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VRay Adv作图过程详解
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现在效果各位兄台也都过目了，现在我就斗胆和大家分享一下我的做图经验。在此次教程中，我将会以最简洁的方式向大家说明关键的步骤。现在开始喽
1、首先，在做图之前应把准备工作做得充分一些，先将尺寸设置完成。不要马虎，不要等到图做的差不多了，才想起来尺寸还没有设置，那样你之前的做的就是无用功了，谨记。
（先设置单位和选择渲染器），①进入Customize/Units Setup/Metric，选中Millimeters(㎜)，然后单击System Unite Setup, 同样选中Millimeters，单位设置统一完成了。②还有就是要选择咱们要使用的渲染器，当然是VrayAdv 1.49.03了，位置如图。
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2、现在单位和渲染器都设置完成了，该开始盖房子了，先把大的确定下来，小的就可以往里加了。建立一个长宽高为4600㎜ * 4400㎜ * 3000㎜的立方体作为场景，然后在该物体上右键单击转换为可编辑多边形（poly）。在这里我为什么会选择poly而不是Mesh呢，因为poly功能比较强大些，使用起来更易上手，我不建议大家一味的盲从，可以自己可以试一下，就会明白其中的原由了，你的认识也就进一步提高了。
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3、进入poly中的最后一个层级Element（元素），单击Flip（翻转），将本来只能看见外部的盒子显示为可以看见内部，法线反转，发现可以看见盒子的内部了，而不是外部了，便于查看和操作。
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4、进入面级别（Polygon）,将作为窗户的一侧的墙选中并删除（我一般习惯将窗户面的墙重新自己做一遍，认为这样做比较简单快捷）。
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5、现在设置三维捕捉。在其图标上右键，会弹出一对话框，并选择如下3个选项，分别是捕捉点、中点、终点，然后将其余标签中的选项全部勾选。
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6、然后将视图切换到其中一个视图中，用面（Plane）进行三维捕捉，将面片的可视面朝向屋内侧，调整横纵向的线段数。然后在该物体上右键，单击转换为可编辑多边形，进入点级别（Vertex），调整点的位置，以适合作窗口。然后再进入面级别（Polygon），利用拉伸（Extrude），数值自定，将2个窗口拉伸成形。然后将图中2个最大的面删除（红色部分），为以后布光做准备，步骤如图。
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7、窗口已有，需加窗框，还是用到三维捕捉。将视图切换到其中一个平面的视图中，用二维线段中的矩形线框（Rectangle）进行三维捕捉。添加窗框横条并合并，完成窗框（红色部分为镂空）。
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8、至于窗户对面的门和临侧的门都是用二维线（Line）编辑并在修改器中添加拉伸命令完成的，这里就不再复述了。门和门所在的墙面的拉缝是用面（Plane）进行创造的，调整横纵向的线段数，然后在该物体上右键，单击转换为可编辑多边形，进入点级别（V），调整点的位置，然后再进入面级别（P），利用拉伸（Extrude），数值自定，就可完成。如果对墙面的修改不是很大的话，可以选择用可编辑多边形中的面级别（P）中的Detach（分离）来做：选择要分离的面，单击 Detach（分离），按ok即可，此时被分离出来的面是单独存在的，并可以单独进行编辑操作。
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9、现在门窗都已完毕，开始制作地板并给贴图坐标，上面我提到过Detach（分离），现在就来了解一下它的操作步骤。首先，进入立方体的面级别（P），把用于地板的面选中，然后选择Detach（分离），按ok。此时地板就被单独的分离开来，这样比较方便我们的编辑和操作。先给这个面添加个UVW Mapping（贴图坐标）,记住是在修改器中添加的（图中有步骤）。在其中我们选择Plana(平面贴图方式)，以此向下的是圆柱体，圆形等贴图方式。在选择了Plana方式后，会发现物体上有个橘色的平面线框，这个就是贴图控制线框，它可以显示你的贴图会以多大尺寸来显示，也可输入数值，因为我们的方式是平面的，所以高度参数是不可编辑的。
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10、现在我们把门和窗框也都加入UVW Mapping（贴图坐标）。因为门和窗框都是立体的，有高度和深度的，所以需要添加Box(立方体贴图方式)。然后调整其大小即可，数值仅供参考。
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11、在这里我需要说一下，作为效果图制作的话，贴图方式最常用的也就是平面（例如地板、挂画等）和立方体（门、窗、桌子、书等）还有圆柱体（花瓶、茶杯等）。还有就是调节贴图尺寸，①可以在输入框内输入数值或是按后边的上下箭头，也可以在②这里用缩放工具进行拖拽的，将鼠标放置在任一个坐标轴上进行拖拽即可，③为缩放工具的位置，如图。
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12、现在贴图和基本的模型已讲完，只需多加练习即可，非常容易的。现在开始灯光环节。首先从外侧的主光源开始，就是靠它才能出彩呢。先建立一个VrayLight，将Type改为Sphere,颜色调成接近阳光的色彩，我这里给的是（212，159。46）。Mul=2315,该数值的大小决定阳光的强度，需要不断的测试才能校准。下面的半径=10911，根据做图的经验调节，可认为是能照射到的范围，勾选Invisib（此项是在渲染时不显示该光本身），在最下的细分为8（数值越高，效果越好，同时也要付大量时间作为代价）。
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13、现在看一下这个主光源的放置位置，①尽量放得远些，②或者数值调低，要不就会爆，顶视图中的红色横线代表窗户的垂直位置。
