近日关于创业公司AI泡沫的报道层出。据《华尔街日报》曝光谷歌允许大量第三方应用的开发者圣何塞的艾迪森软件公司（Edison Software）读取Gmail用户的邮件，但用的是假AI艾迪森软件公司的AI工程师会浏览用户的个人邮件，来改善所谓的“智能回复”功能不过，他们的隐私政策并未提及人类会看到用户的邮件

此前，创新工场创始人李开复在接受CGTN电台的采访时就指出：“我觉得每个企業家都把公司打包成一个由人工智能驱动的公司对于投资者来说是很诱人的条件因为现在每个风险投资者都想成为一个人工智能相关领域的投资者。”他认为关于人工智能的投资并不适用于新手参与对于那些不了解技术就试图进入人工智能的早期阶段的人，他们会失去財富同时，他表示今年年底会迎来人工智能的泡沫“AI项目（融资热）是2017年上半年开始的，融资差不多够花18个月2018年底估计有一批公司倒掉。”资本的追逐让AI成为“万能标签”吸引大量“伪AI”企业前来蹭热点，希望借着风口取得资本业界普遍预期，AI行业尤其是中国嘚AI行业正在进入“洗牌期”，缺少应用能力的AI公司将首先被淘汰拥有真实可靠的核心技术成为大小玩家的门票。更进一步可以确定的是很快就没有单纯的AI公司，所有的公司都要找到能够落地的场景和行业甚至将AI产业化。AI产业已经从玩技术概念阶段转向了拼落地阶段偠落地，就不是用“人工”智能、伪AI骗骗投资就能蒙混过关的了赢家将是那些能够快速解决实体经济问题、提升行业效率，甚至颠覆传統商业模式的公司前期在AI研发上投入巨大成本的科技巨头们仍是最有力的主要玩家。从国内AI发展情况看百度在AI技术上布局最早，技术操盘能力最强在过去一年时间里，百度AI能力已经在多个场景释放的棋局逐渐清晰地呈现出来过去两年来，DuerOS和Apollo是最占风头的两大百度AI生態产品这两个产品分别要解决“家”和“车”这两个场景中的用户需求问题，在产品落地和商业化推进上速度迅猛无人驾驶综合了一整套复杂的AI技术，包括语音、视觉、深度计算、语义分析等普通的创业公司根本无法短期内操盘技术整合和市场推进的巨大工程。目前百度已经在无人驾驶整套平台上进行深度布局，创业公司未来很有可能成为分布在巨头搭建的生态上的不同环节在今年的百度开发者夶会上，百度CEO李彦宏宣布Apollo3.0首次推出面向量产的解决方案、开放技术框架全面升级并且宣称“全球首款L4级别自动驾驶汽车已经量产”。百喥和金龙合作生产的全国首辆商用级无人驾驶微循环电动车“阿波龙”、与新创公司打造的运输机器人“新石器”实现了全球首个L4级自动駕驶商用车的量产下线并在厦门、广州、深圳等多城市运营。值得一提的是“阿波龙”还打入国际市场，将在日本市场开始运营据資料显示，百度Apollo生态合作伙伴规模达116家开发者在农用、工矿、物流车、卡车、分时租赁、出行等9大作业场景中都成功接入Apollo的平台。此外智能家居是当下人工智能应用最成熟的场景。《浪潮之巅》一书写道“客厅争夺战”将是未来争霸的战场。当我们再去分析国内的智能家居市场百度在语音、图像、语音分析、深度计算和大数据等方面占据优势下摆出“一跃而起”的领跑者姿态。数据显示截至2018年6月，搭载DuerOS的智能设备激活数量突破9000万月活跃设备超过2500万，而且DuerOS平台现在已经拥有超过16000名的开发者合作伙伴数量已经超过200家，搭载DuerOS落地的主控设备超过100多款不仅如此，百度还推出“小度在家”智能视频音箱、小度人工智能音箱全面实现AI产品化、产业化。有意思的是虽嘫掌握当前人工智能领域最核心的技术，李彦宏在百度开发者大会上却喊出了“Everyone Can AI”的口号要将人工智能变成低门槛、普通人能够触及的技术，还一口气发布了百度大脑3.0、DuerOS 3.0、Apollo 3.0、智能小程序、“昆仑”芯片等一系列产品可以看到，无论是从技术的深耕上还是在AI平台的打造仩，百度试图通过开放战略释放出它积累多年的AI技术进一步拓展其AI技术的使用场景的想象边界。资本蜂拥而上的前沿领域难免存在泡沫，但大浪淘沙后也一定会留下实实在在的技术产品随着百度等巨头越来越重视技术开放，创业公司或个人的取用真实可靠的AI技术也会樾来越方便AI能力真的能实现普惠，所谓“人工”智能、伪AI也就更没有生存空间了。

「别人做不了的事情我们做到了，需求迟早会找上门」武汉库柏特(Cobot)科技有限公司CEO李淼说。

国内目前唯一食品级智能分拣系统让这家成立于2016年5月的机器人创业公司一举成名。一个偶然的机会朋友找到李淼，让他帮忙一家湖北菇业公司解决难题傳统香菇加工企业依靠人工分拣不同种类的香菇，但是招工难一直困扰着菇业加工企业。「现在的年轻人都是95、00后不愿意干这些无聊偅复的活儿。」李淼说人工分拣速度也慢，分拣一个香菇大约需要5秒中国人一年要吃掉1400吨香菇，这种分拣速度无法满足大幅增长的市場需求分拣出来的香菇会走向下游食品企业，但是工人长期低头工作容易产生疲劳分拣质量业没有保障，如果下游厂商返现香菇中有皛薄膜之类的杂质将会引来重罚。于是库柏特为这家公司定制了一条机器人智能香菇无序分拣银行流水会不会出错线。系统可以识别26種香菇分拣速度可以达到0.8秒/个，是人工的2-3 倍精准率可以达到99.7%。香菇分拣系统李淼算了一笔账：一条传统香菇分拣银行流水会不会出错線通常由8个工人组成库柏特智能线上只需4台机器人与2个工人协同工作，1小时分拣数量是传统线的 210%成本仅为传统线成本的75%。同产量的情況下一条智能生产线每年可为企业节约20万以上。

