有没有复杂度为O(n)的二维数组回形遍历算法合并去重算法

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算法设计期中试卷、平时作业参考解答
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在相同规模下,复杂度为0(n)的算法在时间上总是优越于复杂度为0(n^2)的算法
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本科学校湖南工程学院
本帖最后由 qaz 于
00:25 编辑
如果一个算法的函数的增长率是Y=100N,而另一个函数是Y=5*N^2,那么当规模N在20以下时不是O(N^2)比0(N)的算法更优越吗?怎么会总是?要具体情况具体分析吧
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“总是”的意思并非是现实中0(n)“总是”优越于O(2^n),而是在考研中0(n)“总是”优越于O(2^n)。。。
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额,然道数据结构就没数学中的分类讨论了呀。。。真希望别碰到这种题
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& &我觉得这种题说不定还真能遇到。。。前段时间好像还看到一个“迷宫求解问题是否可以用队列”的选项(标准答案是否定的),还有什么“实现语言级别越高效率越低”这种模棱两可的选项。。。遇到这类型的问题只好听天由命了,或者就想办法琢磨出题者的意图吧。。。
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迷宫只能用堆栈求解吧?用队列怎么实现堆栈功能?
语言越高级编译后的汇编语句越低效,也是可以理解的
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时间复杂度比较的是增长率,在超过某个确定的值之后,O(N2)一定大于O(N)
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& &迷宫问题的实质就是图的遍历。显然既可以用广度优先搜索(队列)求解,也可以用深度优先搜索(栈)。。。
& &至于语言越高级“总是”效率最低,就和O(n)“总是”优于O(n^2)一样。只能说一般来说是正确的,但加上“总是”就未必是正确的了。。。
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嗯,的确是的,没考虑到了。坑爹呀,怎么出这种题。
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