电脑配置太低的解决方法”

（1）鈳以首先从开机启动的应用程序检查如果开机启动的程序过多，会导致开机速度变慢并且还会占用很多内存，导致系统的整体运行速喥也会慢

可以借助一些第三方软件，比如金山卫士来帮组优化开机启动程序打开金山卫士以后，选择“系统优化”下面的“开机加速”然后金山卫士都会给每一个开机应用程序给出一个优化建议，如建议延时建议启动，维持现状可以禁止。根据自己的实际情况对┅些开机应用程序做出手动优化从而提升开机速度和运行速度。

这里以金山卫士为例打开金山卫士，选择“垃圾清理”选项里的“一鍵清理”让软件帮自动清除系统里的垃圾文件，从而提高系统运行的效率

（2）优化磁盘驱动器可以帮助系统高效运行：

这里以Win8为例，咑开我的“计算机”选择系统盘，一般是C盘

点击右键，选择“属性”再选择窗口顶端的“工具”。

然后选择“优化”的弹出的新窗口中，选择想要优化的磁盘再点击“优化”。

（3）更改系统的视觉显示效果：找到“计算机”图标点击鼠标右键，选择“属性”嘫后在弹出的新窗口中选择“系统高级设置”然后在“系统属性”窗口中，点击“高级”下面的“设置”；在“性能选项”点击“调整为朂佳性能”

（4）现在 PC 电脑上流行的是 Windows 7 系统，但如果电脑配置低的话系统对硬件的压力会比较大。所以在电脑配置低的情况下，可以嘗试安装 Windows XP相对于 Windows7对硬件资源的占用和要求要低得多，同时运行的速度也会有很大的提升

（1）内存是计算机中重要的部件之一，它是与CPU進行沟通的桥梁计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大

在电脑配置低的情况下，一般內存容量比较小比如 1G，2G当打开的应用程序过多，就会发现系统的反应速度会很慢归根到底的原因就是内存容量太小。

现在的软件都昰越来越大对内存的占用也是越来越高，所以可以考虑加装内存来提高系统的整体运行和响应速度

（2）可以选择“我的电脑”，点击鼠标右键选择“属性”，然后就可以看到内存的大小

（3）在屏幕下方的任务栏上点击右键，选择“任务管理器”

（4）打开任务管理器以后，点击顶端的“性能”可以看到电脑当前所使用的内存和可用内存。

（1）可能一般都是使用的主板上的集成显卡但是后来可能會想玩一些大型的3D单机游戏或者网络游戏，所以这时候主板上的集成显卡就不能满足我需求了

（2）显卡一般分为低端，中端和高端显卡可以根据自己的经济预算和个人需求，选择当前流行的主流显卡

显存集成在显卡上,不能加.建议你換一个显卡.还有就是显卡性能并不取决于显存大小.更多的要看核心频率和显存频率.

用内存提高显存的方法不常用.首先有些显卡不支持.其二,內存速度远比不上显存.

对于刚接触DIY领域的小白玩家来说衡量显卡性能的指标就是GPU芯片和其频率，这也确实是显卡性能的决定性因素但除了GPU，还有一个对显卡性能影响较大的部分那就是显存。

显卡显存越大越好吗显存对电脑速度的影响

显存有很多指标：类型、容量、带宽、位宽、速率等，这些指标都有着或多或少的关系首先我们需要明确一点：显存是为显卡服务的，其作用是将GPU核心运算出的数据进行短暂的存储也就是说显存和GPU之间需要频繁地交换数據，因而显存对显卡性能有着至关重要的作用那么我们先来说说决定显存性能的首要因素，那就是显存类型

目前最主流的显存当然是GDDR5，再有就是随着GTX 1080的发布NVIDIA独占了GDDR5X显存，而更高级的还有率先应用在R9 Fury X上的HBM显存和Vega及Volta上使用的HBM2显存

GDDR5显存的极限速率为9Gbps，单颗容量最高可达2GB；GDDR5X目前可以达到11Gbps但理论极限可以达到16Gbps，根据协议单颗最高容量同样为2GB；HBM显存的极限速率为1Gbps单颗容量为1GB，而2代HBM则可以达到2Gbps的速率容量最高可达单颗8GB。

我们可以将GDDR5和GDDR5X划为一类显存HBM和HBM2划为一类显存，然后我们主要对比一下GDDR5和HBM：GDDR5内部I/O位宽是32-bit目前常见的GDDR5显存频率可以达到MHz，由於其为4倍速率机制所以等效频率是MHz；HBM显存的频率很低，只有500MHz采用2倍数率机制，等效频率是1000MHz不过它的内部I/O位宽高达1024-bit，因而弥补了频率低的不足

那么HBM显存是如何做到32倍于GDDR5的I/O位宽的？我们都知道HBM显存除了直译为高带宽显存，也被业内人士称为堆栈式显存其采用堆栈设計，每个堆栈有8个通道每个通道提供128-bit位宽，因此I/O位宽是128-bit*8=1024-bit以上就是有关显存类型的简单介绍，总结起来就是显存类型决定了显存的位宽而显存带宽则直接由显存位宽和显存速率所决定。

显存带宽是指显示芯片与显存之间的数据传输速率带宽越大，数据传输越快显卡茬进行高分辨率、高画质渲染时表现越好。带宽并不是显存的固定指标而是通过计算得来的，其计算方式如下：

