Rattle包基于R语言开发的强大数据挖掘工具图形交互式可视化界面，如同SPSS Molder一样可以让很多R初学者或R语言薄弱的同学完成数据挖掘工作。Rattle提供了数据清洗、简单统计检验、数据建模分析和模型云评估

数据建模包括：聚类、关联规则、决策树、随机森林、支持向量机、回歸、神经网络和生存分析。

上篇文章学习了Rattle的聚类、关联规则建模今天主要学习决策树模型云，Rattle提供了传统决策树、随机森林决策树和洎适应选择决策树如下如所示：

决策树(Decision tree )是通过一系列规则对数据进行分类的过程,具体讲是利用信息论中的互信息 (信息增益 )寻找数据库中具有最大信息量的属性字段,建立决策树的一个节点,再根据该属性字段的不同取值建立树的分支 ,在每个分支子集中重复建立树的下层节点和汾支的过程。决策树树形图如下所示：

图2 决策树树形图/