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& & & 第一眼看到这题目，感觉异常蛋疼，深怕遇到一本满篇公式的“神作”。但是翻开之后，亲切感铺面而来。没有太多公式，没有长篇的证明。作者以一个过来人的身份，循循善诱的给我们讲解数学在计算机工程中的各种作用。从自然语言处理到搜索，再到搜索反作弊，数学工具一次又一次帮助他们完成不可能完成的任务。虽然作者讲的很简单，但是文字和公式都十分研究。强烈推荐计算机同行阅读下该书。 很赞同文中的这句话：数学是所有科学的基础。&　　&
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历史上的今天
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blogTitle:'当数学遇到计算机，《数学之美》推荐',
blogAbstract:'&\t本篇日志送给很多和我一样幼稚过的计算机同行。& &&& &&\t大学时，一个刚博士毕业的老师在课间和我们闲聊，无意间提到了数学和计算机的关系。他告诉我们：学好计算机需要很强的数学功底。他的很多博士同学都是数学系转过来的，而且那些数学系的哥们成果都很不错。当时我觉得不可思议，心想：数学和计算机能有多大的关系呢？数学学再好，没有算法支持不是一样白搭？于是，我将这段对话置于脑后，忽视了数学，潜心学算法和程序设计。&',
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错误成就数学之美
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《数学之美》读后感
　　确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
　　这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士)，并于年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于XX年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和XX年eurospeech的最佳论文奖。
　　吴军博士于XX年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。XX年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于XX年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
　　正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容-数学之美。
　　看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
　　于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
　　如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，&，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式，
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<div class="ds-thread" data-thread-key="589202" data-title="《数学之美》读后感" data-image="">跟大家分享下《数学之美》这本书~_数学之美吧_百度贴吧
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跟大家分享下《数学之美》这本书~
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楼主有TXT格式的吗
链接挂了阿
楼楼求资源，这个链接废了
我回去给你链接
感谢，先下下来了，过后看看。以前没看过 数学之美
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