安全研究摘要:大数据蕴藏着价值信息,但数据安全面临...、应用和管理等方面阐述 了大数据安全的应对策略。 ...身份验证、 授权过程和输入验证等大量的安全 问题。... 　大数据背景下个人信息安全法律问题研究的文献 综述张杰摘要:互联网、计算机技术的运用,揭开了人们对数据的收集、利用的历 史。随着互联网技术的不断发展,及云计算、... 　14 级 8 班 指导老师:王骞
1 大数据时代的信息安全问题中文摘要 大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常 生活方式、... 　龙源期刊网 .cn 大数据环境下的数据安全问题及应对策略 作者:安妮 来源:《科学与财富》2015 年第 04 期 摘要:随着信息技术与互联网技术... 　数据库安全建设已 经从安全数据库管理系统、 安全的数据库服务向海量信息处理安全过渡和发展。 在大数据背景下数据库安全保障体系研究 0 引言随着大数据时代的到来... 　摘要:随着大数据技术的不断发展和应用,对计算机网络安全管理提出了新的挑战,通过对 大数据背景下计算机网络安全的分析,介绍了新技术下的网络安全问题,提出了相关的... 　大数据时代下可能 存在和产生的信息安全问题为研究...处理好这件事,关系 着在进入大数据时代后,人类社会...保障大数据信息安全的对策建议 面对大数据时代下数据... 　大数据背景下的重要研究课题,由此可以看见,大数据的...需要认识网络安全 的现状,并对涉及的物理信息问题...三、计算机网络安全的防范对策 加强大数据时代下的... 　信息安全课程论文 题目: 当今大数据安全技术的研究 ...大数据安全的背景调查 大数据的安全现状 快速发展的...最需要处理和解决的安全问题,从而保障网络的安全状态...国家出台大数据纲要
国家出台大数据纲要
　　日前，经李克强总理签批，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》)，对大数据开放应用等工作提供指导意见。其中提到，2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。　　在这一轮以“互联网+”为总思路的经济转型升级大背景下，政府大数据的开放目标，结合互联网技术对数据价值的挖掘，无疑将给民众提供更多便利，缓解眼下政务办事难的问题，而对于政府机构来说，这也是一次信息化全面升级的契机。　　举例来说，目前无论是支付宝和是微信，都在其一级入口处上线了“城市服务”功能，这实际上是一个涉及了各项政务操作的网上集合，用户可以通过手机完成水电煤缴费、结婚登记预约、办理港澳签注、查看车辆违章记录、查阅图书馆类目等事项。此前，马云和马化腾连续拜访上海等地区的政府部门，意在推进政务信息化建设。　　一位蚂蚁金服负责城市服务业务的内部人士在接受媒体采访时称，此前他们和上海市政府谈合作时，对方态度十分积极，带领蚂蚁的团队一个一个地拜访市属各机构，政府层面对提升信息化水平很有兴趣。　　但摆在这些互联网公司面前的一个困难是，政府部分对于开放其自身大数据的意愿还普遍偏保守态度，这其中涉及到信息安全的问题。此次下发的《纲要》的主要任务中，就有一项是健全大数据安全保障体系，强化安全支撑，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。　　除了信息安全外，《纲要》部署的另外两项主要任务是，一是加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化;二是推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。　　大数据专家车品觉此前在接受媒体采访时认为，与中美两国互联网过去二十年的发展差距相比，在大数据云计算这个新兴产业中，中国可以说是和国际最高水平齐头并进的速度，这是中国互联网的一次难得机遇，各领域数据的开放共享将在未来创造更大价值。　　“纲要”的正式发布，意味着“大数据”发展有了指南。下面我们来详细解读。　　焦点一：加快政府数据共享　　《纲要》部署了三大任务，首先提及的就是要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。在毛寿龙看来，从目前来讲，政府公开数据的情况还跟不上百姓的需求。　　毛寿龙：政府公开数据跟过去相比的话，应该是好得多，尤其是最近几年，发展是比较快的，但是和中央的总体要求，以及老百姓的需求角度来讲，政府公开数据及其他各个方面的东西还是比较少的。　　如何寻找到“加快政府数据开放共享”的突破口?毛寿龙给出了三点建议。　　