 就是断言某条件必须成立，很简单啊，怎么还特别强调要学会呢。直到后来看见关于 skynet 的多线程读写的 [issue794](https://github.com/cloudwu/skynet/issues/794) 后，才体会到 assert 的用法，就是使用 assert 来限定代码的边界，掌控代码的执行，如果 assert 断言失败，可以很明确代码问题所在。 skynet 的 [issue794](https://github.com/cloudwu/skynet/issues/794) 产生原因如下。在 [issue777](https://github.com/cloudwu/skynet/issues/777) 中，有用户无法编译通过，于是云大在之后做了些[修改](https://github.com/cloudwu/skynet/commit/5dfdf5af49a8c5dfbdd7b3)，将 `uint64_t sending` 修改为 `uint32_t sending` 来确保在某些平台能编译通过。但是解决 [issue777](https://github.com/cloudwu/skynet/issues/777) 后，没有想到触发了 assert 断言失败，产生了 [issue794](https://github.com/cloudwu/skynet/issues/794) 。这里就想简单介绍一下，...
1.安装express npm install express -g
npm install express-generator -g 2.创建express项目 express -e angular_cc cd angular_cc && npm install
1.window新打开一个窗口 效果 2. 替换原来的窗口 效果
【问题】 题目描述 输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，是的他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。 输出描述: 对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。 【解决】 ① 还是双指针 import java.util.ArrayL public class Solution {
public static void main(String[] args){
int[] array = {1,2,3,4,5,6,7,8};
ArrayList&Integer& res = FindNumbersWithSum(array,5);
for (int i = 0;i & res.size();i ++){
System.out.print(res.get(i) + " ");
public static ArrayList&Integer& FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
ArrayList&Integer& res = new ArrayList&&();
if (array == null || array.length & 2){
int start = 0;
int end = array.length - 1;
boolean hasRes =
while(start & end){
if (array[start] + array[end] == sum){
本人是vim党，平时开发golang最喜欢用[vim-go](https://github.com/fatih/vim-go)这个插件。有个GoImports甚是喜爱，可是用GoImports自动帮我补全import包名必须得在代码中存在` &包名&.&有效成员名&`, 但是年纪大了，有时候会记不得&有效成员名&, 这时候好想有一个输入包名就帮我自动补全import语句的功能啊，去找了GoImports的VIM函数，发现它实际上是调用了[goimports](https://github.com/golang/tools/blob/master/imports/fix.go)， 再去找goimports的实现，改了几行代码. diff see: [https://github.com/lujinda/tools/commit/41faba617cb563ca85614abd118119cccd79c787](https://github.com/lujinda/tools/commit/41faba617cb563ca85614abd118119cccd79c787) 现在我只要输入&包名&.\_ (如grpc\._) 即可使用GoImports补全import语句喽。...
PageRank是执行多次连接的一个迭代算法，因此它是RDD分区操作的一个很好的用例。算法会维护两个数据集：一个由（pageID，linkList）的元素组成，包含每个页面的相邻页面的列表；另一个由（pageID，rank）元素组成，包含每个页面的当前排序值。它按如下步骤进行计算。 将每个页面的排序值初始化为1.0。 在每次迭代中，对页面p，向其每个相邻页面（有直接链接的页面）发送一个值为rank(p)/numNeighbors(p)的贡献值。 将每个页面的排序值设为0.15 + 0.85 * contributionsReceived。
最后两个步骤会重复几个循环，在此过程中，算法会逐渐收敛于每个页面的实际PageRank值。在实际操作中，收敛通常需要大约10轮迭代。 模拟数据 假设一个由4个页面组成的小团体：A，B，C和D。相邻页面如下所示： A：B C B：A C C：A B D D：C 测试代码
import org.apache.spark.HashPartitioner
val links = sc.parallelize(List(("A",List("B","C")),("B",List("A","C")),("C",List("A","B","D")),("D",List("C")))).partitionBy(new HashPartitioner(100)).persist()
var ranks=links.mapValues(v=&1.0)
for (i &- 0 until 10) {
val contributions=links.join...
Android 属性动画扩展问题
TeamViewer 是一个非常简单、好用的远程工具。是一个在任何防火墙和 NAT 代理的后台用于远程控制，桌面共享和文件传输的简单且快速的解决方案。为了连接到另一台计算机，只需要在两台计算机上同时运行 TeamViewer 即可而不需要进行一个安装的过程。该软件第一次启动在两台计算机上自动生成伙伴 ID。只需要输入你的伙伴的 ID 到 TeamViewer，然后就会立即建立起连接。 TeamViewer的原理其实很简单，假设A B两个站点要远程，B要登录到A，那么首先在A上的TeamViewer软件要先运行，根据自身主机情况生成一个唯一ID，然后向官方网站登录。官网根据这个ID记录A站点的信息，然后站点B上的TeamViewer软件运行，输入A站点的ID号，然后也向官网登录，官网根据这个ID与A站点匹配，于是就建立起一个B到A的直接通道。这样，A站点对于B站点来说就是可见的了。 当然，作为企业信息网维护人员来说，Teamviewer虽然是一个好东西，但是也存在一定的安全隐患，很多木马其实就是远程操控个人PC，修改或窃取私人数据等。就这一点来说，除了隐蔽性之外，木马和Teamviewer没有什么区别；另外，既然要建立VPN通道是通过第三方（Teamviewer官网），这就必须完全信任这个官网才行，如果有人恶意攻击官...
一个整数拆开相加后最后结果为个位数的算法
-(void)number:(int)number{
for(x = 0; number = number / 10){
x = x + number % 10;
if (x & 9) {
[self number:number];
NSLog(@"打印最后结果%d",x);
【问题】 小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck! 输出描述: 输出所有和为S的连续正数序列。序列内按照从小至大的顺序，序列间按照开始数字从小到大的顺序 【解决】 ① 使用双指针，表示最大值和最小值，分别移动这两个指针，使其得到正确的和。 import java.util.ArrayL public class Solution {
public static void main(String[] args){
ArrayList&ArrayList&Integer&& res = FindContinuousSequence(1);
for (int i = 0;i & res.size();i ++){
for (int j = 0;j & res.get(i).size();j ++){
System.out.print(res.get(i).get(j) + " ");
System.out.println();
public static ArrayList&ArrayList&Integer& & FindContinuousSequence(int ...
