||望远镜的效果
望远镜的效果
双筒望远镜看土星光环太困难了，清晰地看到土星光环大概需要100倍左右的放大倍率 这样的放大倍数一来双筒很少达到，二来手持的话根本不行。 我用的是博冠的102/700,10mm的目镜再加上2×巴罗镜看得还比较清晰，但是光环的缝分辨起来就不是太理想了。
望远镜这个玩意主观判断的重要依据就是清晰度是否高、是否偏色、是否有色差，是否图像畸变。好的望远镜应该图像锐利，无明显色差（不镶边），不明显偏色，看砖缝应该直。满足这几点就不会有问题。既然120米外看车牌挺清晰，应该问题不大。
对于镜友，符合自己观测习惯，光学出众，使用顺手，价格不虚高的最好！熊猫望远镜，你的不二之眩
这个价位的望远镜对一般人来说够用。高清这个定义很虚，没有明确的标准，如果以分辨率来定义那么几千元的镜子锐度要好于几百元屋脊产品不少。我觉得你应该考虑规格是否合适你，一般日用832即可，兼顾晚上观景和看天8X42够了
入门级的可以选择80EQ折射式的，可以看月亮环形山，很清晰，看金星盈亏，木星条文和他的四颗伽利略卫星，土星环也可以看到。淘宝可以买到，可以用很多年，性特朗的890元左右，博冠的830左右，都挺好，带赤道仪，操作也简单，也不算太贵，半个手机的价钱。反射
最好的望远镜是广州博冠公司生产的博冠望远镜，我们天文协会有两台很好的，花费了2万多买的，可以看清月球上的环形山等。如果你只是要看5公里，可以买800到1000元左右的博冠望远镜就可以看清楚5公里树的叶脉。另外江西省光电进出有限责任公司也代理博冠望远镜
对于刚刚跨入天文爱好之门的人来说,双筒望远镜是应该拥有的最理想的“第一架望远镜”。这是因为:首先双筒望远镜有较大的视场,很容易寻找到目标;另外双筒望远镜所成的像是正像,很容易辨认出视场中出现的景象是夜空中的什么位置。一般的天文望远镜所成的像往往是倒像
天文望镜视野小不太适合看风景，但想看的话完全没问题。 注意千万别看太阳会失明。
博冠的猛禽 是一款非常不错的望远镜 只要不去刻意的破坏 或者拆卸它可以用一辈子 质量很好博冠的 惊鸿系列 和 雷霆系列都是很不错的望远镜 金属机身 更为结实！
折反镜受到副镜影响，其有效口径要比150小，而且一般折反镜都是大焦比望远镜，更适合对行星进行观测。如果能有好环境让你去观测深空天体的话当然要选择200反射，如果你所处环境不是很理想，那么大口径反射就不能发挥其优势。但是150折反的价格应该会高于200
你好，我是军工光学厂家经销，我们厂家就给部队提供军，用望远镜等。 首先，军用望远镜，市面上真的，是很少的。基本可以说根本没有。即使有真的，商店在之间，有关系的话，也在900到1500之间。 自称军用望远镜的，反而大多数都是些劣质产品
本人敢说楼上对天文望远镜的了解不会太深 因为楼上不知道天文望远镜的一个最最基本的知识——倍率不是天文望远镜的参数。 天文望远镜的倍率=物镜焦距/目镜焦距 一个天文望远镜的目镜是可以更换的，如果换上焦距非常小的目镜，那可以获得非常大的放大倍率，
星特朗望远镜很有名，100mm肯定比别的看到清晰很多。望采纳 谢了。
80/900的天文望远镜,焦比是11.25(它也等于相机光圈).用它拍月亮一点问题都没有,80/500的天文望远镜,焦比是6.25,用这个拍月亮光圈更大,但是成像比80/900的小啊. 估计你的相机狗头口径大不过80,要加增倍更是减低了有效通光量.
