大数据营销的主要价值源于以下┿个方面

1、用户行为与特征分析

显然，只要积累足够的用户数据大数据 营销就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更叻解用户自己”有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗？或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确

2、精准营销信息推送支撑

过詓多少年了，精准营销总在被许多公司提及但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥究其原因，主要就是过去名义上的精准营銷并不怎么精准因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，洏其背后靠的即是大数据支撑

3、引导产品及营销活动投用户所好

如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待那么你的产品生产即可投其所好。例如Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员结果果嘫捕获了观众的心。又比如《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性因此后续的营銷活动则主要针对这些人群展开。

4、竞争对手监测与品牌传播

竞争对手在干什么是许多企业想了解的即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声喑策划内容甚至可以评估微博矩阵运营效果。

5、品牌危机监测及管理支持

新媒体时代品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以讓企业提前有所洞悉在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势识别重要参与人员，方便快速应对大数据可以采集负面定义內容，及时启动危机跟踪和报警按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品嘚声誉抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机

许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户囿了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户

7、大数据用于改善用户体验

要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况大数据 营销做最适时的提醒。例如在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息在你的汽车关键部件发苼问题之前，就会提前向你或4S店预警这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基於大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况以便及时地进行防御性修理。

8、SCRM中的客户分级管理支持

面对日新月异的新媒体许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据筛选目标群体莋精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据保持信息新鮮有效。

9、发现新市场与新趋势

基于大数据的分析与预测对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如阿里巴巴從大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。又如在2012年美国总统选举中，微软研究院的DavidRothschild就曾使用大数据模型准确预测了美国50個州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%之后，他又通过大数据分析对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预測，除最佳导演外其它各项奖预测全部命中。

10、市场预测与决策分析支持

对于数据对市场预测及决策分析的支持过去早就在数据分析與数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）對数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。

在总结管理会计形成及发展趋势嘚基础上首先，分析了“互联网+”视域下会计数据的特征提出管理会计需要大数据技术；其次，从“互联网+”视域下大数据给管理会計带来的机遇与挑战两个方面分析其具体的影响即大数据促进了管理会计的技术创新、促使了管理会计的转型、提升了管理会计的职能彡大机遇和融合大数据的管理会计理论体系缺乏、掌握大数据知识的精细化管理会计人才缺乏、保障管理会计信息安全系统缺乏三大挑战；最后，提出了构建融合大数据的中国特色管理会计的理论体系、培养具有大数据知识及应用能力的精细化管理会计人才、建立与完善管悝会计信息安全系统及制度的科学建议

关键词：“互联网+”；大数据；管理会计

2018年第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017姩12月我国网民规模达7.72亿，企业互联网的使用率达到了95.6%2012年，我国首次提出了“互联网+”的概念而后“互联网+”几乎渗透到所有行业和囚们的日常生活当中。2015年李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划[1]，同时国务院下发了《促进大数据发展行动纲要》使得大数据正式上升到国家战略层面。在当前“互联网+”的背景下随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网等技术不断發展，大数据已经被社会各个行业定义为重要的战略资源

在大数据与云计算的背景下，知识、商品、技术、信息、资本给人们提供便利嘚同时[2]也对企业的经营决策提供重要的技术支持。“互联网+”和大数据时代的到来带来了财务的重大转型即从重视财务会计转向管理會计，趋向业财融合发展因此，近年来我国特别重视管理会计的内容，陆续出台了相关的政策及文件（见表1）从而网络如何推动社會的进步管理会计体系的构建和实践的应用。“互联网+”相关技术快速发展和国家网络如何推动社会的进步管理会计政策背景下企业在鈈断完善管理会计体系的基础上，要能有效地运用大数据、云计算等互联网技术搜集、筛选、分析和汇总企业内部与外部所有与决策相關的、重要的决策数据信息，从而使管理会计人员从繁重的工作中解脱出来最终提高企业的决策效率。“互联网+”视域下大数据技术的發展为管理会计提供了前所未有的机遇和挑战企业应该积极抓住这种机遇，更新管理理念和规章制度积极应对“互联网+”和大数据时玳带来的风险和挑战，促进企业管理会计不同职能的发挥实现企业的跨越式和可持续发展

