他脚上绑的白色的叫什么,好像库里脚上也有

阿杜:初见库里误会是白人 10岁就在我头上轰35分
杜兰特表示,当自己首次见到库里时,他还以为库里是个白人,不过当时库里的投篮能力已经很厉害了,10岁就在对阵杜兰特时轰下了35分。
网易体育8月22日报道:近日,球星在纽约出席NBA2K游戏的推广活动,在接受采访时,谈到了自己和的第一次相遇,当时两人都是10岁左右,杜兰特还以为是个白人。
砍高分并不代表胜利,至少在与国王一战的勒夫(43分)和力战开拓者的库里(47分)是体会到这种苦涩了。
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库里生涯3次打出47分以上的高分,却每一次都输球,分别输给了尼克斯、湖人和开拓者。
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从2004-05赛季至今的10个赛季期间,共有115人次得分达到47分,其中41人输了球,其实砍高分的胜率也不过是66%
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算上库里,本赛季一共上演过3次高分输球。
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一次是杜兰特在1月8日砍下了48分,球队却不敌爵士。
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而另一次则是1月26日猛龙不敌快船的比赛中,特伦斯-罗斯砍下51分。
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体验如此悲催次数最多的非科比莫属,毕竟他是近10年来砍高分场次最多的球员,共有7次高分输球。
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但不要以为科比就是一个高分输球的主儿,其实他一共25次砍下47+,胜率达到72%,高于平均水平。
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在10年间砍下47分以上的选手中,科比是得到最高分但输球的例子,他在日与山猫的比赛中拿下了58分,却输掉了比赛。
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而最让人难忘的一场,莫过于2007年3月湖人主场迎战火箭,科比对上麦蒂砍下了53分,但火箭却拿走了胜利。
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菲尼克斯太阳就让科比两次劳而无功,日,科比面对太阳拿下51分,但球队依然不敌太阳。
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&nbsp日,科比再次对上太阳拿下49分11个篮板,只不过,这一次他再度吞下失利。
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科比另外2次砍下高分球队输球的还包括日不敌灰熊,日不敌快船以及日不敌国王。
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事实上,太阳是过去10年扼杀高分球员的最恐怖球队,共有3人次对上太阳高分也无力回天,加内特在日砍下49分输球便是一例。
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那些年,太阳高举跑轰大旗,进攻火力有目共睹,因此,他们也成为了那种“就算你一个人砍下再多分也轰不过我一支球队”的典型例子。
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另一支曾经三杀对手的球队可能有些出人意料,那就是前文提过的犹他爵士。而且,他们还不是在自己的魔鬼主场完成这点的,善于在客场终结对手。譬如日的艾弗森,拿下51分照样败北。
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而另一位则是日的迈克尔-里德,拿下了57分,依旧在主场不敌爵士。这也是10年来输球球员砍下的第二高分。
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紧随科比之后的,是勒布朗,他有过4次砍下高分失利的经历,全部发生在骑士时期,而且都是客场。&nbsp
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其中之一就是拜现在的小伙伴所赐,2006年勒布朗遇上韦德,拿下了47分,但是其对输掉了比赛。
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在日,勒布朗拿下47分球队不敌步行者。&nbsp
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日,勒布朗拿下51分骑士不敌雄鹿。
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日,勒布朗拿下52分球队不敌雄鹿。除了这4场失利之外,詹皇在拿下47+的比赛中还有11场胜利,胜率达到了73.3%,相当可观。
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不过韦德就没有那么幸运了,他拿下47分或以上的比赛里3胜3负,其中还包括3连败。
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日,日,日,韦德3次砍下47分以上都输掉了比赛。
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但风水轮流转,仅月,韦德就3次打出了47分以上的高分,取得了三连胜。
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除了科比、韦德、库里和勒布朗之外,10年内3度砍下47+输球的还有艾弗森。最近的一次就是在日面对湖人的时候取得的。
