PowerQuery加载包含PowerQuery加载结果的Excel文件详解 - 简书
PowerQuery加载包含PowerQuery加载结果的Excel文件详解
最近几个月啃了不少PowerQuery教程，但是都没提到PowerQuery加载包含PowerQuery加载结果的Excel文件，更遑论细节了。
经过测试，对这个应用场景的细节有了一些了解。结论是：
包含加载到表的PowerQuery查询结果的Excel文件能作为新查询的源引入，但是如果只是作为连接或加载到数据源，则不能作为源引入到新的查询中。
xlsx和xls两种Excel文件格式：在加载速度上，xlsx更快；在使用便利性上，也是xlsx胜出，因为xls文件作为源引入新查询时，无法准确显示查询名，容易引起迷惑。
过程记录如下：
一、包含PowerQuery的文件如果是xlsx格式
这是最新的Excel文件格式。文件体积比xls这种老格式小得多，处理速度也快的多，而且用PowerQuery加载它，有新的特性。
（一）加载时只创建了连接的PowerQuery结果不能被加载。
如【图1】，这个Excel文件有五个查询：
新建一个文件，新建一个查询，引入这个Excel文件，查询编辑窗口显示如【图2】：
可以看到五个查询没有一个会显示出来。导航器只显示了有两个数据源可以引入，一个是“表1”，一个是“人员管理”列表。原因在于，PowerQuery能够将Excel中的Sheet和Table作为数据源引入，在本例中，“表1”所在的Sheet名称为“人员管理列表”，所以，我们可以将它们同时作为数据源引入。本例中，这两个数据源是一模一样的，所以，任选一就好。【注意两个源的图标差异】
（二）加载到表的PowerQuery能被加载
如【图3】，除了“表1”和“人员管理列表”，另外的“系统”是Excel文件中的PowerQuery查询名，“Sheet1”是名为“系统”的查询结果加载的表。所以两个的结果其实也是一样的，任选一即可。
（三）加载到数据模型的PowerQuery查询不能被加载。
二、包含PowerQuery的文件如果是xls格式
xls是比较老的Excel文件格式，一不留神就会把Excel文件保存成这种格式。
（一）加载速度比xlsx格式明显慢
我测试的这个文件不到4M的体积，感觉到很明显的加载耗时差异。
（二）加载时只创建了连接的PowerQuery结果不能被加载。
五个查询都不会显示出来，唯一显示出来的是该Excel文件中的一个包含数据的Sheet。
（三）加载到表的PowerQuery能被加载，如【图4】
Sheet1即为加载到表的PowerQuery查询结果，可以看到正常显示。
注意它下面的Sheet1$ExternalData_1，我初步验证，其结果是和Sheet1一模一样的。但是这个奇怪的家伙哪里来的呢？凡是把PowerQuery查询结果加载到表，在新查询里添加这个文件时，都会出现这个包含“$ExternalData”的家伙。但是，如果我打开了那个要添加到新查询的Excel文件，会发生什么？
结果见【图5】：
可以看到，那个包含“$ExternalData”的奇怪家伙不见了。关闭Excel文件，则又出来了。
所以，以后我们通过Excel文件创建新查询时，如果见到“$ExternalData”这样的，大可不必理会。其实它不过是Excel文件中的查询名而已，只是xls格式的Excel文件被作为查询源引入时，PowerQuery不能识别而已（也许不是xls的错？）
（四）加载到数据模型的PowerQuery查询不能被加载。
学习PowerQuery笔记&&[&& 原创&&]&& 作者：
&篇：Power&Query功能更加强大■主界面与改动类似&&&&三大除了Word之外，Excel则是很多上班族都经常会用到的工具型。总体来说，Excel&2016的改变和Word&2016的差不多，也是增加了顶部搜索栏和新的主题，同时也具备触摸和鼠标两种模式。同样具有触摸与鼠标两种模式搜索栏也是强大功能之一■新增Power&Query使用且强大&&&&微软office的Excel一直是一款强大的数据分析软件，目前没有哪款可以与它所抗衡。而2016版Excel也是较以往更加强大，在数据选项卡下我们可以发现新增了一个Power&Query，其中有新建查询下拉菜单、联机查询、显示查询和最近使用的源四个按钮。