我有一个！淘宝价格是89买的！ 镜子有点重！~看风景还是蛮好！ 看星星有点晃~也许是倍率有点大吧！ 别人的7X50能看见木星的卫星！ 我的10X50WA却看不到！ 不晓得是不是镜子的光学质量不够！ 总的来说对的住价格 反正不贵
好主意 ，肯定发财 ！大白天的 ，能看到什么呢 ，是太阳吗 ？晚上 ，可能有一些神经病去公园溜溜 。小心他砸坏你的望远镜哦 ！晚上 ，是盗贼的世界 ，小心偷走你的望远镜 ！
先确认要不要买天文望远镜。我个人建议是不要买。买回来，2周过后他就基本永远闲置在家里了。我估计没用过望远镜的你，很可能太高估天文望远镜了。这是我之前的一个回答，请把它看完。我没看过土星，但看过木星，60倍下，你可能想看到的是杂志上的效果，结果，我看到
看看楼主的望远镜的参数吧.什么意思呢？楼主的望远镜的焦距是700mm，口径是60mm。 楼主望远镜的口径是60mm，这个才是决定望远镜的参数。口径决定了望远镜的聚光能力和分辨率，是望远镜最最重要的参数。相比于别的我望远镜的口径，大家都是60mm，从这
HXR-MC1500C是专业类型的肩扛式摄录一体机, 本身镜头是为了大众化摄影而设计的 但是如果想要广角和长焦的效果的话就需要附加镜了 这也就是你提到的 广角转换镜头、望远镜转换镜头了 使用的话也很简单, 直接将转环境安装到镜头上即可. 效果还是可以
的确有这种设计的目镜，普通的PL是50度，通过光学设计改进，现在有60 66 70 82 100 110度的目镜，素质最好的是TV或者日本宾得的。国产的也有。但是效果一般。你说的镜片直径大，是指镜片的焦距。30MM的目镜虽然视场大，但是倍率降低细节有
你好，我是军工光学厂家经销。 首先，你这个问法，我感觉可能你有一些误解，呵呵：） 望远镜，上面有一些标识，比如说131M/1000M，并不是说，看1000米，能看成大概131米的样子——这个是表示视场的，也就是说，在1000米的距离上，所看到的圆圈，
它的位置在地球的大气层之上，因此获得了地基望远镜所没有的好处--影像不会受到大气湍流的扰动，视宁度绝佳又没有大气散射造成的背景光，还能观测会被臭氧层吸收的紫外线。于1990年发射之后，已经成为天文史上最重要的仪器。他已经填补了地面观测的缺口，帮助天文
这款望远镜只能是看到一个大概的情况，如果要看清人脸在200－400米的范围最好是用8×40mm或者是8×50mm，特别是在晚上看演出的时候在体育场距离差不多有100－150米的距离，如果通光口径小了效果会非常差的，特别是在室外观看舞台演出。一般每层玻
手机没试过，但我用数码相机跟望远镜、显微镜都对接过，拍出来很不错的！ 望远镜，商店里卖的都太贵，淘宝网的还不错！ 不过淘宝网里的做工有时不太好。
反射望远镜效果适合摄影吗？(不需要太好 看得过去就行) 3 150口径的反射比如高精度的折返 反射 apo级别的折射 那就不止了 另外天气好的话 也可以
红外探照灯发出的光是近红外，也就是波长较短的。透视镜片对远红外（热）感兴趣。
反射式望远镜一般口径会更大，像我用的meade lx90 acf12寸的望远镜通过每张30s60张叠加的土星照片非常清晰，而复消色差折射镜成像就没有那么清晰，而且价格昂贵，5寸望远镜有3万多，所以反射镜更好，卡塞格林折反因为大口径和短焦距更受人亲睐。
你是指手持的是吧？ 手持的，对普通人来说，如果选择的好的话（注意强调这个前提，选择的好，而不是说根据价钱，多少钱就怎么样，是选择的好的话），100价位，刚能买到最初级的正规产品了，最然比较入门一点，200多，就能买到对普通人还算挺不错的望远镜了，40
800的确实只能买到玩具，但对于刚入门的新手应该是绰绰有余的了，这个价格朗特星EQ80绝对 是首选，如果你确定自己很喜欢天文的话，也可以投入多些买EQ130(新手不大建议买牛反)。 你也可以到天文吧或牧夫里潜潜水呀，吸收多点知识确定自己不是三分钟热度
100倍的放大率相当于把物体拉近100倍的距离观看。 用100倍的放大率看500米以外的树叶，相当于裸眼在5米处看树叶，除非你看的是芭蕉叶，否则不太可能看到脉络。
看什么望远镜，还看距离有多远。。不然无法谈看MM怎样。。