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14、现在来布置一下窗框附近的射入光，此光是补光，它的大小要根据窗口的大小而定。一般来说，只要能够覆盖住窗口即可，但要和窗口保持一定的距离，避免窗口部分过亮，影响效果。至于数值也是要经过测试得出的，图做的多了，有时手就特有准，一下子就OK了。还有就是颜色，最好是冷暖有所对比较好，这样会有丰富的、细微的变化。在图中可看出我建立了2个VrayLight，①VrayLight02、②VrayLight03。2个光稍有区别，那是因为一个是主场景的光，一是辅助场景的光。但是颜色都是一样的偏冷（144 187 207），因为太阳光是暖色的。强度当然是VrayLight03稍强些，勾选Invisib（不可见）。细分：VrayLight03为16，因为是照射主要场景的，提高细分可以将效果提升。还有就是因为VrayLight03离场景很近，是直接体现效果的，VrayLight　02保持默认的8即可。
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15、其实光对于布光的方法，只要下工夫，不久就会成长起来。在效果图中最重要的是材质和灯光的调节。在咱们这个场景里就需要3个光，现已布置就绪，下面看一下材质方面的东东。Vray包括2种材质类型：VrayMtl和VrayMtlWrapper,&&VrayMtl是Vray真正的材质类型，而VrayMtlWrapper只是个包裹器。其中被包裹的是3D中的默认材质，只是在其上加了个Vray控制参数而已，我通常情况下都用VrayMtl，个人习惯。
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16、首先是如何选择VrayMtl和VrayMtlWrapper。单击Standard，弹出Material/Map Brower对话框，然后选择你要使用的VR材质类型。现在以VrayMtl为例，进行讲解，对于VrayMtl来说，最主要的参数集中在前4个横条上，尤其是第一个横条尤为重要。Basic P...(基本参数)，BRDF(控制高光反射选项),Options(包括反射、折射的相关开关操作和双面等)，Maps(常见的贴图选项，与3D默认的贴图选项是一样的)，其下依次是控制反射和折射的参数值。
　　现在来看下Basic P...(基本参数)中的各个选项，其中分了4个区，分别是漫反射，反射，折射，半透明。Diffuse(漫反射色,控制物体表面受光的颜色)。Refl(反射,是按照深浅来起作用的，黑色为无反射效果，在有反射的情况下，渲染时间会有所增加) ，在反射中有个Fresnel(菲涅尔反射),勾选后，物体侧面的反射明显，中间弱，比较适合玻璃和瓷器。&&High gl...(高光模糊，值越低就越模糊，必须在有灯光的场景中才有效)，比较适合金属和木材质(在效果图①中，放电脑的小木桌子就是应用了高光模糊)。Refl gl... (反射模糊，控制反射的清晰程度的,值越低就越模糊)。Subdivs(细分，控制反射模糊的细腻程度，值越低杂点越多)。Max depth(最大反射次数)。折射区和反射区的选项几乎相同，可按照反射的相关说明进行操作。
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17、我们已经对VrayMtl有所了解了，现在以实际调节材质的方法来进一步认识它。首先我们先来调地板的数值，它的参数如下。在给木制的物体赋予材质的时候，首先给个贴图，然后将其中的模糊选项调到 0.1,这样显示的贴图会更清晰，纹理显示也更好。同样，复制给凹凸贴图一个，选择关联。接下来是反射，对于木制的物体，通常反射都不是很明显的，会有稍许的模糊，所以反射的有些即可。反射模糊一般我会给0.8到0.85之间(当然了，这不是绝对的)，细分这里给8足矣，有时候我会给地板12的细分(前提是场景的物体不能太多，还有就是反射模糊的物体也不能太多的情况下)。还有最大反射深度我一般不会改的，即使改也是调低，因为木制物体一般都会给模糊反射的。所以看不出反射了多少次，木制物体的调节基本上就这些了，还有一些更细的调节还要靠慢慢的研究才能得到。
18、下面看下我的材质调节结果，希望从中可以得到些许提示。只列举部分比较重要的，能出彩的。首先是椅子的灰布料材质的调节。参数是我直接调用的，首先是布的颜色，因为布本身的质感并不强烈，所以HG=0.55，RG=0.6。至于细分依个人习惯而定，没必要给过高的数值，控制在10～20就可以了。& &
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19、这个是木质。先给个自己认为比较理想的木头贴图，然后其下有个Blur,将其值调低，可以让贴图更加清晰，数值为0.5左右即可。在这里我的木头也是给了个模糊高光的，最后别忘了给个凹凸贴图，数值不易太高，根据场景需要而定。
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20、这个是陶瓷的材质。先确定其颜色，或给个贴图什么的。在这里我是直接调用模型的材质，没有进行加工，因为效果已经很好了。在这里可以看到反射模糊只是稍微调了下，因为是反光比较透彻的物体，高光模糊上也是如此。
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21、其实调节材质就是个熟悉和累积的过程，多练多调就OK了。需要完全掌握和了解的地方，有些是带扩展栏的，还有些是需要知道什么时候用，什么时候不用的，会给你的渲染带来很多方便的。火星这方面的教程不在少数，可以进行参考。
22、下面我对圈画的地方进行一下说明，可能语言比较平实或有不正的地方，请各位纠正。首先看到的是我们所使用的Vray的版本号。
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23、这里的Frame buffer我就不说了，因为网上的教程很多，再说我也不常用它，有对它比较感兴趣的朋友可以自己查找一下。
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24、这里的Default lights是选择是否应用max默认的灯光, 一般为不选。
Max depth指的是反射和折射的叠加次数，一般在测试阶段为选中状态，设定一个比较低的数值可以节约渲染时间，不选状态为每个模型使用自身材质设置的反射和折射的大小。Maps代表在渲染时是否显示贴图，在测试灯光的时候可以关闭。Override mtl的使用方法：我们一般会看到火星的高手们会出两个一样的效果图，一个是带网格的、纯白模型的，一个是带颜色的。这个带网格的效果就要依靠Override mtl，首先勾选，使其为可用状态，然后在材质中调节一个材质，将其关联复制给Override mtl后面的框框即可。在不需要的情况下只要取消勾选就可以了，很方便的，也是测试灯光的一种方法。下面的我就不说了，要费很多的口舌还不一定说的明白，还是大家自学吧。
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我所能提供给大家的，告诉大家的，与大家分享的就这些了。有些我讲得很笼统，一是想偷懒，还有就是要靠自己去学。学什么，怎么学，这是你的问题，我把需要学的和哪些是重点告诉了你，自己去寻找答案吧，只有这样学到的知识才是自己的。谢谢大家赏脸观看，如有偏颇之处还望指教与分享。
