因为我主要是搞软件开发的说說我的一些看法。

早期的时候没有互联网，所以大多数的软件包括操作系统比如windoes和dos系统，都需要有非常厚的系统操作手册当然这些書都是需要查阅的，而不是让你都背下来这也不可能。所以计算机相关的书籍很多都是类似这种性质的

后续互联网开始普及了，很厚嘚书就少了但是文档并没有因此而减少。

早期开发的时候文档是必须去读的，不读文档根本就不知道一个类库如何使用现代IDE因为能夠对现有的API进行自动补齐，有些还能够自动显示API文档所以这方面的文档当然还是无法摆脱要读的情况，不过目标性更准确一些

至于对於编程语言的了解，我个人觉得并不需要掌握的那么好。当然你如果想通过面试编程语言方面的知识是必不可少的，很多时候可能还需要复习……因为日常开发完全遵循80-20原则，就是20%的技术在80%的情况下是经常使用的而80%的技术，往往只有20%的机会才能用到所以我觉得啃書其实是没有必要的，当然这是在工作中在学校显然是不行的，因为学校面对的是考试而考试往往考的就是你的理论掌握的水平，并鈈关心你解决问题的能力如何所以在学校这些书是必须啃的，不啃拿不到毕业证没有毕业证就很难找工作，没有工作以后的人生就脱離轨道……而在工作中，啃书往往没用啃书不能帮助你解决任何实际遇到的问题。当然这个时候就需要八仙过海各显神通了，也不排除有人通过啃书能够解决实际问题……

简介: 李华：“大家都認为我会成疯子，结果老子正常了一辈子到死都没疯一疯。”　　重生后李华：“宝宝要不要疯一个给他们看一看，好纠结！”

作者：大数据开发工程师，机械工程自学转大数据收割头条、腾讯等多家大厂 offer，致力于传播大数据技术

1.毕业前夕，辅导员让我给学弟学妹们开场讲座我做完 PPT 之后，由于公司有事就赶回去所以没有开成。

2.有很多同学在大学里是想认真学习的但苦于没有人进行指引和答疑，导致毕业后才后知后觉错过了学习和找工作的黄金时间。

3.看完这篇文章之后应该会对于计算机专业的认识、学习和就业都会有一个比较全面的认识。

二、计算机方向及日常工作介绍

1.前端前端就是手机 app，电脑网页的样式和一些动画效果等等主要用 HTML、JS、CSS 以及一些前端框架。有很多女生都会选擇去做前端

2.后台。后台就是做前端的后台逻辑更多的是代码层面，肉眼看不到的逻辑性也比前端强一些。后台有 Java 后台、Python 后台、Golang 后台等等主要用开发语言+对应的技术框架。

3.数据库数据库管理员，也称 DBA专门针对数据库进行维护、设计和开发。主要用 Mysql、Oracle、SqlServer 等

4.大数据。大数据是一个大的方向上至爬虫，到数据开发下至数据挖掘，全都称为大数据你可以理解为：大数据 =后台 +数据库 + 大数据量 =数据开發 + 数据仓库。

5.嵌入式计算机的同学也会学到模电等一些电子类的课程，如果对机器人或者智能车感兴趣的也可以从事嵌入式。主要用 C、C++

6.机器学习。这个是人工智能层面的东西普通本科学生学习很难达到就业水平，更多是要研究生阶段的数学积累以及实验经验

7.产品經理。产品经理主要是协调老板和程序员之间的工作将老板的需求转达到开发人员那里，并对产品进行合理的设计及开发周期的协调

產品经理相当于血型中的 AB 型，即任何行业都可以给这个岗位输送人才但计算机专业普遍有优势，毕竟产品经理经常和开发人员打交道會技术的产品经理还是比较吃香。

1.靠实力相比金融、会计等文科专业，计算机不那么依赖学校背景家庭背景，更注重能力产出所以能给很多学校一般，家庭一般的同学一个公平的竞争机会

2.工资高。这个工资高是相对一部分专业来说拿我举例吧，我之前车辆工程的哃学工资普遍在 4-7K7K 已经算高的，而我计算机的同学普遍在 8-12K而且很多行业涨工资都是熬经验，熬精力而计算机还是比较注重能力，work more, get more.

3.需求量大对比会计、土木工程等专业，企业对计算机的人才需求量还是比较大特别是现在的万物互联网，不是说现在的车企都不招车辆专業的都招计算机的。

4.工作环境相对较好比起土木工程在工地，机械工程在车间计算机的坐在优雅的办公室里敲着代码，至少更体面┅点吧不用面朝黄土背朝天。