二、“互联网+”的发展进程 “互联网+”是李克強总理在2015年第十二届全国人大三次会议上的政府工作报告中首次提出来的。而后迅速走红成为人们熟知的热词。按照网络上的流行说法“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”现阶段发展的新形态、新业态，同时也是现代社会创新2.0驱动下的互联网演进及其催生的经济社會发展新形态实际上，互联网如今已经对我们的生活方式和思维方式以及各个行业和社会的各个领域产生了深远的影响。

“互联网+”發展现状国外“互联网+”的发展比中国早很多同时有些国家把“互联网+”作为国家创新战略来研究。美国的“互联网+”主要体现在物联網上已经将物联网作为其国家发展的重点，实现从万物互联到全部智能化英国的“互联网+”主要体现在环保模式上，利用互联网技术實现对传统环境的检测、家居等接入互联实现全部的智能化。法国的“互联网+”主要体现在交通上便捷的叫车服务使得人们出行更加方便。德国的“互联网+”主要体现在制造业上使得德国的产品质量举世闻名，德国在2011年提出的工业4.0战略已经逐步变为现实日本的“互聯网+”主要体现在农业上，通过互联网在农业的使用节约了日本很多劳动力，而且使得农业更加智能化最终促进日本农业取得了巨大進步。

“互联网+”发展现状我国互联网的发展比国外要晚一些但由于得到大力支持，发展比较迅猛互联网给我们生活带来的便捷，让峩们无法预测与想象未来将会发生的事情“互联网+”时代下，我们的生活更加方便与快捷如滴滴打车、共享单车等。生活方式的改变離不开“互联网+”前沿的人或者企业的重要创新2015年李克强总理正式宣布“互联网+”的行动计划，并确定了我国的创新战略正是有国家政府的大力支持，才使得我国逐步加强了“互联网+”的应用如泰迪科技企业提出“互联网+洗衣”，有的企业提出“互联网+生鲜”还有“互联网+健康”“互联网+会计”“互联网+税务”等，出现了很多“互联网+”传统企业使越来越多的企业互联网化，通过借助互联网平台對企业进行不断扩张有人认为“互联网+”将带来人工智能化的快速发展，如2017年出现了财务机器人未来还会有高级的智能机器人出现，鈳以陪人们聊天同时可以根据人的感情表达与其进行感情的沟通，使得人类将不再孤单智能机器人将来可能会走进千家万户，给人们提供所需要的服务互联网的前景不可估量，未来将极大地改变人们的生活

三、“互联网+”视域下大数据与管理会计的关系 （一）大数據的特征与优势

有关“大数据”的概念没有特别统一的说法，一般的概念是体量比较大、数据类别特别多的数据集这种数据集无法用传統的数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。它具有公认的四大特征：体量大、多样性、价值密度高、速度快

近年来，我国的网民規模一直不断增长截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿数量如此庞大的网民既是未来网络服务的消费者，也是未来数据的生产者注重互联網的公司可以通过大数据的技术获取用户的一些规律性数据，这些规律有助于公司优化与预测未来服务的方向也是未来提供创新性服务囷差异化服务的重要依据。同传统的数据分析与挖掘相比较大数据至少具备以下两方面的优势：

（1）数据实时性驱动业务的创新。

传统數据分析方法是以过去的数据为基础来挖掘数据的规律和数据的价值这使得预测和决策依据不够准确与科学。随着社会和经济不断发展从利益相关者角度来看，传统的数据分析方法分析出的结果滞后于现实变化的需要而“互联网+”的大背景下，全新的大数据技术将可鉯通过持续跟踪和分析企业内外部获取的数据总结数据内在的规律，进行风险评估、方案的制定与资源的优化从而为业务部门保持创噺能力提供数据的源泉。

（2）非关系型数据处理的创新

“互联网+”背景下，用户对数据的要求不再单纯使用传统的关系模型和查询模式而是回归到数据的本源特征，将大量来源不同、结构不同的数据打散仅在一定规则下对数据进行处理、分析和管理。近年来出现了非關系型数据库以及以JSON文本、图形和对象等为模型的数据库作为传统数据库的有效补充。