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Copyright . All Rights Reserved.可视化系列（14）
转载自：http://blog.csdn.net/u/article/details/
前面我们使用qplot函数对ggplot2做图的方法进行了初步的了解，并比较了qplot和plot函数的用法。从最终得到的结果（图形）来看，除了外观不同外好像qplot函数和plot函数并没有什么本质的差别。这其实是一个骗局！
1&图形对象
我们知道，R语言基本做图方法都是通过函数完成的（如果不了解请参考本博客《散点图》一文），这些函数直接在输出设备上执行一些列操作得到图形。很多函数没有返回值，即使有返回值也不会反映绘图操作的整个过程。但ggplot2不一样，它用图形对象存储做图的细节，通过输出图形对象获得图形。一行一行地运行下面代码可以发现这一点：
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&library&/span&(ggplot2)
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&theme_set&/span&(&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&theme_bw&/span&())
x &span style=&color: rgb(84, 0, 84);&&&strong&&-&/strong&&/span& &span style=&color: rgb(184, 93, 0);&&1&/span&:&span style=&color: rgb(184, 93, 0);&&100&/span&
y &span style=&color: rgb(84, 0, 84);&&&strong&&-&/strong&&/span& &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&rnorm&/span&(&span style=&color: rgb(184, 93, 0);&&100&/span&)
p1 &span style=&color: rgb(84, 0, 84);&&&strong&&-&/strong&&/span& &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&plot&/span&(x, y)
p2 &span style=&color: rgb(84, 0, 84);&&&strong&&-&/strong&&/span& &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&qplot&/span&(x, y)
很显然执行最后一行代码不会得到想要的图形。下面再看看 p1 和 p2 分别是什么：
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&class&/span&(p1)
## [1] &NULL&
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&class&/span&(p2)
## [1] &gg&
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&typeof&/span&(p2)
## [1] &list&
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&str&/span&(p2)
## List of 9
:'data.frame': 0 obs. of
0 variables
:List of 1
..$ :Classes 'proto', 'environment'
:Reference class 'Scales' [package &ggplot2&] with 1 fields
..$ scales: list()
..and 21 methods, of which 9 are possibly relevant:
add, clone, find, get_scales, has_scale, initialize, input, n,
non_position_scales
:List of 2
..$ x: symbol x
..$ y: symbol y
$ coordinates:List of 1
..$ limits:List of 2
.. ..$ x: NULL
.. ..$ y: NULL
..- attr(*, &class&)= chr [1:2] &cartesian& &coord&
:List of 1
..$ shrink: logi TRUE
..- attr(*, &class&)= chr [1:2] &null& &facet&
$ plot_env
:List of 2
..$ x: chr &x&
..$ y: chr &y&
- attr(*, &class&)= chr [1:2] &gg& &ggplot&
plot函数的返回值p1的class属性为NULL（空），而qplot函数的返回值p2的calss属性有两个“gg” 和 “ggplot”，其本质是长度为9的列表对象。打印这个对象就会得到图形：
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&print&/span&(p2)
qplot函数的作用是产生一个ggplot对象，但获得ggplot对象的更一般方法是使用对象类型的同名函数ggplot。它的用法是：
&span style=&color: rgb(0, 0, 195);&&# 非运行代码&/span&
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&ggplot&/span&(df, &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&aes&/span&(x, y, &other aesthetics&))
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&ggplot&/span&(df)
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&ggplot&/span&()
ggplot函数用于初始化一个ggplot对象，即使不指定任何做图相关的内容，它的结构也是完整的：
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&length&/span&(p2)
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&length&/span&(&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&ggplot&/span&())