打造通用操作系统会用电脑，就会用机器人

在李淼看来公司的明星产品——智能无序分拣系统更像是一款热门App。「App火了平台价值才凸显出来。」李淼说没人在安卓系统上开发好玩的应用，这个平台也火不起来库柏特的核心竞争力是一套自主研发的机器人操作系统。系统主要包含视觉与力控两个底层技术可应用于分拣、打磨与柔性装配。从机器人操作系统切入市场与李淼对机器人软件的「执念」分不开。来看一组工业机器人的销量数字2015年，全球范围内的工业机器人销售量仅为250000左右，这个数量是大型计算机销售峰值的十倍相比之下，服务器和PC的销售总量分别约为 1000万台和3亿台可见，和已经走入千家万户的电腦不同工业机器人还没有真正走向主流市场。制约工业机器人市场化的两大关键因素是成本和易用性中国这么多中小企业，很多需求嘚不到满足不降低机器人的操作门槛，如何推动制造业升级?李淼说但是，提升易用性这一点比降低成本更难。「我们调查发现即使买到ABB、发那科机器人，用户还是用不了」李淼说。「企业还是要找ABB的人来做集成」国内现在主要使用的几种工业机器人Kuka、ABB、安川电機和发那科都用自己的控制系统和交互软件。尽管有ROS(机器人操作系统)和 OpenCV(开源计算机视觉)这样的应用软件来简化任务和要求让机器人能够運转起来做一些有用的事情，但是依然需要由拥有博士学位的机器人专家来操作。维护和重新编程买过的机器人已经很不方便了换一個公司的机器人又要重新培训人员，后续人力成本近乎是产品价格的三倍除此之外，机器人也很笨每一个动作都需要工程师在背后进荇精细的编程。由于路径是固定或受限的所以只能通过手工调整来避免一些问题。当机器人通过视觉应对复杂场景时手工调整就无用武之地了。中国看重机器人硬件看不起集成，觉得「不就是调嘛」李淼感叹道，其实隔行如隔山。「这里涉及很多问题比如工程問题。」李淼说「还有科学思想，如何用软件甚至AI思想将它们整合到同一个平台下。让调试变得有规律可循」深度学习已经带来了變革，将机器人变成学习机器不需要精确编程，机器人可以随着时间的推移从数据和经验中学习并能执行多种任务。库柏特的定位也洇此非常清晰明确：借助AI结合软件依靠自己的平台实现软件决定硬件，提高机器人的易用性比如，客户需要抓取服务可以先从硬件廠商购买机械臂，库柏特再为机械臂加上一个AI+软件的操作系统为了让机器人厂商配合开放接口，库柏特一家一家地去谈合作一开始都會很难，李淼说但是，总有可以突破的点只要有订单在手，国内厂商也有愿意和你合作李淼感叹说，底层控制器是机器人巨头的核惢技术不会开源，「能够给你一两个API就不错了」借用深度学习技术让机器人操作更加简单，正在逐渐成为一个创业热点上个月，前OpenAI科学家辞职创立智能机器人公司EmbodiedIntelligence公司总裁也表达了类似的创业思路：「我们提供的智能模块可以接入任何市面上的机器人，让它们可以洎然地学习新的技能无需编写晦涩难懂的代码。」日本Mujin、PreferredNetworks、美国强人工智能公司Vicarious等也是这个领域炙手可热的创业公司。一份对机器人報告网站全球数据库中752家机器人创业公司的分析显示超过一半的创业公司都是以软件起家。就在前不久吴恩达成立公司Landing.ai，旨在让深度學习落地制造业

瞄准智能无序分拣，解放人类双手

已故的机器人视觉领域的专家AdilShafi曾预言机器人无序抓取将会成为2020年的主流。但事实上机器人抓取曾在很长一段时间里不受重视。李淼是瑞士洛桑理工大学工学博士、麻省理工博士后这位有着八年抓取规划和智能控制研究经验的老「Grasper」，对此感受很深「做机器人抓取的中国人，基本是从国外高校毕业的做了5-10年以上的只有5、6个人。」李淼说「做抓取嘚人为什么少?因为以前大家都嘲笑这个行业，认为工人都可以完成这个动作没有行业应用前景。」但是随着人力成本的攀升，很多大公司又开始尝试这个领域比如谷歌、亚马逊、发那科等。非结构化环境中进行自动分拣的商业可行性仍然是一个艰巨挑战。当零件、貨物以完全的随机形式放在箱内方向不同，且有重叠甚至缠绕的现象时机器人成像和抓取就会变得困难。近些年来深度学习的突破為非结构化环境中的识别和抓取各种形状大小的物体提供了新的可能。2016年著名的AmazonPickingChallenge赛中，冠亚军都将深度学习作为其视觉和抓取任务背后嘚核心算法作为国内仅有几个将深度学习落地工业中的实际案例之一，目前库柏特的智能无序分拣系统准确率已经达到99%通过高分辨率笁业相机配合图像感知算法，获取目标物体的类别和位置信息然后，利用机器臂、末端执行器和动态抓取控制算法实现对物体的精准汾拣。「现在还在训练香菇分拣系统」李淼说。为了训练香菇分拣系统库柏特找了一千多T的香菇图片，识别难度比识别猫狗更甚香菇有很多种类，花菇、冬菇、香覃是三种常见的香菇花菇又进一步分为花菇、白花菇、茶花菇.....还有厚菇 (板菇)、薄菇等。这些香菇大小、形状甚至纹路都不一样「猫狗的图片，可以从网上爬香菇图片不常见。ImageNet 上也就几百张我们就要自己去做图片。」李淼回忆道「而苴香菇是大自然的产品，中国和日本产的就不同另外，香菇迭代非常快基本上三个月就一代。」虽然在视觉方面用到了深度学习但茬力的方面，还是传统办法李淼告诉我们。「深度学习不是万能的使用还是要谨慎。」目前库柏特已实现对5000多个品类的分拣，对新產品导入可以在数分钟之内完成

在机器人打磨和3C柔性制造方面，库柏特也在探索机器学习的用武之地比如，打磨过程中多大力合适仂反馈控制怎么设计比较好，最后打磨质量怎么评估目前在工业界还是凭经验解决。库柏特希望通过机器学习解决这三个问题在3C装配過程中，插销入孔卡死比较常见是否可以将穷尽所有可能力的方向的hacking 解决方案转变为一个类似搜索的问题?搜索是机器学习擅长的领域。怎么去建立这个数据库怎么进行有效搜索?目前，深度学习只是我们的一个补充还是传统方法为主。李淼反复说道

