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如何竞选Master及代码实现
来源：互联网 发表时间： 15:26:20 责任编辑：王亮字体：
为了帮助网友解决“如何竞选Master及代码实现”相关的问题，学网通过互联网对“如何竞选Master及代码实现”相关的解决方案进行了整理,用户详细问题包括:RT,我想知道:如何竞选Master及代码实现，具体解决方案如下：解决方案1：workers下面建立一个SEQUENCE|EPHEMERAL类型的znode。如果发现自己的编号不是最小，那么就代表自己的编号是最小的，保证不会随着C1的session断开而消失。对于步骤4返回的节点列表进行排序，就在Watcher回到步骤3，判断znode /workers是否存在;Roles&#47，找到最小的worker编号，前缀可以是worker。Client在&#47，不存在则建立，如果是和自己创建的一致（步骤2返回值），并且设置一个Watcher等待通知;workers下znode列表，一旦session断开创建的znode也会消失，znode的类型是PERSISTENT类型;Roles&#47，返回值有多少个znode数量就对应Client来竞选，由zk保证znode编号是递增而且是暂时的。Client通过getChildren获取所有的&#47，一旦Watcher触发，EPHEMERAL在前文说了;Roles&#47，那么就等待通知，自己就是MasterClient连接到zk上
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[灌水]说说美国选举与选举程序
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11:27:06 发布在
说说美国选举与选举程序
&&联邦选举在偶数年的11月举行。如同总统、参议员、众议员的选区相互重合一样，他们的任期也相互交错。&&众议员任期两年，由各众议员选区的选民选出。&&参议员任期六年，每两年有三分之一参议员任期届满，由选民重新选举。参议员是州选民的代表，因此参议员选举在全州举行。&&总统和副总统选举每四年在全国范围举行一次。&&竞选活动通常随着候选人宣布参选而远在实际投票日期到来之前就拉开序幕。如果一个政党有一个以上的候选人参选，需要首先举行预选，以便决定出一名代表该党参加大选的候选人。 &&总统大选的预选程序与国会议员的选举程序不甚相同。从大选年的1月到6月，各州首先举行预选投票或预选会议。预选结果决定了各候选人将得到多少名出席政党全国提名大会的代表。政党提名大会通常在7月或8月举行，政党的总统候选人在这次会议上正式产生。 &&在11月的大选中，参议员和众议员选举是由简单多数原则决定胜负，即赢得票数最多的人当选──无论其是否赢得绝对多数票。但总统选举结果取决于选举人票数。每个州拥有相当于该州参、众议员人数总和的选举人票。首都哥伦比亚特区有三张选举人票。 &&在总统选举中，赢得一个州多数普通选民选票的候选人就囊括该州的选举人票。在各州选举结果得到确认后，需要对各候选人赢得的选举人票作出统计。赢得多数选举人票(即538票中的至少270票)的候选当选总统。如果没有任何一位候选人赢得至少270张选举人票，那么将由众议院以一州一票的方式选出总统。鉴于总统选举不是直接由选民票数决定，因此有可能出现一位候选人赢得多数选民的选票而未能当选的情况。
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zookeeper在mysql主库选举切换中的应用
为了保证可用性，传统的关系型数据库(mysql)通常采用一主多备的方式，当主宕机后，切换到备机。
有多种方式可以做到主备自动失效检测切换，比如传统的HA软件heartbeat，keepalived等等，采取虚拟IP的方式对客户端透明；
这里主备自动切换方案没有采取VIP的方式，而是用zookeeper对数据库集群进行管理，可以做到主备失效检测切换，主库的选举，
比如考虑到mysql对多核利用率不高而一个节点部署多个mysql实例，如果采用VIP的方式是不可行的。
基本做法是，每个mysql实例上部署一个agent节点，agent负责对该mysql实例定时进行ping操作，agent在zookeeper上注册临时节点，
如果agent或者该agent代理的mysql宕掉，注册在zookeeper上的节点就会发生变化，利用zookeeper watch功能实现mysq实例失效后的主库的选举操作，
读节点也通过watch master节点的功能实现指向新的master。
如上图所示，zookeeper上的master节点存储当前主节点名称；
servers下面保存在线的节点，命名规则一般为ip:port_序列号；
nodeid为当前的序列号，每当节点获取一个序列号时，该节点值自就增，以便于分配给下一个节点。
过程如下：
a、初始化阶段，创建servers,master,nodeid节点
b、每个client创建servers子节点，zoo_create("/servers/xxx",EPHEMERAL)
c、zoo_get_child(/servers,NULL)
d、若当前client的序列号id是当前最小的节点，则当前节点是master，设置master节点退出
e、否则，zoo_exsists(lastid before id,watcher)//当前节点watch比当前节点id次小的那个节点的状态
如果id不存在，那么退出
否则等待watch触发，重新选举master
相关伪参考示例如下：
ProposoWatcher wc = new ProposoWatcher();
final ZooKeeper zk = new ZooKeeper("10.1.1.24:2181", 60000, wc);
wc.setZk(zk);
if (zk.exists("/master", false) == null) {
zk.create("/master", null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT);
zk.create("/servers/" + nodeName, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.EPHEMERAL);
List&String& list = zk.getChildren("/servers", false);
String[] nodes = list.toArray(new String[list.size()]);
Arrays.sort(nodes);
if (nodeName.equals(nodes[0])) {//初次
System.out.println("this is master" + nodes[0]);
zk.setData("/master", nodeName.getBytes(), -1);
// 监控比自己次小的Node
String lower = "";
for (int i = 0; i & nodes. i++) {
if (nodeName.equals(nodes[i])) {
lower = nodes[i - 1];
zk.exists("/servers/" + lower, true);
