如何提高rfid图书馆管理系统系统数据读取率问题

提高RFID系统数据读取率的设计 (3)
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  WiMAX(微波接入全球互通)简单定义就是无线宽带数据传输系统。WiMAX 的无线 服务范围在城市地区保持高数据流量的情况下可以远至几公里,它的性能远远超过现有的无 线网络技术,在定向通信连接中服务范围在保持一定数据流量的情况下可以达到50 km,由 于其极高的性能,WiMAX 技术被认为是DSL UMTS 连接的最佳的备用方案。
  WiMAX、3G、GPS 与RFID 的融合,正在各方的积极参与中而不断前进。RFID 标签 具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点,可支持快速读写、非可视识别、移动识 别、多目标识别、定位及长期跟踪管理。成本的节约和效率的提升,促使RFID 技术成为各 个行业实现信息化的重要切入点。它们将构建一个能够满足多种应用环境需求、生成丰富应 用的无线宽带网,扩大了RFID 技术的应用领域。
  与生物特征识别融合
  生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身体特征或个人行为特 点,并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较,完成认证的一种解决方案。生物特 征识别系统捕捉到生物特征的样品,惟一的特征将会被提取并且被转化成数字的符号,这些 符号被存成个人的特征模板。人们同识别系统进行交互,认证其身份,以确定匹配或不匹配。 目前常用的生物特征识别技术有指纹、掌纹、人脸、语音、视网膜、签名识别等等。
  总之,RFID 系统与其他技术融合势在必行,目前已取得了巨大的成果。解决了RFID 系统数据读取率不高的问题,必定会使RFID 技术被广泛采用,最终将同条码技术一样深入 并慢慢延伸到各行业的方方面面,对行业提高作业效率和经济效益起到关键性作用,从而促 进全球经济的全新飞跃,对人类社会产生深远影响。
  5 结语
  整体看来,RFID系统在未来的发展会越来越好,虽然目前仍然存在诸如读取率不高等 一些技术和应用上的问题,但我们相信,通过硬件优化配置、完善软件设计、发挥中间件作 用和融合其他技术等一系列措施克服RFID目前存在的问题并不难。在强大的市场导向下, RFID技术在世界范围内必将引起一场重大变革,它将成为未来新的经济增长点,也将最终 成为中国企业发展方向的最大信息技术支持。可以预见,在不久的将来,作为全球的制造业 基地,中国将是未来全球最大的RFID 应用市场。这对于国内的科研机构和企业将是一次难 得的机遇。
编辑:神话
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RFID系统读取率问题探讨 - 提高RFID系统数据读取率的设计
来源:本站整理 作者:秩名日 12:20
[导读] 4 RFID系统读取率问题探讨 通过对 RFID 系统的介绍,我们认为导致RFID 系统读取率不高的原因主要在于:阅读 器的识读范围存有盲区,不同阅读点存有多余
  4 RFID系统读取率问题探讨
  通过对 RFID 系统的介绍,我们认为导致RFID 系统读取率不高的原因主要在于:阅读 器的识读范围存有盲区,不同阅读点存有多余数据,阅读器相互干扰等。针对上述问题,我 们从以下四种方面展开探讨。
  4.1 合理优化硬件配置
  在硬件方面,首先必须要弄清一个问题。那就是你真正的&需求是什么&。不要盲目认为 &价格贵、读取范围越大、频率越高就越好&。正所谓&量体裁衣&,&适合&自己的才是最好的。 在此认知基础之上,可以选择与实际需求相符的硬件设备。
  同时考虑将所有的RFID 标签和 阅读器看作一个完整的&数据网络&,做到合理优化硬件配置,从而使整个系统发挥最大的功 效。 以门禁系统为例,为了防止阅读器的识读范围存有盲区,导致出现漏读的情况,可采取 通过增加阅读器或天线的个数来补偿阅读器识读范围存在盲区的缺陷;为了防止阅读器相互 干扰,可采取在空间上相对隔离阅读器或天线的办法来避免相互干扰。此外,根据实际需求, 通过适当调整天线布局和天线发射功率等方法,也可以提高RFID 系统的数据读取率。
  4.2 完善软件设计
