什么是近似方差？它的基本原理以及检验统计量都是什么？
全部答案（共1个回答）
(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素
使用条件：单因素：要求因变量服从正态分布；方差要齐性；适合完全随机试验设计多因素：因变量服从正态分布且总体单元方差相同（单元因素水平之间每组合）；因变量连续变量...
系统科学与理论专业主要是用多学科的方法来分析和解决复杂问题,使用数据与模型相结合。学习内容有:社会,技术,行为和生命科学和其他专业领域。Aprogramwith...
相反的意义
下边是一个教案：我从里边归纳的。
/question/.html?si=1
不含未知参数的样本函数称为统计量。一个统计量也是一个随机变量。统计量的分布称为抽样分布。
常见的统计量可分二类，一类是用来描述样本的中心位置，另一类是用来描述...
是完全随机的三组均数比较，不是区组设计的话，有样本含量、均数、标准差可以给出方差分析和两两比较、方差齐性检验的结果。
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这个不是我熟悉的地区单因素方差分析
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单因素方差分析
编辑:zhanghaifeng 【字体:小 大】
单因素方差分析概念理解步骤
　　是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。
单因素方差分析　　（一）单因素方差分析概念理解步骤& 　　是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。& 　　例如，分析不同施肥量是否给农作物产量带来显著影响，考察地区差异是否影响妇女的生育率，研究学历对工资收入的影响等。这些问题都可以通过单因素方差&分析得到答案。& 　　单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量。例如，上述问题中的观测变量分别是农作物产量、妇女生育率、工资收入；控制变量分别为施肥量、地区、学历。& 　　单因素方差分析的第二步是剖析观测变量的方差。方差分析认为：观测变量值得变动会受控制变量和随机变量两方面的影响。据此，单因素方差分析将观测变量总的离差平方和分解为组间离差平方和和组内离差平方和两部分，用数学形式表述为：SST=SSA+SSE。& 　　单因素方差分析的第三步是通过比较观测变量总离差平方和各部分所占的比例，推断控制变量是否给观测变量带来了显著影响。& 　　（二）单因素方差分析原理总结& 　　容易理解：在观测变量总离差平方和中，如果组间离差平方和所占比例较大，则说明观测变量的变动主要是由控制变量引起的，可以主要由控制变量来解释，控制变量给观测变量带来了显著影响；反之，如果组间离差平方和所占比例小，则说明观测变量的变动不是主要由控制变量引起的，不可以主要由控制变量来解释，控制变量的不同水平没有给观测变量带来显著影响，观测变量值的变动是由随机变量因素引起的。& 　　（三）单因素方差分析基本步骤& 　　•&1、提出原假设：H0――无差异；H1――有显著差异& 　　•&2、选择检验统计量：方差分析采用的检验统计量是F统计量，即F值检验。& 　　•&3、计算检验统计量的观测值和概率P值：该步骤的目的就是计算检验统计量的观测值和相应的概率P值。& 　　•&4、给定显著性水平&，并作出决策& 　　（四）单因素方差分析的进一步分析& 　　在完成上述单因素方差分析的基本分析后，可得到关于控制变量是否对观测变量造成显著影响的结论，接下来还应做其他几个重要分析，主要包括方差齐性检验、多重比较检验。
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