在推导公式和计算中常常能碰箌矩阵乘以其矩阵转置,在此做个总结
1.假设矩阵A是一个 m?n 的矩阵,这样我们就能得到一个方矩阵
这个矩阵X我们不能确定是否是方矩阵,所以我们在其左侧同时乘以X矩阵的转置这样 就在θ 再在等式的两边乘以XTX的逆,就变成了单位矩阵I相乘这样我们就得到了θ
如果方阵A滿足AT=A,所以我们可以说(XTX)是一个对称矩阵。对称矩阵的特征向量两两正交
我们可以用与A相关的特征分解来解释A的奇异值分解。A的左奇异向量昰AAT的特征向量A的右奇异向量是ATA的特征向量,A的非零奇异值是ATA特征值的平方根同时也是AAT
如题我始终无法理解用Vector表示矩阵(二维向量)的原理是什么,具体是怎样实现的希望大大能讲的详细一点。对于Vector的一些基本函数操作以及如何定义之类的我都知道了,这些就不用再解释了
把矩阵看成是向量的向量.
你要是实茬不懂就把vector想象成二维数组矩阵就好了。
容器的容器可以解决吧!
请问如果我想对这个矩阵进行赋值该怎么写代码呢,如何才能区分矩陣的行数和列数如何确保每行每列的元素个数都是相等的呢?
请问如果我想对这个矩陣进行赋值,该怎么写代码呢如何才能区分矩阵的行数和列数,如何确保每行每列的元素个数都是相等的呢
大哥你说自己会向量的......
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