Office&2016新增Power&Query&&&&点击“新建查询”我们可以看到包含的内容和功能非常丰富，包含从文件、从数据库、从Azure、从其他源、合并查询等功能，在每一项的二级菜单中还包含很多选项。◆Power&Query功能之一&从文件导入表格选择从文件导入表格选择Excel文档导入表格后效果◆Power&Query功能之二从网页导入表格&&&&从文件导入表格比较简单，选择Excel文档就可以了。从网页导入我们选择“从其他源”-“从Web”然后将富有表格数据的网页地址复制到这里就可以了。Excel会自动读取网页所包含的表格信息，可以根据自己的需要选择表格加载。复制具备网页表格的网址从Power&Query选择从Web导入粘贴网址我们可以选择想要导入的网页表格成功导入表格&&&&笔者对于Power&Query更强大的数据导入能力并不是太熟悉，我也不是什么Excel高手。所在在此我只是简单的例举了从其它文件和从网页导入表格后的效果，这里可以进行必要的选择编辑。可以看到功能还是十分强大的。
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4￥9995￥15996￥19997￥23888￥22889￥129910￥1100[转载]什么是PowerQuery & 简单得不像超级查询实力派-雷公子个人博客
本文将全面而详细的介绍一种微软为了【自助大数据分析】而推出的工具，它并不是刚刚推出，只是可能很多人还不知道。
首先说明一点：PowerQuery是以查询为主题而存在的。任何非以此主题为前提，用其他技术与之的对比都不合适。
如果你已经是轻松玩转VBA的”EXCEL高手”，这个工具将是一个极好的补充，可以替代大量编码时间，另外如果投资时间学习M语言（PowerQuery内置编程语言）将推开一个新的大门。
如果你是Excel初学者，需要向Excel导入数据而苦思怎么办，那PowerQuery正是你的最佳选择，没有之一。
如果你经常使用Excel做数据统计汇总，你已经一只脚跨入了【自助大数据分析】的大门，用对工具，学好理论，你也能分析百万甚至过亿的数据，PowerQuery是必备工具。
帮助微软打广告对我一点也没有好处，甚至恨微软没有在中国部署更符合中国国情的服务器，但看到几十个QQ群中伙伴的讨论都在绕弯路，还是有必要分享一个值得大家了解的工具：PowerQuery。
本文不是一份PowerQuery的教程，可能不会给出关于如何合并N个部门数据的详细教程，也不会详细描述PowerQuery的语法。
文本将说明PowerQuery可以干什么，善于干什么，在做这些事情上，它最大的优势在于什么，如果精通PowerQuery可以带来什么，并附有一些案例。
另外，PowerQuery是微软推出的一整套Power工具-系列的一个组成成员。这里有必要再次强调一下整个系列，包括：
PowerQuery –&定位：查询。记住它的中文翻译即可：超级查询。凡是要查询数据（各个地方各种格式），只要此工具即可。
PowerPivot&–&定位：透视。对PowerPivot有所了解的人，可能不一定赞同这个描述，那是因为您到了见山不是山的阶段。记住它的中文翻译即可：超级透视。透视，是一个比较复杂的概念，需要单开文章详细说明。通俗地说，要了解一件复杂事情的本质，需要拨开迷雾，从多个角度来看它，所谓穿越迷雾，多维度观察。PowerPivot及相关技术相对复杂，见相关文章深入。
PowerBIDestop&–&定位：洞察。PowerBIDestop/PowerBI&是为了能通过快速的图形拖拽，从图表的可视角度，观察出事物的规律，进而才知道要定制什么样的报表来监测什么样的变化。（如果你用过PowerView，这里并不做介绍，是因为PowerView的一切功能已经内含在PowerBIDestop中了，换句话说PowerView被微软淘汰了，当然还能用。）
PowerMap&–&定位：地图。如果你以为地图就是中国各地区”热力图”（销售额区域分布），那你就太小看这件事了。凡是以二维空间作为基础面的，都可以用地图来做展示，比如：一个公司员工的场地工位，标注一个员工的绩效、成本、性格等，一个几千人的企业，形成一个3D版的员工价值地图，你想象出了吗。