Android Proguard 代码混淆
笔记本电脑更新以后，虚拟机突然间无法使用了，显示问题如下： 一 移除了Centos7，卸载了VMware Workstation软件重新安装，问题依然存在。 二 通过百度，实验了如下方案： 解决方案： 1）右击我的电脑-&&管理-&&服务和应用程序-&&服务-&&Vmware Authorization Service-&&选择自动、右击选择启动
（可以用快捷方式 win+R，输入services.msc -&&Vmware Authorization Service-&&选择自动、右击选择启动ss） OK！问题解决！！
2）如果上面的方案无法解决问题，并且出现出现，要重启Vmware Authorization Service服务才能打开虚拟机，
则可以在Vmware Authorization Service服务右击属性，进入恢复，将第一次失败等设置为重新启动服务。如下图所示 问题依然存在 三 看到百度某一提示说有可能虚拟化因为更新而关闭了，重启，不停按F2键，进入BIOS打开虚拟化，重新实验，问题解决。
远程登录软件
https://c.runoob.com/more/svgeditor/ http://www.iconfont.cn/ 有时候会用到svg格式的文件，简单的可以在阿里的图标库中寻找下载 或者在线编辑，然后导出 在视图源代码中，就能看到代码，直接复制即可
 冒泡排序的优化： 1.加入哨兵。2.记住每一次交换的最后位置，该位置以后的为有序，不需要改变。 1、快速排序的基本思想： 快速排序使用分治的思想，通过一趟排序将待排序列分割成两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小。之后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。 2、快速排序的三个步骤： (1)选择基准：在待排序列中，按照某种方式挑出一个元素，作为 "基准"（pivot） (2)分割操作：以该基准在序列中的实际位置，把序列分成两个子序列。此时，在基准左边的元素都比该基准小，在基准右边的元素都比基准大 (3)递归地对两个序列进行快速排序，直到序列为空或者只有一个元素。 3、选择基准的方式 对于分治算法，当每次划分时，算法若都能分成两个等长的子序列时，那么分治算法效率会达到最大。也就是说，基准的选择是很重要的。选择基准的方式决定了两个分割后两个子序列的长度，进而对整个算法的效率产生决定性影响。 最理想的方法是，选择的基准恰好能把待排序序列分成两个等长的子序列 我们介绍三种选择基准的方法：1...
红黑树具有五个特性：1.节点非红即黑。2.根节点是黑色。3.所有NULL结点称为子节点，且认为颜色为黑。4.所有的红节点的子节点都为黑色。5.从任一节点到其叶子节点的所有路径上都包含相同数目的黑节点。 以上可知：从根到叶子的最长路径不多于最短可能路径的两倍长。因为红黑树中最短的可能路径是全部为黑色节点的路径，就是根节点为黑，然后子节点为空也是黑的；最长的路径可能是红黑相间的路径，也就是说最长的可能就是黑，红，黑，红。 所以结果就是这个树上大致是平衡的，因为比如插入，删除和查找某个值这样的操作最坏情况都要求与树的高度成比例，这个高度的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的，而不同于普通的二叉查找树，最终保证了红黑树能够以O(log2n)的时间复杂度进行搜索、插入、删除。
各位小伙伴准备好了吗? 那么开始我们今天的分享吧~
上一次娜娜被一道入门级的逻辑推理题虐的死去活来，回去之后真的是气的不行不行的。看到了很多小伙伴的留言，表示和娜娜的情况是一样的。
娜娜立志要带领小伙伴们学好 java ，怎能被这些题目打到，所以今天娜娜和大家一起来做一道逻辑推理题，锻炼一下思维如何？
有人邀请 A,B,C,D,E,F 6个人参加一项会议，这6个人有些奇怪，因为他们有很多要求，已知：
1）A,B两人至少有1人参加会议；
2）A,E,F 3人中有2人参加会议；
3）B和C两人一致决定，要么两人都去，要么两人都不去；
4）A,D两人中只1人参加会议；
5）C,D两人中也只要1人参加会议；
6）如果D不去，那么E也决定不去。
那么最后究竟有哪几个人参加了会议呢？
这道题是很基础的逻辑推理题了，是不是已经准备好拿起笔来推理了呢？但是小伙伴们呀~今天我们不是要用自己的大脑来推理，而是要用 Java 程序y呦~所以请把手上的小本本合起来，打开编译器，打开记事本也行，我们开始~
看到这个题的第一想法就是，没有别的简便方法，直接用暴力搜索，先把所有的可能性都想到，然后把条件都写出来，满足所有条件的就是...
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转转作为国内领先的二手电商交易平台，全平台交易额较2016年增幅超过200%达到210.64亿元，同时平台交易订单量达5698万，同比2016年增长了269.76%，欢迎对技术执着、对电商有兴趣的同学加入转转，一起探索技术和商业的边界。现诚招各类工程师，欢迎各位同学推荐或者投递简历。 环境福利： 季度奖、年终奖、六险一金、氛围活跃、业务高速增长 办公地址： 北京海淀区西小口路东升科技园b-2楼6层（地铁 8 号线西小口C口出） 投递邮箱： decli#qq.com（请将 # 改成 @） ★★★★★ 部门负责人直招，最快半天面完所有流程。 ★★★★★ 欢迎各位同学自荐或者推荐加入转转，简历符合要求第一时间通知面试。
1、高级大数据 BI 开发工程师【20k-40k/月】 【1、岗位职责】 1、基于海量日志及 hadoop 生态圈相关组件，开发大数据分析平台的后台服务，支持部门的数据接入、落地，统计、分析业务； 2、构建基于spark/storm的实时数据处理平台，支撑上层业务使用，如：数据监控、日报展现、统计分析、接口调用等； 3、负责数据仓库及数据体系化建设，构建敏捷BI平台，快速支持产品运营统计分析需求，释放rd人力； 4、高并发、海量数据场景下的数据接入基础服务、工具研发。 【2、任职...