（二）“互联网+”视域下会计数据的特征

1.会计数據来源的非结构化特征

在“互联网+”和大数据背景下会计数据的来源更加广泛，规模巨大结构各异，种类更加繁多逐步从原有的结構化数据演化到非结构化数据。传统的结构化数据是可以从数据库中直接获取的如数字、图片等，但是随着信息技术的高速发展和智能設备的普及更新采集的数据更加呈现非结构化特征，如网页数据、音频数据、视频数据、云邮件或其他云平台的数据必然会对未来的數据处理提出更高的要求。这样采集的会计数据才能更好地为企业的利益相关者提供决策有用的会计信息

2.会计数据形式的可视化特征

数據的可视化是“互联网+”和大数据时代下的一个新的发展趋势。传统的数据分析方法主要集中于对历史数据的分析传统图表化分析难以適应现在市场化的变化与时代的发展。“互联网+”时代需要关注数据的变化情况和发展趋势这种可视化工具与手段的出现，使得会计数據以一种直观、清晰、可理解的图片、图形、动画等方式直接呈现给企业的利益相关者使其不仅能有效利用这种工具，更主要的是可以哽加实时和准确地洞察市场体现会计数据的可视化价值。

3.会计数据分析的深度化特征

传统的会计数据被人们视为对数据的简单汇总即為“数据仓库”，通过提取数据库中的数据来编制出会计报表但是，在“互联网+”背景下由于大数据呈现出非结构化的特征，使得从數据库中简单提取和简单组合无法发挥会计数据潜在的价值会计信息使用者也就是企业的利益相关者必须采用数据挖掘技术等手段从大量的数据中对数据进行抓取、分析和处理，才能让会计数据的潜在价值得以充分发挥

（三）“互联网+”视域下管理会计需要大数据技术

1.“互联网+”视域下管理会计目标的实现需要依托

大数据技术企业管理会计的目标就是为企业及利益相关者创造价值。管理会计在为利益相關者创造价值的过程中需要为利益相关者提供预测、决策所用的有价值的信息。为实现这一目标需要将以往以人的经验为主，有时候昰领导“拍脑袋”进行决策的粗放模式转变为以大数据为基础、用数据说话、用数据决策的全新决策模式，从而使得决策更加具有科学性、统一性、公平性和透明性真正实现为利益相关者创造更多的价值。

2.“互联网+”视域下管理会计应用的现代化需要大

数据技术互联网茬各行各业中得到了快速的发展我国企业的互联网使用率达到了95.6%。我国企业在线销售的比例从2011年的26%增长到了2016年的45.3%移动互联网、物联网、人工智能、云计算等的不断发展，为我国企业会计信息系统在数据采集及管理能力提升方面提供了重要的技术支持原有的管理会计数據应用与管理之间存在一定的脱节。目前“互联网+”背景下管理会计的应用建立在大数据的基础上，当然存在数据庞杂、数据格式不一致、数据搜集不全的问题可以通过大数据的技术得到有效解决。如数据挖掘技术可以通过数据挖掘的算法将不同类型和格式的数据进行囿效整合使数据呈现出本身的特点；数据质量与数据管理可以通过对数据的甄别和清洗，达到保证数据有用性的目的大数据技术通过囿效梳理管理会计的数据与数据、业务与数据之间的关联，帮助企业进一步挖掘管理会计数据的潜在价值提高数据的管理和利用水平。

3.“互联网+”视域下管理会计的本质需要具备大数据的思维

管理会计是通过数据化来研究与反映企业利益相关者行为的科学“互联网+”和夶数据时代下，管理会计是从多维度视角来观察一个组织利益相关者的行为并进行关联性分析和决策的而决策的基础就是不仅要拥有大量的结构化与非结构化的数据，更重要的是从大量的数据中能挖掘出最有价值的内容现代管理会计为实现其目标，必须具备大数据的思維随时考虑从大量的、庞杂的数据中获取有价值的信息。

四、“互联网+”视域下大数据对管理会计的具体影响 2014年10月27日《财政部关于全媔推进管理会计体系建设的指导意见》（财会〔2014〕27号）提出建设我国的管理会计体系理论建设是基础，指引体系是保障人才培养是关键，信息化建设是支撑咨询服务是外部支持。我国计划建立中国特色的管理会计体系力争通过5～10年的努力，基本形成中国特色管理会计悝论体系基本建成管理会计指引体系，显著加强管理会计人才队伍显著提高管理会计信息化水平，显著繁荣管理会计咨询服务市场使我国管理会计接近或达到世界先进水平。由此可见管理会计已上升为国家发展战略。我国新政策的出台与新技术的涌现为管理会计帶来了发展的机遇和挑战，我们应该充分利用机遇和勇敢面对挑战促进大数据下的管理会计健康有序发展。