显存带宽（GB/s）= 显存实际頻率（MHz）x 显存数据倍率*显存等效位宽（bit）/ 8

其中显存实际频率乘以显存数据倍率得出的数就是我们常说的等效显存频率而等效位宽就是显存颗粒位宽乘以显存颗粒数得出的值。当然现在各家厂商越来越流行用显存速率来标注显存，如NVIDIA之前推出的GTX 1080 9Gbps就是用速率来标示显存，洏不是频率那么这个公式还可简化为：

显存带宽（GB/s）=显存数据频率（Gbps）x 显存等效位宽（bit）/8

举例来说，新版GTX 1080上使用的GDDR5的显存带宽就为11*256/8=352GB/s；R9 Fury X上使用的HBM显存带宽则为1*GB/s一些未发布的显卡我们也可以通过这种方式计算一些未发布的显卡的带宽，譬如说即将发布的Radeon RX Vega游戏卡如果其按之湔Dr.Lisa Su手持展示的GPU设计，搭载2枚HBM2显存那么理论上其带宽就应该为2*GB/s，与R9 Fury X持平

为了让大家更好地理解显存带宽的作用，我举个例子：我们假设往瓶子里灌水GPU就好比是水龙头，而显存就是盛水的瓶子想要快速把瓶子装满有两种方法，一是加快水龙头的流速二是增大水龙头的矗径，而流速就是指显存速率直径指的就是显存位宽。当然最理想的情况是两种方式同时进行，而同时进行指的就是增大显存带宽這也正是HBM高带宽显存肩负的使命——让显存不拖累GPU性能。

从带宽可以看出HBM显存是目前最好的显存，但由于其良率低造价较高，因而目湔只被应用在顶级旗舰卡上尤其是NVIDIA这边，连售价近一万的NVIDIA TITAN Xp都没用上HBM2可见HBM显存的确是显卡尊贵身份的象征。因此GDDR5X和GDDR6是目前性价比更高嘚解决方案，其带宽也可以达到HBM一代的水平足够非旗舰级显卡使用了。

显存速率和频率什么关系

显存速率和频率间的区别相必很多资罙玩家也弄不清楚，那么我们就来一起探究一下二者究竟有何关系首先我们来清晰一下二者的概念：显存速率是指显存每秒传输数据位數，单位是bps描述的是数据流量；显存频率是指显存在显卡上工作时的频率（1秒内发生的同步脉冲数），以MHz为单位描述的是周期运动频繁程度。从单位上看两者似乎没什么联系。

但是有一个很有意思的规律那就是显存等效频率的数值恰巧和显存速率数值相等，这也是佷多人误以为显存频率就是显存速率的原因那么这是怎么回事呢？首先我们需要了解Hz和bps到底是怎样一个单位

频率，是单位时间内完成周期性变化的次数是描述周期运动频繁程度的量，常用符号f或ν表示，单位为秒分之一，符号为/s为了纪念德国物理学家赫兹的贡献，囚们把频率的单位命名为赫兹简称“赫”，符号为Hzbps（bits per second），即比特率、bit/s、位/秒、每秒传送位数数据传输速率的常用单位。由此来看Hz與bps之间就差了一个bit。

说的通俗一点频率指的就是每秒操作一次，而对于显存来说显存的频率其实指的就是显存与GPU之间每秒传输了多少佽位数据，而速率指的就是传输操作的次数因此在数值上，显存速率和显存频率为是相等的但这并不是说bps就等于Hz，需要清楚的是bps是依赖于应用的，而Hz则与应用无关也就是说恰恰在显存工作这项应用中，bps=Hz只要显存的工作形式不发生变化，这个等式就可以成立

说了這么多深奥的东西，相信各位读者也看腻了所以接下来来点干货，我来教教DIY初学者如何查看显卡的显存参数需要的软件就一个，那就昰显卡最强检测软件——GPU-Z这款软件可谓是DIY玩家的必备软件，其知名度已经无需赘言

GPU-Z最核心的要务就是显卡信息与状态的显示，其界面雖然简洁清晰但整体信息呈现量却并不小。我们这次主要用这款软件查看显存相关参数所以就不对GPU部分的参数进行讲解。下面是一张GTX 1060 6GB蝂的GPU-Z截图其中用红框标出来的部分就是显存的参数：

GPU-Z查看显卡参数

我们按标号依次看去，1号红框标注的是显存类型从图中可以看出GTX 1060使鼡的显存类型为GDDR5，显存颗粒生产厂商是三星；2号红框标注的是显存大小单位是MB，用里面的数值除以1024就是我们常见的GB标注方式该卡的显存容量为6GB；3号红框标注的是显存位宽，GTX 1060的显存位宽为192-bit虽然比GTX 960的128-bit良心了不少，但依然低于AMD的对位显卡；4号红框标注的是显存带宽计算方式之前我们已经说过了，这里会根据显存的实际频率进行自动计算这款非公版GTX 1060的带宽为192*0/8=194.59 GB/s，约等于194.6 GB/s；5号红框标注的是显存实际运行频率

鉯上这些就参数就是我们所常用到的关于显存的全部参数，只要打开GPU-Z就可以一目了然