监测睡眠app_睡眠质量app_睡眠监测软件
安卓睡眠质量监测APP47个软件安装睡眠质量监测APP，让你的手机变身睡眠质量监测仪。睡眠，不需要我们怎样去形容它的重要，就像不需要形容吃饭的重要性一样。你的睡眠是否拥有高质量，让每一小时的睡眠都得到了充分的休息呢？
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手环APP监测是啥原理?&&&&智能手环和APP之所以能够对运动和睡眠进行监测，是硬件和软件共同作用的结果。&&&&对于智能手环来说，其中内置了加速传感器和低功率蓝牙模块。加速传感器可以记录下用户的运动状况，通过用户提供的身高体重通过软件算法可以得出我们的运动数据以及消耗能量，然后通过蓝牙与手机连接，将数据采集到与之配套的手机APP中，将结果呈现在用户眼前。小米手环结构（图片来自于小米官网）&&&健康APP其实同理，只不过采集数据的加速传感器是手机内置的。在&中的M7协处理器，三星&、魅族中的Sense&Hub协处理器都可以为我们采集运动记录的数据。而运动类APP经过用户许可后可直接调取这其中的数据进行分析并呈现在用户面前，因此可以达到与智能手环记录数据相同的效果。小米手环监测睡眠（图片来自于小米官网）Sleep&cycle&APP也能监测睡眠（图片来自于app&store）&&&&至于监测睡眠，可能很多朋友感觉非常神秘和高端，其实这项功能也是利用传感器的感应来记录的。当我们睡觉的时候，一般处于静止状态，而当翻身、移动的时候，传感器可以记录下这些变化，再利用软件算法可以计算出我们的睡眠总时长和睡眠质量情况。当然这种记录并不是非常准确，要知道真正要做一个睡眠监测要在身上附加多种精密监测装置，并在医院住上几晚才能知道自己的睡眠质量到底如何，所以对于智能手环和手机APP所得出的结果我们不要太过认真。&
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那些记录睡眠质量的应用，顶多能检测你是不是睡着了
图片：作者：Jack Wang，三句话的解释：睡眠监测软件，利用加速传感器，采集睡眠过程中特殊频率的移动，经过不同算法，得出睡眠质量结果。一般来说，对于健康的成年人，针对&睡眠&-&清醒&这两个状态的检测，睡眠检测软件得出的结果相对准确，但是对于睡眠失调的人来说，准确度并不高。目前的技术，无法准确判断睡眠阶段（深度睡眠，快速眼动睡眠等）知识补充线：当今，睡眠监测的金标准，是&PSG（多导睡眠描记法）, 类似这样：多导睡眠描记法主要记录三种活动脑电波活动 EEG眼前后电位差 EOG肌电图 EMG常见的睡眠监测软件 / 设备是什么样的呢？是这样：是这样：他们检测什么呢? 特定频率的运动市面上常见的睡眠监测软件 / 设备，主要依靠加速传感器，识别 0.25 到 3HZ 的运动（3HZ 等于一秒钟三下。人体的自主运动很少超过 3HZ，抖腿党不属于人类恩... 寒冷时的发抖经常会超过 5HZ）。后续的算法各家都不太一样，从简单的阈值法，到各种高大上的统计学方法，得出最终结果。可以看到，PSG 这个金标准里，测量的都是神经层面的活动，并非加速器能测量的运动。对此，埃默里大学的研究人员表示：Consumers should not expect that these devices will be able to distinguish between sleep stages because these devices rely on movements, whereas sleep stages are defined primarily by brain activity.消费者并不应该指望这些睡眠监测设备能准确的区分睡眠阶段，因为睡眠监测设备检测的是运动，而睡眠阶段则是靠脑活动区分的。换句话说：如果睡眠检测软件 / 设备，斩钉截铁的把你的睡眠分成了几个阶段，那这个 App 可能真的不准。神经层面上的活动（例如 PSG 检测的脑电波），一定程度上可以指导肌肉层面的活动（监测软件监测的运动数据），但是反之并不成立。例如，肥沃的土地收成高，但是收成高并不意味着土地肥沃，或许只是人家转了个基因。反映到睡眠监测软件 / 设备层面，还有很多不利因素。不同品牌 / 批次手机，传感器敏感度不同手机 / 监测设备放置位置不能精确统一睡眠姿势可能对结果造成影响（胳膊压在手机上&&）所以综上，回到三句话的答案睡眠监测软件，利用加速传感器，采集睡眠过程中特殊频率的移动，经过不同算法，得出睡眠质量结果。一般来说，对于健康的成年人，针对&睡眠&-&清醒&这两个状态的检测，睡眠检测软件得出的结果相对准确，但是对于睡眠失调的人来说，准确度并不高。目前的技术，无法准确判断睡眠阶段（深度睡眠，快速眼动睡眠等）。