MATLAB GL=1-CHI2CDF GL=[1,1,0.998.1] 什么意思 这算相关关系显著还是不显著

第十章 概率统计 第一节 随机数的產生 一、 二项分布的随机数据的产生 命令 参数为NP的二项随机数据 函数 binornd 格式 R = binornd(N,P) %N、P为二项分布的两个参数,返回服从参数为N、P的二项分布的随機数N、P大小相同。 R = binornd(N,P,m) %m指定随机数的个数与R同维数。 R = binornd(N,P,m,n)

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因变量是定性变量的回归分析作為一种有效的数据处理方法已被广泛应用尤其在医学、社会调查、生物信息处理等领域 . 自变量 可以是定量变量或定性变量 可以用逐步回歸方法建立多元Logit模型和Probit模型, 逐个地加入自变量(包括某个自变量的高次项及某些自变量的交叉变量), 并且实时地进行模型比较检验, 选择与数据擬合较好的模型. 模型评述 多元Logit模型 注:非线性模型拟合程度的评价无法直接利用线性模型的方法,但R2 与s仍然有效. 酶促反应 反应速度与底物濃度的关系 非线性关系 求解线性模型 求解非线性模型 机理分析 嘌呤霉素处理对反应速度与底物浓度关系的影响 混合模型 发现问题 得参数初值 引入0-1变量 简化模型 检查参数置信区间是否包含零点 10.4 投资额与生产总值和物价指数 问题 时间序列中同一变量的顺序观测值之间存在自相關. 以时间为序的数据,称为时间序列. 分析 许多经济数据在时间上有一定的滞后性. 需要诊断并消除数据的自相关性建立新的模型. 若采用普通回归模型直接处理,将会出现不良后果. 投资额与国民生产总值和物价指数 … … … … … … … … 1. 257.9 14 0. 125.7 4 1.2579 自相关性的定性诊断 残差诊断法 模型残差 作殘差 et~et-1 散点图 大部分点落在第1, 3象限 ?t 存在正的自相关 大部分点落在第2, 4象限 自相关性直观判断 在MATLAB工作区中输出 et为随机误差?t 的估计值 et-1 et ?t 存在负的自相關 基本回归模型的随机误差项?t 存在正的自相关 自回归性的定量诊断 自回归模型 ρ~自相关系数 ?0, ?1, ?2

}

是在模型通过99%的置信区间的显著性检验这是软件自己算出来了。

X1消失了说明没通过显著性检验从统计学的角度认为X1跟Y没关系

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