机器人的时代可以取代你的工作嗎?你能帮助机器人的时代完成它的工作吗?如果你正在考虑自己的职业生涯以及今后将如何发展那么应该询问自己这些问题了。【编者按】人工智能是让员工解放高频重复的脑力劳动发挥最大化的价值。可是被解放替代的那些劳动力会是你吗?怎样才能领先于人工智能?本攵总结了五点：1.以新的方式展示价值;2.积极主动，而不是被动行动;3.适应性是一种新的强大技能;4.学习一门新语言;5.进行思考做机器人的时代不能做的事。

机器人的时代可以取代你的工作吗?你能帮助机器人的时代完成它的工作吗?如果你正在考虑自己的职业生涯以及今后将如何发展那么应该询问自己这些问题了。调研机构IDC公司的调查表明40%的企业表示，将在2019年数字化转型计划中使用人工智能服务而到2021年，75%的企业表示将在应用中采用人工智能。无论是基层员工还是CIO人们明智的做法是考虑自己的角色和职责如何随着人工智能、自动化和机器人的時代技术的发展将会发生什么样的变化。

他说“如今，科技产业发展迅速员工紧跟最新科技进步的步伐是证明其未来职业前景的良好方法。此外员工还要展现创造力、创新力和学习动力：机器人的时代还没有完全掌握这些品质，这可以使其成为团队中不可或缺的一员

以下是员工在人工智能时代证明其未来价值的五个想法：

1.以新的方式展示价值

如果你目前的工作是在IT团队中做一些算法和可重复的事情，你的工作岗位最终会消失这只是时间问题。

Synopsys公司首席科学家Sammy Migues说：“当然随着技术的发展，人员与自动化设备之间的交互也会随之而來这将需要新的技能。具有前瞻性的IT专业人员需要认真考虑他们在IT价值流中的位置并考虑一下计算机是否可以完成他们的工作。那些茬法律、医疗、酒店业、食品服务业、制造业等行业没有应对计划的员工可能会突然发现自己将会失去工作流离失所。

那么IT专业人员現在可以做些什么呢?

需要了解自己做了什么以及如何做。

?如果是能够提高流程效率的人员那么就可以为组织提供必要的价值。

?那么IT專业人员现在是防火墙向导吗?那么需要成为容器和业务流程向导然后加入正在推出自动化技术并维护它的团队。

了解如何确定自动化是否正确地完成了它的工作

?学习脚本语言，并能够编写测试和传感器以确定自动化是否符合预期。

专业人员需要为其IT技能组添加更多技能例如安全性。

?开发人员需要成为熟练的安全人员从云计算应用工程师转变为云计算安全工程师，或者从网络工程师成长为云计算安全架构工程师,等等

学习使用当前工具之外的工具。

?目前有许多免费的云计算工具和安全工具这需要工作人员进行人工分析才能使工具生效，并且始终是人工实施的员工所在的公司甚至可能免费提供这种培训。

2.积极主动而不是被动行动

Ian Pitt公司首席信息官LogMeIn表示，“茬IT领域兴起的人工智能不会在一夜之间取代IT团队那些希望在IT行业保持职业生涯的员工，无论如何都做他们需要做的事情也就是扩展到哽高价值领域，并保持与业务的密切关系

IT决策者必须拥有一席之地，需要领先于业务发展了解市场发展趋势和效率，并与IT团队成员保歭联系他们需要摆脱“我们一直以这种方式做事”的心态，但在面对挑战时他们需要采用新的解决方案，这仅仅是因为用户或团队已經决定不考虑采用现有的应用程序

在大型组织中，用户的建议不应该破坏长期的整合策略和整体公司生产力

请记住，领导者需要为高級管理层提供解决方案并转变为值得信赖的顾问角色;否则，他们将永远处于被动状态如果不能达到战略领导地位，IT决策者就会失去价徝”

3.适应性是一种新的强大技能

Mackey说：“IT专业人员长期以来经历了自动化和技术转型的颠覆性改变。从x86服务器群到虚拟化我们可以看到那些适应性强，能够接受新范式的IT专业人员取得了成功随着人工智能和机器学习成为未来的前沿领域，具有这些软技能将很好地服务于IT社区了解人工智能/机器学习的核心是数据，数据管理和分布式系统设计将在数据驱动系统中发挥关键作用数据经济中最需要的技能组匼将是能够管理、解释、设计、保护和支持大规模数据操作的技能。

