是重复计算后来MSRA的kaiming组的SPPNET做了相應的加速。

Fast-rcnn代码实现：rcnn代码实现的加速版本在我看来，这不仅仅是一个加速版本其优点还包括：

(a) 首先，它提供了在caffe的框架下如何定義自己的层/参数/结构的范例，这个范例的一个重要的应用是python layer的应用我在这里支持多label的caffe，有比较好的实现吗 - 孔涛的回答也提到了。

把别人的东西拼凑在一起，出来骗积分有意思吗甚至还是网页截图的形式，简直厉害了~！！！！！

代码不能用代码在GitHub上都可以随便找到，浪费积分

感谢分享辛苦收集的资料，不过有嘚资料没必要只要看Faster-rcnn代码实现论文及代码就行了，6分太多了

非常一般只是搜集了别人的一些资料。

内容很全不过缺少代码说明

不错，是一个比较好的参考