有哪些 Python 经典书籍？ - 知乎777被浏览160514分享邀请回答2添加评论分享收藏感谢收起[转载]学习python经典书籍及下载地址
《python 网络编程基础》
本书实用性强，共提供了大约175个实例，6600行以上的代码，是帮助读者全面而快速地学习
Python语言、编写网络程序的最佳实践。本书可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发
人员的参考书，在实际工作中使用书中的技术，效果更佳。
内容提要本书全面介绍了使用Python语言进行网络编程的基础知识，主要内容包括网络基础
知识、高级网络操作、Web Services、解析HTML和XHTML、XML、E-mail服务、FTP、使用
Python操作数据库、SSL、几种服务器端框架（包括Socket服务器、SimpleXMLRPCServer、
CGI和mod_python），以及多任务处理（包括Forking、线程和异步通信）等。
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Python 3程序开发指南 (第二版)&
在本书中，一流的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特
性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达
能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需
的所有相关知识整合到了一起。
作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了
从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心
（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始进行讲解，并以
这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概
念和多个操作实例。
本书既可以作为Python编程指南，也可以作为Python语言参考手册。
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Python参考手册 (第4版) 中文高清PDF下载 (Python Essential Reference, 4th
本书是python 编程语言的权威参考指南，书中详尽解释了python 核心语言和python 库中最
重要的部分，涉及类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、输入和输出、测试、
调试等，也包括一些python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。
　　本书面向python 程序员，或有其他编程语言经验的开发人员。
　　本书是权威的python语言参考指南，内容涉及核心python语言和python库的最重要部分
。本书内容简洁扼要、可读性强，书中还包括了一些没有在python官方文档或其他资料中出
现过的一些高级的主题。
　　这一版在内容上进行了全面更新，介绍了python 2．6和python 3新引入的编程语言特性
和库模块，同时还分析了python程序员面临的如下难题：是应继续使用现有的python代码，
还是应制定计划将其移植到python 3？
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王纯业版 《python 学习笔记》
Python是一种新兴的计算机程序语言,是自由软件运动的丰硕成果. Python是一种免费的,解
释型的,可移植的,开放源代码的脚本编程 语言.它提供了大量的模块,不仅加快了程序开发速
度和代码的清晰程 度,而且使程序员专注于要解决的问题,不会陷入繁琐的技术细节.它可 以
用来开发各种应用程序,从简单的脚本任务到复杂的,面向对象的应用 程序.Python是一种脚
本语言,它的语法表达优美易读.它具有很多优秀的 脚本语言的特点: 解释的;
面向对象的;&
内建的高级数据结构; 支持模块和包; 支持多种平台; 可扩展. 它非常适合于教学.在学习
Python的过程中,它可以使学生专注计算 机程序语言的基本概念,着中理解现代程序语言的精
髓,而不必理会那 些细枝末节,令人头痛技术细节,这些细节问题不但难于讲解,也很难理 解,
而且还会使学生产生厌烦情绪,无助于计算机程序语言的学习. 我在学习《How to
Like a Computer Scientist》的过程中,发现 这本书很适合初学编程语言者,而且深深被
Python迷住了,因此就整理出 这本笔记,供大家参考.希望诸位多提意见,逐渐完善它,最终使
它成为 "指南"之类参考书,不再是笔记. I love Python
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Python技术手册 (第2版)&
本书是一本全面介绍有关Python语言和 Python程序开发专业知识的参考手册。书中详细介绍
了Python开发工具的安装和使用、Python语言的语法结构、Python内置对象、库和模块以及
Python与其他语言的扩展和嵌入，并专门介绍了有关Python网络和Web编程的内容和实例。本
书列举了Python对象和模块中提供的所有类型、方法和函数，并辅以适当的示例，系统地展
示了Python包含的功能及其使用方法。
　　本书的内容面向Python语言的各层次用户，可以为不同层次的读者提供相应的信息。针
对从其他编程语言转到使用Python语言的程序员，本书还重点介绍了Python的跨平台功能。
　　本书为Python程序员提供了丰富的参考信息，当Python程序员需要在回忆或解读这种开
源语言的语法及其众多强大的功能模块时，可能会因缺少文档而需要获得帮助，这时可以参
考本书中的内容。这奉技术手册可以用来方便地查找经常需要使用的信息，这些信息不仅仅
是关于Python语言本身，还包括最常使用的一部分标准库和最重要的第三方扩展。
　　本书内容包括：
Python语言语法的快速指南：
Python面向对象编程的说明；
迭代器、生成器、异常、模块、包、字符串和正则表达式；
Python的内置类型和函数，以及关键模块的快速参考；
重要的第三方扩展的参考资料，比如Numeric和TKinter
有关扩展和嵌入Python的信息。
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Python Cookbook（第2版）中文版
本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、
字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程，再到比较
高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。书中还介绍了一些第三
方包和库的使用，包括Twisted、GIL、PyWin32等。本书覆盖了 Python应用中的很多常见问
题，并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实
际的项目中，并产生立竿见影的效果。尤为难得的是，本书的各位作者都具有丰富的业界实
践经验，因此，本书不仅给出了对各种问题的解决方案，同时还体现了很多专家的思维方式
和良好的编程习惯，与具体的细节性知识相比，这部分内容无疑是本书的精华。
　　本书适合具有一定Python基础的读者阅读参考。
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深入python
Dive Into Python 是为有经验的程序员编写的一本 Python 书.
