概率论与数理统计(叶慈南，刘锡平)【电子书籍下载 epub txt pdf doc 】
书籍作者：
叶慈南，刘锡平
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科学出版社
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概率论与数理统计《概率论与数理统计》共有9章，分别介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章最后都有一节介绍综合例题。每节都有相当数量的习题，每章末附有复习题，书末附有部分习题答案。　　《概率论与数理统计》可作为高等院校工科、理科（非数学专业）以及其他各相关专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为工程技术人员等实际工作者的自学用书。前言第1章 随机事件与概率1.1 随机事件1.1.1 随机现象1.1.2 样本空间与随机事件1.1.3 事件问的关系与运算习题1.11.2 概率的定义与性质1.2.1 概率的定义1.2.2 概率的性质习题1.21.3 条件概率1.3.1 条件概率与乘法公式1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式习题1.31.4 事件的独立性1.4.1 事件的独立性1.4.2 伯努利试验与二项概率公式习题1.41.5 综合例题复习题1第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量及其分布函数习题2.12.2 离散随机变量及其分布律2.2.1 离散随机变量及其分布律2.2.2 几种常见的离散随机变量及其分布律习题2.22.3 连续随机变量及其概率密度2.3.1 连续随机变量及其概率密度2.3.2 几种常见的连续随机变最习题2.32.4 随机变量的函数的分布2.4.1 离散随机变量的函数的分布2.4.2 连续随机变量的函数的分布习题2.4*2.5 综合例题复习题2第3章 随机变量的数字特征3.1 数学期望3.1.1 数学期望的定义及其性质3.1.2 随机变量函数的数学期望习题3.13.2 方芽3.2.1 方差的定义3.2.2 方差的性质习题3.23.3 分位数与众数3.3.1 分化数3.3.2 众数习题3.33.4 综合例题复习题3第4章 多维随机变量及其分布4.1 多维随机变量及其联合分布4.1.1 二维随机变量及其联合分布函数4.1.2 二维离散随机变量及其联合分布律4.1.3 二维连续随机变量及其联合概率密度函数4.1.4 两个常见的二维连续随机变量*4.1.5 n维随机变量（n维随机向量）习题4.14.2 多维随机变量的边缘分布4.2.1 边缘分布函数4.2.2 边缘分布律4.2.3 边缘概率密度函数习题4.2*4.3 条件分布4.3.1 离散随机变量的条件分布4.3.2 连续随机变量的条件分布习题4.34.4 随机变量的独立性习题4.44.5 多维随机变量函数的分布4.5.1 二维离散随机变量函数的分布4.5.2 二维连续随机变量函数的分布习题4.54.6 多维随机变量的数字特征4.6.1 二维随机变量函数的数学期望4.6.2 数学期望的运算性质4.6.3 方差的运算性质习题4.64.7 矩、协方差、相关系数4.7.1 原点矩与中心矩4.7.2 协方差与相关系数习题4.74.8 综合例题复习题4第5章 大数定律与中心极限定理5.1 切比雪夫不等式习题5.15.2 大数定律习题5.25.3 中心极限定理习题5-3*5.4 综合例题复习题5……第6章 数理统计的基本概念第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 回归分析及言状分析 上传我的文档
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概率论与数理统计_作者：周惠彬
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大家讨论一下概率和统计的经典教材吧！
现在信息业很发达，很多书籍都可以在网上找到电子版，想跟大家一块来探讨一下各个专题最值得精读的一些经典教材。
我先来吧：
& & * 原书名：& &Statistical Inference
& & * 原出版社： Thomson
& & * 作者： （美）George Casella,Roger L.Berger& &
这是美国很多高校统计研究生第一学期理论统计的基础课程，也是很多学校应用统计的博士资格考试的指定的书目之一。非常详细的介绍了基础的概率论（非测度）和统计学知识。
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内容简介：
本书从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackknife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robust）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。
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强烈建议高年级的统计专业本科生仔细研读，会打下非常好的理论基础。
陈的东西并不好.他本身是学泛函分析出生的,半路出家做统计.所以都是把统计当成数学来做. 这样造成的问题就是,往往把简单问题复杂化.
在国内,他还是有点知名度,不过在国际上,嘿嘿....
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高等教育出版社《概率论与数理统计统计》第一章
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&&高​等​教​育​出​版​社​《​概​率​论​与​数​理​统​计​统​计​》​第​一​章
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