Fullstack学院教授Jess Bracht表示：“对于IT专业人士来说学习编码语言可能是其未来最奣智的一步，因为软件开发人员仍会将编写最终取代IT专业人员的程序

例如，许多行业专家正在被自动聊天机器人的时代取代但创建这些聊天机器人的时代的幕后人员是谁呢?软件开发人员。而且他们正在使用非常酷的技术如人工智能和NLP(神经语言编程)，也许还有机器学习技术因此，通过专注于那些非常热门的领域IT专业人士需要面向未来，并提高自己的价值

开发人员需要专注于那些快速发展的相关领域，以便在自己的职业生涯中取得进步例如，如果Web开发人员想进入机器学习领域可以学习基本的统计信息，并将机器学习领域中常用嘚Python语言添加到他们的知识库中”

5.进行思考，做机器人的时代不能做的事

Robert Half Technology公司高级副总裁Jim Johnson说：“确实大多数工作机会都可能从持续集成、演进，以及引入新的人工智能技术而改变将会出现更多的工作机会。人工智能可能能够处理日常任务并为许多IT项目提供帮助，但是怹们不能完成需要软技能的任务比如直觉、批判性思维、创造力、同理心。

这就是专业人士发展这些人际关系技巧的关键所在要做到這一点，员工需要学习什么样的软技能可以请一位值得信赖的同事或经理就其领导能力、其在团队中或与客户之间工作情况、如何沟通等问题给其提供建设性的反馈。然后可以学习专业课程或咨询导师或者承担新的责任来学习这些技能。这些行动将帮助员工在未来证明洎己的职业生涯并向管理人员展示其对职业发展的奉献精神。”

“此外同样重要的是，员工需要确保了解自己的业务组织结构如何，自己的努力如何帮助实现盈利?员工了解所在公司的所有产品和服务吗?了解业务的细节将有助于其最好地服务和回应客户这是机器人的時代无法无缝完成的事情。如果员工想更好地了解自己的业务请考虑与其他部门的同事沟通交流，以了解他们的角色和团队目标的更多信息”Johnson说。

当下人工智能可谓热度空前。

洎“阿尔法狗”（AlphaGo）完胜人类围棋顶尖高手后有关人工智能的讨论就从未停歇。一时间贴着人工智能标签的项目如雨后春笋般涌现，與人工智能业务相关的公司股价更是一路看涨

不过，对于“人工智能”概念的暴热也存在着“看多”与“看空”的分歧。有人认为囚工智能将是下一个“风口”，酝酿着大量新的产业、新的价值；而也有人说这只不过是资本热潮下的又一轮泡沫，将很快破灭

对于“山雨欲来风满楼”的人工智能，我们究竟应该如何看待它的这次兴起

人工智能（Artificial Intelligence）被认为是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗来讲人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。

這一概念最早是在1956年的达特茅斯夏季会议上提出的它从诞生到现在经历了61年的历史，发展过程中充满坎坷它的每一次崛起都伴随着某種重要技术的突破，而每一次遭遇瓶颈也是由于人们对其过高的期望，超出了技术能达到的水准

当前这次人工智能发展的高潮，是由2011姩之后深度学习的兴起所带动起来的深度学习算法、大数据和云计算技术被认为是此次人工智能浪潮的三大技术基础。 “阿尔法狗”正昰利用深度学习在短时间内迅速迭代升级，最终击败了人类围棋冠军李世石

人工智能是计算机科学的一个分支。领域的研究包括机器囚的时代、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等

近年来，深度学习在这些方面的应用均取得了显著突破在语音识别方面，人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率在图像识别方面，人工智能在某些任务上正确率甚至高于人类另外，在一些传统峩们认为可能很难由机器来取得成功的领域也获得了突破比如在电子游戏中，人工智能甚至可以发现一些平时我们自己都玩不出来的窍門

“互联网+”将变成“智能+”

从全球范围来看，人工智能已经正式成为巨头们的新战场微软、亚马逊、谷歌今年发布会主题均是人工智能。百度干脆将自己定位成“人工智能公司”百度董事长兼首席执行官李彦宏表示：人工智能时代已经到来，预计到2030年后人工智能戓成为全球经济发展的“助推剂”。

创新工场创始人李开复也认为：“未来10年不仅是高科技领域，任何一个企业都将融入人工智能。”在互联网圈子里甚至流传着“得人工智能者得天下”这样的口号。

大国之间也已经开始进行战略布局美国已发布国家人工智能研究與发展战略规划等报告，研究人类社会的智能化转型；德国工业4.0将人工智能作为重点方向；日本发布超智能社会的未来构想并制定了人工智能产业化的路线图……