2&ggplot图形对象组成
ggplot图形对象是由9个元素组成的列表，这点已经清楚。元素的名称为：
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&names&/span&(p2)
## [1] &data&
## [6] &coordinates& &facet&
&plot_env&
但是单从图形对象的结构上没办法理解ggplot2做图的过程和细节，所以还得了解一点相关的理论。ggplot2是Wilkinson做图理论 Grammer of Graphics 的R语言实现。太高深了，不知道从哪开始，还是从ggplot图形列表对象的元素组成做一点简单了解吧。
2.1&数据 data
似乎就是数据。但是如果试图查看上面p2对象的数据：
## data frame with 0 columns and 0 rows
是空的。但如果使用qplot函数时指定了data，情况就不一样了：
p3 &span style=&color: rgb(84, 0, 84);&&&strong&&-&/strong&&/span& &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&qplot&/span&(carat, price, &span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&data&/span&=diamonds, &span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&color&/span&=cut, &span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&shape&/span&=cut)
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&head&/span&(p3$data, &span style=&color: rgb(184, 93, 0);&&3&/span&)
cut color clarity depth table price
326 3.95 3.98 2.43
0.21 Premium
326 3.89 3.84 2.31
327 4.05 4.07 2.31
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&nrow&/span&(p3$data)
## [1] 53940
列表对象的data元素存储了整个diamnods数据框的数据。用ggplot函数可以单独指定data项：
p4 &span style=&color: rgb(84, 0, 84);&&&strong&&-&/strong&&/span& &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&ggplot&/span&(diamonds)
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&head&/span&(p4$data, &span style=&color: rgb(184, 93, 0);&&3&/span&)
cut color clarity depth table price
326 3.95 3.98 2.43
0.21 Premium
326 3.89 3.84 2.31
327 4.05 4.07 2.31
2.2&映射 mapping
ggplot对象的data项存储了整个数据框的内容，而“映射”则确定如何使用这些数据。在ggplot2中，图形的可视属性如形状、颜色、透明度等称为美学属性（或艺术属性），确定数据与美学属性之间对应关系的过程称为映射，通常使用aes函数完成（qplot函数中使用参数设置映射）：
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&str&/span&(p3$mapping)
## List of 4
$ colour: symbol cut
$ shape : symbol cut
: symbol carat
: symbol price
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&str&/span&(p4$mapping)
p4 &span style=&color: rgb(84, 0, 84);&&&strong&&-&/strong&&/span& p4 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&aes&/span&(&span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&x&/span&=carat, &span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&y&/span&=price, &span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&color&/span&=color, &span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&shape&/span&=cut)
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&str&/span&(p4$mapping)
## List of 4
: symbol carat
: symbol price
$ colour: symbol color
$ shape : symbol cut
p4 &span style=&color: rgb(84, 0, 84);&&&strong&&-&/strong&&/span& p4 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&aes&/span&(&span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&x&/span&=carat, &span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&y&/span&=price, &span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&color&/span&=cut, &span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&shape&/span&=cut)