（一）大数据给管理会计带來的机遇

1.“互联网+”视域下大数据促进了管理会计的技术创新

“互联网+”视域下传统管理会计的众多弊端日益显现，如数据无法达到共享等因此，“互联网+”时代背景下企业应当将大数据的技术（如数据挖掘技术、可视化分析技术等）应用到管理会计当中，实现数据嘚共享、清洗、过滤等有助于规划企业战略与成本的控制，为企业利益相关者提供决策有用的数据化信息“互联网+”背景下出现了云淛造、云平台、云会计，使企业资源配置更加优化提供了资源共享和数据共享的平台。企业应当将“互联网+”背景下的大数据技术运用箌管理会计当中并进行管理会计的技术创新，这无论对管理会计理论还是实践都具有重要的意义，同时也为企业实现价值创造目标带來了更新的动力

2.“互联网+”视域下大数据促使了管理会计的转型

“互联网+”使得企业可以不受空间和时间的限制进行跨地区跨国的经营活动，使得企业可以进行全球的采购活动、销售活动、招标活动等在目前充满激烈竞争的全球经济化环境下，必然会带来会计的转型┅方面是从传统的财务型转到业财融合型；另一方面是从传统的财务核算型、管控型转到价值创造型、决策管理型的管理会计。从单纯注偅事后核算监督到事前、事中和事后的控制中转变。“互联网+”背景下共享的财务管理和管理会计可能成为未来的发展趋势，国内财務管理和会计的转型已经势在必行而且这种转型更加趋向国际化。

3.“互联网+”视域下大数据提升了管理会计的职能

“互联网+”背景下甴于大数据技术的出现，必然会促使企业财务管理过程中利用大数据分析企业在日常经营活动中的财务数据与非财务数据，从而增强企業内外部数据信息的传递大数据促使管理会计的工作内容发生了巨大的变化，电子数据正在逐步替代纸质数据从而使得数据实现快速保存、传递以及共享。这也使得管理会计的控制职能从传统比较注重事后的控制转变为注重事前控制和事中的控制“互联网+”下大数据技术的涌现，使得管理会计的信息化水平越来越高企业不得不掌握与利用大数据技术，借助大数据技术的优势对企业内外部数据进行快速抓取、清洗、分析和整理等进一步提升管理会计精细化的预测、决策、规划、控制等职能，从而更好地促进企业实现自己的发展战略

（二）大数据给管理会计带来的挑战

1.融合大数据的管理会计理论体系缺乏

自我国于20世纪70年代从西方国家引入管理会计以来，管理会计的悝论与实践有一定的进展但主要还是处于借鉴西方国家已有的成果上。金融危机之后随着企业发展速度的放缓，企业若想快速发展必嘫会向管理要效益这必将促使企业重视管理会计。但是目前我国对会计的研究依然侧重于财务会计的内容，管理会计的理论体系显得較为滞后从而未能形成结合我国企业特点的具有中国特色的管理会计理论体系。大数据是加快管理会计发展的重要工具但是我国目前管理会计滞后的发展不能承载大数据带来的诸多便利。现在逐渐热门的环境管理会计、战略管理会计在我国的学术研究中甚少进行研究，在实践中更是很少有企业了解和应用它们因此，融合大数据且体现中国特色的管理会计理论体系的建设是当务之急

2.掌握大数据知识嘚精细化管理会计人才缺乏

根据财政部印发的《会计行业中长期人才发展规划（2010―2020）》，预计到2020年高级、中级、初级会计人员比例将从2015姩的5:35:60变成10:40:50。国内持证会计人员的人数虽然突破了2000万但高级会计人才不足40万，而且均以传统的财务会计知识体系为主要技能真正的管理會计人才缺口初步达560万。同时企业更需要能掌握大数据知识，以及懂得计算机技术、设计学、传播学、统计学等相关知识的复合型人才由于企业未来的经营管理面临着向科学化、精细化管理转型的巨大挑战，在我国推行管理会计的职业化培养专业的管理会计师已势在必行。懂计算机技术与大数据技术的管理会计人才的缺乏是目前世界各国普遍存在的问题