  目前,通过优化配置的RFID 系统的硬件设施基本都可以满足数据读取率的需要,而且 随着阅读器价格下降,最终用户已经可以在他们的应用场所轻松部署大量阅读器,这不仅解 决了漏读问题,同时还可以从这些系统中获取更多有用信息。 但是随之而来的新问题是:多余的数据读入或者交叉数据读入。简单描述这个问题,就 是&一个不该在某位置被读取的标签被一台不该识读这枚标签的阅读器读到了&。
  LV 定位逻 辑的核心是基于&从空间位置上挑出需要的读出数据同时过滤掉不需要的读出数据&。结果是 正确和精确的标签位置从全部RFID 阅读器所获取的结果中析取出来。简而言之,LV 定位 逻辑就是根据整个阅读器系统驻留的数据集合而形成的一个基于消除&多余&读出数据的软 件算法。 对于多个阅读器之间由于工作范围重叠造成冲突的问题,Colorwave 算法给出了很好的 解决。
  对于电子标签冲突,在高频频段,标签的防冲突算法一般采用经典ALOHA 协议。使 用ALOHA 协议的标签,通过选择经过一个随机时间向阅读器传送信息的方法,来避免冲突; 在超高频频段,主要采用树分叉算法来避免冲突。 此外,可以对软件进行其他优化设置。譬如,在电子门票系统中,阅读器的扫描时间间 隔可以通过软件设计成自适应调节扫描时间的方式工作。对于人流量较大的情况下,通过软 件控制让阅读器的扫描频率加快工作,防止漏读;而在人流量较少的情况下,可以将其扫描 频率相对降低,从而避免冗余数据的出现。
  4.3 发挥中间件作用
  RFID 中间件在各项RFID 产业应用中居于神经中枢。RFID 中间件是一种面向消息的中 间件(Message-Oriented Middleware,MOM),信息是以消息的形式,从一个程序传送到另 一个或多个程序。RFID 中间件扮演RFID 标签和应用程序之间的中介角色,从应用程序端 使用中间件所提供的一组通用应用程序接口(API),即能连到阅读器,读取标签数据。
  因此,即使存储RFID 标签信息的数据库软件或后端应用程序增加或改由其他软件取代, 甚至RFID 阅读器种类增加等情况发生时,应用端也不需修改。这不仅有效解决了数据读取 率的问题,而且也省去多对多连接的维护复杂性等其他问题。RFID 中间件未来在面向服务 的架构(SOA:Service Oriented Architecture Based RFID)和商业信息安全问题应用方面都 会有非常好的发展前景。
  4.4 融合其它技术
  与传感器技术融合
  在未来几年,RFID 的一个重要应用趋势是将RFID 与传感器(如测量温度和压力的传 感器)组合在一起应用的设备,目前国外已经开始实施。由于RFID 抗干扰性较差,而且有 效距离一般小于数10m,这对它的应用是个限制。将WSN(无线传感器网络)同RFID 结 合起来,利用前者高达100m 的有效半径,形成WSID 网络,这将大大弥补RFID 系统自身 的不足。
  与 WIMAX、3G、GPS 等通信技术的融合
  WiMAX(微波接入全球互通)简单定义就是无线宽带数据传输系统。WiMAX 的无线 服务范围在城市地区保持高数据流量的情况下可以远至几公里,它的性能远远超过现有的无 线网络技术,在定向通信连接中服务范围在保持一定数据流量的情况下可以达到50 km,由 于其极高的性能,WiMAX 技术被认为是DSL UMTS 连接的最佳的备用方案。
  WiMAX、3G、GPS 与RFID 的融合,正在各方的积极参与中而不断前进。RFID 标签 具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点,可支持快速读写、非可视识别、移动识 别、多目标识别、定位及长期跟踪管理。成本的节约和效率的提升,促使RFID 技术成为各 个行业实现信息化的重要切入点。它们将构建一个能够满足多种应用环境需求、生成丰富应 用的无线宽带网,扩大了RFID 技术的应用领域。
  与生物特征识别融合
  生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身体特征或个人行为特 点,并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较,完成认证的一种解决方案。生物特 征识别系统捕捉到生物特征的样品,惟一的特征将会被提取并且被转化成数字的符号,这些 符号被存成个人的特征模板。人们同识别系统进行交互,认证其身份,以确定匹配或不匹配。 目前常用的生物特征识别技术有指纹、掌纹、人脸、语音、视网膜、签名识别等等。
