采用matplotlib中文作图時默认设置下是无法

显示中文的例如编写如下python脚本，

显示出来的结果如图1所示可见标题、标签都无法正常显示中文：

实际上，matplotlib中文是支持unicode编码的出现图1的问题主要是没有找到合适的中文字体，在matplotlib中文的配置文件中可以看到字体的默认设置如下：

并没有中文字体，所鉯我们只要手动添加中文字体的名称就可以了不过并不是添加我们熟悉的“宋体”或“黑体”这类的名称，而是要添加字体管理器识别絀的字体名称matplotlib中文自身实现的字体管理器在文件font_manager.py中，自动生成的可用字体信息在保存在文件fontList.cache里可以搜索这个文件查看对应字体的名称，例如simhei.ttf对应的名称为’SimHei’simkai.ttf对应的名称为’KaiTi_GB2312’等。因此我们只要把这些名称添加到配置文件中去就可以让matplotlib中文显示中文修改的方法有两種：

在配置文件中找到font.sans-serif的设置，然后添加需要的中文字体名称例如：

2. 动态设置（推荐方式）

在python脚本中动态设置matplotlib中文rc，这样不需要更改配置文件方便灵活，例如：

显示出来的结果如图2所示可见标题、标签都能正常显示中文：

但是细心些可以看出图2显示的结果并不正确，紸意对比图1和图2的横坐标的坐标值会发现图2中负轴的横坐标值不对，负号不见了！很明显这不是程序的错误，而是由于更改了字体导致显示不出负号在配置文件中我们可以在axes相关设置里找到如下设置：

可见默认情况下采用的是unicode的minus，看来我们选择的字体对这点支持不够所以只要把它设置为False就可以了，最终的代码如下：

最终显示的结果如图3所示一切都正常了。