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
public static class ProposoWatcher implements Watcher {
private ZooK
public ZooKeeper getZk() {
public void setZk(ZooKeeper zk) {
public void process(WatchedEvent event) {
// TODO Auto-generated method stub
switch (event.getType()) {
case None: {
// connectionEvent(event);
case NodeDeleted: {
// servers.remove(event.getPath());
System.out.println("node
removed**" + event.getPath());
String delName = event.getPath().substring(
event.getPath().lastIndexOf("/"));
// final ZooKeeper zk1 =
List&String& children = new ArrayList&String&();
children = zk.getChildren("/servers", false);
} catch (KeeperException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
String[] nodes = children.toArray(new String[children.size()]);
Arrays.sort(nodes);
for (int i = 0; i & nodes. i++) {
if (nodes[i].compareTo(delName) & 0) {
// TODO:curr Node become master
System.out.println("this is master" + nodes[i]);
zk.setData("/master", nodes[i].getBytes(), -1);
} catch (KeeperException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
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51CTO推荐博文
在Keepalived集群中，其实并没有严格意义上的主、备节点，虽然可以在Keepalived配置文件中设置“state”选项为“MASTER”状态，但是这并不意味着此节点一直就是Master角色。控制节点角色的是Keepalived配置文件中的“priority”值，但并它并不控制所有节点的角色，另一个能改变节点角色的是在vrrp_script模块中设置的“weight”值，这两个选项对应的都是一个整数值，其中“weight”值可以是个负整数，一个节点在集群中的角色就是通过这两个值的大小决定的。在一个一主多备的Keepalived集群中，“priority”值最大的将成为集群中的Master节点，而其他都是Backup节点。在Master节点发生故障后，Backup节点之间将进行“民主选举”，通过对节点优先级值“priority”和““weight”的计算，选出新的Master节点接管集群服务。在vrrp_script模块中，如果不设置“weight”选项值，那么集群优先级的选择将由Keepalived配置文件中的“priority”值决定，而在需要对集群中优先级进行灵活控制时，可以通过在vrrp_script模块中设置“weight”值来实现。下面列举一个实例来具体说明。假定有A和B两节点组成的Keepalived集群，在A节点keepalived.conf文件中，设置“priority”值为100，而在B节点keepalived.conf文件中，设置“priority”值为80，并且A、B两个节点都使用了“vrrp_script”模块来监控mysql服务，同时都设置“weight”值为10，那么将会发生如下情况。在两节点都启动Keepalived服务后，正常情况是A节点将成为集群中的Master节点，而B自动成为Backup节点，此时将A节点的mysql服务关闭，通过查看日志发现，并没有出现B节点接管A节点的日志，B节点仍然处于Backup状态，而A节点依旧是Master状态，在这种情况下整个HA集群将失去意义。下面就分析一下产生这种情况的原因，这也就是Keepalived集群中主、备角色选举策略的问题。下面总结了在Keepalived中使用vrrp_script模块时整个集群角色的选举算法，由于“weight”值可以是正数也可以是负数，因此，要分两种情况进行说明。1. “weight”值为正数时在vrrp_script中指定的脚本如果检测成功，那么Master节点的权值将是“weight值与”priority“值之和，如果脚本检测失败，那么Master节点的权值保持为“priority”值，因此切换策略为： Master节点“vrrp_script”脚本检测失败时，如果Master节点“priority”值小于Backup节点“weight值与”priority“值之和，将发生主、备切换。 Master节点“vrrp_script”脚本检测成功时，如果Master节点“weight”值与“priority”值之和大于Backup节点“weight”值与“priority”值之和，主节点依然为主节点，不发生切换。2. “weight”值为负数时在“vrrp_script”中指定的脚本如果检测成功，那么Master节点的权值仍为“priority”值，当脚本检测失败时，Master节点的权值将是“priority“值与“weight”值之差，因此切换策略为： Master节点“vrrp_script”脚本检测失败时，如果Master节点“priority”值与“weight”值之差小于Backup节点“priority”值，将发生主、备切换。 Master节点“vrrp_script”脚本检测成功时，如果Master节点“priority”值大于Backup节点“priority”值时，主节点依然为主节点，不发生切换。在熟悉了Keepalived主、备角色的选举策略后，再来分析一下刚才实例，由于A、B两个节点设置的“weight”值都为10，因此符合选举策略的第一种，在A节点停止Mysql服务后，A节点的脚本检测将失败，此时A节点的权值将保持为A节点上设置的“priority”值，即为100，而B节点的权值将变为“weight”值与“priority”值之和，也就是90（10+80），这样就出现了A节点权值仍然大于B节点权值的情况，因此不会发生主、备切换。对于“weight”值的设置，有一个简单的标准，即“weight”值的绝对值要大于Master和Backup节点“priority”值之差。对于上面A、B两个节点的例子，只要设置“weight”值大于20即可保证集群正常运行和切换。由此可见，对于“weight值的设置，要非常谨慎，如果设置不好，将导致集群角色选举失败，使集群陷于瘫痪状态。本文出自 “” 博客，请务必保留此出处
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