  总之,RFID 系统与其他技术融合势在必行,目前已取得了巨大的成果。解决了RFID 系统数据读取率不高的问题,必定会使RFID 技术被广泛采用,最终将同条码技术一样深入 并慢慢延伸到各行业的方方面面,对行业提高作业效率和经济效益起到关键性作用,从而促 进全球经济的全新飞跃,对人类社会产生深远影响。
  5 结语
  整体看来,RFID系统在未来的发展会越来越好,虽然目前仍然存在诸如读取率不高等 一些技术和应用上的问题,但我们相信,通过硬件优化配置、完善软件设计、发挥中间件作 用和融合其他技术等一系列措施克服RFID目前存在的问题并不难。在强大的市场导向下, RFID技术在世界范围内必将引起一场重大变革,它将成为未来新的经济增长点,也将最终 成为中国企业发展方向的最大信息技术支持。可以预见,在不久的将来,作为全球的制造业 基地,中国将是未来全球最大的RFID 应用市场。这对于国内的科研机构和企业将是一次难 得的机遇。
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电信与信息服务业务经营许可证:粤B2-1RFID的组织与工作原理  在当前的管理识别技术中,生物识别以及无触识别,可以说是当前最火热的两项识别技术。而说到无触识别的优势,恐怕他给我们带来的帮助是有目共睹的。无论是当前简单的又常见的一卡通技术,还是与门禁安防休戚相关的门禁卡片,似乎都少不了RFID技术的映衬。可以说,在这个卡片横行的时代里,如果没有射频卡的管理设备,恐怕都难以被理解为生活在当前的信息时代。
  不过,在我们享受着识别技术给我们带来的便利之时,却又有不少的烦恼在困扰着我们对于相关技术的信任。在这其中,信息认证的成功率恐怕是我们最为头疼的瓶颈之一,甚至也正是因为这种局限性的存在,从而也很大的影响了识别技术在我们生活中的普及。那么,我们又该怎么样才能尽可能的提升RFID技术的识别成功率呢?
  RFID的组织与工作原理
  其实对于RFID技术来说,它的组织原理与构成并不像我们想象的那么的复杂。在本身装有磁条的芯片卡进入到磁场的辐射区域后,接收器会在信号捕捉到磁卡发出的信号,并且回应给磁场一个射频信号。尔后,凭借感应电流所获得的能量存储发出的数据信息,来实现解读器的解读与解码,最后送至一个总控的信息处理系统进行有关的信号处理工作。
  从结构上来说,一套完整的RFID系统是由阅读器,电子标签以及软件系统三个部分构成,而在结构的原理上,就是由阅读器来承接发射频率的作用,将信号用无线电波能传给电子标签,用来电子便签将内部的数据发送出来,然后,阅读器便可以根据接收到的信号,来实现对程序的响应处理。2RFID为何难识别?  目前,以RFID以及电子标签的工作方式上开看,RFID设备也可以细分为感应耦合装置和后向散射耦合装置两种。一般情况下,低频的RFID设备大多都在采用感应耦合的方式。而对于高频的RFID传感器来说,更多的还是散射的耦合方式。
  RFID为何难识别?
  当前,随着RFID应用的日益广泛,RFID读取失败或者误读的现象也随之升高。通过总结发现,RFID设备的误读主要归于如下的几个原因:阅读器的相互干扰;阅读器在读取数据时存在一定的盲区;不同阅读点存在多余数据等等。
RFID识别卡(图片来源网络)
  首先来说阅读器的干扰,由于现在随着磁卡应用的日益广泛,我们手中或者我们生活环境中的磁性识别设备也越来越多。而在这些设备在同时出现在一个环境时,就会发生不同信号的冲突。更严重的时候,有可能还会对周边的磁场产生一定的破坏,从而让卡片失去它的作用。当初在北京的公交卡试行的最初期,就曾发生过公交卡磁力过强以致同一钱包中的其他卡片实效等情况,这种情况至今还在困扰着一些卡片的应用。
  此外,就是读卡范围存有盲区或者不同阅读点存在多余状况的问题。这样的问题其实更多的是因为或者系统设计的缺陷或者失误造成的。从而造成卡片在读取过程中出现数据冗余或者数据缺失的现象。这也是当前部分识别系统无法正常读取卡片的原因之一。3如何将读取效率扩大化  如何将RFID的读取效率扩至最大化
  前面提到过,由于干扰以及自身设计的缺陷,造成了RFID设备经常会发生无法正确读取的事情,从而影响了大家对它的使用兴趣,那么针对这样的问题,我们又该如何解决呢?