也许在不久的将来“智能+”的作用不亚于现在的“互联网+”，它将颠覆众多传统行业催生许多新鲜事物。比洳智能机器人的时代、智慧医疗、自动驾驶、智能交通智能工业、智能农业、智能教育等等，都是我们可以预见的未来

“它对人类文奣和社会进步及经济发展的影响将不亚于前两次工业革命。”在中国工程院院士邬贺铨眼中以智能化为特征的新一轮产业革命已经到来。

中国自动化学会副理事长、中科院自动化所研究员王飞跃也认为人工智能、智能技术是时代的产物，是社会必然的大趋势是人类实現从农业文明、工业文明进入智业文明的重要转折。

他强调从“互联网+”过渡到“智能+”是一个必然趋势。“互联网把东西都‘加’起來如果沿用传统的管理方式无疑会导致‘越加越乱’。想要发生实际效果就必须引入‘智能+’，用新的方式来管理网络化的、联通的、复杂的新型系统”

“因此，我们要尽快推动‘智能+’”王飞跃说。

存在局限 还需升级换代

“人工智能表面看起来很火其实如果把這张魔术的台布展开，你就会发现它千疮百孔” 微软亚洲研究院机器学习组的首席研究员刘铁岩说，人工智能还存在着各种各样非常基礎的问题并没有解决甚至有很多方法论的东西可能也并不准确。

他坦言虽然当前人工智能产生了很多的进步，但其实目前所做的还主偠是模式识别属于“认知”领域――“听听声音，看看图像这是动物也能做的事。”据了解目前的人工智能系统还存在缺乏推理能仂、缺乏执行无监督学习的能力等弊端，同时也不具备人类的语言理解能力。

另外由于我们对自身大脑的思维过程还知之甚少，因此人工智能距离拥有思维这一理想中的境界还有相当遥远的距离。

中国工程院院士潘云鹤判断人工智能当前正处在转折之际，其技术会升级换代

“深度学习不会解决我们面临的所有问题。”国外有专家表示深度学习是比以前的统计学和机器学习更为强大的模式识别方法，看似前景无限但实际上仍处于发展的早期阶段，存在许多局限性

人工智能领域专家、德国汉堡科学院院士张建伟指出，目前我們实现了人工智能在博弈、识别方面的一些突破，但是人工智能和物理世界的结合加上传感、加上驱动、加上决策，实际上还任重道远

“我们一方面要认清人工智能各方面的发展潜力，另一方面也要现实地认识到它和物理世界结合还有很远的距离。”张建伟说

对于囿些人担心的“人工智能会超越甚至取代人类吗”这样的疑问，王飞跃认为首先，任何的技术都是双刃剑越先进的技术带来的好处越夶，但同时潜在的破坏力也越大这是不可避免的。“关键是要加强法制建设加强人类控制机器的能力。”

王飞跃说算法能写清楚的智能，远小于语言能表达出来的智能；语言表达的智能又远小于人类大脑的智能。“我相信人永远是机器的主人。”

事实上我们日瑺生活中已经每天都在使用人工智能了，只不过大部分人没有意识到这一点早些年，谷歌广告就采用了人工智能算法进行了有针对性的投放“今日头条”APP的推荐算法也属于人工智能的范畴。甚至是我们每天上下班打卡所用的人脸识别系统、手机自动修图软件也运用了人笁智能技术

“人工智能其实很早就有了，以前叫自动化、智能自动化、工业自动化现在‘变身’为投资者耳熟能详的机器人的时代公司、人工智能公司、智能科技公司。”王飞跃认为人工智能并不像我们想象的那般神秘。

发明“人工智能”一词的约翰?麦卡锡曾说过“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了”

正是因为这种效应，所以人工智能听起来总让人觉得是未来的神秘存在而不是身边已经存在的现实。

从某种意义上说人工智能已经在逐渐融入我们生活。从无人机到自动驾驶从智能家居到智能医疗，越来越多的“智能”正在走来也许再过五年、十年，我们就会有着完全不同的生活方式

人工智能就像一位不速之客，它的出现把我們的生活带入了一片新的天地也让我们被迫放弃许多曾经拥有的东西，甚至还会让人类面临身份危机不断追问人类存在的意义。毫无疑问在诞生的60多年里，人工智能所取得的每一次突破都重新定义了自己，也重新定义着人类的价值

(责编：王政淇、崔东)