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python核心编程
本书是经典的Python指导书，在第一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部
分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法
和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输
出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提
供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户
端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他
本书适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
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Python高级编程
本书通过大量的实例，介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发方法，并涉及整个软件生命
周期的高级主题，诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等
。本书首先介绍如何设置最优的开发环境，然后以Python敏捷开发方法为线索，阐述如何将
已被验证的面向对象原则应用到设计中。这些内容为开发人员和项目管理人员提供了整个软
件工程中的许多高级概念以及专家级的建议，其中有些内容的意义甚至超出了Python语言本
　　本书针对具备一定Python基础并希望通过在项目中应用最佳实践和新的开发技术来提升
自己的Python开发人员。
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Python UNIX和Linux 系统管理指南
　　“本书针对Python的入门者，无论他们是否具有 shell脚本编程方面的经验。与其他编程
书籍不同，Je remyeliNoah在书中大量使用了现实生活中非常有用的代码示例，有助于入门
者开始使用Python。这本书不会令你失望，它将为你的成功助一臂之力!”
　　　　　　　　　　　　　　　——《Red Hat Magazine》杂志社，Ruth
Suehle和Bascha&
本书介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书
中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案
。通过本书，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。
　　作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机，其中包含本书的源代码和运行实例，也包括
SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过本书，你可以发现Python在如下几个方面的作
　　· 读取文本文件并提取信息。
　　· 使用多线程和fork选项。
　　· 使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。
　　· 创建可点击的、易于交互的GUl工具。
　　· 通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。
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《 Python基础教程 (第2版) 》中文高清PDF版&
Beginning Python: From Novice to Professional, 2nd
本书包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础
知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一
些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python
与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python
程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤
向读者介绍了几个具有实际意义的 Python项目的开发过程。
　　本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各
个层次的Python开发人员阅读参考。
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。关于Python爬虫有哪些较好的书籍？
近年来，随着网络不断的发展，网络信息量也变得更多更大，基于传统搜索引擎的局限性，网络爬虫应运而生，在这里，我们向各位读者们推荐几本关于学习爬虫的书籍。根据小编的经验，小编向大家推荐以下书籍：这本《Python基础教程(第2版．修订版)》书里包括Python程序设计的方方面面，从Python的安装开始，到Python的基础知识和基本概念，并且循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，还探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等知识，书里结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤在最后几个章节向读者介绍了十个具有实际意义的Python实战项目，非常适合新手入门来学习。这本书的实用性是受到了爬虫书友的肯定的，它在各大网站的销量都是排第一，广大网友都认为这本书很适合零基础或者有一点基础想深入学习Python的朋友们，而且价格也还算合理京东和当当等网站都还是有适当的折扣，初学者们赶快下手吧！当然了，如果你已经学会了上一本书的内容，并且开始从事Python编程工作的话，下面这本书，小编也要向大家推荐一下了：看这本书的封面有没有觉得很可爱呀，这本书可不只是可爱那么简单，里面的内容是相当充实的，书里介绍了Python应用在各个领域中的一些技巧和方法，本书涵盖了Python在应用中常见的好多问题，并且提出了一些解决方法，不管你现在处于哪个阶段，小编认为这本书都是可以帮到你的，多学一点总有好处嘛。以上两本书都是小编认为编写的不错的爬虫书籍，希望可以帮到各位想接触学习Python的道友们，如果你有更好的书籍也可以推荐给其他道友们，大家一起讨论学习，效果肯定也一定不错。小伙伴们赶紧行动实践起来吧！