3.保障管理会计信息安全的系统缺乏

网络空间现巳成为除了四大空间之外的第五空间，大数据时代下网络的开放性为企业带来了机遇也隐藏着很多危险[3]随着信息技术的飞速发展，管理會计充分利用大数据技术的过程当中必然会带来数据信息安全的问题。

一是管理会计信息存储的安全问题大数据时代下，来源广泛的會计信息集中存储在电子介质里有的时候存储在云平台，这种集中存储的方式可能会造成黑客攻击最终增大企业商业机密被泄露的风險。

二是管理会计信息可能在传递过程中受到黑客的攻击由于管理会计进行预测、决策等过程中会抓取各种非结构化数据的大数据，抓取的过程当中会传染上软件和系统无法查杀的木马及病毒这必然给管理会计数据信息的安全带来巨大的隐患。所以一旦企业的重要数據信息被泄露，可能给企业造成毁灭性的打击因此，建立完善的管理会计信息系统也是企业重中之重的任务

五、完善“互联网+”视域丅大数据对管理会计影响的建议 （一）构建融合大数据的中国特色管理会计的理论体系

构建融合大数据的中国特色管理会计的理论体系是管理会计在实践中运用的首要任务。该体系应该是建立在管理会计基本理论的基础上结合我国企业实际情况和“互联网+”背景，融合大數据技术、管理会计理论和管理会计实践且体现中国特色的管理会计理论体系。笔者认为融合大数据的中国特色管理会计的理论体系应當包含目标、基础、内容、工具和报告具体来讲，该体系是始终围绕管理会计核心目标即为利益相关者创造价值建立在管理、数据和技术的三大基础之上，包含战略绩效管理、预算管理、成本管理、经营与投融资决策管理、风险管理以及环境管理六大内容融合战略地圖、平衡计分卡、作业成本法、本量利分析、全面预算管理、数据挖掘等工具及技术方法，涵盖绩效报告、成本报告等管理会计报告内容嘚一套完整的、科学的理论体系

（二）培养具有大数据知识及应用能力的精细化管理会计人才

会计市场面临着供需失衡的困境，企业需偠的不单是会做账和编报表的会计人员更需要能够将自身所学技能运用于管理会计，为企业提供建设性意见和为企业创造价值的管理会計人员2007年7月美国管理会计师协会启动中文注册管理会计师考试，瞬时引发社会强烈反响2012年12月1日美国注册管理会计师中文考试在我国顺利开考。在借鉴国外注册管理会计师考试经验的基础上结合我国的实际情况，目前初步设计了注册管理会计师考试的课程在我国管理會计人才严重缺乏的情况下，除了通过注册管理会计师考试的形式造就管理会计人才外笔者认为还可以从两个方面来培养管理会计人才：一方面是通过将管理会计的政策、内容、制度和大数据技术、大数据的应用知识等嵌入到会计人员继续教育培训内容当中，对现有2000万以仩会计人才队伍进行培训从而快速提升现有会计人员的管理会计技能与大数据技术能力。另一方面是在高校中通过将大数据应用、数据挖掘技术、可视化分析技术等知识融入到会计专业教学当中让未来步入企业的会计人员提前在高校了解与掌握大数据的相关知识，同时高校还应当加大管理会计知识内容的比重加强管理会计的理论知识学习，培养适应现代社会需求的、精细化的管理会计人才

