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400-807-8553发源地马建军：大数据交易该怎么“玩”？
来源:齐鲁晚报社
在发源地大数据交易平台上，以数据源商品为核心，同时还提供云采集机器人引擎工具，让第三方也能参与数据沉淀的过程，众包发掘出第三方个体的智慧。　　开发者根据机器人规则算法，输入指令，数据就可以自动化定向采集、清洗、去重、脱敏、结构化存储。　　机器人引擎起到的作用类似于传统电商里的物流体系，将数据从源头自动化交付到需求方。　　发源地基于工具化引擎将传统的数据包或块数据交易升级为数据源交易，解决数据的标准化及动态更新问题，同时也从根本上实现对数据的监管，做到数据交易的透明、合规。　　马建军认为：数据沉淀发掘是一个开放众包的过程，并非一家企业可以完成，而需要通过众多智慧的集合+机器智能的方式实现。这样才能将一座座大数据矿山里面的多样化元素开采出更多价值，甚至可以发掘出很多人类未知的稀有元素。　　和其他市场竞争法则一样，数据交易市场也是先占先得。　　据马建军介绍，发源地是继贵阳大数据交易所设立之后的第一家全数据交易平台，成立时尚处于数据交易市场的早期阶段，因此发源地在某种程度上是占领了市场先机，领跑其他竞争对手。　　2　　瞄准开放市场　　在数据服务领域，数据交易市场被划分为开放数据市场和内部数据市场，而内部数据市场中，70%的核心数据掌握在政府手中。但这些被认为具有价值的数据由于没有开放共享，数据利用率不到三成。　　相比于其他偏重内部数据价值的人而言，马建军则认为，开放数据市场才是现阶段最适合切入的市场。　　在他看来，数据交易市场规模将是一个万亿级别的市场，而开放数据市场已占据近半数的市场份额，在3年内或将远远超过内部数据市场的规模。　　的确，从业界公认的互联网每天七成以上流量来自爬虫和采集的结论也可看出。互联网前十年是数据沉淀的十年，随着云采集计算技术的发展，未来十年必然是数据爆发的十年。　　相比内部数据，开放数据的市场开拓对技术的要求更高。国外一些发达国家非常重视开放数据的价值。　　今年5月苹果花2亿美金收购了一家叫lattice data的数据服务公司，收购的意图就在于通过海量结构化数据为siri提供训练算法支撑，满足苹果在人工智能AI层面的布局。 这家公司和发源地的“结构化百度”的商业形态非常相似，都是期望以机器人引擎实现全网非结构化数据的结构化索引。　　发源地将数据交易分为三个步骤：授权、脱敏、确权，借此以从根本上做到合规。　　而关于隐私数据的脱敏中，如何最大化保全数据的原有价值，又能够消除隐私信息，则是判定一家数据公司研发能力的重要标准。　　马建军介绍，结合之前的技术经验和团队沉淀，发源地已经掌握了独有的核心算法，可以很好地针对数据市场上的数据进行脱敏处理，解决隐私问题。　　此外，发源地还将对数据使用区块链技术存储及加密保护，在交付过程中也严格要求透明合规。　　3　　敢于冒险的完美主义者　　比起发源地创始人这个头衔，马建军还有其他身份：游戏玩家、军事迷、完美主义者。　　创业前，他常常会玩魔兽系列、英雄联盟、王者荣耀等游戏，现在他常玩的游戏是“炉石传说”，因为“一盘下来只需要几分钟”。　　而作为一个完美主义者，完美成为他的理念和目标。在我们进入他的办公室时，他的办公室布置的十分简洁而又规整。　　而对完美的追求，让他对产品把控上十分严格，甘愿用半年时间和团队成员打磨产品。产品上线时，业界人士直言这是“五六十人的团队才能创造出的能量”，而当时，发源地团队只有7个人。　　这种完美主义也被延伸到了发源地的团队建设中。这支年轻有活力的团队成员中有的骑行过西藏，徒步青海湖，有的登过雪山，几乎都是有故事的人。他希望团队中的每一位成员既能协同合作，也能单兵作战，独当一面。然而在高要求的同时，并不主张强制性加班，他认为，员工应该自我驱动，追求着类似腾讯企业文化中 “正直进取，合作创新”的精神。　　此外，马建军还是一个军事迷。在发源地内部的微信讨论群，不乏“空军一号”、“陆军一号”这种带有军事色彩的微信群名。而且在采访时，发源地已经筹备好真人CS巷战的团建活动。　　他说自己是一个敢于挑战、敢于探索创新的人，常常看《极限挑战》等节目，而对于贝爷的《荒野求生》，他更是反复看过好几遍。他表示，选择大数据交易这个新兴市场，某种程度上也是因为自己敢于挑战，敢于创新。　　马建军告诉我们，发源地团队目前也正在招兵买马，致力于打造领先的大数据交易平台，提升国内数据的利用率，为推动数据的开放共享交易做出贡献。发源地大数据交易平台有什么作用
从IT到DT，得数据者得未来。云计算和大数据的快速发展，在全球掀起了新的产业浪潮，人类正从IT时代迅速奔向DT时代。阿里巴巴集团创始人马云说过，“IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT时代是以服务大众、激发生产力为主。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。”数据的颠覆性、创造性远非技术所限，远超你我所想，在某种意义上可以说，时代变幻看数据，得数据者得未来。
数据“掘金”，开放流动是关键。大数据产业最具想象空间之处在于能够将不同行业的各类数据整合起来，提供全方位的立体数据绘图，力求从系统的角度了解并重塑用户模型，因此数据的“开放性”和“流动性”成为数据掘金的关键。换言之，大数据不仅意味着信息爆炸时代产生的海量数据，更意味着从无尽的数据中发现商机和价值的能力。但是，如果只有大数据技术，没有数据源，即使是“巧妇”也“难为无米之炊”。从这个视角来看，贵阳大数据交易平台的建立运营，无疑是应时而生、应运而生。
大数据交易平台，让信息不再是一座座“孤岛”。众多业内人士认为，尽管当前大数据存储和挖掘技术已经逐步成熟，但“数据孤岛”的大量存在，制约了数据的流通和变现。在大数据时代要实现商业价值变现，需要实时对接数据市场的多样化需求，而平台化运营成为满足这一产业需求的必要条件。唯有将数据进行合理定价，出现数据交易市场、交易指数，才能真正带动大数据产业的繁荣。正因如此，贵阳大数据交易平台的建立，可以有效打破大数据信息交流阻碍，汇聚海量高价值数据，挖掘数据价值的最大化。
大数据实现交易，将打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，深度推进产业创新。这正是大数据交易平台最核心的价值和意义所在。
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