待更更具体的算法，和应用详见：（第一篇虽然老，但是很全面，很详细的解释了题主的大部分问题）Reference:Ancoli-Israel S, Cole R, Alessi C et al. The role of actigraphy in the study of sleep and circadian rhythms. American Academy of Sleep Medicine Review Paper. SLEEP ):342-92.L. de Souza, A.A. Benedito, M.L. Nogueira, D. Poyares, S. Tufik, H.M. Calil Further validation of actigraphy for sleep studies Sleep, 26 (2003), pp. 81&85G. Jean-Louis, D.F. Kripke, W.J. Mason, J.A. Elliott, S.D. Youngstedt Sleep estimation from wrist movement quantified by different actigraphic modalities J Neurosci Methods, 105 (2001), pp. 185&191C.A. Kushida, A. Chang, C. Gadkary, C. Guilleminault, O. Carrillo, W.C. Dement Comparison of actigraphic, polysomnographic, and subjective assessment of sleep parameters in sleep-disordered patients Sleep Med, 2 (2001), pp. 389&396Jean-Louis G, Kripke DF, Cole RJ, Assmus JD, Langer RD. Sleep detection with an acceleromether actigraph: comparisons with polysomnography. Physiol Behav -28.
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&&&智能睡眠监测器怎么样？看看哪种设备能更有效地监测睡眠质量
智能睡眠监测器怎么样？看看哪种设备能更有效地监测睡眠质量
运动手环除了可以监测每天的运动量，另一个广泛的功能则是睡眠监测。通常来说，手环是通过运动传感器监测用户翻身次数，再通过算法计算出深度睡眠和浅度睡眠时间，从而评估用户的睡眠质量。除了手环，专用的睡眠监测器则更舒适、智能手机应用则更经济，都是监测睡眠质量的解决方案。Cnet近日对多款睡眠监测器进行了测试，智能睡眠监测器怎么样？看看哪种设备能更有效地监测睡眠质量，一起来了解一下如何更有效地使用它们：
Cnet编辑选择了目前市场中几款主流的产品参与测试，包括Jawbone Up2、微软Band 2、Fitbit Charge HR、Beddit Sleep Monitor Classic以及SleepBot应用。
其中，Jawbone Up2、微软Band 2和Fitbit Charge HR都是运动手环产品，需要一直佩戴在手腕上，Jawbone Up2体积最轻、佩戴感最舒适，但缺点是一些朋友睡觉时可能也不喜欢手腕上戴着东西。
Beddit Sleep Monitor Classic则是一款专用的睡眠监测器，产品形式类似一个带子，要将它平铺在床上，监测睡眠时的翻身情况。最后，SleepBot则是智能手机应用，开启后需要将手机放在枕边，内置的运动传感器同样可监测动作，另外它完全是免费的。
不论是什么设备，都拥有一个配套的应用程序，用来查看数据。这些应用基本上都大同小异，可以显示昨晚的睡眠指数，包括深度及浅度睡眠百分比、翻身动作、睡眠时间等等，如果硬件上支持心率传感器，还可记录睡眠时的心率变化，对于分析睡眠也是具有一定帮助的。
Cnet编辑发现，除了Beddit Sleep Monitor Classic高估了自己的睡眠质量，其他产品的监测结果都差不多。Beddit Sleep Monitor Classic之所以会高估睡眠质量，是因为编辑在睡前躺在床上看了会书，这说明设备似乎不够灵敏，将其识别为睡眠。
另外，关系到使用体验关键的因素则是佩戴和激活形式。其中，微软Band 2和Fitbit Charge HR尺寸偏大，不够舒适，Jawbone Up2则刚刚好；而三款手环中只有Fitbit Charge HR可自动进入睡眠模式，微软Band 2和Jawbone Up2可通过物理按键进入，Beddit Sleep Monitor Classic和SleepBot则需要通过应用开启睡眠模式，最不方便。
电池方面，Beddit Sleep Monitor Classic是接入交流电使用的，所以完全不必担心。手环们的续航力则基本为2天，SleepBot应用则取决于你的智能手机电量。
通过上述体验可以看到，似乎目前市场中并没有一种最完美的睡眠监测器，要么佩戴感不够舒适、要么监测数据存在偏差。最终，Cnet编辑认为Jawbone UP 2是一个最平衡的选择，小巧易用，足够准确，10天的电池寿命也是不错的。当然，睡眠监测器的最终形态是集成在床垫上或是床上，使用起来更方便、更准确，只是目前成本过于高昂。
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