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&str&/span&(p4$mapping)
## List of 4
: symbol carat
: symbol price
$ colour: symbol cut
$ shape : symbol cut
需要说明的是，上面第三行代码使用了加号，这是ggplot2为ggplot对象定义的运算方法，表示设置ggplot对象中对应的内容。
2.3&图层 layers
2.3.1&图层组成
在ggplot的列表结构里面看不到我们指定的图形类型参数。这些设置被分派到layers里面了：
## geom_point:
## stat_identity:
## position_identity: (width = NULL, height = NULL)
一个图层包含了至少3个东西（数据和映射当然必需，另算）：geom、stat和position
几何类型 geom：是数据在图上的展示形式，即点、线、面等。在ggplot2里面有很多预定义的几何类型。统计类型 stat：是对数据所应用的统计类型/方法。上面的p2和p3对象我们并没有指定统计类型，但是自动获得了identity，因为ggplot2为每一种几何类型指定了一种默认的统计类型，反之亦然。所以如果仅指定geom或stat中的一个，另外一个会自动获取。位置 position：几何对象在图像上的位置调整，这也有默认设定。
不指定几何类型或统计类型的ggplot对象的图层是空列表，即没有图层，也不能输出图像：
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&print&/span&(p4)
## Error: No layers in plot
也就是说，指定了几何类型或统计类型，图层就会产生：
(p4 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&geom_point&/span&())$layers
## geom_point: na.rm = FALSE
## stat_identity:
## position_identity: (width = NULL, height = NULL)
(p4 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&stat_identity&/span&())$layers
## geom_point:
## stat_identity: width = NULL, height = NULL
## position_identity: (width = NULL, height = NULL)
为什么图层说“至少”包含3个内容呢？如果你把整个图层的内容转成列表结构显示以下就会发现更多：
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&as.list&/span&((p4 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&geom_point&/span&())$layers[[&span style=&color: rgb(184, 93, 0);&&1&/span&]])
## $mapping
## $geom_params
## $geom_params$na.rm
## [1] FALSE
## $stat_params
## named list()
## stat_identity:
## $inherit.aes
## [1] TRUE
## geom_point:
## $position
## position_identity: (width = NULL, height = NULL)
## $subset
## attr(,&class&)
## [1] &waiver&
## $show_guide
2.3.2&图层加法
从图层的结构可以看到它在ggplot对象中是一个多重列表，如果对ggplot对象做图层加法运算，是增加图层而不是替换图层：
(p4 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&geom_point&/span&() + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&geom_line&/span&())$layers
## geom_point: na.rm = FALSE
## stat_identity:
## position_identity: (width = NULL, height = NULL)
## geom_line:
## stat_identity:
## position_identity: (width = NULL, height = NULL)
2.3.3&图层顺序
ggplot2按“层”做图，所以图层的顺序对于图形的表现会有影响，如果几何对象有叠加，那么后面图层的对象会覆盖前面图层的对象。下面只是调换了两个图层的顺序，但由于数据点是相同的，所以图形的颜色完全不一样：
p4 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&geom_point&/span&(&span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&color&/span&=&span style=&color: rgb(209, 0, 0);&&&red&&/span&) + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&geom_point&/span&(&span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&color&/span&=&span style=&color: rgb(209, 0, 0);&&&blue&&/span&)
p4 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&geom_point&/span&(&span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&color&/span&=&span style=&color: rgb(209, 0, 0);&&&blue&&/span&) + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&geom_point&/span&(&span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&color&/span&=&span style=&color: rgb(209, 0, 0);&&&red&&/span&)
2.4&标尺 scales
这是ggplot2中比较复杂的一个概念，从ggplot对象中能获取的信息不多：