你真的是一个Kotlin开发者吗？
社区中并不缺少有关软件工程师职业发展的文章，甚至可以说是泛滥。很多人都能在这个话题上说两句，三五年工作经验的编程老鸟也好，架构师也好，技术 VP 也好，CTO 也好，都有各自的看法与实践经验。没有哪一套方法是适用于所有人的，这一套软件工程师职业发展纲要，也不过是在你踽踽前行的路上，迷茫时可用来参考借鉴。你的核心竞争力，永远是你的自身实力。切记！ 一、专业技能学习捷径 1、爱上你的编码神器 众所周知，软件工程师要做的工作就是写代码，准确地说，你的目标应该是写出满足业务需求并且无法找出 Bug 的代码，而不是写一大堆没用的文字。既然你的任务是写出高质量的代码，那么你首先应该训练的就是打字速度，你需要掌握键盘盲打技能，甚至还要爱上你的“编码神器”，并做到将此工具的用法烂熟于心，闭上眼睛都能正确敲中你想要的快捷键。 2、熟悉底层技术原理 当你完全驾驭了计算机的输入设备以后，你需要进一步了解计算机的内部工作原理，不是让你把机器大卸八块，而是你需要全面了解计算机的组成结构与工作原理。如果你不是计算机科班出生也没关系，在网上买一本关于计算机组成原理的书自学即可。你无需做到精通，能全面了解即可，因为接下来你...
# 环境要求 1、Java SDK 1.8 [下载](http://www.oracle.com/technetwork/cn/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151-zhs.html) 2、Eclipse IDE for Java EE Mars 2 (4.5.2) [下载](https://www.eclipse.org/downloads/packages/eclipse-ide-java-ee-developers/mars2) 3、Apache Maven 3.3+ [下载](https://maven.apache.org/download.cgi) 4、MySql 5.7+ [下载](https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/5.7.html) # 导入到Eclipse 1、检出JeeSite4源代码： ``` git clone https://gitee.com/thinkgem/jeesite4.git ``` 2、拷贝`web`文件夹，到你的工作目录（不包含中文和空格的目录）下，重命名为你的工程名，如：`jeesite-demo` 3、打开`pom.xml`文件，修改第13行，artifactId为你的工程名，如：`jeesite-demo` 4、导入到Eclipse，菜单 File -& Import，然后选择 Maven -& Existing Maven Projects，点击 Next& 按钮，选择第2步的`jeesite-demo`文件夹，然后点击 Finish 按钮，即可成功导入 5、这时，Eclipse会自动加载Maven依赖包，初次加载会比较慢（根据自身网络情况而定），若工程上有小叉号，请打开Problems窗口，查看具体错误内容，直到无错误为...
### ElasticSearch ``` 现有三台服务器[192.168.1.30, 192.168.1.31, 192.168.1.32],使用这三台服务器搭建ElasticSearch集群 ``` #### CentOS 使用 yum 安装 ###### 编辑 repo ``` vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo # 内容如下 [elasticsearch-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ``` ###### 使用yum安装 ``` yum install elasticsearch ``` ###### 创建用户 ``` useradd elastic ``` ###### 修改权限 ``` # 数据 chown -R elastic:elastic /var/lib/elasticsearch # 日志 chown -R elastic:elastic /var/log/elasticsearch # 配置 chown -R elastic:elastic /etc/elasticsearch chown -R elastic:elastic /etc/sysconfig/elasticsearch # 指令 chown -R elastic:elastic /usr/share/elasticsearch ``` ###### 配置 ``` # 主节点 192.168.1.30 vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml # 修改以下几项 cluster.name: etl_es node.name: node-30 node.master: true node.d...
### 1.虚拟环境 ``` tianshl:workspace tianshl$ mkdir server tianshl:workspace tianshl$ cd server/ tianshl:server tianshl$ virtualenv venv --python=python3 tianshl:server tianshl$ source venv/bin/activate ``` ### 2. 安装依赖 ``` (venv) tianshl:server tianshl$ pip install django (venv) tianshl:server tianshl$ pip install djangorestframework ``` ### 3. 创建项目 ``` (venv) tianshl:server tianshl$ django-admin.py startproject server (venv) tianshl:server tianshl$ tree server/ server ├── manage.py └── server ├── __init__.py ├── settings.py ├── urls.py └── wsgi.py ``` ### 4. 更新配置 ``` (venv) tianshl:server tianshl$ cd server/ (venv) tianshl:server tianshl$ vim server/settings.py # 1.修改 INSTALLED_APPS = ( ... 'rest_framework', ) # 2.添加 REST_FRAMEWORK = { # Use Django's standard `django.contrib.auth` permissions, # or allow read-only access for unauthenticated users. 'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [ 'rest_framework.permissions.DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly' ] }...
## 更新model #### 需求 ``` 概览表增加"创建时间,修改时间,软删除" ``` #### 以往的方式 ###### 1. 修改model.jh, 在实体 Overview 中增加三个属性 ``` /** * 数据概览 -- 概览 */ entity Overview { id Long, ... /* 以下属性为新增的属性 */ /* 创建时间 */ createTime ZonedDateTime, /* 更新时间 */ updateTime ZonedDateTime, /* 是否删除 */ delFlag Boolean, } ``` ###### 2. 生成配置文件 ``` jhipster import-jdl model.jh ``` ###### 3. 运行项目使配置生效 ``` 运行项目时提示"Validation Failed",原因是配置文件的MD5值不同, 此时需要以下操作 1. 修改 DATABASECHANGELOG 表中相关记录的 MD5SUM 2. 在overview表中手动新增三个属性. ``` #### 现在的方式 ###### 1. 修改model.h, 在实体 Overview 中增加三个属性 ###### 2. 生成配置文件 ###### 3. 修改生成的配置文件 ``` src/main/resources/config/liquibase/changelog/15_added_entity_Overview.xml 将 changeSet中新增的三个column提取至新的changeSet中, 如下: 注意: changeSet的id不能与之前的相同 ``` ###### 4. 运行项目使配置生效 ``` 不需要手动修改MySQL,自动生效 ```...
# django ``` # 刚写的就不复制粘贴了 https://my.oschina.net/tianshl/blog/1611257 # 列一下目录结构 root@tianshl:~# cd server/ root@tianshl:~/server# tree server server ├── db.sqlite3 ├── manage.py └── server ├── __init__.py ├── settings.py ├── urls.py └── wsgi.py ``` # gunicorn ##### 安装 ``` pip install gunicorn ``` ##### 配置 ``` # 修改django项目的settings.py INSTALLED_APPS = [ ...... 'gunicorn', ] ``` ##### 运行 ``` root@tianshl:~# cd /root/server/server/ root@tianshl:~/server/server# gunicorn --pythonpath /root/server/venv/bin/python3 -w 3 -b 0.0.0.0:80 server.wsgi # 测试能否正常运行, 然后ctrl+c结束进程 ``` # supervisor ##### 安装 ``` pip install supervisor ``` ##### 配置 ``` # 默认配置 # 使用echo_supervisord_conf命令查看默认配置 root@tianshl:~# echo_supervisord_conf # 自定义配置 root@tianshl:~# mkdir /etc/supervisor root@tianshl:~# mkdir /etc/supervisor/conf.d root@tianshl:~# echo_supervisord_conf & /etc/supervisor/supervisor.conf root@tianshl:~# vim /etc/su...