PowerPoint&–&定位：演说。你可能会觉得这个工具不用做介绍，太普遍了。的确如此。关于如何用好PowerPiont有大量牛人和牛逼教程。我还是要告诉你95%的教程包括牛人的教程都讲了用PowerPiont制作作品的方法和绝妙技巧，而关于这背后的本质（懂了本质，就能灵活应变，技巧是短暂的，本质是真理的，是不变的），甚少有介绍。举个例子：如何以基本不变的套路对一个给定时间给定主题的演说用最小的时间制作出从可用级到极致级的PPT。
欢迎加入QQ群Excel120进一步探讨。
成为Power&– X大师：
整观Power系列，给定一个主题，用PowerQuery系统地获取百万到亿级别的数据；使用PowerBIDestop建模并洞察其中奥秘，记录这些规律；并使用PowerPivot按诸多方面定期透视它们的变化以跟踪监测；并利用Excel作为呈现区域，定制仪表盘或KPI，呈现透视结果。如有必要，对它们有选择地使用VBA做自动化处理（如定期发邮件）；对于适当的地方，可以用PowerMap做3D可视化展示。当有必要的时候，基于这些事实，利用PowerPiont制作一份极致的PPT，做一场震撼全场的大数据演讲。
为了说明一件事是合理的，往往必须在更大的集合中来描述这件事，您已经看到这里啰嗦地说了一大堆和PowerQuery无关的东西，但作为一个大的整体，也许你已经意识到了这个整体做到了1+1+1+1 & 100 的感觉是什么样的。
如果你正在学习Excel如何获取并分析数据，那不管你在社区看到技术方案，都将不再是主流方式。这些非主流方式包括但不限于：
用SQL从其他数据源获取数据，因此告诫你需要学习SQL。
用VBA从其他文件读取数据，因此告诫你VBA是Excel中的高级修炼阶段。
用ODBC方式连接远程数据库的。
用称为Microsoft Query的工具来做查询的。
这么说的原因是微软早也意识到这个问题，所以在这方面早有规划，推出了PowerQuery。至于为什么这么做，你可以再阅读一遍本文概述，作为一个Power系列，必须有一种工具能够和其他Power工具在一个量级来提供查询支持。
&PowerQuery到底干什么
回到”PowerQuery是什么？”的正题。回答是：PowerQuery是在Excel平台控制及转换数据的最佳工具。（没有之一）不论你是何种Excel用户，你可能经常做如下的事务：
数据获取：从不同来源，不同结构，不同形式获取数据并按统一格式进行横向合并，纵向（追加）合并，条件合并等。
数据转换：将原始数据转换成期望的结构或格式。
数据处理：为了后续分析的需要进行数据预处理，例如：加入新列、新行、处理某些单元格值。
为了形象的说明使用PowerQuery的场景，如下所示：
作为一个Excel用户，你是如何完成”将数据转换到”的任务的呢。回想一下，你会不会如此陷入如此困境，如下所示：
&揭开庐山面目
PowerQuery到底长啥样，有图有真相。
PowerQuery是一个微软创建的基于Excel的免费插件，可以在Excel2010（及更高版本）使用。在Excel2016及PowerBIDestop中已经内置。
如果你对数据建模有一定理论基础，那你应该已经发现PowerQuery实际上完成了ETL的工作。也就是它可以从几乎任何数据源获取数据并通过内置的运算做数据转换最终加载进入Excel或数据模型。
它在不同的软件中如下所示：
&使用PowerQuery的样子
使用PowerQuery可以从这些地方获取数据，如下所示：
获取了数据以后，只需要点击鼠标就能完成的功能包括但不限于以下这些：
不用举例，你便已经知道，你的需求通过PowerQuery都能满足。只是可能你还不会用而已。
&学习PowerQuery有多难
自然会到这个问题。让我们用一幅图来说明PowerQuery的学习难度曲线。如下所示：
不必太惊讶，正如你看到的，学习PowerQuery所获得的收益比学习Excel函数或VBA要更有性价比。也就是说你并不需要花费学习诸如VLOOKUP, INDEX, MATCH, OFFSET, INDIRECT之类的函数或是VBA，而仅仅使用PowerQuery就能实现同样甚至更复杂的应用。事实上，你只是需要点点鼠标就可以完成大部分操作，而不必触碰任何代码。
&在哪里学习PowerQuery
如果你至此已经被”洗脑”，决定体验和开始学习PowerQuery之旅，那你一定会问在哪里学PowerQuery，教程，视频。
很简单，这些问题，搜索引擎是最好不过的回答者。