  合理的配置构建
  在建设RFID系统时,为了我们在使用中更多的便利,首先应该保证系统在构建时的最优化。比如,在建设之初我们最要搞清的就是我们的使用需求,而非盲目的追求先进,或者追求大众化。相对于经济效应和品牌的新潮程度,好用才是最大的实惠。
RFID抗金属卡(图片来源网络)
  因此在组网构建中,应该将所有的RFID卡和系统终端看成一个完整的应用体系。对于出现盲区从而导致漏读的情况,可以采用增加或者天线的情况来弥补阅读区域存在的盲区缺陷,从而保证设备读取的完整与正确。
  此外,对于相互干扰的问题,可以采用在设备的周边加装一些具有隔离装置的设备等等,来避免相互之间的影响,将负面效应降至最低。此外,对于一些在周边环境比较复杂,电磁设备较多的环境中,适当的调整接收装置布局,或者发射功率的强弱等等,也是解决相关问题的重要手段。
  进一步完善的设计
  对于RFID读取率难以提升的原因来说,很大一定程度上是因为软件系统设计的缺陷造成的,因此,对于软件环节的把关也显得十分的重要。4技术融合解决更大需求  上面提到过,对于一些信息漏读的问题,可以采用调整系统的合理搭配来进行。而对于电子标签的冲突等问题,在一些高频频段的应用中,一般会采用ALOHA协议来实现冲突的防范。此外,的优化设置同样是避免冲突的有效方式之一。比如用户可以根据扫描设备的使用频率,自主调节成自适应的扫描方式进行工作。而对于需求较大的时候,可以通过软件让扫描装置加快工作,反之则降低工作频率,从而使其时刻保持一个最佳的状态,既不会漏读,又不会误扫,同时也避免了冗余的出现。也使设备达到一个更加合理的工作状态。
  技术融合解决更大需求
  近些年来,RFID的应用已经逐渐成为了趋势。但是一些距离的限制却又成为了阻碍这项技术发展的障碍。因此,融合成为了RFID提升工作效率一个主要的发展方向。比如说RFID与WSID的融合,其实就是一种非常成功的尝试。而随着应用的不断广泛,与3G、GPS、GPRS等技术的融合也将成为完善RFID应用的必要需求。
RFID医用信息记录卡(图片来源网络)
  此外,在生物识别日益广泛的今天,生物技术的引入也将成为识别技术最为现代化的补充。在借助个人特征的情况下实现基本的信息检索与排查。在进一步实现使用便利化的同时,也让我们的识别技术的变得更加的准确和有保障。
  随着我们信息化应用的不断进步,RFID已经成为我们越发不可或缺的一项生活中的关键技术。而对于应用中出现的一些问题,我们也更应该去以积极的心态去面对,去解决。而且我们依然要相信,在规划,软件,以及融合逐步实现的情况下,RFID技术的可用性将会实质性的提升一个层次。而我们的生活也将会随之进入一个更加崭新的智能识别时代。
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4¥19805¥2506¥1497¥2998¥4009¥16910¥249提高RFID系统数据读取率的设计
17:32:59来源: 互联网
  (Radio Frency) 专指具有一定波长可用于无线电通信的电磁波。射频识别技术 (Radio Frequency Identification)是20 世纪90 年代开始兴起的一种非接触的自动识别技术, 它是利用射频信号和空间耦合(电感或电磁耦合)或雷达反射的传输特性,实现对被识别物 体的自动识别。 但是,就目前来看,
的发展仍然存在较多瓶颈,数据不高就是其中主要瓶 颈之一。
  本文将通过对RFID 系统基本组成和工作原理的介绍,对RFID 系统进行分析。结合RFID 系统 在实际应用中遇到的问题以及针对阅读器识读范围存有盲区、不同阅读点存有多余数据、阅读器相互干扰 等因素而导致系统读取率不高的原因,提出从合理优化硬件配置、完善软件设计、发挥中间件作用和融合 其它技术四个方面来提高RFID 读取率。
  2 RFID 系统基本组成
  RFID 系统至少由电子标签(E-Tag/Transponder,也称智能标签)和阅读器(Reader /Interrogator,也称读写器)两部分组成。