### Logstash ##### 使用yum安装 ###### 编辑 repo ``` vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo # 内容如下 [elasticsearch-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ``` ###### 安装 ``` sudo yum install logstash ``` #### 配置 Logstash ``` # 参考 https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html # input项配置源数据，此处为监听 "/log"目录下满足"insert.*.log"匹配的所有日志文件 # filter项过滤input输入的数据, "insert.*.log"中每条日志形式如:" | type | cid | src | eventId | reason", 所以使用" | "拆分每条日志 # output项是输出数据，此处为输出至ElasticSearch # 新建配置文件 insert.conf vim conf.d/insert.conf # 内容如下 input { file { path =& "/log/insert.*.log" } } filter { mutate{ split=&["message"," | "] add_field =& { "date" =& "%{[message][0]}" } add_field =& { "type" =& "%{[message][1]...
如何快速申请免费的阿里云服务器
### 写在开头 ``` 使用jhipster声明的OneToMany在One的一方DTO中是没有与Many的DTO的映射关系的, 为了在One的一方DTO中使用Many的DTO, 使用以下三步解决此问题。 ``` ### 步骤 ``` 1. OneDTO 中的"mark 1"处为自己写的一对多的关系, 此处变量名称不能与实体One中相应的变量名称一致,否则编译失败。 2. OneMapper 中的"mark 2"处 uses属性添加ManyMapper。 2. OneMapper 中的"mark 3"处使用@Mapping注解声明 Entity 转 DTO 的映射关系。 ``` ### Entity ``` @Entity @Table(name = "one") public class One { ... @OneToMany(mappedBy = "one") private Set manys = new HashSet&&(); ... public void setManys(Set manys) { this.manys = } public Set getManys() { } } @Entity @Table(name = "many") public class Many { ... @ManyToOne private O } ``` ### DTO ``` public class OneDTO { ... // mark 1 private Set manyDTOS = new HashSet&&(); ... public void setManyDTOS(Set manyDTOS) { this.manyDTOS = manyDTOS; } public Set getManyDTOS() { return manyDTOS; } } public class ManyDTO { ... private Long oneId; ... public...
### 新增Python3编译环境 ``` Tools & Build System & New Build System 将默认内容替换为: { "cmd": ["python3", "-u", "$file"], "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)", "selector": "source.python" } 保存为 Python3.sublime-build ``` ### 选中Python3环境 ``` Tools & Build System & Python3 ``` ### 使用Python3编译运行 ``` Ctrl + b ``` ### 可能遇到的问题 ##### 问题 ``` UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128) ``` ##### 原因 ``` 默认是ascii编码但是输出中包含中文 ``` ##### 解决 ``` Preferences & Browse Packages & Users & Python3.sublime-build 修改配置文件, 配置文件中新增一条 "env": {"LANG": "en_US.UTF-8"} 修改后如下: { "cmd": ["python3", "-u", "$file"], "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)", "selector": "source.python", "env": {"LANG": "en_US.UTF-8"} } ```...
### 需求 ``` 对MySQL数据库中某个表的某个字段执行k-means算法,将处理后的数据写入新表中。 ``` ### 源码及驱动 ``` http://download.csdn.net/download/xiaobuding007/ ``` ### 源码 ```java import java.sql.*; import java.util.*; /** * @author tianshl * @version
上午11:13 */ public class Kmeans { // 源数据 private List origins = new ArrayList&&(); // 分组数据 private Map& // 初始质心列表 private L // 数据源 private String tableN private String colN /** * 构造方法 * * @param tableName 源数据表名称 * @param colName 源数据列名称 * @param cores 质心列表 */ private Kmeans(String tableName, String colName,List cores){ this.cores = this.tableName = tableN this.colName = colN } /** * 重新计算质心 * * @return 新的质心列表 */ private List newCores(){ List newCores = new ArrayList&&(); for(List v: grouped.values()){ newCores.add(v.stream().reduce(0, (sum, num) -& sum + num) / (v.size() + 0.0)); } Collections.sort(newCores); return newC } /...
每周为您推送最有价值的开源技术内参！
最近使用`consul`作为项目的服务注册与服务发现的基础功能。在塔建集群使用中遇到一些坑，下面一个个的记录下来。 ## consul集群多node consul集群的node也就是我们所说的consul实例。集群由多个node组成，为了集群的可用性，需要超过半数的node启用server。如5个node中起码3个启用server模式，3个node组成的集群就2个node启用server模式。 看到这里的时候你一定觉得没有什么问题呀，但是consul坑就是多。加入你的集群组成如下： ``` Node Address Status Type Build Protocol DC Segment BJ-MQTEST-01 10.163.145.117:8301 alive server 1.0.6 2 iget-topology-aliyun BJ-MQTEST-02 10.163.147.47:8301 alive server 1.0.6 2 iget-topology-aliyun BJ-TGO-01 10.163.145.110:8301 alive client 1.0.6 2 iget-topology-aliyun ``` 那么client可以使用上述的3个ip连接到consul集群，假设client A使用使用10.163.145.117注册了service，重启后使用地址10.163.145.110注册之前的service信息，此时你就会惊喜的发现，UI可以同时看到在同一个servicename下存在两个相同的serviceid。 这就是consul集群多node的坑，因为service底层虽然使用了KV存储，但是service的KEY与serviceid...
最近在学习Spring boot，写了个读写分离。并未照搬网文，而是独立思考后的成果，写完以后发现从零开始写读写分离并不难！ 我最初的想法是： 读方法走读库，写方法走写库（一般是主库），保证在Spring提交事务之前确定数据源.
保证在Spring提交事务之前确定数据源，这个简单，利用AOP写个切换数据源的切面，让他的优先级高于Spring事务切面的优先级。至于读，写方法的区分可以用2个注解。 但是如何切换数据库呢？ 我完全不知道！多年经验告诉我 当完全不了解一个技术时，先搜索学习必要知识，之后再动手尝试。
我搜索了一些网文，发现都提到了一个AbstractRoutingDataSource类。查看源码注释如下 /** Abstract {@link javax.sql.DataSource} implementation that routes {@link #getConnection()}
* calls to one of various target DataSources based on a lookup key. The latter is usually
* (but not necessarily) determined through some thread-...