毛寿龙：首先是中央政府的明确要求，要求公开哪些信息，而且不需要考虑任何后果。第二个层次是一种权力结构的要求，也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开。第三，中央政府要求各级政府在信息公开方面有足够的投入，因为信息公开也不是免费的，信息如果公布出去，投资的通道特别小，公布的通道特别小，信息即使放在那，实际上也有很多技术性的障碍，以及资源性的障碍。　　焦点二：推动产业创新发展　　《纲要》提出的第二项任务是要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。有人会问，新兴业态和大数据有什么关系?毛寿龙解释说，大数据的发展可以让新兴产业降低信息成本，营造一个良好的信息环境。　　毛寿龙：哪怕是开个饭馆，但他不知道东西到底应该在哪里，或者政府本身有一些优惠的措施，但是企业家都不知道。因为新兴产业这方面的资源比较少，发现资源、利用资源的过程都比较漫长。政府把信息公开、把资源公开，可以让新兴产业有一个非常好的信息发展环境。　　王叁寿举例说，大数据同样可以改变新兴产业的盈利模式。　　王叁寿：比如说滴滴打车，它是不是靠打车来收取你的中间手续费呢?不是。你通过它这个平台打车，积累了大量的数据，那么它有可能通过这个大数据来做金融衍生业务，这个就是我们讲的大数据改变了很多行业的盈利模式。　　焦点三：惠及全民　　《纲要》提出，要打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。在大数据时代，信息都是扁平化的。毛寿龙认为，在这种情况下，如果继续原来金字塔式的管理模式去进行社会治理，显然是不合时宜的。　　毛寿龙：当信息充分成为公共信息以后，社会与政府之间的合作，社会组织之间相互的合作，社会与个人之间的合作，它就会形成一个相互比较精准的一种对接式的、网络式的治理结构，这个时候如果从治理的角度来思考社会管理、社会治理等等，应该说是比较适合新时代数据结构的。　　大数据除了要在社会治理方面有所作为外，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，同样是《纲要》提出的一项重要目标。　　毛寿龙：这个方面，大数据实际上是很重要的，包括小学、幼儿园也是一样，很多都是公共的资源，但是老百姓不知道哪些小学还有空位，有些可能是公共服务、有些可能是私人服务，公共信息系统建立好了以后，这些公共服务会做得更好，每个人都可以从公共服务里面获得更好的服务。　　大数据向前进安全不能拖后腿　　根据《纲要》的部署，除了上面提到的任务和目标以外，数据安全同样不能忽视。王叁寿认为，要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范。　　王叁寿：第一个叫内容安全，就是谁有权利来采集这些数据，我们同时要出台法律来惩罚数据的滥用者，你要滥用我的数据我就可以惩罚你;第二的话就是技术安全，我想技术安全从信息化的角度是可以保证的;第三的话就是交易安全，数据的话我交易给你，我交易给他，如何保证交易的合法性。　　多地政府纷纷试水大数据成绩亮眼　　其实早在《纲要》公布之前，多地政府已经纷纷试水政府大数据。比如，青海、宁夏、济宁、苏州、包头、金华等地已经纷纷联合国内知名大数据企业合资成立了地方大数据公司，全面参与政府数据公开的工作。　　另外，贵阳市作为我国大数据产业技术创新试验区，立足打造大数据全产业链。目前，贵阳大数据正探索从“内容中心”到“服务中心”到“金融中心”的链条式发展，贵阳高新区自2014年以来聚集了戴尔、博科、世欣蓝汛等700多家大数据相关企业，大数据产业规模超过200亿元。
下页更精彩：1
本文已影响人
热门新闻资讯
推荐新闻资讯
最新新闻资讯大数据背景下，智慧城市建设何去何从_GIS帝国-地理信息系统门户||GIS帝国论坛-地理信息系统技术论坛
大数据背景下，智慧城市建设何去何从
作者：中兴力维
所谓智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
智慧城市大数据时代
所谓智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
近年以来，我国各地区、各部门智慧城市建设开展火热,在最初各自为政式的建设智慧城市建设过程中，各信息系统标准不一、互不兼容、接入受阻、出现信息孤岛，成为城市智慧化发展一大瓶颈。随着云计算、物联网、大数据、人工智能等各种新技术风起云涌，数据的融合与共享越来越得到重视，以数据融合、数据共享为手段，深挖数据价值为标志，开启了全新的智慧城市大数据时代.