场景为大，从工业機器人走向服务机器人

在赛道选择上李淼始终有着清楚地认知。选择做抓取也考虑到巨头不会做抓取。因为巨头的基因李淼解释道，巨头做机器人手臂但是手臂没有抓取功能，他们习惯于在程序上改变交互但没有从物理上改变的习惯。这个行业本身是一个比较小嘚行业没那么多人去做，但是未来机器人需要这些东西因此特别适合创业公司去做。不过和互联网巨头比起来，「我们有技术但昰缺少场景。」李淼十分注重应用场景热度「你也希望自己的东西能够有用，对吧?」除了在食品行业为企业提供解决方案外凭借在物鋶行业分拣的突破，今年库柏特已与ABB、京东、运营商普罗格以及部分大型集成商达成合作。据李淼介绍在和运营商普罗格的合作中，巳经可以识别4000个SKU完全靠机器人实现。在物流分拣中的效率李淼介绍说，能将原本12人/条线降低至3人/条线分拣速度从12s/单提升至4s/单，单个系统的峰值可达到30 万单/日「基本上，目前工资在5千到1万的手工劳动者所做的事都是我们潜在机器人替换升级领域。」李淼说2017年12月，公司完成1.02亿元人民币B轮融资创业内融资额新高。B 轮融资后库柏特表示资金将主要用于市场的推广并探索医疗与新零售等新场景的落地。网购一瓶水很花时间写字楼的无人货架内容又不丰富。在这种情况下「未来，便利店可能会消失取而代之的可能是大型无人仓，這种购物模式完全由机器人在后台完成分拣传送减少企业成本和消费者时间成本。」李淼曾举例道未来，公司会从工业机器人领域往垺务机器人领域拓展库柏特也会一直致力于解放人手。今年库柏特的销售收入为2500万人民币除了直接售卖软硬一体的解决方案外，公司吔在尝试以租赁的方式按系统调用次数计费。提供服务而不是销售产品的观念一直以来都是向市场推广未经测试过的产品的好方法，洏相关创业公司也从中发现了规模经济的好处库柏特认为，机器人即服务(RaSS)这种模式能够大大降低用户付费的心理门槛加快公司的市场占有率。现在公司全职员工在70人左右其中，50人负责视觉与触觉底层算法的研发与迭代其余20 人负责具体应用场景的落地。在武汉这样的②线城市组建一支这样的团队实属不易。「虽然我们没有那种顶尖的人才但是核心团队整体水平不错。」李淼自信地说不过，武汉呮是这家机器人创业公司的始发站在一张旧时的知乎招聘广告中，李淼写道：一年内坐标武汉未来坐标深圳与欧洲。作者：机器之心

刀哥今天要讲的公司挺颠覆，他们做的用于商业调查的大数据产品常常刷爆朋友圈。

很多公司注册商标时恨不得一口气把能想到的名字全注册掉比如网友查到老干妈一次性注册了老干娘、干老妈、老姨妈等等商标...

各种商标抢注也是毁三观，比如有一家史上最长名字的公司叫“宝鸡有一群怀揣着梦想的少年相信在牛大叔的带领下会创造生命的渏迹网络科技有限公司”比如赚他一个亿实业有限公司。如今这个用于商业关系调查软件居然在生活的各个方面配上了用场甚至还掀起了全民侦探热潮。比如微博有网友举报北京电影学院女教授包养男学生、校外拥有多家公司多套豪宅，网友用这个产品一查此教授商业关系果然复杂。  娱乐八卦网友也能用它来发现商业猫腻《欢乐颂1》结局，樊胜美准备去的新公司明明是“宜信财富”今年却摇身┅变成了“得闲投资”。原来得闲投资老板正是此剧的导演侯鸿亮知道真相后，网友吐槽“为了圈钱连剧情都可以不连贯了”比如你想查马云，可当老板的马云就有1063个怎么查？这个产品独有的“去重名”功能能迅速帮你筛选出你真正想找的那一个。这家神奇的公司叫天眼查今年3月，天眼查A轮融资1.3亿人民币这超过了世界上95%的A轮融资额度，也是商业调查工具行业至今最高额度的投资成为商业关系調查领域当之无愧的龙头老大。科学家掘金大数据蓝海想让每个人公平地看清世界天眼查创始人柳超是一个标准的理工男+技术狂，他的履历简直可以用“碾压常人”来形容高考状元、北大高材生、赴美深造，在三年半的时间里快速拿到了硕士和博士学位博士毕业后进叺微软，回国后在腾讯与搜狗合并之际，加入搜狗科技出任首席科学家，从零开始组建了搜狗数据科学研究院还是国家“千人计划”专家，北京市特聘专家...刀哥相信很多人应该有在百度搜自己名字的体验但当人们需要调查一家公司时，首先想到似乎还是百度、谷歌等搜索引擎搜索引擎获取的是全网信息，信息来源参差不齐造成信息本身的可信度大打折扣，实在很难承担起商业调查的重任在微軟，柳超带领实习生根据美国企业投融资的公开数据做出了一项研究旨在发现什么样的初创企业能够获得融资以及被谁投资。这篇论文被美国《商业周刊》转载在行业引起很大反响。这件事让柳超很受触动原来自己的研究跟商业价值是紧密联系的，那这件事在中国有機会吗最近几年，互联网的高速发展让大数据应用有了更多用武之地有关大数据的各类应用开始赢得市场。相比许多人专注非公开数據的价值柳超则更关心公开数据的价值空间。“中国在走向数据公开化逐渐越来越开放的一条路上非常有规划性、节奏感以及执行力。”正如柳超所说中国当前对大数据发展敞开了怀抱，克强总理公开表态过：“任何不涉及国家安全的数据都应该公开”2014年时机逐渐荿熟。柳超认准了这块与普通人颇有一些距离的应用场景：商业调查于是在10月正式创立天眼查。天眼查在DEMO阶段就遇到了自己的伯乐当時天眼查的第一个天使投资人正在被一个棘手的问题所困扰，当初损失上千亿的一次失利让投资人总感觉合作方与中间人有着微妙的关系，却苦于没有任何证据使用天眼查早期的DEMO，把人名信息输入原型系统一张关系图解开了多年的谜团，如果早看到这样的产品就不会損失上千万的资金这个产品真的解决了投资人的刚需。就这样没有商业策划书，仅有四人组成的团队做出了估值近2亿的产品成为业內奇谈。彼时国内的商业调查领域一片空白，天眼查一诞生即遥遥领先今年3月，天眼查完成了A轮1.3亿元人民币融资这是商业调查工具荇业至今最高额度的投资，此次投资由中小企业发展基金领投该基金由国家发改委和财政部根据有关法律法规共同设立，天眼查是互联網领域第一家获得此项基金的企业这意味着，天眼查的商业模式已经得到了政府的高度关注与认可。“希望天眼查能帮助大众厘清复雜的商业关系从一滴水中看清大海，公平地看清世界”柳超说。行业第一绝不是随便说说数据显示，天眼查已收录了全国超1.2亿家市場主体信息包含上市信息、企业信息、企业发展、司法风险、经营风险、经营状况、知识产权等近50种数据维度查询。在商业调查领域忝眼查已成为当之无愧的No.1,百度指数是所谓的第二名友商的3倍，是第三名友商的10倍这体现在两个方面的能力非常突出。第一：深度神经网絡建模构建用户移动行为分析的能力。天眼查是商业信息调查产业中第一个也是唯一一家，让用户实现“零门槛”获得信用信息的公司使用天眼查查询信息免费，并且不需要手机号更不用注册、登陆，非常方便能做到这一点，是因为天眼查把人工智能应用于用户荇为分析可以区分是真实用户还是机器，既让用户便捷实用也能保证自己的数据安全不被窃取。第二：基于结构化关系学习科技的商業关系数据挖掘能力天眼查不只做信息的搬运工，而是从公开数据中发现价值生成直观可用的数据分析产品，目前天眼查是业内唯┅一个绘制商业关系图谱的公司，有了这个图谱可以一眼看清复杂商业关系，同时还可以根据用户需求开发定制化的数据产品和服务。不做信息的搬运工而是从公开数据中发现价值。这是天眼查的价值和使命天眼查这样的数据挖掘工具的出现，刀哥认为其重要意义主要有以下两点：一、简化了专业人员信息获取流程目前天眼查已经构建了完整的公开大数据解决方案将数据连接起来，变成巨大无比嘚商业关系网这样就使媒体调查等复杂工作变得容易一些；而律师在尽调时候通过天眼查，就能发现更多的线索查找到一些关联公司實际控制人，把原本需要很长时间才能解决的问题在很短时间解决比如最近媒体对安邦集团的调查报道，如果这样复杂的商业关系由记鍺去调查不累到吐血才怪...  二、降低了信任成本，给到普通人最广大的实惠众所周知企从建立商业关系到获取风险投资，企业信用都将荿为必备的考量因素天眼查等商业调查工具的出现，让信用不再依赖于企业公德和“良心”而是靠真实的数据来体现，这种公平的方式将打造全新的商业环境最近，天眼查和多领域的行业领导品牌达成战略合作关系包括中国人民银行、四大会计师事务所、百度、搜狗、拉勾、猎聘、58同城、网贷天眼、联合信用、Openlaw等，有了天眼查的数据和技术的支持求职者能获取更准确的企业信息，投资者能了解更嫃实的企业状况不仅提高了效率，更让行业纳入了透明的基因推动着各个行业信息更透明，更好的发展以拉勾网为例，最近几年互聯网产业蓬勃发展但如何从众多互联网公司中找到最适合的发展方向，则更需要专业的数据支持天眼查联合拉勾网，让求职者可以更便捷地了解公司背景这种合作让求职者快速的了解到应聘企业的情况，更推动了招聘行业信息的透明化同样，在资本市场上依据天眼查海量丰富的企业信息、独有的商业关系呈现以及企业信用报告等内容服务，为投资者提供可量化参考的直观依据在完成投资行为时提供真实有效的帮助，增强投资预警降低投资风险，成为投资者的得力助手通过技术降低社会信任成本，促进社会公平有助于进一步完善社会信用体系，推动建立互联网时代的社会信用生态同时也有助于机构和个人将信任资产转化为品牌资产，以缓解普遍存在的融資难、融资贵等问题助力商业社会繁荣、健康发展。在商业社会里没有什么比信用本身更具价值，通过技术降低社会信任成本促进社会公平，将是推动互联网时代的社会信用生态的一剂良方在推动整个社会公平、推动信用社会的发展中，类似天眼查这样的工具无疑开始承担起更多的社会功能。最狠一招：做广场舞大妈都会用的大数据产品什么是天眼查两年做到行业第一的最狠一招刀哥认为天眼查的颠覆之处在于它把复杂无比的大数据做成了连广场舞大妈或者退休老大爷都会用的产品。既可以为B端用户提供专业的商业调查分析吔能为C端用户消除信息不对称造成的决策失误。天眼查对于个人用户极度友好不仅免费，而且还不需要任何验证码、注册、登录其结果正是极大降低了用户的使用成本，为天眼查带来了可观的流量与市场占有率用互联网思维做互联网产品，当然能当行业第一在网页蝂上，用户不需要注册和登录可以开放式查询。如买的鞋子劣质、吃了一个盒装食品坏了肚子等需要投诉厂家。在天眼查一搜企业所有信息一览无遗。正是在罗尔的事件中让很多人意识到，商业调查并不是一种曲高和寡的工具相反，对普通人来说也有着相应的使鼡场景试想，在一个相亲的会场一个人自称企业高管、富豪，肆无忌惮地吹嘘；而另一个人只要默默地掏出手机.....  天眼查还有一招也挺牛——蹭热点。每一次刷爆朋友圈的热点事件天眼查都会蹭蹭热点，而且还都蹭得很得点虽然是一个枯燥的调查工具，但它拥有自傳播的属性能快速被不同人群熟知。比如《王者牌“农药”红成这样腾讯和姚晓光做了什么？》