这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhone X内置了人脸识别解锁功能等等，很多AI产品在世界上引起了很大的轰动。在这场深度学习革命中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是推动这一切爆发的主力，在目前人工智能的发展中有着非常重要的地位。 【问题来了】那什么是卷积神经网络（CNN）呢？ 1、小白一下，什么是神经网络？ 这里的神经网络，也指人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs），是一种模仿生物神经网络行为特征的算法数学模型，由神经元、节点与节点之间的连接（突触）所构成，如下图：
每个神经网络单元抽象出来的数学模型如下，也叫感知器，它接收多个输入（x1，x2，x3...），产生一个输出，这就好比是神经末梢感受各种外部环境的变化（外部刺激），然后产生电信号，以便于转导到神经细胞（又叫神经元）。
单个的感知器就构成了一个简单的模型，但在现实世界中，实际的决策模型则要复杂得多，往往是由多个感知器组成的多层网络，如下图所示，这也是经典的神经网络模型，由输入层、隐含层、输出层构成。
人工神经网络可以映射任...
前言 前面已经学习了Struts2和Hibernate框架了。接下来学习的是Spring框架...本博文主要是引入Spring框架... Spring介绍 Spring诞生： 创建Spring的目的就是用来替代更加重量级的的企业级Java技术 简化Java的开发 基于POJO轻量级和最小侵入式开发 通过依赖注入和面向接口实现松耦合 基于切面和惯例进行声明式编程 通过切面和模板**减少样板式代码 ** 侵入式概念 Spring是一种非侵入式的框架... 侵入式 对于EJB、Struts2等一些传统的框架，通常是要实现特定的接口，继承特定的类才能增强功能 改变了java类的结构 非侵入式 对于Hibernate、Spring等框架，对现有的类结构没有影响，就能够增强JavaBean的功能 松耦合 前面我们在写程序的时候，都是面向接口编程，通过DaoFactroy等方法来实现松耦合
private CategoryDao categoryDao = DaoFactory.getInstance().createDao("zhongfucheng.dao.impl.CategoryDAOImpl", CategoryDao.class);
private BookDao bookDao = DaoFactory.getInstance().createDao("zhongfucheng.dao.impl.BookDaoImpl", BookDao.class);
private UserDao userDao = DaoFactory.getInstance().createDao("zhongfucheng.dao.impl.UserDaoImp...
面向各部门组织的技术分享活动，一起探讨、学习，愿能有所得。
WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信——允许服务器主动发送信息给客户端。 ——百度百科 目前唯一的问题是：不兼容低版本的IE
当院子里的狗狗乱叫时， 我们如何能够在第一时间知道外面发生了什么？ 当孩子们嬉戏玩闹时， 我们如何能够实时的全方位监察周围环境， 确保孩子们的安全？ 当和父母相处异地时， 我们如何能够随时远程了解他们的生活状况， 并及时发现异常情况？ ? 今天，我们就来了解一下 David C. Martin，专职黑客， 是如何“破旧立新”， 构建认知 IoT 解决方案来解决上述这些问题的， 以及他在这个过程中总结出的经验教训。 ??? 第一个经验教训：认知 IoT 应用程序必须是学习系统。 应限制对任何认知系统的期望，并需要为特定场景和用例进行相应的训练。 第二个经验教训：环境定义成功。在构建认知系统时了解相关环境非常重要。 第三个经验教训：人们无法清楚地认识到自己在哪些方面一无所知。你一无所知的内容至少与你实际掌握的内容同等重要。 赶快点击“阅读原文”，看看 David 分享给我们哪些有趣的经历吧！
由于众所周知的原因，至今仍有大量生产环境的代码跑在 Python 2.7 之上，在 Python 2 的世界里，并没有一个官方的类型系统实现。那么生产环境的类型系统是如何实现的呢，为什么一定要在在线服务上实现类型系统？下文将针对这两个问题进行深入讨论。
需求： 定时任务：每天统计昨天的公司支付宝账户实际收益（扣除手续费） 流程： 1 、调用支付宝接口， 获取zip 下载地址 package com.ycmedia.
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONO
import com.alipay.api.AlipayC
import com.alipay.api.DefaultAlipayC
import com.alipay.api.request.AlipayDataDataserviceBillDownloadurlQueryR
import com.alipay.api.response.AlipayDataDataserviceBillDownloadurlQueryR
import com.google.common.base.S
import com.ycmedia.constants.C
import com.ycmedia.dao.TaskD
import com.ycmedia.entity.RealI
import com.ycmedia.utils.FileU
import com.ycmedia.utils.ReadC
import org.joda.time.DateT
import org.springframework.beans.factory.annotation.A
import org.springframework.core.env.E
import org.springframework.scheduling.annotation.S
import org.springframework.stereotype.C
import java.io.F
import java.text.SimpleDateF
import java.ut...
主要是根据CC_TARGET_PLATFORM宏的值来判断是哪个平台。 以下是CCPlatformConfig.h的内容 #ifndef __BASE_CC_PLATFORM_CONFIG_H__ #define __BASE_CC_PLATFORM_CONFIG_H__ /// @cond DO_NOT_SHOW /**
Config of cocos2d-x project, per target platform.
THIS FILE MUST NOT INCLUDE ANY OTHER FILE */ ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // pre configure ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // define supported target platform macro which CC uses. #define CC_PLATFORM_UNKNOWN
0 #define CC_PLATFORM_IOS
1 #define CC_PLATFORM_ANDROID
2 #define CC_PLATFORM_WIN32
3 #define CC_PLATFORM_MARMALADE
4 #define CC_PLATFORM_LINUX
5 #define CC_PLATFORM_BADA
6 #define CC_PLATFORM_BLACKBERRY
7 #define CC_PLATFORM_MAC
8 #define CC_PLATFORM_NACL
9 #defin...
&?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&
&!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
"http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd"&
&hibernate-configuration&
&session-factory&
&!-- property 元素用于配置Hibernate中的属性
&!-- hibernate.connection.driver_class : 连接数据库的驱动
&property name="hibernate.connection.driver_class"&com.mysql.jdbc.Driver&/property&
&!-- hibernate.connection.username : 连接数据库的用户名 --&
&property name="hibernate.connection.username"&root&/property&
&!-- hibernate.connection.password : 连接数据库的密码 --&
&property name="hibernate.connection.password"&123&/property&
&!-- hibernate.connection.url : 连接数据库的地址,路径 --&
&property name="hibernate.connection.url"&jdbc:mysql://localhost:3306/hibernatedem&/property&
&!----------------------------...