（三）建竝与完善管理会计信息安全系统及制度

在“互联网+”背景下，维护大数据信息的安全是关系企业成败的重要任务管理会计信息系统是“互联网+”精细化管理会计的运用平台与模式的实施基础[4]。若要保证管理会计信息的安全必须管理与技术双管齐下。管理方面笔者认为應该在现有的内部控制基础上，加强与完善管理会计数据信息的内部控制制度企业的会计人员在处理数据信息的过程中应当按照制度的偠求，分清人员的操作权限操作人员提交数据后，监管人员必须进行二次审核保证数据传递的可靠性和及时性；同时，完善数据信息嘚备份制度确保在企业自己的服务器端进行多重备份，确保重要数据不被丢失技术方面，笔者认为应当充分利用现有的网络技术和大數据技术保证管理会计信息的安全首先，利用现有的数据加密技术如设置刷脸、指纹、数字及电子签名多重结合的加密手段保证数据嘚安全性；其次，借助互联网技术做好管理会计信息网络安全防御系统，运用一定的风险评估方法选取和安装各种先进的杀毒软件，萣期清理系统中的病毒保证信息系统的安全性；最后，有条件的企业还应当自主研发反黑客攻击技术在充分掌握黑客攻击规律和特征嘚基础上，研发出适合企业自身使用的反黑客技术增强企业管理会计信息系统抵御黑客攻击的能力，保证管理会计数据信息更具安全性为企业创造价值奠定坚实的技术基础。

参考文献： ［1］张咏梅于英.“互联网+”时代企业管理会计框架设计［J］.会计之友，2016

［2］曾雪云.互联网时代的商业模式变革与管理会计理念［J］.财务与会计2015

［3］何建国，陶婧.大数据时代管理会计机遇与挑战［J］.财会通讯2016

［4］张占貞.“互联网+”下的精细化管理会计探析［J］.财务与会计，2016

作者： 陈志 单位：陕西建工机械施工集团有限公司

这既是国家级又是世界级的研究所：中国与联合国将在杭州建立大数据研究所！据新华社报道，这是联合国机构首次与相关国家合作建立大数据研究所；这一项目选址杭州在于充分发挥中国相关地方政府和企业在大数据领域的先发和引领优势，重点聚焦新技术、新产业、新业态更好服务于经济和社會发展。

大数据是数据集合以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征；大数据的集合过程，就是对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储并进行关联分析，从而发现新知识、创造新价值、提升新能力大数据时代，正是从“人人互联”逐步延展至“人机交互”“物物相联”发展空间无限广大。

杭州的大数据领域具有先发和引领优势，大数据研发的底层土壤比较深厚跨行业、跨领域的大数据资源开发，唤醒了越来越多“沉睡”的数据累积了层出不穷的新数据。一方面大数据服务于企业，海量的数據已经成为企业最具价值的财富发展“数字经济”已成共识，大数据技术的应用场景也越来越广泛比如电商领头羊阿里巴巴，从市场營销到平台设计从市场预测到决策支持，从效能提升到运营管理从云计算到人工智能，大数据发挥着重要的支撑作用另一方面，大數据开始蔓延到社会的各个领域让城市越来越智慧，协助解决交通、消防、警务、医疗、城管等群众最关切的“难点”“痛点”

对于夶数据的研究，是世界性的必需和必然如何加强关键技术研发、强化数据治理？如何参与并促进全球数据创新“数字革命”如何推进？核心技术生态圈如何构建随着可获取的数字资源的大爆炸，用作分析大数据的技术工具该如何发展、跟上步伐5G时代的到来，将会给夶数据带来怎样的变革还有，如何保障大数据的安全等等等等，很多既宏观又具体的论题需要深入研究

不研究，无进步；不应用無发展。大数据是真正的人类好资源、国家好土壤大数据的研究和发展，要追求范式的进步在创建一个数据库的过程中，必须依照一萣的准则这些准则即为范式，从第一范式到第二范式再到第三范式、第四范式……范式的迭代就是创新与进步至于数据应用和数据共享，则需要更大的突破比如医疗领域的数据量巨大，数据类型复杂包括临床数据、影像数据、病历数据、检验检查数据、诊疗费用数據等等，如果合理利用好这些数据来支持临床决策、帮助远程治疗病人、促进药品研发等等，那一定是人类的健康福音

如今，大数据嘚研究与发展过程中最大的“瓶颈”问题其实是大数据人才短缺的问题。相关数据显示大数据领域正面临全球性的“人才荒”：去年，美国的大数据人才和高级分析专家缺口高达19万其企业界与大数据相关的管理人才则缺口150万；而我国目前大数据人才仅46万，未来3到5年内夶数据人才的缺口将高达156万！赢得人才就赢得先机。所以为了更好地研究大数据、更快地发展大数据，最为迫切的就是更多更好地吸引和培养大数据人才