额这个效果好像不是一般民用望远镜能打到的，这么清晰应该是高山上的天文台或者卫星拍摄的。 地面的由于有大气波动很难拍摄的这么锐利，但是要看这么大的土星还是没有问题的，EQ130口径应该是130吧，那么最佳极限倍率也就是130倍了，有点小了，至少要200
手机镜头或数码相机前接镜头是个复杂的过程，不会象如上所说就拍出清晰的影像。
不能的。微光夜视望远镜还是需要微弱的灯光、星光、月光都可以。有聚光的效果，比不具备微光夜视的要清晰些。如果基本没有光，就得靠红外夜视仪了。
一般的产品。这种望远镜，一般是定焦，平时用不方便，基本只能放手机上用。 而且放上后，实际上效果一般啦。用起来不方便。因为一放大，视野相当窄，还摇晃。所以这种望远镜，一般是6倍的(正常望远镜一般是8倍)
天文望远镜的选择 市面上有那么多不同型号设计的望远镜及经纬仪，究竟如何选择合用的组合14对大部份的业余天文爱好者而言，价钱或是最大的考虑。但「廉价」之选，也有很多选择。即使读者是极少数像笔者那样幸福，有多台大小设计不一的望远镜可用，亦要就观测目标、环
10X50？ 还可以，就是不要长时间使用就行了。 能看到月球环形山。
这个大小在地球上是不可能看得见的，这种体积是途经的人造飞行器近距离才能拍摄到的画面。
近视一旦得上，基本没治。LASIK可以治近视，但据说有后遗症。 如果孩子还小的话，让他多锻炼，少看电脑、电视，改善营养，补锌补钙，可以适当地延缓近视恶化。 所谓“读写望远镜”本来也不靠谱。
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机器视觉（12）
人脸表情识别就是让计算机识别人脸的各种表情，进而分析表情所代表的情绪，意图等。人脸表情识别可以用在测谎，医学辅助诊断，人机交互方面。 与人脸识别相比，人脸表情特征更加细微，而且受各种因素的干扰也更大。目前人脸表情识别的研究都是在数据库上做测试。下面介绍几个比较常见的数据库。
1： The Japanese Female FacialExpression (JAFFE) Database
这个数据库比较小，而且是一个比较老的数据库了，早在1998年就发布了。该数据库是由10位日本女性在实验环境下根据指示做出各种表情，再由照相机拍摄获取的人脸表情图像。整个数据库一共有213张图像，10个人，全部都是女性，每个人做出7种表情，这7种表情分别是： sad, happy, angry, disgust,surprise, fear, neutral. 每个人为一组，每一组都含有7种表情，每种表情大概有3,4张样图。这样每组大概20张样图，目前在这个数据库上的识别率已经很高了，不管是person
independent 或者是person dependent。识别率都很高。这个数据库可以用来熟悉人脸表情识别的一些基础知识，包括特征提取，分类等。
2： The Extended Cohn-Kanade Dataset(CK+)
这个数据库是在 Cohn-Kanade Dataset 的基础上扩展来的，发布于2010年。这个数据库比起JAFFE 要大的多。而且也可以免费获取，包含表情的label和Action Units 的label。
这个数据库包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据库是人脸表情识别中比较流行的一个数据库，很多文章都会用到这个数据做测试。具体介绍可以参考如下文献：
P.Lucey, J. F. Cohn, T.Kanade, J. Saragih, Z. Ambadar, and I. Matthews, &TheExtended Cohn-KanadeDataset (CK+)_ A complete dataset for action unit andemotion-specifiedexpression,& inComputer Vision andPattern RecognitionWorkshops
(CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on,2010, pp. 94-101.
