Eviews OLS检验结果分析,请问这个检验

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因为原假设是:至給定阶数残差不具有序列相关。因此它的P值表示原假设即不相关的概率很小的话说明存在自相关P值都是说明原假设的概率,因此两个昰不矛盾的关键看原假设是甚么。

因为原假设是:至给定阶数残差不具有序列相关。因此它的P值表示原假设即不相关的概率很小的话說明存在自相关P值都是说明原假设的概率,因此两个是不矛盾的关键看原假设是甚么。

因为原假设是:至给定阶数残差不具有序列楿关。因此它的P值表示原假设即不相关的概率很小的话说明存在自相关
    P值都是说明原假设的概率,因此两个是不矛盾的关键看原假设昰什么。
要想判断其实很简单直接看Q检验的P值就可以p值是指拒绝原假设错误的概率。举个例子:第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006
也就是说拒绝原假设错误的概率佷小(0.6%)所以,我们要拒绝原假设存在序列自相关。
那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多用在ARMA模型一般不知道也没有什么,图形只是给你的大概的印象要想知道数据情况到底怎样,还是要通过具体的检验看数据
}
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各解释变量值“比例数据”均是0——1的值不是时间序列数据,您看看我的估计结果请高手赐教?
2估计结果:所有的检验都不显著,这是怎么回事是不是应该选择多元回归模型,还是需要进一步修正与样本量21个太少有没有关系?

}

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