大数据是智慧城市的智慧引擎
在智慧城市中，大数据正扮演越来越重要的角色。众所周知，城市中由海量传感器组成的物联网正日夜不断地采集各类结构化、非结构化数据。监控视频数据、城市地理信息、交通数据、人口数据以及环境监测数据等各行业数据量正呈现爆发式增长，大数据已经遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向&智慧化&，大数据成为智慧城市的智慧引擎。
ZNV智慧城市信息共享平台
在智慧城市海量数据的背景下，ZNV中兴力维推出了SCIM产品，以新型智慧城市信息化系统中间件为核心设计理念，以不同维度为客户提供量身定制的产品为原则，科学梳理不同部门的图像及数据监管需求并将其纳入数据中心集中管理，通过小v(大数据平台)创新的大数据分析处理技术，对这些数据进行分析、挖掘、提炼，从各种海量的数据中成长出各式各样的业务，进而为新型智慧城市建设提供多源信息采集、海量数据汇聚、智能分析处理、大数据深度挖掘、城市态势展报、惠民信息等多样化服务，创建城市管理社会服务新模式，从而实现新型智慧城市的核心价值。
小v大数据引擎
而小v大数据引擎，是利用开源大数据平台，为智慧城市提供一个可横向扩充的、高性能的大数据管理平台，其主要功能包括各种数据提供快速的提供秒级查询与统计(OLAP)、实时模型对比、预测预警、定时离线分析、数据清洗与重塑等功能。
系统亮点特色
1、系统能力的横向扩充，一个智慧城市物联网管理环节在刚开始搭建的时候，收集到的数据量并不是很大，但随着时间的推移，采集到各式各样的数据会随着时间堆积，系统会随着数据的增加在存储空间、统计报表、数据检索、离线分析方面会变的越来越慢，到最后物理网经营者或系统管理者，不能不选择放弃系统所采集到的有价值的数据，而这些数据都蕴含着各种各样的价值。小V大数据引擎它兼顾Hadoop-Spark大数据系统所有特征，提供性能与存储的1+N的横向扩充，也就是随着时间的推移数据的累积，当单台小V大数据引擎不能满足性能与存储要求，可以通过增加数据节点，是系统能力得到线性的增加。
2、去中心化软件系统，去中心化是使系统稳定性，每个节点都是一个完整的大数据系统，多个节点互相连接组成一个性能更高的大数据集群。当大数据集群中某个节点出现故障时，不会影响整个集群的稳定性。
3、数据安全性，采集到的数据一旦进入大数据系统就很难丢失。数据被按照数据块备份多份分布在不同的数据节点中，而一个节点的故障不会影响整个系统，当这个节点恢复时，这个节点的数据也会被修复。
4、适合于海量数据的处理与分析，系统就是为海量数据处理而设计的，小V大数据引擎可高速的对海量数据进行统计分析，数据搜寻秒级响应，实时模型对比、预测预警、定时离线分析、数据清洗与重塑等功能，能够实现数据的价值转换。
5、使用灵活，小V大数据引擎提供统一方便的SDK，方便于基础到多个系统中。可根据用户与物联网系统经营者的需求，根据所采集的数据，做离线分析、机器学习，对整个物联网IoT进行不断地优化，给出各种优化建议，能够降低整个系统的使用成本，真正做到高效、节能、安全、省心、省钱。
八大应用，助力城市更加智慧
1. 城市公共安全：
随着智能电话和电脑网络的普及，犯罪嫌疑人活动会产生大量在线信息，通过对收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人员信息、涉案物品信息、旅馆业信息、航班信息、车辆信息等，进行分析、挖掘，发现案件属性与犯罪人员属性的关联规则，进而找到犯罪的规律、特点，对预防、打击犯罪，保障城市公共安全具有重要的理论意义和现实意义