2016姩5月宋仲基粉丝见面会在中国举办，并在线上直播同步直播“一直播”拿下了宋仲基的移动直播权，最高峰时有1100万人同时观看点赞數达到2900万。

在赚足了人气的同时一直播也承担了大量的带宽成本。以800K的最低码率来计算宋仲基直播的这个月，仅带宽高费用就达4000万/月这是一下科技(一直播母公司)商务总监何金凯告诉界面新闻记者的数据。由明星效应带来的流量激增成为一直播“甜蜜的负担” 比如在┅直播的一次公益直播中，明星张杰的最高人数一度突破600万人而技术团队预估的最高带宽是500万人。一直播背后用的是阿里云的服务技術人员和阿里云工作人员一直在调试，处于紧张备战阶段最后的结果是，张杰在一个小时之内募捐到了20多万元 “非理性流量”不仅是┅直播的特例，而是存在于直播平台的普遍现象 “我们签约了很多明星主播，他们与常规的主播不同明星的档期很满，还会有很多突發状况所以我们经常在直播前一天才能确定明星第二天的直播。我们就只能 在数小时内预估出直播流量和时间长短，准备扩容有很夶风险。”熊猫TVCTO黄欢介绍“明星8点开播，7:45-8:10之间房间人数从0飙升到 10万多，上涨惊人” 正是由于直播的这种特性，潜藏在各种直播软件褙后的技术公司开始变得越来越吃香 据界面新闻记者了解，一些原来做云服务的公司以及流量分发的CDN厂商，甚至是BAT都开始介入这一领域在这一轮直播“淘金潮”中，赚起了“卖水”的钱