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另外两次包括前文提到的2004年与爵士一役,和日不敌雄鹿一役。
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在不少人眼里,艾弗森是典型的孤胆英雄型的比赛,殊不知其实高分也能带来胜利,他近10年8次47+拿下5胜,胜率为62.5%,也算中规中矩。
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除了库里之外,还有没有球员打出过2场或以上47+但均无缘胜利?有,那就是当年在雄鹿的里德。
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里德在日砍下52分不敌公牛,又在日砍下57分输给爵士。
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当年的里德是雄鹿的一杆火枪手,但除了他之外,雄鹿普遍匮乏火力,这位神投手固然能独自开炮,但无法换回一场胜利。
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输得最冤枉的莫过于卡梅隆-安东尼了,在日和国王的比赛中,安东尼拿下了48分输掉了比赛。为什么说冤?因为甜瓜的命中率高达79.2%,24投19中,包括三分5投4中。
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&nbsp可见甜瓜毫不吝惜子弹,但是在最后一攻,掘金还落后3分的时候,甜瓜被防的死死的,最终把球交给了JR-史密斯,却错失关键球。
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而有过5场以上高分演出胜率最高的是谁?答案是凯文-杜兰特。
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在短短的几年生涯里,杜兰特就有8次47+的演出,赢了其中的6场,胜率75%,其实,光是2014年就4次砍下47+,赢下了3次。
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今年赢下的三次包括1月4日力克森林狼拿下48分、1月17日战胜勇士拿下54分和3月21日战胜猛龙拿下51分。而输掉的一场则是面对爵士。
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之前几个赛季,杜兰特的得分能力一直得到认可,到了本赛季更是进入井喷状态,除了维少时而伤停给他创造机会之外,杜兰特得分手段变得更为出色,也起到了关键的作用。
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得高分有三分之二的概率能够赢球,但有时候,的确纵然科比、库里这样的高手也无力回天,尤其是库里3次高分全部落败。
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如何能避免成为失败的三分之一,化自己的能力为球队的胜利,将会是每一位得分好手在带领球队前进所需要谙熟的道理。
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据杜兰特介绍,当时他们都在打AAU的巡回赛,他看到库里时误以为他是一个白人。“当时我差不多是10岁吧,我们的AAU球队正好去夏洛特打比赛,”杜兰特说道,“我还以为他是白人。反正肤色也是偏黄的,是吧?”“但是当时我所在的那个地方,就是胡德市,在那里,我们可没见过这样的情况。我们的周围都没看到过这种浅肤色的家伙,那里所有人的肤色都是像我这样的。”在杜兰特说这个故事的时候,库里也和他一起在现场,听到杜兰特曾误会自己是白人时,库里乐得哈哈大笑起来。
不过,杜兰特当时并非仅仅只注意到了库里的外貌,他还注意到了库里的球技,即便在那个很小的年龄,库里的球技已经很出众了。“我走进训练房,看到这个家伙正站在半场附近练习跳投,”杜兰特说道,“命中,又命中。而当我们和他们交手时,他好像砍了35分,而且他只有10岁的样子,当时我就觉得,这人是谁啊?然后10年过后……大家都知道他是谁了。斯蒂芬-库里。”库里和杜兰特算是同龄人,虽然现在库里的名气、地位不及杜兰特,但不可否认的是,从2009年进入联盟以来,库里已经成长为联盟的一位明星球员,不断带领取得战绩上的突破,上赛季他还首次入选了全明星阵容。今年夏天,库里更是成为了美国男篮的领袖之一。
本文来源:网易体育
作者:乔忒忒
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热门影院:杜兰特:库里10岁是像白人 当年不知道他是谁
来源:中国新闻网
  中新网8月21日电 据NBA中国官网消息,据《DIME》杂志报道,凯文-杜兰特说他第一次看到10岁的库里时候,以为库里是个白人。  在昨日某采访中,主持人问哈登、库里、戴维斯和杜兰特,还是否记得对彼此的第一印象时,杜兰特说当他第一次见到10岁的库里是,还以为库里是个白人。说完,库里和其他人都跟着大笑起来。  “说实话,在我的家乡,(黑人)肤色浅一点的也就是我这个肤色。”杜兰特为自己的“误解”笑着辩解道。  “当我走到球场看到别的小球员们都在投篮,我看到库里时心想"这是谁啊"。他(库里)当时根本不想个10岁的孩子,他个子不高。10年之后我才意识到,那是史蒂芬-库里啊。”杜兰特笑着说。  “当你从小就和这帮球员打交道的时候,那真的非常奇妙。当时我们都还不认识,所以能够见到幼年时期的他们,这真的非常酷。”
(责任编辑:射手)
原标题:杜兰特:库里10岁是像白人 当年不知道他是谁
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主演:陈晓/陈妍希/张馨予/杨明娜/毛晓彤/孙耀琦
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客服邮箱:蛋白序列、结构数据库常用的有哪些?常用的查询蛋白质结构以及序列的数据库主要有哪些?