前言 DNSmasq是一个小巧且方便地用于配置DNS和DHCP的工具，适用于小型网络。它提供了DNS功能和可选择的DHCP功能可以取代dhcpd(DHCPD服务配置)和bind等服务，配置起来更简单，更适用于虚拟化和大数据环境的部署。 DNSmasq主要是在配置文件/etc/dnsmasq.conf ，利用好就能快捷部署好使的dhcp和dns服务。 DHCP服务 # 服务监听的网络接口地址 #interface=eth0 listen-address=192.168.1.132,127.0.0.1
# dhcp动态分配的地址范围 dhcp-range=192.168.1.50,192.168.1.150,48h
# dhcp服务的静态绑定 # dhcp-host=00:0C:29:5E:F2:6F,192.168.1.201,infinite 无限租期 dhcp-host=00:0C:29:5E:F2:6F,192.168.1.201,os02 dhcp-host=00:0C:29:15:63:CF,192.168.1.202,os03
# 设置默认租期 #dhcp-lease-max=150
# 租期保存在下面文件 #dhcp-leasefile=/var/lib/dnsmasq/dnsmasq.leases
# 通过/etc/hosts来分配对应的hostname #dhcp-host=judge
# 忽略下面MAC地址的DHCP请求 #dhcp-host=11:22:33:44:55:66,ignore
# dhcp所在的domain domain=debugo.com
# 设置默认路由出口 dhcp-option=3,192.168.0.1
# 设置NTP Server.这是使用option name而非选项名来进行...
登录服务器 docker ps 这个命令是查看所有的正在运行的服务 依次解释 第一列：容器id 第二列：镜像名（在这里我用的也是服务名称） 第三列：所在目录 第四列：启动时间 第五列：状态 第六列：ip端口 第七列：容器名称 docker logs -f
容器id 容器id 这样就能动态打印日志了
一、 socket概念 1、socket层： socket在传输层和应用层之间，就是封装了一堆TCP/UDP协议的简单接口
2、socket是什么 socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口，在设计模式中，socket其实就是一个门面模式，他把复杂的TCP/IP协议族隐藏在socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让socket去组织数据，以符合指定的协议。 所以，我们无需深入理解tcp/udp协议，socket已经为我们封装好了，我们只需要遵循socket的规定去编程，写出程序自然就是遵循tcp/udp标准的。
小知识： 其实站在你的角度上看，socket就是一个模块。我们通过调用模块中已经实现的方法建立两个进程之间的连接和通信。 也有人将socket说成ip+port，因为ip是用来标识互联网中的一台主机的位置，而port是用来标识这台机器上的一个应用程序。 所以我们只要确立了ip和port就能找到一个应用程序，并且使用socket模块来与之通信。
套接字发展史及分类 套接字起源于 20 世纪 70 年代加利福尼亚大学伯克利分校版本的 Unix,即人们所说的 BSD Unix。 因此,有时人们也把套接字称为“伯克利套接字”或“BSD 套接字”。一开始,套接字被设计用在同 一台主机上多个应用程序之...
架构师是一个充满挑战的职业，知识面的宽窄往往决定着一个架构师的架构能力 知识面的宽广对于一名出色的架构师来说是必不可少的技能，也许很多人对架构的理解还停留在设计模式，重构，SOA等等的软件层面，然而这仅仅是非常基本的东西，架构师的脑子里不光需要知道让软件如何高效的运行，还需要知道如何去结合网络，存储，甚至一些文件系统的特性，比如GFS，NFS，XFS，NTFS等等，而且架构师还需要知道一些编程语言的特性，C，C++，Java，PHP，Python，Lisp，JS等等，现在是一个混合编程的时代，只了解一种语言，即使再精通也会使你在架构系统的时候受到很大的局限性。 再有一点，架构师需要对数据库技术有深刻的认识，因为现今是一个信息时代，大量的信息都是需要存储并检索的，数据库设计的不好，将会严重影响系统的性能，而这一点往往会被我们的设计人员忽略，他们只知道遵守那些范式而不会结合数据的特性去设计数据库。 从一个程序员到架构师是一个很大的变化，架构师需要从大的方面考虑，而不只是考虑这个模块该用哪种设计模式去开发。 总之，想要成为架构师，需要有耐心，不断学习，拓宽自己的视野，不仅仅局限于自己眼前的项目 下面我详细介绍成为架构师所必须要学习的...
## 序 本文主要研究一下springboot2如何上报metrics到statsd ## maven ``` org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator io.micrometer micrometer-registry-statsd ``` ## 配置文件 ``` # Whether exporting of metrics to StatsD is enabled. management.metrics.export.statsd.enabled=true # StatsD line protocol to use. datalog or esty management.metrics.export.statsd.flavor=etsy # Host of the StatsD server to receive exported metrics. management.metrics.export.statsd.host=192.168.99.100 # Port of the StatsD server to receive exported metrics. management.metrics.export.statsd.port=8125 # Total length of a single payload should be kept within your network's MTU. management.metrics.export.statsd.max-packet-length=1400 # How often gauges will be polled. When a gauge is polled, its value is recalculated and if the value has changed (or publishUnchangedMeters is true), it is sent to the StatsD server. management.metrics.export.statsd.polling-frequency=10s # Whether to send unchanged meters to t...
# AngularJS 简介 - AngularJS是一款前端JS框架，一个以JavaScript编写的库； - AngularJS通过指定扩展HTML，通过表达式绑定数据到HTML，可以使静态的HTML动起来； - AngularJS可通过script标签添加到网页中。 # HelloWrold! ``` 名字: Hello {{name}} ``` - AngularJS指令是以ng作为前缀的HTML属性 - ng-app="" 指令定义一个APP，告诉AngularJS， 元素是AngularJS应用程序的所有者，也是AngularJS的使用范围; - ng-model="name" 指令把输入域的值绑定到应用程序变量 - ng-bind指令，也即{{}}, 把应用程序变量name绑定到某个段落的HTML。 # AngularJS指令 AngularJS 指令是以 ng 作为前缀的 HTML 属性。 ng-init指令初始化AngularJS应用程序变量。 ``` 姓名为 ``` HTML5 允许扩展的（自制的）属性，以 data- 开头。 AngularJS 属性以 ng- 开头，但是您可以使用 data-ng- 来让网页对 HTML5 有效。 带有有效的 HTML5： ``` 姓名为 ``` # AngularJS 表达式 AngularJS 表达式写在双大括号内：{{ expression }}。 AngularJS 表达式把数据绑定到 HTML，这与 ng-bind 指令有异曲同工之妙。 AngularJS 将在表达式书写的位置"输出"数据。 AngularJS 表达式 很像 JavaScript 表达...