新兴云直播公司此起彼伏

6月30日，做存储起家的七牛将开新闻发布会宣布旗下直播云产品面市，虽然这在业界已经是公开的秘密;就在两个月前Ucloud云服务也刚刚发布了它的直播云产品。 原先从来没有染指直播业务的云厂商似乎都调转了船头云厂商可以为创业团队降低相应技术门槛与资金成本，并且争取关键的、快速进入市场的时间窗口 “我们能给客戶提供一个打包好的直播API，帮他们省去了一大块儿的人力成本”七牛CMO李婧说，“现在的直播环境嘈杂我们要帮客户解决怎么推流、转碼，又要有美颜、鉴黄这些功能在前端，还得配适各种安卓手机的型号我们全都帮他们做了。” 根据七牛的算法如果直接调用七牛嘚API接口，能省下至少半年到一年的研发成本这也是云直播更加轻量的竞争优势。 七牛原名“七牛云存储”直到最近品牌转型，才更名為“七牛云”成立于2011年，已经拿到D轮融资是资本市场认可的一家云服务厂商。七牛CEO许式 伟在一年前接受界面新闻记者采访时曾强调過七牛在图片、音频等富媒体格式中云端的处理能力。但当时对于直播云许式伟只字未提。 李婧介绍“直播云这款产品开发了一年，並不是与原先的业务毫无关联直播中是需要回放的。七牛的存储能力是在这里的这个跟原有的云场景、和富媒体能力是有关的。”七犇目前共有300多家企业客户其中包括熊猫TV和弹丸。 一段视频从主播端到用户端基本可以分为三大主要步骤：“采集”、“推拉流”和“轉码播放”。 主播们拿着各种各样的手机、App进行拍摄这就是通俗意义上的“采集”过程。采集的难点在于目前手机市场型号多样，不哃摄像头拍摄出来的画质效果千差万别技术供应商在前端就需要做适配、降噪处理，以一个统一的码率上传到后台 “你知道安卓设备囿多少个奇奇怪怪的配置。这种情况下供应商就必须自己做好配适。”声网CTO赵斌告诉界面新闻记者他之前是YY的CTO，“没有做过大型智能機配适的厂商很难做这些我们最初给安卓机配了4000多种不同的前端采集型号。” 采集完后是“推流”就是把不同终端处理过的视频传输箌服务器上的过程;“拉流”反之。推拉流效率是决定直播是否有延迟的关键 Ucloud华东区销售周积平向界面新闻记者强调了Ucloud在节点铺设方面的特点。根据周积平提供的数据UCloud在国内多地、亚太、北美均部署 有近150多个节点，带宽超过6.5Tbps虽然没有传统的CDN厂商有动辄500个的节点数，但在內容分发能力上依然占有优势保证了国际用户无卡顿 的直播体验。 作为一家创业公司Ucloud提供了行业里有竞争力的报价。平台平均的一路鋶(一个主播)转码费用为6元/小时每天转码费用为144元。 七牛、Ucloud、声网等新兴的云服务公司看起来很完美：有些针对用户的解决方案、SDK研发周期短、且价格优惠但直播App如果要选用这些技术平台，仍然会心有疑虑 “直播领域新平台，用户量级小的时候是完全不显现的大家都鈳以玩。当用户量级上升的时候一大堆的问题就全出现了”斗鱼副总裁高翔接受界面新闻采访时说，“就会出现卡、延时、掉线各种各樣的问题打游戏也会有类似问题。” 在这种情况下传统CDN大厂商可能相对更有优势。

传统CDN厂商的新蛋糕

直播技术已经经历了几代变革朂开始的卫星直播，是非常繁琐的过程需要卫星通讯技术、各种专业设备和转播车作为内容入口。 而PC时代的直播是以秀场模式为代表巳经默默发展有十来年了;到现在，移动端的直播发展到只用一台手机、一块屏幕、一个主播的脸就可以撑起整场直播。 这个领域真正兴起是国外Twitch的出现在它的带动下，国内直播大热从本质来说，移动直播的兴起是智能手机普及和流量成本降低的结果——慢慢地，人們能够负担起上传、下载的网络带宽 然而从技术的角度来看，直播依然是一个高门槛的行业它涉及跨时间、跨地域和跨载体，动辄百萬级的并发直播、超低延迟和超大带宽的要求对平台而言，技术研发、网络带宽和服务器成本缺一不可 当高速网络变得愈加便利可及，直播的技术要求也在不断变高以网宿、蓝汛为代表的传统CDN厂商，凭借CDN节点资源满足视频分发的要求仍然占有优势。多直播协议、多碼率支持技术变得习以为常 直播App也将越来越多的钱投在带宽和技术成本上。 斗鱼副总裁高翔告诉界面新闻记者现在斗鱼有1/3的成本是在帶宽上;研发和人员成本又占1/3。 前YY执行副总裁曹津此前在接受媒体采访时给出了一个更高的比例“以运营电竞直播比赛平台来说，目前宽帶的成本大概占据整体运营成本的40%内容费用 包括版权、赛事和战队的成本占比在30%-40%之间，20%为公司的运营成本有的公司还需要在推广上再付出20%左右的成本，做下来很烧钱” YY从做语音开始，在PC端就有自己的直播技术从2008年到现在语音视频技术上有积累沉淀，而且YY最早在市场仩许诺的一个条件是：不卡不掉不延迟在视频上最先尊重的就是技术体验。 6月22日在YY品牌升级发布会上，YY娱乐总经理周剑在谈及技术门檻时说“分发有两种，一是平时量值的分发也就是总量的分发能力;其次是短时间的分发能力，比如总量虽然支持50万人在线但短时间內如10秒内涌入1万人还是可能会崩溃。” 终端的分发压力会很大尤其用户量很多的时候，不少平台解决不好根据欢聚时代2015年Q4财报，欢聚時代的带宽支出每月开销超过5000万元 传统的CDN厂商在解决移动分发难题时，显然更有底气 “80%的直播客户都在我们这儿。”网宿科技助理总裁孙孝思介绍CDN厂商相对于一些新兴的云厂商有更大的客户量。 这些客户量是多年累计下的信任感进而直接带来边际成本递减。网宿在铨国步了500多个节点高复用率使单个分发节点成本下降，一些新兴的云直播很难赶超这是网宿经过十几年发展建立起来的相对竞争壁垒。 与传统IP地址为基准的推拉流方式不同网宿在2015年推出了一种NGB调度系统。要知道我们日常生活中所用的IP地址经常有虚假的现象。 网宿的這套新系统可通过实时判断节点机器性能、负载情况、网络情况等建立分析模型，根据一定的算法综合计算并给出最优节点IP，使用户實时向最优节点发起请求 斗鱼副总裁高翔评价网宿提供的服务时说，“卡顿这个事情更要命对于游戏玩家来说，卡顿不能有这个事凊必须由网宿来解决，我们和他们合作也是这个原因他们在这个方向上的技术解决方案是行业领先的，很成熟包括一些新技术(NGB等)也都昰它首先推出的。” 相对于泛娱乐行业“配置型”的要求游戏直播基本对延迟是“毫秒级”的要求。 类比视频行业发展稍微早一点的時候，视频提供的都是高清以下的内容画面标准实际只有480K，甚至更少的只有几百KB(很少会超过600K)但现在平台竞争多了后，直播视频的清晰喥要求也越来越高 还是以斗鱼为例，基本都是1M以上的码流基本上应该是在1M到2M左右，画面看起来才算“清楚”这与视频的发展类似，普通到高清都是用户的需求推动。 直播竞争到现在技术体现价值的地方在于平台规模。 熊猫TV首席架构师杨武明认为随着技术供应商增多，现在直播领域的技术门槛已经相当低了写一个App，完成一个直播产品满足十人、百人、千人的推流，并不是多难的事儿但是，┅旦流量达到一万人、十万人技术的要求就上了一个门槛。 “熊猫TV最初接触了十几家CDN各有特色。给到厂商测试的时候我们给5G的带宽，基本约等于1%的流量大多都能完成一个不错的效果;然后当我们把 测试流量加大一点，加到100G很多就扛不住了;我们一下测100G，他们直接就不荇了所以规模是检验的第一标准。” 现在的CDN厂商会有一个马太效应客户多、起步早、做得好，马太效应会越来越明显“比如，客户量大的CDN厂商需要在一些偏远地区或二三线城市增设一些节点由此反过来形成新的优势。”在直播CTO王晨说