  电子标签是射频识别系统的数据载体,电子标签由标签天线和标签专用芯片组成。 电子标签依据供电方式的不同分为有源电子标签(Active tag)、无源电子标签(Passive tag) 和半无源电子标签(Semi—passive tag);依据频率的不同分为低频电子标签、高频电子标签、 超高频电子标签和微波电子标签;依据形式的不同分为*标签、线形标签、纸状标 签、玻璃管标签、圆形标签及特殊用途的异形标签等;根据其工作模式不同分为主动标签和 被动标签。
  阅读器是用于读取或写入电子标签信息的设备,根据具体使用环境和需求可设计成多类 产品。 阅读器通过天线与电子标签进行无线通信,可以实现对电子标签识别码和内存数据的读 出或写入操作。
  典型的阅读器包含有高频模块(发送器和接收器)、控制单元以及阅读器天线。 当然,RFID 系统在实际应用时,还需要计算机等其他硬件设备以及软件的支持。图1 为典型的RFID 系统组成图。
图1 RFID系统组成
  3 RFID 系统基本模型
  RFID 系统的基本模型如图2 所示。作为射频载体的电子标签与阅读器之间通过耦合元 件实现射频信号的空间(无接触)耦合,在耦合通道内,根据时序关系,实现能量的传递、数 据的交换。
图2 RFID系统基本模型
4 RFID系统读取率问题探讨
  通过对 RFID 系统的介绍,我们认为导致RFID 系统读取率不高的原因主要在于:阅读 器的识读范围存有盲区,不同阅读点存有多余数据,阅读器相互干扰等。针对上述问题,我 们从以下四种方面展开探讨。
  4.1 合理优化硬件配置
  在硬件方面,首先必须要弄清一个问题。那就是你真正的“需求是什么”。不要盲目认为 “价格贵、读取范围越大、频率越高就越好”。正所谓“量体裁衣”,“适合”自己的才是最好的。 在此认知基础之上,可以选择与实际需求相符的硬件设备。
  同时考虑将所有的RFID 标签和 阅读器看作一个完整的“数据网络”,做到合理优化硬件配置,从而使整个系统发挥最大的功 效。 以门禁系统为例,为了防止阅读器的识读范围存有盲区,导致出现漏读的情况,可采取 通过增加阅读器或天线的个数来补偿阅读器识读范围存在盲区的缺陷;为了防止阅读器相互 干扰,可采取在空间上相对隔离阅读器或天线的办法来避免相互干扰。此外,根据实际需求, 通过适当调整天线布局和天线发射功率等方法,也可以提高RFID 系统的数据读取率。
  4.2 完善软件设计
  目前,通过优化配置的RFID 系统的硬件设施基本都可以满足数据读取率的需要,而且 随着阅读器价格下降,最终用户已经可以在他们的应用场所轻松部署大量阅读器,这不仅解 决了漏读问题,同时还可以从这些系统中获取更多有用信息。 但是随之而来的新问题是:多余的数据读入或者交叉数据读入。简单描述这个问题,就 是“一个不该在某位置被读取的标签被一台不该识读这枚标签的阅读器读到了”。
  LV 定位逻 辑的核心是基于“从空间位置上挑出需要的读出数据同时过滤掉不需要的读出数据”。结果是 正确和精确的标签位置从全部RFID 阅读器所获取的结果中析取出来。简而言之,LV 定位 逻辑就是根据整个阅读器系统驻留的数据集合而形成的一个基于消除“多余”读出数据的软 件算法。 对于多个阅读器之间由于工作范围重叠造成冲突的问题,Colorwave 算法给出了很好的 解决。
  对于电子标签冲突,在高频频段,标签的防冲突算法一般采用经典ALOHA 协议。使 用ALOHA 协议的标签,通过选择经过一个随机时间向阅读器传送信息的方法,来避免冲突; 在超高频频段,主要采用树分叉算法来避免冲突。 此外,可以对软件进行其他优化设置。譬如,在电子门票系统中,阅读器的扫描时间间 隔可以通过软件设计成自适应调节扫描时间的方式工作。对于人流量较大的情况下,通过软 件控制让阅读器的扫描频率加快工作,防止漏读;而在人流量较少的情况下,可以将其扫描 频率相对降低,从而避免冗余数据的出现。
  4.3 发挥中间件作用
