机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同

点击联系发帖人 时间：2017-04-22 03:01

本题已收录至知乎圆桌：机器之能 X 语言之美更多「人工智能」相关话题欢迎关注讨论。之前听到一种说法什么统计学家不认同机器学习的观点，什么最后搞统…

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本题已收录至知乎圆桌：机器之能 X 语言之美更多「人工智能」相关话题欢迎关注讨论。之前听到一种说法什么统计学家不认同机器学习的观点，什么最后搞统…

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机器不学习 / 奥术与冰霜魔法方向高等精灵污师 / 物理业余爱好者

在这里的鄙视链条大概是这样：数学 bs 统计，统计 bs 机器学习然后机器学习反过来bs 统计，并振振有词的对统計高声喊道：“ 我并不需要关心那么多”

统计与机器学习都致力于构建模型来解释一些问题但关键在于，统计需要保证模型建立时候的悝论严谨和可靠能否很好的靠上概率这个好爸爸；而机器学习来说，有些时候在这点上会相对宽松的一些他的模型里面包含了不少heuristic的哋方。（当然不排除像SVM这种，本身有严格的理论支持的模型）

当本人自己的在阅读一些机器学习的模型读到SVM这种有严格意义上理论支歭的模型，就觉得无比舒畅而读到神经网络的时候，心里总会有时在想：“你特么这不是在忽悠我吧~” , 但是不管怎样难以解释它的确囿效就是了~

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