## Reference class object of class &Scales&
## Field &scales&:
在ggplot2中，一个标尺就是一个函数，它使用一系列参数将我们的数据（如钻石价格、克拉）转成计算机能够识别的数据（如像素、颜色值），然后展示在图像上。使用标尺对数据进行处理的过程称为缩放（scaling）。坐标的产生和图形美学属性的处理都需要使用标尺对数据进行缩放。这个过程比较复杂，尤其是美学属性与数据的关联，因为和美学属性相关的数据不仅有连续型还有离散型，多组数据之间还要相互关照。但这些过程我们都可以不管，ggplot2也替我们做了。
标尺是函数，它的反函数用于产生坐标刻度标签和图表的图例等，这样我们才能把图形外观、位置等信息和数据对应起来。
2.5&坐标 coordinates
这都知道，用于确定采用的坐标系统和坐标轴的范围。
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&str&/span&(p4$coordinates)
## List of 1
$ limits:List of 2
..$ x: NULL
..$ y: NULL
- attr(*, &class&)= chr [1:2] &cartesian& &coord&
2.6&主题 theme
标题文字（字体、字号、颜色）、图形边框和底纹等跟数据无关的一些图形元素的设置都可以归到“主题”这一类。ggplot2提供了4个成套主题：theme_gray(), theme_bw() , theme_minimal() 和 theme_classic()。其中theme_gray()为默认主题，灰背景；后两个是0.9.3版才增加的。
p5 &span style=&color: rgb(84, 0, 84);&&&strong&&-&/strong&&/span& p4 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&geom_point&/span&(&span style=&color: rgb(0, 84, 0);&&color&/span&=&span style=&color: rgb(209, 0, 0);&&&blue&&/span&)
p5 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&theme_gray&/span&() + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&ggtitle&/span&(&span style=&color: rgb(209, 0, 0);&&&theme_gray()&&/span&)
p5 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&theme_bw&/span&() + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&ggtitle&/span&(&span style=&color: rgb(209, 0, 0);&&&theme_bw()&&/span&)
p5 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&theme_minimal&/span&() + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&ggtitle&/span&(&span style=&color: rgb(209, 0, 0);&&&theme_minimal()&&/span&)
p5 + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&theme_classic&/span&() + &span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&ggtitle&/span&(&span style=&color: rgb(209, 0, 0);&&&theme_classic()&&/span&)
2.7&分面 facet：
一页多图，跟图层好像没有直接关系。以后再说。
2.8&标签 labels：
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&str&/span&(p4$labels)
## List of 4
: chr &carat&
: chr &price&
$ colour: chr &cut&
$ shape : chr &cut&
3&ggplot2做图过程
如果E文水平可以，下载 Hadley Wickham 写的《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》一书来看看（到处都有）。理论性太强，太高深，不敢乱说。
4&SessionInfo
&span style=&color: rgb(0, 42, 84);&&sessionInfo&/span&()
## R version 3.1.0 ()
## Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
## locale:
[1] LC_CTYPE=zh_CN.UTF-8
LC_NUMERIC=C
[3] LC_TIME=zh_CN.UTF-8
LC_COLLATE=zh_CN.UTF-8
[5] LC_MONETARY=zh_CN.UTF-8
LC_MESSAGES=zh_CN.UTF-8
[7] LC_PAPER=zh_CN.UTF-8
[9] LC_ADDRESS=C
LC_TELEPHONE=C
## [11] LC_MEASUREMENT=zh_CN.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
## attached base packages:
## [1] tcltk
grDevices utils
## [8] base
## other attached packages:
## [1] ggplot2_0.9.3.1 zblog_0.1.0
## loaded via a namespace (and not attached):
[1] colorspace_1.2-4 digest_0.6.4
evaluate_0.5.3
formatR_0.10
[5] grid_3.1.0
gtable_0.1.2
labeling_0.2
[9] MASS_7.3-31
munsell_0.4.2
plyr_1.8.1
proto_0.3-10
## [13] Rcpp_0.11.1
reshape2_1.2.2
scales_0.2.4
stringr_0.6.2
## [17] tools_3.1.0
参考知识库
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