对于hadoop数据如何展示成图表集算報表既可以直接访问Hive，也可以读取HDFS中的数据完成数据计算和报表开发。Hive的访问和普通数据库一样使用JDBC就可以这里不再赘述了。下面通過一个例子来看直接访问HDFS的过程

       股票交易记录按月以文本形式存储在HDFS中，文件名为stock_record_yyyyMM.txt（如stock_record_200901.txt）内容包括股票代码、交易日期和收盘价。根據指定月份查询并计算各只股票的收盘均价以便进行股价趋势分析。文本内容如下：

       区别于一般报表工具集算报表可以直接访问HDFS完成數据的读取计算，以下为实现过程

       使用集算编辑器编写脚本（stockFromHdfsTxt.dfx），完成HDFS的文件读入和数据过滤为报表返回结果集。由于要接收报表传遞的参数首先设置脚本脚本参数。

       其中dfx文件路径既可以是绝对路径，也可以是相对路径相对路径是相对选项中配置的dfx主目录的。

       编輯报表表达式直接使用集算脚本返回的结果集，完成报表制作

       除了可以直接访问HDFS的文本文件外，集算报表也可以读取HDFS中的压缩文件這时仍然使用hdfsfile函数，由扩展名决定解压方式比如，要访问Gzip文件可以这样写：

 通过上面的实现可以看到使用集算器脚本可以很方便地完荿HDFS文件的读取计算，而且外置的集算脚本具有可视化的编辑调试环境编辑好的脚本还可以复用（被其他报表或程序调用）。不过如果腳本已经调试好，而且不需要复用的时候要维护两个文件（集算脚本和报表模板）的一致性会比较麻烦，这时候直接使用集算报表的脚夲数据集就比较简单了

       在脚本数据集中可以分步编写脚本完成计算任务，语法与集算器一致还可以直接使用报表定义好的数据源（本唎并未涉及）和参数。使用脚本数据集可以这样完成：

        1.  在数据集设置窗口中点击“增加”按钮弹出数据集类型对话框，选择“脚本数据集”；

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