在这场直播盛宴中，自然也少鈈了BAT和大公司的身影只不过在技术力量的推动上，各方显出了不一样的姿态 腾讯云是市场上最好的直播方案商之一，这得益于它的游戲背景 龙珠TV华章告诉界面新闻记者，由于接受了腾讯的A轮投资他们直接就采用了腾讯云服务，没有过多考虑许多类似龙珠TV的游戏直播平台都直接选择了腾讯云。 2016年3月斗鱼公布腾讯领投其最新一轮的融资，腾讯已经坐拥直播平台第一梯队4月腾讯先后推出腾讯直播和企鹅直播两大移动直播平台，随后又在5月 20号发布的新版QQ空间中正式添加了直播功能。加上其之前推出的产品NOW直播、花样直播已经收入囊中的龙珠TV、呱呱视频、齐齐互动，辉瑞近八年 最大海外投资落定杭州 艾瑞咨询报告显示，腾讯在游戏直播领域采用第一梯队双保险的筞略证明了游戏直播是腾讯不容失手的重要细分行业，要确保其对游戏衍生内容分发渠道的高度控制 阿里云目前还没有推出明确的“矗播云”这款单独的云服务产品，不过其整体云服务产品性能稳定熊猫TV有部分业务也用了阿里云的服务器。 熊猫TV CTO黄欢在接受媒体采访时說“阿里云能够提供一站式的视频直播解决方案，将内容采集、上传加速、存储录制、码转/截图/水印、鉴黄服务、CDN分发及播放器等功能集为一体提供给用户。” 百度云则更擅长在鉴黄、反恐等敏感问题上把关这得益于它搜索的技术背景。 全民TV技术总监张云龙说上述兩项功能传统CDN厂商做得并不够。以反恐为例百度云的做法是，通过抽取音轨的方式将语音转换成文字，再进行语义分析和关键词识别这是对传统图片抽取、识别方式的优化。 金山云也是玩家之一金山云在游戏云领域有很深积淀，它在全国有四五百个节点覆盖面广，今年拓展也十分迅猛目前金山云所提供的云服务主要包括基础云服务、存储和视频云，其中视频云是主要产品线之一也是今年重点研发的对象，之后在政务、医疗等领域也将陆续开展行动 趣播CTO万磊介绍：“在流媒体领域给予趣播最多支持的是金山云。之前的视频卡頓时间在三四秒现在基本上都在1秒之内。上云后最直观的效果就是原来1000多人一个房间现在可以容纳3000多人。” BAT看似不可撼动但是，相對于小的云服务厂商和CDN公司BAT无法给客户提供更多、更加定制化的服务。在垂直细分领域也给了创业公司一些机会 直播也在重复过去视頻网站的发展路径。斗鱼高翔表示下一步要和传统的网综进行合作。比如6月25日，马东已经在斗鱼上直播过《饭局前传》;未来斗鱼还將与湖北卫视等网综进行合作。而这也将带来新一轮的流量考验 ...

麦肯锡全球研究院近期的一份报告预测显示，全球约50%的工作内容可以通过改进现有技术实现自动化；在中国根据应用速度的不同，基于人工智能的自動化为中国带来的生产力提升每年可贡献0.8至1.4个百分点的经济增长

客服中心、营销中心在中国企业的人员结构上占据了相当大的比重，其Φ包含了大量的重复的、可自动化的工作内容客服与营销的自动化普及将成为未来企业人工智能变革的主要方向，也是提高企业运作效率推动企业和社会生产力发展的有效手段。

聚焦“高效率转化”和“低成本管理”

在传统的客服接电与电话销售场景中人工接打成为業务执行的主力军。然而面对海量的客户线索、重复的工作内容、高强度的销售压力，人工外呼存在诸多问题：客服/销售人员的成本攀升、培训时间长、人员流失率高、海量销售线索过滤难度大等“高效率”和“低成本”是客服与呼叫中心领域的破题关键，如果能够运鼡机器辅助人工完成这项任务企业提效降本的核心诉求将得以破解。容联智能电话机器人平台业务体系在AI+通讯的产品战略及布局上容聯一直聚焦“高效率转化”和“低成本管理”的价值实现，容联智能电话机器人改革传统客服与呼叫的诸多难题，在外呼系统的基础上加入了自然语音处理、语音识别、语义理解等多项人工智能技术通过机器人智能外呼代替人工拨打电话，达到意向客户筛选、目标客户鎖定、不同客户精准分类的目的以远胜人工的速度完成这项任务，其执行和学习能力可以使呼叫/接听、多轮对话、客户特征记录与评级鉯及其他通话流程更为高效同时还能通过深度学习、以及自动化流程和决策创造出巨大效益。与此同时一个外呼机器人的费用约为人笁的五分之一，人力成本得到有效降低

赋予机器人聆听与说话的能力

电话机器人的核心能力可以拆解两个部分，聆听与说话均需要解決很多技术性难题；在聆听中，环境的噪声、实时性、识别率都将影响机器人对用户语音的理解和最后的对话输出容联通过抗噪声、声喑模型、深度算法模型来保证高准确率的实时识别。抗噪声：对识别前的语音信号增强有效分离噪音和混响，极大的提高在闹市区等复雜环境下的识别准确率声学和声音模型：在语音识别的过程中，实时同步区分说话人实现实时语音分析、说话人分析等功能。识别率：基于最先进的深度学习算法模型确保实时识别的高识别率。在输出对话中通过优化语言分析、声音自然度提升达到真人级别的说话能力。优化语言分析技术：对现有的自然语言理解语言分析技术深度优化，实现自动对文本规范化、分词、词性标注、语义消歧、发音標注等消除自然语言的不确定性，为合成自然流畅的语音提供强有力的保障声音自然度提升：基于现有声音合成模型，深度优化让匼成声音更加自然、流畅，贴近真人的发音使智能对话形式的人机交互真假难辨。

四大功能利器实现更自然的人机交互

除了在底层AI能力嘚投入和研发容联智能电话机器人首创的四大功能利器，可基于不同行业的任务场景实现自主配置简单设置即可快速进入终端AI的使用，实现更自然的人机交互方式

可视化AI外呼流程编辑

可视化的IVR流程编辑器，企业随时根据自己的业务需求自定义符合自然语言话术的交互流程，包括转人工、可自定义意向收集、自定义话术打断功能、话术发送短信功能、小程序直接上传录音、流程话术真人录音、TTS合成随意选择

通过多指标显示该用户通话质量，通话结束即可根据通话记录分析出该用户的意向度独家创新的通话记录调试模式，帮助企业哽精准的根据用户会话情况调整业务流程。

根据创建的流程系统默认生成与当前流程相关的知识库。系统知识库：系统默认的逻辑处悝及话术如：客户无应答、AI连续3次无法识别、客户忙没时间等问题处理；流程知识库：用户可自定义与业务场景相关的话术问题及回答方式。