  RFID 中间件在各项RFID 产业应用中居于神经中枢。RFID 中间件是一种面向消息的中 间件(Message-Oriented Middleware,MOM),信息是以消息的形式,从一个程序传送到另 一个或多个程序。RFID 中间件扮演RFID 标签和应用程序之间的中介角色,从应用程序端 使用中间件所提供的一组通用应用程序接口(API),即能连到阅读器,读取标签数据。
  因此,即使存储RFID 标签信息的数据库软件或后端应用程序增加或改由其他软件取代, 甚至RFID 阅读器种类增加等情况发生时,应用端也不需修改。这不仅有效解决了数据读取 率的问题,而且也省去多对多连接的维护复杂性等其他问题。RFID 中间件未来在面向服务 的架构(SOA:Service Oriented Architecture Based RFID)和商业信息安全问题应用方面都 会有非常好的发展前景。
  4.4 融合其它技术
  与融合
  在未来几年,RFID 的一个重要应用趋势是将RFID 与(如测量温度和压力的传 感器)组合在一起应用的设备,目前国外已经开始实施。由于RFID 抗干扰性较差,而且有 效距离一般小于数10m,这对它的应用是个限制。将WSN()同RFID 结 合起来,利用前者高达100m 的有效半径,形成WSID 网络,这将大大弥补RFID 系统自身 的不足。
  与 WIMAX、3G、GPS 等通信技术的融合
  WiMAX(微波接入全球互通)简单定义就是无线宽带数据传输系统。WiMAX 的无线 服务范围在城市地区保持高数据流量的情况下可以远至几公里,它的性能远远超过现有的无 线网络技术,在定向通信连接中服务范围在保持一定数据流量的情况下可以达到50 km,由 于其极高的性能,WiMAX 技术被认为是DSL UMTS 连接的最佳的备用方案。
  WiMAX、3G、GPS 与RFID 的融合,正在各方的积极参与中而不断前进。RFID 标签 具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点,可支持快速读写、非可视识别、移动识 别、多目标识别、定位及长期跟踪管理。成本的节约和效率的提升,促使RFID 技术成为各 个行业实现信息化的重要切入点。它们将构建一个能够满足多种应用环境需求、生成丰富应 用的无线宽带网,扩大了RFID 技术的应用领域。
  与生物特征识别融合
  生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身体特征或个人行为特 点,并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较,完成认证的一种解决方案。生物特 征识别系统捕捉到生物特征的样品,惟一的特征将会被提取并且被转化成数字的符号,这些 符号被存成个人的特征模板。人们同识别系统进行交互,认证其身份,以确定匹配或不匹配。 目前常用的生物特征识别技术有指纹、掌纹、人脸、语音、视网膜、签名识别等等。
  总之,RFID 系统与其他技术融合势在必行,目前已取得了巨大的成果。解决了RFID 系统数据读取率不高的问题,必定会使RFID 技术被广泛采用,最终将同条码技术一样深入 并慢慢延伸到各行业的方方面面,对行业提高作业效率和经济效益起到关键性作用,从而促 进全球经济的全新飞跃,对人类社会产生深远影响。
  5 结语
  整体看来,RFID系统在未来的发展会越来越好,虽然目前仍然存在诸如读取率不高等 一些技术和应用上的问题,但我们相信,通过硬件优化配置、完善软件设计、发挥中间件作 用和融合其他技术等一系列措施克服RFID目前存在的问题并不难。在强大的市场导向下, RFID技术在世界范围内必将引起一场重大变革,它将成为未来新的经济增长点,也将最终 成为中国企业发展方向的最大信息技术支持。可以预见,在不久的将来,作为全球的制造业 基地,中国将是未来全球最大的RFID 应用市场。这对于国内的科研机构和企业将是一次难 得的机遇。
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