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苦逼签到天数: 24 天连续签到: 1 天[LV.4]偶尔看看III
用证监会上市公司行业分类指引大类为准,除金融保险业后将样本公司分为12个行业, 制造业细分到两位数，请问具体怎样设置，谢谢了
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你这虚拟变量太多了。最好不要超过4个。是这个行业设为1，不是就设为0.
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viske 发表于
你这虚拟变量太多了。最好不要超过4个。是这个行业设为1，不是就设为0.我刚统计了一下&&样本有5个行业 我编码为1-5，年度有9年，用stata的xi产生虚拟变量，行业4个，年度8个，都显示为0& &请问是不是这样啊？
viske 发表于
你这虚拟变量太多了。最好不要超过4个。是这个行业设为1，不是就设为0.设置好后&&怎么用这些虚拟变量和其他变量一起回归呢，谢谢啦&&嘿嘿
SarahLee1212 发表于
我刚统计了一下&&样本有5个行业 我编码为1-5，年度有9年，用stata的xi产生虚拟变量，行业4个，年度8个，都 ...设置好了又0和1的。
SarahLee1212 发表于
设置好后&&怎么用这些虚拟变量和其他变量一起回归呢，谢谢啦&&嘿嘿正常回归就行。虚拟变量就不用处理。看回归系数显著不？显著就可以解释了。你虚拟变量多了，我不知道结果好不好，因为虚拟变量回归不容易通过显著性检验的。
viske 发表于
正常回归就行。虚拟变量就不用处理。看回归系数显著不？显著就可以解释了。你虚拟变量多了，我不知道结果 ...xi:reg Y X Z i.Z*Q i.Industry i.YEAR& && && &Q为连续变量& &, i.Z*Q表交乘项 您看看这样行吗？
viske 发表于
正常回归就行。虚拟变量就不用处理。看回归系数显著不？显著就可以解释了。你虚拟变量多了，我不知道结果 ...&&_IIndustry_2 |&&-.0122758& &.0133315& & -0.92& &0.357& & -.0384374& & .0138858
& & _IIndustry_3 |&&-.0059555& &.0121085& & -0.49& &0.623& & -.0297172& & .0178061
& & _IIndustry_4 |& &-.001241& &.0277345& & -0.04& &0.964& &&&-.055667& & .0531849
& & _IIndustry_5 |& &.0004993& &.0387339& &&&0.01& &0.990& &&&-.075512& & .0765105
& && &&&_IY_2007 |& &.0114667& &.0179252& &&&0.64& &0.523& & -.0237096& &&&.046643
& && &&&_IY_2008 |& &.0218806& &.0175943& &&&1.24& &0.214& & -.0126464& & .0564076
& && &&&_IY_2009 |& &.0318033& &.0175375& &&&1.81& &0.070& & -.0026122& & .0662188
& && &&&_IY_2010 |& &.0531052& &.0170592& &&&3.11& &0.002& &&&.0196283& & .0865821
& && &&&_IY_2011 |&&-.0033537& &.0170465& & -0.20& &0.844& & -.0368057& & .0300983
& && &&&_IY_2012 |&&-.0198262& &.0169359& & -1.17& &0.242& & -.0530611& & .0134087
& && &&&_IY_2013 |&&-.0238708& &.0170585& & -1.40& &0.162& & -.0573463& & .0096047
& && &&&_IY_2014 |&&-.0059828& &.0172723& & -0.35& &0.729& & -.0398779& & .0279124
& && && &&&_cons |&&-.0386739& &.0830397& & -0.47& &0.642& & -.2016305& & .1242828
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viske 发表于
设置好了又0和1的。是的 嘿嘿 您真好 谢谢您
SarahLee1212 发表于
是的 嘿嘿 您真好 谢谢您没事。你可以多看看资料，加上一些交互变项会更好，最政策分析很好用的，并且提供了相应的解释。
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下载：30积分行业门类作为虚拟变量的线性回归怎么用SPSS做?
行业门类作为虚拟变量的线性回归怎么用SPSS做?
09-10-30 &
假设共有8个，以其中一个行业作为参照，产生7个哑变量。用computer或recode设置一组哑变量。由于哑变量是一个整体变量，所以进行变量筛选时必须共同进退。因此，讲所有哑变量同一般变量一下直接进行筛选是不对的，会出现一部分变量进入一部分变量未进入的情形。解决的方法是：将同一因素下的哑变量进行归组，在纳入方法中选择了“ENTER”来确保这些哑变量同进同出，而其它连续型变量和二分类变量则归为另一组，纳入方法为STEPWISE。然后在没有纳入这组哑变量的情况下再做一次STEPWISE，再来比较是不是应该纳入这组哑变量。
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假设共有8个，以其中一个行业作为参照，产生7个哑变量。用computer或recode设置一组哑变量。由于哑变量是一个整体变量，所以进行变量筛选时必须共同进退。因此，讲所有哑变量同一般变量一下直接进行筛选是不对的，会出现一部分变量进入一部分变量未进入的情形。解决的方法是：将同一因素下的哑变量进行归组，在纳入方法中选择了“ENTER”来确保这些哑变量同进同出，而其它连续型变量和二分类变量则归为另一组，纳入方法为STEPWISE。然后在没有纳入这组哑变量的情况下再做一次STEPWISE，再来比较是不是应该纳入这组哑变量。
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开心签到天数: 7 天连续签到: 1 天[LV.3]偶尔看看II
12:08:00 上传
id为企业代码，dummy1至dummy8为22家企业归类到8个行业中的虚拟变量（1为归属于这个行业），现在要将这8个行业子样本进行合并，设置新的虚拟变量techlevel，dummy1和dummy2的企业设为低技术企业techlevel=1，dummy3和dummy4的企业设为中低技术企业techlevel=2，dummy5和dummy6的企业设为中低技术企业techlevel=3，dummy7和dummy8的企业设为中低技术企业techlevel=4。不知如何实现，求助！谢谢了
载入中......
至人无己，神人无功，圣人无名！
已解决，谢谢
至人无己，神人无功，圣人无名！
自问自答型。不错
楼主怎么解决的？？求指导呀@fangwangwei
本帖最后由 蓝色 于
00:29 编辑
这也是stata中最简单的操作。
不在于什么复杂的命令，关键是你自己想清楚怎么解决没有。
gen& && & techlevel1=1 if dummy1==1 | dummy2==1
replace&&techlevel1=0
gen& && & techlevel2= if dummy3==1 | dummy4==1
replace&&techlevel2=0
gen& && & techlevel3=1 if dummy5==1 | dummy6==1
replace&&techlevel3=0
gen& && & techlevel4=1 if dummy7==1 | dummy8==1
replace&&techlevel4=0
gen& && & techlevel1=dummy1+dummy2
gen& && & techlevel2=dummy3+dummy4
gen& && & techlevel3=dummy5+dummy6
gen& && & techlevel4=dummy7+dummy8
难道上面的这些命令都有什么难度吗
写了这么多，就gen和replace
都是最基础的命令，
大家还是多看看基础的stata的书
Stata版版规
君子终日乾乾，夕惕若厉，无咎！
报纸层太强大了！！！
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