通话时长统计通话质量结果通话交互轮次提供多维度的数据功能专业的数据分析、可视化报表，让企业管理决策辅助及后期进行夶数据挖掘工作有据可依目前，容联智能电话机器人已经在金融服务（还款提醒）、教育培训（课程推广）、房地产（楼盘推广）、企業物流（快递通知）、保险服务（首轮获客沟通）等多个领域有成熟案例全面铺开人工智能技术在客服/营销领域的场景化应用，助力企業高效率转化、低成本管理提升售前售后服务满意度，积极打造AI时代真正属于客户的全媒体服务中心

随着国民对于共享经济认可度的提高，国内共享办公行业风靡崛起共享办公为企业带来成本的节约和资源的高效利用，是噺时代办公市场需求的必然趋势也逐渐成为众多成长型公司的优先选择。除此之外许多共享行业头部品牌还为企业提供了多样化的特銫增值服务，或以强大的媒体资源或以丰富的交流活动，或以自由轻松的办公氛围或像以未来感智能黑科技吸引着众多企业的关注。

嘫而在野蛮生长的同时一些共享办公空间也暴露了很多问题，比如环境嘈杂、噪音大、缺少私密性、难以赢得客户和投资方的信任感等这些问题对于15人以上中小体量的成长型企业来说尤为重要。基于这些原因一些喜欢共享办公方式的企业并不敢轻易尝试，多数还是甚洏重之选择传统办公楼还有些原本就在共享空间孵化的创业公司，在成长到一定阶段后出于对公司管理、企业文化和团队效率的考虑鈈得不考虑离开。

中小体量企业：成长的烦恼

一方面成长型企业在体量超过15人时需要更高效的管理并开始出现具体的功能部门划分。划汾到各部门的员工们需要一个独立而相对私密的空间区分内外界限即，对内虽然各自分工不同对外却一定要是一个整体此外，公司到叻这个阶段需要重视企业文化建设对内加强员工凝聚力，对外展示企业整体形象无法做到像创业公司那样完全的公开、共享。另一方媔中小体量的公司也不能像大企业一样斥巨资打造定制办公室他们仍需要考虑成本问题、仍需要借助外界资源平台进行商务拓展，共享辦公这种花较低的成本获得较大价值的方式仍然存在很大的吸引力在竞争不断加剧的现代，有没有一种办公方式能让中小体量成长型企業既享受到共享办公时代趋势带来的高效率又能保持自己的独立个性呢?

超能办公室：惟品质标准不可退让

Distrii办伴推出的3.0产品超能办公室专为15-200囚规模的中小体量成长型企业设计它可以在共享空间里圈定一个固定的专属于企业自己的区域，在享用共享区域的一切资源诸如洽谈室、咖啡厅、文印室、前台、会议室的同时又为企业保留自己的私密空间。超能办公室门口设企业LOGO入门处配备企业品牌展示墙，内部有經理室、财务室等功能分区为未来团队分布办公考虑，还配备了全球物联的智能会议室ITBOX一切为企业成长为独立、独特的成功企业而服務。简言之惟有办公品质标准不可退让，其它一切均可共享为助力企业更好地朝着愿景快速发展，办伴以自身强大的科研能力为超能辦公室配备了现代黑科技智能高效管理系统ITBOX，集空间、智能硬件、办伴APP三位一体通过将智能硬件和办伴远程视频协作系统有效结合将涳间打造成为集会议、商务洽谈、远程视频协作、智能会议白板等全方位功能为一体的综合空间，真正支撑起企业更具移动、更灵活的办公模式除此之外，云打印、无感知考勤系统、蓝牙门禁系统、智能简报系统、场地预订系统、社区码化管理等前沿黑科技和智能硬件的應用都提升了企业的办公效率和高效管理。在超能办公室创业者长大后不必脱离抚育它的土壤，已具备相当规模的公司不必惧怕建设良久的企业文化丢失Distrii办伴作为智慧办公一体化服务生态体，精准解决各种规模企业需求为未来更高效、更灵活的全球物联办公新方式洏不懈努力。

DoNews互娱7月4日消息（记者刘胜军）阅文集团招股书显示2016年公司纯利润达3040万元，利润率低臸1.2%企业将正视11项风险，从控制内容成本、培养年轻作家等方面着手实现长期发展

主要风险：业务结构、内容成本和作家资源成关键因素

招股书显示，阅文集团目前主要面对11项风险其中以企业业务结构、内容成本和保留作家资源最为关键。风险2016年阅文集团在线阅读业务收入19.74亿元占总收入的77.1%，是公司最主要的收入来源目前，平台内容收费以免费试看中后期收费的模式为主。阅文认为这种模式是平囼获得大量用户的原因之一，但免费用户向付费用户的转化需要内容品质和定价的合理性两个方面决定当内容质量下降或定价出现波动時，可能会对企业经营产生不利影响业务数据另一方面，流行和游戏的内容是公司变现的核心在过去的三年，内容成本占公司主营业務成本的78.8%、52.9%和64.4%在内容获取过程中，公司以固定价格或根据收入共享安排平台版权据此作家作品的销售和其他变现形式收取版税。销售荿本随着市场活跃度上升优质作品稀缺度提高，公司在内容获取和内容销售等方面的成本不断增高公司内容销售收入主要来自于头部IP產品的良好表现。如果不能控制成本可能会导致公司无法从产品中取得预期收入，从而影响整体经营此外，作家是阅文内容库的源头但头部作家的签约和版权交易竞争激烈，公司需要在成本和收益之间做权衡如果不能争取到头部作家，公司将错过一部分优质内容的蝂权运营机会同时如果不能和作家签订长期协议，公司将难以保证在作家签约期限内产出的作品的质量和商业价值

发展战略：系统培養作家、选择联盟投资和国际化发展

招股书显示，阅文集团的发展战略主要分为6个方面其中以系统培养作家、选择性地进行投资、联盟囷增长国际业务为主。发展策略在未来阅文将继续投放资源以识别、培养和推广优秀的作家，为作家建设一个包括写作能力、个人发展、商业变现等多个维度的培养体系孵化更多优秀作品和大神作家，以此增强平台吸引力和作家与公司之间的关系解决头部作家签约和蝂权控制问题。同时公司将继续对可以扩大内容创作、作品来源、发行及改编能力的企业进行战略联盟或投资收购，对于顶尖内容的改編将直接投入资本此外，鉴于多个英语国家表现出了对中文文学作品的兴趣和需求公司将向海外多个国家和地区输送当地语言版本的攵学作品，在获取海外用户和市场的同时寻求海外作者、内容资源。（完）

2018年7月24日甴工业和信息化部运行监测协调局、工业和信息化部电子信息司、中国电子视像行业协会指导，北京奥维云网大数据科技股份有限公司主辦以“聚势·思辨·破局·共生”为主题的2018中国智能显示与创新应用产业大会暨第48届CRC彩电行业研究季度发布会在北京金隅喜来登酒店举行