本文主要用于记录本人的clean arch实践已经使用感受。
说在前面 这次主要介绍的是sharding-jdbc的几个核心接口实现
ShardingConnection 类图如下 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported.AbstractUnsupportedOperationConnection不支持操作的数据库连接对象 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.metrics.MetricsContext 度量上下文，实现了计时功能，threadLocal实现线程安全 ShardingConnection的适配器类，模板方法、适配器模式实现，方便后期扩展 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.core.connection.ShardingConnection支持分片的数据源连接对象 执行上下文对象 sql类型，目前支持这三种类型
ShardingDatasource 类图如下 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported.AbstractUnsupportedOperationDataSource不支持的数据源对象 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.adapter.AbstractDataSourceAdapter数据源适配器类用来获取数据库连接对象，适配器模式实现，方便后期扩展 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.core.datasource.ShardingDataSource支持分片的数据库对象
ShardingStatement 类图如下 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported.AbstractUnsupportedOp...
环境 Ubuntu 16.04 LTS zookeeper-3.5.2-alpha.tar.gz 步骤 1. 下载ZooKeeper tar包并解压 tar -zxvf zookeeper-3.5.2-alpha.tar.gz 2. 进入解压后文件夹下的conf目录(/opt/apps/zookeeper/zookeeper-3.5.2-alpha/conf),复制一份zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg 3. 编辑zoo.cfg，修改以下配置 # 创建数据存储目录和日志文件目录（目录需要自己创建）
dataDir=/opt/apps/zookeeper/zookeeper-3.5.2-alpha/data
dataLogDir=/opt/apps/zookeeper/zookeeper-3.5.2-alpha/logs
#设置server地址(hostname为本服务器地址；第一个端口用于集合体中follower以侦听leader；第二个端口用于leader选举)
server.1=172.19.76.133: 完整配置文件如下 # The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where ...
一、常见定位方案 在讲 BFC 之前，我们先来了解一下常见的定位方案，定位方案是控制元素的布局，有三种常见方案: 普通流 (normal flow) 在普通流中，元素按照其在 HTML 中的先后位置至上而下布局，在这个过程中，行内元素水平排列，直到当行被占满然后换行，块级元素则会被渲染为完整的一个新行，除非另外指定，否则所有元素默认都是普通流定位，也可以说，普通流中元素的位置由该元素在 HTML 文档中的位置决定。 浮动 (float) 在浮动布局中，元素首先按照普通流的位置出现，然后根据浮动的方向尽可能的向左边或右边偏移，其效果与印刷排版中的文本环绕相似。 绝对定位 (absolute positioning) 在绝对定位布局中，元素会整体脱离普通流，因此绝对定位元素不会对其兄弟元素造成影响，而元素具体的位置由绝对定位的坐标决定。 二、BFC 概念 Formatting context(格式化上下文) 是 W3C CSS2.1 规范中的一个概念。它是页面中的一块渲染区域，并且有一套渲染规则，它决定了其子元素将如何定位，以及和其他元素的关系和相互作用。 那么 BFC 是什么呢？ BFC 即 Block Formatting Contexts (块级格式化上下文)，它属于上述定位方案的普通流。 具有 BFC 特性的元素可以看作是隔离了的...
与栈有关的问题，笔者认为都一般与回溯或者是与问题树有关。我们通常使用栈的场景也一般是在使用递归的时候，系统自动调用的栈。
举Hanoi塔的实例体现递归与栈的使用意在凸显： * 将问题可以细化成多个逻辑命题的推演（找出命题的充分条件与必要条件，形成三段论）。说白了就是将问题细化成小问题，将小问题一一实现。 * 栈特别适用处理有分支、需要回溯的场景
public class LinkStack&T& {
// 定义一个内部类Node, Node实例代表链栈的节点
private class Node {
// 保存节点的数据
// 指向下个节点的引用
// 无参数的构造器
public Node() {
// 初始化全部属性的构造器
public Node(T data, Node next) {
this.data =
this.next =
// 保存该链栈的栈顶元素
// 保存该链栈中已包含的节点数
// 创建空链栈
public LinkStack() {
// 空链栈，top的值为null
// 以指定数据元素来创建链栈，该链栈只有一个元素
public LinkStack(T element) {
top = new Node(element, null);
// 返回链栈的长度
public int length() {
public void push(T element) {
// 让top指向新创建的元素,新元素的next引用指向原来的栈顶元素
top = new Node(element...
一，守护进程概述 Linux Daemon（守护进程）是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。它不需要用户输入就能运行而且提供某种服务，不是对整个系统就是对某个用户程序提供服务。Linux系统的大多数服务器就是通过守护进程实现的。常见的守护进程包括系统日志进程syslogd、 web服务器httpd、邮件服务器sendmail和数据库服务器mysqld等。 守护进程一般在系统启动时开始运行，除非强行终止，否则直到系统关机都保持运行。守护进程经常以超级用户（root）权限运行，因为它们要使用特殊的端口（1-1024）或访问某些特殊的资源。 一个守护进程的父进程是init进程，因为它真正的父进程在fork出子进程后就先于子进程exit退出了，所以它是一个由init继承的孤儿进程。守护进程是非交互式程序，没有控制终端，所以任何输出，无论是向标准输出设备stdout还是标准出错设备stderr的输出都需要特殊处理。 守护进程的名称通常以d结尾，比如sshd、xinetd、crond等
二，创建守护进程步骤 首先我们要了解一些基本概念： 进程组 ： 每个进程也属于一个进程组 每个进程组都有一个进程组号，该号等于该进程组组长的PID号 . 一个进程只能为...
function getXml (data) {
if (window.DOMParser) { // Standard
tmp = new DOMParser();
xml = tmp.parseFromString(data, 'text/xml');
} else { // IE
xml = new ActiveXObject('Microsoft.XMLDOM');
xml.async = 'false';
xml.loadXML(data);
tmp = xml.documentE
if (!tmp || !tmp.nodeName || tmp.nodeName === 'parsererror') {
return xml
} data 是xml字符串，来源的xml文件如果不是无BOM编码，就会含有一个隐藏符，这里会解析失败。 BOM 参考：
https://www.cnblogs.com/aaronguo/p/7156222.html https://www.zhihu.com/question/ 解决方法： 加上一句 data = data.replace(/\ufeff/g,'')...
