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大数据时代怎么选择java图表开发工具
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& & & &传统的可视化工具根本无法满足企业的需求，而云计算以及大数据的结合也带给企业更多的发展机遇。而新型的数据可视化工具必须要满足企业对大数据的要求，同时还要在收集、筛选、分析处理数据方面有传统可视化工具所不具备的能力，这才是企业需求的，也是对大数据环境下，java图表开发工具的要求。那么，到底java图表开发工具需要具备哪些特性呢？
　　一、操作简单
　　与国外的软件操作人员不同的是，国内的很多软件操作人员都是一些学历比较低的人，这些人在软件方面也许并没有太大的了解，但是却拥有管理才能，因此成为企业的老板，而这些老板对软件的操作必须要简单才行，否则根本无法掌握。
　　再加上，现代互联网发展迅猛，更新还代频繁，而对于企业来说，再好的软件也不如能够操作，满足企业需求的。
　　二、实时性
　　企业的发展是需要实时性和预测的，如果没有实时信息，那么企业就会落后其他企业，在发展中必然受到掣肘，而爆炸式信息的泛滥也给企业带来很多筛选麻烦，所以java图表开发工具必须要具备的是快速收集分析数据的能力。
　　三、展示多样化
　　以往的传统展示方法都比较单调，对于之前的简单数据来说还可以使用，而如今，各种数据泛滥不说，信息分类也越来越多，简单的展示途径显然已经不能满足。而具有更丰富的展示方式，是社会、企业对java图表开发工具的一种需求，是满足企业数据多维的根本，因此必须要有这一特性。
　　另外，专业人士还认为，对企业管理人员来说，越清晰越多元化的数据越容易让他们找到新的发展点，越容易给企业带来决策参考，因此在软件开发应用方面要格外的注意。
　　四、数据来源多元化
　　对企业来说，数据无论来源于哪里，只要对企业有利即可。而对于技术人员来说，java图表开发不仅要顾及其数据量，更要顾及来源。并不是只要有数据就可以的，要有大量且充足的数据才能满足企业在日新月异的时代中立足发展。
　　数据可视化技术虽然还没有完全实现，但是在这个全新的领域当中，发展的越快对企业对社会的贡献就越大。而无论是国内还是国外，企业对大数据的需求是不会减少的，对数据的分析量也会随着数据量的增加而不断地增加。如果没有好的可视化工具，那么，未来在分析数据、企业决策之时必然会受到很多阻碍。
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Powered by　　大数据就业无疑成为近两年来互联网行业的新宠，尚观科技公布了2016年大数据职位薪资趋势和技术方向。从尚观科技给出的大数据薪资水平来看，2016年大数据平均最低月薪达到11K。　　大数据作为新兴行业之一，半年来的人才需求在也是居高不下，薪资情况历来也是求职者所关注的重点，从下表来看，前六个月的发展都比较平缓，这主要是由于招聘季节因素和中国传统节假日因素春节所致，所谓需求不旺，而后几个月则有较大增长，可以很明显的看出，6~8月是企业招聘人才的活跃期，当然这也和年中跳槽、高校毕业等因素有关。　　另外，北风网研究院专家指出，对要进入大数据领域的从业人员，应该牢牢把握2016年大数据这三个大的技术方向：　　一、Hadoop 大数据开发方向;　　二、数据挖掘、数据分析和机器学习方向;　　三、大数据运维和云计算方向。　　精通任何方向之一者，均会前（钱）途无量。　　三个方向中，大数据开发是基础。以 Hadoop 开发工程师为例，Hadoop 入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的 hadoop 人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学数据专业也是进大公司的捷径！　　大数据相关的职位主要是大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等等。因此学好了大数据，不愁没就业，不愁没高薪。
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