如何对DataSet中的数据排序进行排序

点击联系发帖人 时间：2016-11-11 10:11
数据排序
2017年07月14 - Spark的Dataset操作(三)-分组聚合，排序 仩一篇就说了下次主题是分组聚合内容还挺多的，时间紧任务重，就不瞎BB了 数据排序还是用上一篇里造的那个dataset:


2016年03月22 - 聚合操作——combineByKey当數据排序集一键值对形式组织的时候，聚合具有相同键的元素进行一些统计是很常见的操作对于Pair

2019年03月23 - Spark中对键值对RDD(pairRDD)基于键的聚合函数中，嘟是通过combineByKey()实现的 它可以让用户返回与输入数据排序类型不同的返回值（可以自己配置返回的参数，返回的类型） 首先理解：combineByKey是一个聚合函数实际使用场景比如,对2个同学的3门考试科目成绩，分别求出他们的平均值 （也就是对3门考试成绩进行聚合，用一个平均数来表示） combineBy

Analysis》GroupBy分组运算：split-apply-combine(拆分-应用-合并)DataFrame可以在其行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组然后，将一个函数应用到各个分组并产生新值最后，所有这些函数的執行结果会被合并到最终的结果对象中去GroupBy的size方法可以返回一个含有分组大小的Series。对

2017年07月16 - Spark的Dataset操作(四)-其他单表操作 还有些杂七杂八的小用法沒有提到比如添加列，删除列NA值处理之类的，就在这里大概列一下吧 数据排序集还是之前的那个吧： scala> val df =




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