要提醒您的是：目前（截止2015.10）在国内还没发现任何系统化学习PowerQuery的教程，但有些爱好者有些文章做了介绍，这些也完全可以作为入门教程参考。
好了，不要犹豫，直接去搜索引擎吧。
另外，笔者所在的QQ群Excel120也共享了一些文件，可供学习，欢迎加入交流。
&PowerQuery水平分级
如果你已经开始使用了PowerQuery，可能你会像好奇Excel一样好奇，究竟PowerQuery如何划分水平等级的，那可以参考一下如下：
可以看出，使用PowerQuery图形界面就足以完成80%的日常任务，这些甚至不需要太多的学习时间。因此PowerQuery是一种上手极快的工具。
但你仍然会发现，在高级阶段是需要自己编写公式和代码的，一种称之为M代码的语言，这也说明PowerQuery不是一个无价值的小玩具，它兼顾了入门和功能强大。
这正如同使用Windows，你完全可以通过使用鼠标操作大部分Windows功能，但会编程的话你可以使用无限的操作系统功能。这充分做到了在入门期间，它将让你感受到它的容易和简单并帮助你立刻解决你的问题，你会立即意识到这是个好东西，这是一开始PowerQuery对你的馈赠。它同时为你打开了一扇门，接着如果你想完全驾驭它，并用它在数据界驰骋，那你就必须投入时间去了解它的本质原理，语言规范以及功能库，这是一个你对它投入的阶段，一旦过了这个坎，它便成了她，将陪你遨游数据界，畅所无阻，你也才能真正欣赏到她的独特魅力。
说得这么煽情，如果不展示一下进入高级阶段后PowerQuery的魅力似乎不合情理。
她是这样陪伴我征服百万到亿级数据的。
=fExtract(Config[DW][Users])&//从通过配置从数据仓库获取Users数据
稍等片刻，几百万的数据就接通而来。。
也许你已经猜到这个用途，单个Excel表是无法容纳超过100W行数据的，这正是通过PowerQuery作为ETL把数据加载进入数据模型为使用PowerBIDestop进行数据洞察或使用PowerPivot进行数据透视做了准备。（回看本文概述部分的Power系列）
&有用的参考
如果你已经准备好面对PowerQuery大干一场，征服它，驾驭它，并自由地操控数据，那以下的资料你一定用得上：
安装，或进入学习群获取安装文件。
关注博客，并进入Excel120QQ讨论群。
在学习PowerQuery。
在微软官方学习。
下载。（或加入学习群获取及讨论）
下载。（或加入学习群获取及讨论）
获取PowerQuery相关教程（目前仅有英文版）。
当你看着全英文的PowerQuery参考或帮助感到不自在时，这里再分享一个技巧。在PowerQuery编辑栏输入：=#shared&回车。如下所示：
这显示了在全局范围可以使用的所有（不是部分）PowerQuery功能函数及中文使用说明。相信这招能缩短一半学习PowerQuery的时间。
PowerQuery的更多魅力等你来发现。
本文转载自：(版权归EXCEL120所有)
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互相学习，成长。
集读书技巧，NLP技巧，职场经验分享为一体，愿大家共成长，早日达到人生自由，心灵自由，财务自由。
&&&|&Powered byPowerQuery的优势与短板 - 知乎专栏
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Desktop重启，之前的端口号失效，需要重复以上连接步骤才能重新分析。二.通过Excel宏模板文件自动获取地址并分析（推荐）此方法由Matt Allington发明，原理是编写VBA自动获取本地模型文件端口号，结合PQ查询，自动创建透视表，简单方便。 原理检测本地运行的PBI Desktop数据模型（只能运行1个）记录端口号和数据库名使用第二步的信息修改Excel现有连接信息，使其连接到当前PBI Desktop数据模型如果之前已创建连接，点击按钮的效果相当于刷新如果是第一次创建，Excel创建一个连接到模型的空透视表使用时需保证只有一个Excel文件和一个PBI Desktop文件处于打开状态模板文件地址：未来这应该会演变为标准功能，目前可以暂时使用这个宏模板文件作为临时解决方案。