        模版代码： ``` student 学生信息: 编号：${stu.id}
姓名：${stu.name}
年龄：${stu.age}
住址：${stu.address}
当前日期:${stu.date?date}
当前时间:${stu.date?time}
日期加时间:${stu.date?datetime}
指定格式日期格式时间:${stu.date?strin...
游戏中调起支付宝支付后（相当与切换应用进程，使原应用调回后台运行），没有支付，直接返回（相当于重启原应用），然后游戏就闪退了，没有看到明显的错误日志，只看到应用被回收相关日志，观察生命周期运行情况如下图：
后来发现是由于android:configChanges配置不当，应用被回收重启，导致应用崩溃的，android:configChanges配置的作用是阻止应用在某些情况下不容许被系统回收重启
android:configChanges配置的相关值如下表： 属性值 含义 mcc SIM卡唯一标识IMSI(国际移动用户标识码)中的国家代码，由三位数字组成，中国为：460 这里标识mcc代码发生了改变 mnc
SIM卡唯一标识IMSI(国际移动用户标识码)中的运营商代码，有两位数字组成，中国移动TD系统为00，中国联通为01,电信为03,此项标识mnc发生了改变 locale 设备的本地位置发生了改变，一般指的是切换了系统语言 touchscreen 触摸屏发生了改变 keyboard 键盘类型发生了改变，比如用户使用了外接键盘 keyboardHidden 键盘的可访问性发生了改变，比如用户调出了键盘 navigation 系统导航方式发生了改变 screenLayout 屏幕布局发生了改变，很可能是用户激活了另外一个显示设备 fontScale 系统字体缩放...
通过定制与优化内置的Tomcat来提应用的服务性能。
数据库是我们常用的一些存储数据的方式，我们从读写来了解RDBMS的存取结构
背景 和女朋友异地恋一年多，为了保持感情我提议每天晚上视频聊天一次。 从好上开始，到现在，一年多也算坚持下来了。 问题 有时候聊天的过程中，我的网络或者她的网络可能会不好，视频就会卡住，听不到对方的声音，过一会儿之后才会恢复。 中间双方可能就要不断的确认网络是否恢复，但是有时候会： 她：“你可以听到了吗？” 我：“可以了，你呢？”、 她：“喂喂，你可以听到了吗？” 我：“可以了，我可以听到了，你呢？” 她：“你可以听到了吗？” ..... 这种情况很蛋疼，那么怎样才能找一个简单的办法，让两个人都确认自己可以听到对方的声音，对方也可以听到自己的声音呢？ 注：以下情节纯属虚构
方案 TCP建立连接为什么是三次握手，而不是两次或四次？ TCP，名为传输控制协议，是一种可靠的传输层协议，IP协议号为6。 顺便说一句，原则上任何数据传输都无法确保绝对可靠，三次握手只是确保可靠的基本需要。 举个日常例子，打电话时我们对话如下：
对应为客户端与服务器之间的通信： 于是有了如下对话： 我：1+1等于几？ 她：2,2+2等于几？ 我：4 首先两个人约定协议 1.感觉网络情况不对的时候，任何一方都可以发起询问 2.任何情况下，若发起询问后5秒还没收到...
详细解读阿里巴巴开源技术，包括框架、组件、引擎、数据库/存储、平台/系统、解决方案、工具、中间件、Web Sever、设计等十大类73款！
介绍一个类从Java编码到Java bytecode再到JVM运行的过程，在介绍过程中分析JVM方法区（非堆）的存储模型。
一、概述 ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。 Filebeat：Filebeat是一款轻量级，占用服务资源非常少的数据收集引擎，它是ELK家族的新成员，可以代替Logstash作为在应用服务器端的日志收集引擎，支持将收集到的数据输出到Kafka，Redis等队列。 Logstash：数据收集引擎，相较于Filebeat比较重量级，但它集成了大量的插件，支持丰富的数据源收集，对收集的数据可以过滤，分析，格式化日志格式。 Elasticsearch：分布式数据搜索引擎，基于Apache Lucene实现，可集群，提供数据的集中式存储，分析，以及强大的数据搜索和聚合功能。 Kibana：数据的可视化平台，通过该web平台可以实时的查看 Elasticsearch 中的相关数据，并提供了丰富的图表统计功能。 二、ELK常见部署架构 2.1、Logstash作为日志收集器 这种架构是比较原始的部署架构，在各应用服务器端分别部署一个Logstash组件，作为日志收集器，然后将Logstash收集到的数据过滤、分析、格式化处理后发送至Elasticsearch存储，最后使用Kibana进...
本篇只讲了协程库的使用。还有中篇讲协程的启动和切换实现原理，下篇核心讲解kotlin协程在JVM层的实现原理。 这可能是至今为止最详细实用的 Kotlin 协程库详解了。
前文我们介绍了redis持久化及其中的一种方法——RDB。本文将介绍另一种方式——AOF。 请大家带着三个问题来思考这两种方法： 1. 如果一个系统中同时存在AOF和RDB，它们是冲突还是协作？ 2. 为什么AOF会在RDB之后产生出现？ 3. 相比于RDB，本文介绍的AOF会有什么优缺点？
AOF（Append Only File）
官网的原文介绍如下： AOF advantages Using AOF Redis is much more durable: you can have different fsync policies: no fsync at all, fsync every second, fsync at every query. With the default policy of fsync every second write performances are still great (fsync is performed using a background thread and the main thread will try hard to perform writes when no fsync is in progress.) but you can only lose one second worth of writes. The AOF log is an append only log, so there are no seeks, nor corruption problems if there is a power outage. Even if the log ends with an half-written command for some reason (disk full or other reasons) the redis-check-aof tool is able to fix it easily. Redis i...
# 从0开始搭建自动部署环境 ## 前言 从Docker改变使用动态库后，DooD不再可行，而Dind依然可行。针对此改变，重新整理并记录自动部署环境配置步骤。 此环境是实现微服务自动部署的基础，使用jenkins持续集成工具，并内置了java和maven，并实现了容器内运行Docker命令的功能。 ## 软件环境 - 宿主机win10 - 虚拟机CentOS-7-x86_64-Minimal-1708 - Docker 17.09.0-ce - apache-maven-3.5.2 - jdk 1.8.}
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