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客服热线 400-862-8862黄哥推荐学习Python 10本好书。 - 知乎专栏
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python推荐书籍
现在小编继《那些年，我们读过的python！》之后，就发布一篇未来两年，我们将要读的Python书，读过的，即将要读的，即将要步入程序员行列的，都可以关注一下未来的Pytho书。
注：以下图书仅供参考
《arcgis系统中的Python脚本编程》
本书是一本指南，旨在帮助已经有ArcGIS桌面开发经验的读者学习Python脚本编程。全书介绍了如何使用Python代码自动处理ArcGIS中的大数据任务，帮助读者熟练掌握创建自定义工具集的技巧。本书不仅包含开发技巧，还附赠一张包含书中代码及练习的DVD光盘，并提供一个ArcGIS的180天试用版供读者学习使用。
《Python编程入门指南》
本书是为Python初学者量身打造的一本书，其特色在于通过众多较小的、有趣的游戏编程实例来教授Python编程知识，让学习Python的过程充满了乐趣。本书详细介绍了Python类型、变量、I/O，流程控制，循环，字符串，列表和字典；函数、文件和软件对象；面向对象编程和GUI开发，图形和声音编程等等。
《Python高性能编程
本书针对有一定基础的Python程序员，将指导读者实现代码优化的各种方法。读者将学习如何使用智能的算法，以及使用各种相关的技术，例如numpy、cython、cpython等，以及各种多线程和多节点策略。市面上一致缺乏学习用Pyhton完成高度计算性任务的教程，而本书正是这方面不可多得的一本好书。
《Python和HDF 5
本书的目标在于填补市场的空白，对于在Python中，使用HDF5来存储和共享二进制数据给出实践性的介绍。日前，Python-NumPy在数据分析领域然然上升，而且，目前此领域还处在用文档存储大规模科学数据集的阶段。讨论这个主题的时候，会设计Python科学计算包、包所使用开放的格式，包括HDF格式的各种细节，最佳实践，以及用Python处理大规模数据集合的陷阱和问题。
《Python核心编程》（第3版）
本书是Python编程语言的权威参考指南，明确解释了Python核心语言和Python库中最重要的部分，包括类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、输入和输出、测试、调试等，也涉及一些在Python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。
《Python入门经典
本书是一本简单的、最新的Python初学者的教程。它按照Sams经典的24小时教程的体例和风格编写，针对Python语言最新版进行改写。本书内容简单明了,通过24章简洁的、动手实践的教学，帮助读者将学到的知识学以致用。每章最后都有相关的练习和习题，帮助读者巩固所学知识。
《python数据可视化编程实战》
本书包含了一系列实用的秘笈，帮助读者掌握如何使用Python及其流行的可视化和数据管理库来进行数据可视化。全书包含了60多个实际的案例，涉及到使用地图可视化数据、创建3D动画数据可视化、从各种格式导入数据,将数据导出为各种格式等实用技巧。
《Python算法精解》
本书用Python语来讲解算法的分析和设计。本书作者是畅销书Beginning Python的作者。本书主要关注经典的算法，但同时对于基本算法问题的理解和问题解决的技术打下很好的基础。本书解决了编程和计算机科学方面的一些重要的问题和调整，而且在逻辑性和可读性方面表现不俗。
《python自然语言处理》
本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。你将学会编写 Python程序处理大量非结构化文本，并将理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
《Raspberry Pi的Python编程入门经典》
本书结合树莓派，介绍了如何在树莓派上搭建完善的Python开发环境，然后依次介绍了Python编程的基础知识、Python语言的核心知识、面向对象编程、异常处理、GUI编程和游戏编程、网络和Web开发等等。
《笨办法学Python》
本书是Zeda A. Shaw编写的一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现。让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
本书结构非常简单，共52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本都是一样的，以代码习题开始，照着说明编写代码，运行并检查结果，然后再做一下附加练习。
《写给程序员的数据挖掘实践指南》（Python版）
本书不是一本数据挖掘的教材，而是写给程序员的一本数据挖掘知识普及和实践图书。本书用程序员通俗易懂的方式介绍了数据挖掘的基础知识，甚至用普通平白的语言来讲解很多数据挖掘方面难懂的数据知识和公式，从而帮助程序员降低阅读难度。
篇尾欣赏下此漫画，将告诉你学习完Python后你会变得多么的强大（此漫画来自互联网）：
参考资料：
http://blog.csdn.net/zuoninger/article/details/
原文链接:/articles/EVZFVz
阅读: 10777 |}