另外需要了解的是，目前Excel分析数据模型的性能要低于PBI Desktop，这可能是因为PowerPivot使用的是早期的模型引擎（），而PBI的模型引擎与SSAS 2016保持一致（1200），在性能上有了更多提升。","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T09:50:35+08:00","url":"/p/","title":"使用Excel连接Power BI数据模型的三种方式","summary":"对于已经在Excel中建好的数据模型，可以方便的迁移到Power BI Desktop中，本地客户端内置了这个功能（在文件导入功能下选择Excel）。如果数据模型建立在PBI 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Model.虽然它们共享部分代码，但几乎可以认为是两种完全不同的产品，多维模型已经为人所熟知，而表格模型是一个比较新的概念，无法评价哪一个更好，因为它们有各自的使用场景和优劣，比较严谨的说法是：多维和表格模型互为补充。表格模型的意义在于 提供了一套具备企业级数据库分析性能的轻型工具（Excel Power Pivot、Power BI）和一门易于上手的分析语言DAXDAX是什么DAX全称 Data Analysis Expressions ,即数据分析表达式。是一门函数语言，用于SSAS表格模型，而Power Pivot和Power BI Desktop本质上运行的都是SSAS实例，只不过根据各自应用场景做了阉割。所以学会了DAX函数，可以方便的在Excel/Power BI/SSAS 三者之间切换，从自助BI到企业BI距离从未如此之近。使用DAX推荐的硬件配置工欲善其事必先利其器，经常看到群里有人抱怨PowerPiovt 报错，除去一部分软件自身的bug之外，有相当多的情况是由于电脑配置过低导致，所以有必要再次强调，想要获得流畅的使用体验，务必：使用64位版本Office且内存不低于4GDAX能处理多少数据忽略使用32位版本的用户，DAX可以处理的数据量由内存容量的上限决定，PowerPivot可以较为轻松的分析几百万行数据，具体的存储量还取决于数据结构，与Access 2G的最大容量相比，PowerPivot不但存储数据量更大，还具备关系数据库的分析能力，完胜Access。那么具备完整DAX引擎的SSAS表格模型性能又如何呢？1000万行：无压力1亿行：优化语句的效果开始显现10亿行：考虑优化数据结构和检查数据分片的大小100亿行：考虑执行不同粒度的聚合1000亿行：比较难搞，但也不是毫无办法。DAX知识体系注：以下内容为个人总结，供参考整体看来，可以将DAX知识体系划分为分析师路线和专家路线，从业务线转型的数据分析人员，掌握概念、函数和实战套路这三章就可以开始体会到DAX的威力，显著提升业务分析水平甚至“跨界攻击”的能力。而如果想成为DAX专家，需要进一步掌握引擎内部运行机制和模型优化知识，以胜任操控企业级架构的能力。一、认识DAX：入门阅读二、概念：DAX体系的基石，掌握高级DAX必备三、函数：基础部分Excel用户容易上手，高级函数DBA更熟悉四、实战：学以致用，从基础到套路，难度大幅度提升五、DAX引擎：走上成为DAX专家的不归路六、模型优化七、掌握DAX查询机制八、DAX调优：Highly Expensive一句话总结：Dax is easy to learn,very hard to master.DAX函数易于学习，但非常难以掌握。-----------------------------------------------------------------入门必读 系列文章 （更新完结）","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T11:07:19+08:00","url":"/p/","title":"认识DAX数据分析语言","summary":"DAX的由来从SQL Server 2012开始，微软推出了SSAS Tabular Model ，从那以后，SSAS开始支持两种模型:Multidimensional Model和Tabular 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