蛋白质数据库介绍蛋白质数据库 1. PIR和PSDPIR国际蛋白质序列数据库(PSD)是由蛋白质信息资源(PIR)、慕尼黑蛋白质序列信息中心(MIPS)和日本国际蛋白质序列数据库(JIPID)共同维护的国际上最大的公共蛋白质序列数据库.这是一个全面的、经过注释的、非冗余的蛋白质序列数据库,包含超过142,000条蛋白质序列(至99年9月),其中包括来自几十个完整基因组的蛋白质序列.所有序列数据都经过整理,超过99%的序列已按蛋白质家族分类,一半以上还按蛋白质超家族进行了分类.PSD的注释中还包括对许多序列、结构、基因组和文献数据库的交叉索引,以及数据库内部条目之间的索引,这些内部索引帮助用户在包括复合物、酶-底物相互作用、活化和调控级联和具有共同特征的条目之间方便的检索.每季度都发行一次完整的数据库,每周可以得到更新部分.PSD数据库有几个辅助数据库,如基于超家族的非冗余库等.PIR提供三类序列搜索服务:基于文本的交互式检索;标准的序列相似性搜索,包括BLAST、FASTA等;结合序列相似性、注释信息和蛋白质家族信息的高级搜索,包括按注释分类的相似性搜索、结构域搜索GeneFIND等.
PIR和PSD的网址是:http://pir.georgetown.edu/. 数据库下载地址是:ftp://nbrfa.georgetown.edu/pir/. 2. SWISS-PROT SWISS-PROT是经过注释的蛋白质序列数据库,由欧洲生物信息学研究所(EBI)维护.数据库由蛋白质序列条目构成,每个条目包含蛋白质序列、引用文献信息、分类学信息、注释等,注释中包括蛋白质的功能、转录后修饰、特殊位点和区域、二级结构、四级结构、与其它序列的相似性、序列残缺与疾病的关系、序列变异体和冲突等信息.SWISS-PROT中尽可能减少了冗余序列,并与其它30多个数据建立了交叉引用,其中包括核酸序列库、蛋白质序列库和蛋白质结构库等.利用序列提取系统(SRS)可以方便地检索SWISS-PROT和其它EBI的数据库. SWISS-PROT只接受直接测序获得的蛋白质序列,序列提交可以在其Web页面上完成. SWISS-PROT的网址是:http://www.ebi.ac.uk/swissprot/. 3. PROSITE PROSITE数据库收集了生物学有显著意义的蛋白质位点和序列模式,并能根据这些位点和模式快速和可靠地鉴别一个未知功能的蛋白质序列应该属于哪一个蛋白质家族.有的情况下,某个蛋白质与已知功能蛋白质的整体序列相似性很低,但由于功能的需要保留了与功能密切相关的序列模式,这样就可能通过PROSITE的搜索找到隐含的功能motif,因此是序列分析的有效工具.PROSITE中涉及的序列模式包括酶的催化位点、配体结合位点、与金属离子结合的残基、二硫键的半胱氨酸、与小分子或其它蛋白质结合的区域等;除了序列模式之外,PROSITE还包括由多序列比对构建的profile,能更敏感地发现序列与profile的相似性.PROSITE的主页上提供各种相关检索服务.PROSITE的网址是:http://www.expasy.ch/prosite/. 4. PDB蛋白质数据仓库(PDB)是国际上唯一的生物大分子结构数据档案库,由美国Brookhaven国家实验室建立.PDB收集的数据来源于X光晶体衍射和核磁共振(NMR)的数据,经过整理和确认后存档而成.目前PDB数据库的维护由结构生物信息学研究合作组织(RCSB)负责.RCSB的主服务器和世界各地的镜像服务器提供数据库的检索和下载服务,以及关于PDB数据文件格式和其它文档的说明,PDB数据还可以从发行的光盘获得.使用Rasmol等软件可以在计算机上按PDB文件显示生物大分子的三维结构.RCSB的PDB数据库网址是:http://www.rcsb.org/pdb/.
5. SCOP 蛋白质结构分类(SCOP)数据库详细描述了已知的蛋白质结构之间的关系.分类基于若干层次:家族,描述相近的进化关系;超家族,描述远源的进化关系;折叠子(fold),描述空间几何结构的关系;折叠类,所有折叠子被归于全α、全β、α/β、α+β和多结构域等几个大类.SCOP还提供一个非冗余的ASTRAIL序列库,这个库通常被用来评估各种序列比对算法.此外,SCOP还提供一个PDB-ISL中介序列库,通过与这个库中序列的两两比对,可以找到与未知结构序列远缘的已知结构序列.SCOP的网址是:http://scop.mrc-lmb.cam.ac.uk/scop/.6. COG 蛋白质直系同源簇(COGs)数据库是对细菌、藻类和真核生物的21个完整基因组的编码蛋白,根据系统进化关系分类构建而成.COG库对于预测单个蛋白质的功能和整个新基因组中蛋白质的功能都很有用.利用COGNITOR程序,可以把某个蛋白质与所有COGs中的蛋白质进行比对,并把它归入适当的COG簇.COG库提供了对COG分类数据的检索和查询,基于Web的COGNITOR服务,系统进化模式的查询服务等.COG库的网址是:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/COG.下载COG库和COGNITOR程序在:ftp://ncbi.nlm.nih.gov/pub/COG.
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