如何使桌面和图标都变成灰色
我的是XP系统，如何使桌面和图标都变成灰色，就像你点关闭计算机后出来了那个注销、关机、重新启动对话框后桌面和图标都变灰那样，求高手哦谢谢了别说没用的哦对了，俺要变灰后应用程序还是正常颜色的别弄了放个电影都是黑白的。
10-04-22 &电脑背景颜色变成灰色，怎么修改？
电脑背景颜色变成灰色，怎么修改？
09-01-09 &
改啊,你右键点桌面属性,然后有主题,桌面,屏幕保护程序,外观,设置,你点桌面,有颜色,改了就好咯(以XP为例)
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灰色系统理论&　　灰色系统理论是20世纪80年代，由中国华中理工大学邓聚龙教授首先提出并创立的一门新兴学科，它是基于数学理论的系统工程学科。主要解决一些包含未知因素的特殊领域的问题，它广泛应用于农业、地质、气象等学科。　　1982年，中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。社会、经济、农业、工业、生态、生物等许多系统，是按照研究对象所属的领域和范围命名的，而灰色系统确是按颜色命名的。在控制论中，人们常用颜色的深线形容信息的明确程度，如艾什比(Ashby)将内部信息未知的对象称为黑箱(BlackBox)，这种称谓已为人们普遍接受。我们用“黑”表示信息未知，用“白”表示信息完全明确，用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地，信息完全明确的系统称为白色系统，信息未知的系统称为黑色系统，部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。　　按国际惯例，控制论中，信息多少常以颜色深浅来表示。信息充足、确定（已知）的为白色，信息缺乏、不确定（未知）的为黑色，部分确定与部分不确定的为灰色。　　那些既有已知参数又有未知参数的系统，如：人体就是既有白色参数（已知的外型参数）又有黑色参数（未知的人体穴位功能）的灰色系统。[编辑本段]灰色系统论的作用　　其理论作用是：1）实践中摸索出来的规律过去不容易用一般控制理论解释的，可以用新系统理论进行解释、提高，从而使软件更完整、深入、量化；2）可以得到新的控制系统；3）有助于促进社会系统与经济系统的量化研究。　　相对于一定认识层次，内部信息部分已知、部分未知的系统，即信息不完全的系统。[1]　　控制论中常借助颜色来表示，研究者对系统内部信息和对系统本身的了解及认识程度。“黑”表示信息完全缺乏，“白”表示信息完全、“灰”表示信息不充分、不完全。黑、白、灰是相对于一定认识层次而言的，因而具有相对性。　　白色系统是全开放性的、黑色系统是全封闭性的。灰色系统则介于两者之间，是半开放半封闭性的。[编辑本段]灰色系统论（grey systematology ）定义　　是运用控制论观点和方法研究社会、经济等灰色系统的建模、预测、决策和控制的科学，是由控制论、自动控制理论和运筹学等数学方法相互渗透而形成的学科。 　　灰色系统是既含已知信息又含未知信息或非确知信息的系统。灰色系统论的主要任务是对于一个不甚明确的整体信息不足的灰色系统，从控制论角度提出一种新的建模思想和方法。通过分析各种因素的关联性及其量的测度，用“灰数据映射”方法来处理随机量和发现规律，使系统的发展由不知到知，知之不多知之较多，使系统的灰度逐渐减小，白度逐渐增加，直至认识系统的变化规律。 　　灰色系统论从研究过程看，应从内部结构和特性全部未知的黑箱，到部分结构、特性未知的灰箱，再到灰色系统。所谓“箱”，即意味着从系统外部特征去研究，“箱”内部分已知的信息是无法利用的。然而，灰色系统则打破“箱”的约束，尽量发挥现有白信息的作用，着重从事内部结构、参数、总特征的研究，达到对事物内部本质和变化发展的规律性认识。灰色系统论开始应用于农业及其他领域，并已取得良好效果。目前灰色系统论的研究侧重于社会、经济方面的研究。随着研究的深入，灰色系统论将在经济计划制订、自然资源开发和未来预测等方面起着愈来愈大的作用。 灰色关联分析理论及方法 对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法[16]。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。 灰色系统关联分析的具体计算步骤如下[17]： （1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列 反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。 （2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理 由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。 （3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi） 所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1, X2,…, Xn，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξ（Xi）可由下列公式算出： 其中 ζ为分辨系数，0＜ζ＜1。 是第二级最小差，记为Δmin。 是两级最大差，记为Δmax。 为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。记为Δoi(k)。所以关联系数ξ（Xi）也可简化如下列公式： （4）求关联度ri 因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下： （5）排关联序 因素间的关联程度，主要是用关联度的大小次序描述，而不仅是关联度的大小。将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成了关联序，记为{x}，它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。若r0i&r0j，则称{xi}对于同一母序列{x0}优于{xj}，记为{xi}&{xj} ；若r0i表1 代表旗县参考数列、比较数列特征值。参考资料：百度 灰色关联度　　灰色系统分析方法针对不同问题性质有几种不同做法，灰色关联度分析(Grey Reati-　　onal Analysis)是其中的一种。基本上灰色关联度分析是依据各因素数列曲线形状的接近程度做发展态势的分析。　　灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。简言之，灰色关联度分析的意义是指在系统发展过程中，如果两个因素变化的态势是一致的，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联较大；反之，则两者关联度较小。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态(Dynamic)的历程分析。　　灰色关联度可分成“局部性灰色关联度”与“整体性灰色关联度”两类。主要的差别在于局部性灰色关联度有一参考序列，而整体性灰色关联度是任一序列均可为参考序列。　　关联度分析是基于灰色系统的灰色过程, 进行因素间时间序列的比较来确定哪些是影响大的主导因素, 是一种动态过程的研究。 （1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列 反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。 （2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理 由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。 （3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi） 所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1, X2,…, Xn，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξ（Xi）可由下列公式算出：
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今天发生郁闷的事，桌面图标都变成灰色了，怎么办？求大神指点
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白苹果, 积分 565, 距离下一级还需 935 积分
今天用springtomize2的时候设置了一下，本来点重新加载，注销的，结果点了重新设置，就是下面那一个选项，结果就退回桌面，所有图标都变灰色了，包括后台都是灰色的…怎么办？
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着急啊…求指点…没有人遇到这样的情况？那我是不是还是幸运啊？
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