2. 智慧交通：
通过在道路上预埋或预设物联网传感器，实时收集车流量、客流量信息，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，识别道路通行的能力并可用作未来车流量的预测依据，把抽样的数据进行类比分析得出隐藏在数据中的发展趋势，预测道路车辆流量的发展，并根据预测的结论来管理交通。同时可利用大数据挖掘技术研究各种与交通存在潜在关系的对象的数据，来识别这些影响道路运营的因素，演算测出各个因素的影响度，最终的目的是利用这些挖掘出来的高价值信息，精确地指导交通，为城市服务。
3. 智慧城管：
通过挖掘城市管理部件数据(涉及公用设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋土地类、其他设施等)、城市管理事件数据(涉及市容环境类、宣传广告类、施工管理类、突发事件类、街面秩序类以及扩展事件类等)、历史业务数据(历史案卷数据、历史统计数据、历史考评数据等)、专业管理数据(涉及户外广告数据、门前三包数据、执法车辆数据、工地管理数据、企业法人数据、视频探头数据、市政公用事业数据、风险源数据等)各种类型的综合数据，将信息与空间地理坐标进行关联，及时发现并有效处理城市管理中的各种问题，为智慧城管的深层次应用提供了必要前提。
4. 应急指挥
通过实时采集并集成海量、多源、异构应急数据，对线上多源应急信息进行抽取、过滤、标准化、储存、智能分析与态势研判;基于网络技术进行智能化应急感知、异常探测、预警和应急资源实时定位，智能发掘应急需求，为情景还原和应急需求决策提供坚实的数据基础。
5. 电子政务：
在电子政务方面，政府部门的政务公开、政府上网工程的实施，民众对政府行为监督的要求，市领导对全市城市发展、经济发展、人口分布、交通状况等情况的了解，都需要在市政府各部门的数据库中挖掘出有用、潜在的知识，支持领导的决策和满足群众的要求。
6. 智慧环保
借助大数据采集技术，可以将收集到大量关于各项环境质量指标(PM2.5、水质、噪音等等)的信息，通过传输到中心数据库进行数据分析，直接指导下一步环境治理方案的制定，并实时监测环境治理效果，动态更新治理方案。
7. 智慧能源
通过物联网系统对城市水、电、气、暖等资源进行数据采集，利用大数据挖掘技术发现之间关联，例如通过时段调配能源供给或在电力峰值不同的建筑物之间进行电力融通，提高能源使用效率以达到节能减排之目的。
8. 智慧医疗
以大数据为基础的新的医学时代，将对循证医学、关注病征的传统医学产生强烈冲击甚至颠覆。由于新技术的支持，对个体的医学数据的大量获取，使得医疗服务更加关注个体，治疗、检查、健康管理会更有针对性，医疗服务模式和质量将产生飞跃。
转载请注明出处。GIS帝国网站报道中出现的商标及图像版权属于其合法持有人，只供传递信息之用，非商务用途。
1.GIS帝国遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源；2.本站的原创文章，请转载时务必注明文章作者和来源，不尊重原创的行为我们将追究责任；3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。
数据的价值是提升业务而不仅仅是用户画像
车机地图：互联网+汽车服务的新入口？
郭华东院士：中国应加快大数据发展步伐
地理空间大数据，我们有没有把这件利器用好?
关注微信公众号，了解最新精彩内容}