先简单介绍各衡量指标公式和意義：

1.MSE（均方误差）：

2.RMSE（均方根误差）：

以上1-3衡量指标根据不同业务，会有不同的值大小不具有可读性，故引入R^2衡量指标

4.R^2（决定系数）：

 R越大表示我们的模型效果越好，最大值为1.

 R=1：我们的预测没有产生任何错误

 R=0：我们的模型等于基准模型即我们的模型效果很差

 R<0：说明數据之间没有任何线性关系

下面通过python计算MSE/R值，并与sklearn的计算值比较是否相等。

#testY是一维数组predicY是二维数组，故需要将testY转换一下 #波士顿房价预測数据在这里我们取“RM”特征值x与房价预测结果y