3： GEMEP-FERA 2011
这个数据是2011年，IEEE 的 Automatic Face & GestureRecognition and Workshops (FG 2011), 2011 IEEE International Conference on 上提供的一个数据库，如果要获取这个数据库，需要签署一个assignment，而且只有学术界可以免费使用。
这个数据库拥有的表情图很多，但是subjects 很少。具体介绍可以参考如下文献：
M.F. Valstar, M. Mehu, B.Jiang, M. Pantic, and K. Scherer, &Meta-Analysis ofthe First FacialExpression Recognition Challenge,&Systems,Man, andCybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on, vol. 42,pp. 966-979,2012.
4： AFEW_4_0_EmotiW_2014
这个数据库用作ACM 2014 ICMI TheSecond Emotion Recognition In The Wild Challenge and Workshop。去年已经进行了第一届的竞赛，这个数据库提供原始的video clips, 都截取自一些电影，这些clips 都有明显的表情，这个数据库与前面的数据库的不同之处在于，这些表情图像是 in the wild, not inthe lab. 所以一个比较困难的地方在于人脸的检测与提取。详细信息可以参考如下文献：
A.Dhall, R. Goecke, J. Joshi,M. Wagner, and T. Gedeon, &Emotion RecognitionIn The Wild Challenge2013,& inProceedings of the 15thACM on Internationalconference on multimodal interaction, 2013, pp.509-516.
5:& GENKI-4K
这个数据库专门用于做笑脸识别的，整个数据库一共有4000张图片，分为“笑”和“不笑”两种，图片中的人脸并不是posed，而是spontaneous的，每个图片的人脸的尺度大小也不一样，而且还有姿势，光照的变化，以及头的转动，相对于posed facialexpression, 这个数据库的难度要更大。
详细信息可以参考如下文献：
WhitehillJ, Littlewort G, Fasel I, et al. Toward practical smile detection[J]. PatternAnalysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, ):.
6：The UNBC-McMaster shoulder painexpression archive database
这个数据库用于做pain的表情识别，目前发布的数据库包含25个subject，200个video sequences，每个video sequence的长度不一，从几十帧图到几百帧图，每张图都有66 个facial landmarks，pain的intensity (0-15)，以及facial action units的编号，每个video sequence也有一个整体pain的 OPI。
详细信息可以参考如下文献：
Lucy,P., Cohn, J. F., Prkachin, K. M., Solomon, P., & Matthrews, I. (2011).Painful data: The UNBC-McMaster Shoulder Pain Expression Archive Database. IEEEInternational Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG2011).
7：Bimodal Face and Body GestureDatabase （FABO）
这个数据库与其它数据库相比，多了gesture的信息，目前利用multimodality 做情感计算的尝试取得很多进展，利用语音信息，人脸表情，body language等做emotion analysis正在受到越来越多的关注，这个数据库就是从facial expression与body gesture两个方面考虑人的情感，不过这个数据库的ground truth label 很繁琐，具体的信息可以参考：
GunesH, Piccardi M. A bimodal face and body gesture database for automatic analysisof human nonverbal affective behavior[C]//Pattern Recognition, 2006. ICPR 2006.18th International Conference on. IEEE, 48-1153.
参考知识库
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