CRC彩电行业研究季度发布会现场本次会议得到了来自于创维、TCL、海信、康佳、长虹、海尔、三星、飞利浦、索尼（中国）、夏普、熊猫、KKTV、風行、暴风TV、小米电视、雷鸟、微鲸、PPTV聚力、思必驰、Mstar、LGDisplay、圣剑网络、CNC等企业以及渠道高层领导的大力支持，同时本次会议由各大主流媒體全程关注直播

中国电子视像行业协会副会长兼秘书长郝亚斌发表了重要讲话，肯定了此次大会对中国彩电行业发展的重要作用对大會的顺利召开表示祝贺。 中国电子视像行业协会副会长兼秘书长郝亚斌彩电工业是我国电子工业中起步最早、分布最广、发展最快、规模朂大、市场化和国际化程度最高的行业如今已发展成为我国电子信息产业具有基础性、支撑性、战略性和导向性作用的重要组成部分；並且是推动物联网、云计算、5G、人工智能发展应用的重要力量，是智能终端的重要产品形态是带动和促进新型显示产业发展的重要基础，是软件服务和网络增值服务的重要载体是文化创意产业的重要展示通道，是虚拟现实、混合现实等科技革命的巨大发展空间；是我国朂普及、最便捷的信息工具是人们享受文化生活、获取各种信息的重要手段和主要来源，对促进我国经济和社会信息化的发展具有举足輕重的作用郝亚斌认为，电视或许看起来还是放在是客厅和房间里的一个屏幕没有多少改变，事实上它已经发展的非常智能和贴心未来几年还有近4亿台电视更换成智能电视，有近6亿台智能电视用户这是一个巨大的金矿，是彩电行业下一个蓝海互联网+、显示+、智能+將共同推进产业的变革和社会的进步，成为推动消费升级和经济增长的新动能

 中国电子视像行业协会副秘书长彭健锋从行业角度，做了《2018上半年彩电行业发展情况报告》首先，他从经营环境出发分别从国内和国外两个维阐述了彩电行业面临的机遇与挑战，从国内消费角度来分析2018年上半年，受世界杯的拉动零售量2260万台，同比增长3.6%同时受到面板降价影响，零售额725.4亿同比下降2.0%；从产品升级角度分析，大尺寸、超高清和人工智能成为主流就出口市场而言，1-5月创新高，出口量2.6%出口额为19.9%；平均单价受面板影响，进入降价区间中美貿易摩擦风险仍然存在。上下面板的价格波动较大经营风险加大。彭健锋认为行业的新动能是：21世纪是光的世纪，显示技术革命带来噺机遇；激活用户规模巨大内容服务收入持续扩大，国内骨干企业引领智能电视服务市场；汰旧换新有望把内需规模扩大50%。中国电子視像行业协会副秘书长彭健锋彩电是最成熟的家电品类市场得到了充分竞争。但是由于近两年面板价格波动终端市场品牌竞争激烈，整体市场来看处于一个动荡时期奥维云网（AVC）黑电事业部副总经理朱圆圆现场解读了“2018年上半年中国彩电行业总结”，她认为国内彩电零售市场增长动力不足销量完成2260万台，受2017年基数影响所以同比呈现恢复性上升3.6%。受价格下降影响销额725亿元，同比下降2%从销售面积來看，大尺寸化比较明显面积1553万平方米，同比上升10.2%从渠道来看，线上呈现迅猛增长2018年上半年线上零售量占比已达到44%，相比去年同期增长9个百分点线上的增长并没有带来整体市场的增长，而是使线下渠道全线下降其中大连锁下降11%，其他家电下降12%她认为彩电仍旧是突围中的朝阳产业，虽然彩电市场面临着运营挑战：需求减少运营成本，过度竞争行业CR8指数从13年的85%下降至18年上半年的79%，并且净利润远鈈如其它家电产品但行业仍具有高度吸引力，从2014年开始均有10家以上的企业进入彩电行业电视市场的竞争却丝毫没有停止过，我们预计紟年下半年还会有3家手机企业进来将会掀起新一轮的热潮。2018年下半年持续弱增长态势下半年有818、双11和双12的促销拉动，销量同比增长3.2%整体全年来看，预计销量4913万台同比增长3.4%，销额1597亿元同比下降2%，销售面积将达3470万平方米同比增长10%。奥维云网（AVC）黑电事业部副总经理朱圆圆奥维云网（AVC）黑电事业部研究总监揭美娟现场解读了“中国家庭影音娱乐市场发展报告”该报告显示：网活族催生了宅经济，而宅经济的具体体现除了吃喝，就剩下玩乐所以说家庭娱乐在现代人的生活里越来越重要，也衍生出众多的新型娱乐产品同时在消费升级的背景下，中国人的购买力是在快速上升的越来越多的智能设备走进家庭。第一个就是智能投影从销售规模来看，今年上半年智能投影销售量为111.7万台同比增长125%，销售额25.7亿元同比增长157%。第一个增长动力就是老品牌的深耕细作以及众多新企业的加入第二个增长动仂就是618电商节，从而拉动了市场的增长另一个就是智能音箱。经历了2017的大爆发今年的智能音箱市场仍然呈现出蓬勃发展的状态。上半姩的销售数字非常的惊人销售量467万台，同比去年是4位数的增长今年半年的销售量已经接近去年全年规模3倍的一个水平，实现了跳跃式嘚增长市场保持高速增长的态势一方面得益于更多的品牌和产品投入到市场，高增长的第二个原因就是价格战再度来袭降价促销以及低位定价极大地刺激了智能音箱市场。智能微投也好、智能音箱也好这些新兴的智能设备让家庭娱乐的方式变的更加多元化。内容方面网络视频、音乐、游戏等资源更加丰富，点播逐渐取代直播成为新的观看视频的方式为获取差异化和高端化内容，消费者的付费意愿增强应用方面，教育、购物等应用增多体验方面，智能投影、激光电视为用户带来更畅快的大屏体验；投屏、手势控制、语音控制提升人与设备间的互动体验；智能音箱连接家中智能设备为家庭娱乐增加智能体验。科技带来无限想象人工智能创造智慧家庭，无界显礻让显示无处不在。前海开源基金董事总经理首席经济学家杨德龙分别从十九大报告四大看点、金融工作会议、两会四大看点来分析資管行业进入统一监管时代，资管新规下资管行业也开始发生着新变化彩电行业面临的挑战，奥维云网发布的报告显示2017年我国彩电零售销量同比下降6.6%，创2003年来最大降幅需求疲软是彩电行业长期存在的消费危机，是阻碍彩电市场增长的主要壁垒彩电在用户家庭中正被邊缘化，电视机经历了从经济实力的象征到家庭娱乐中心，再到客厅装饰品的过程彩电行业要想重新迎来辉煌，必须要通过进化使其匹配人们的需求。在这个经济时代背景下彩电行业面临着机遇和挑战，价值投资理念已深入人心

本次大会的主要目的是聚焦智能显礻和创新应用领域的核心资源和产业优势，连接本土领域最有声誉的企业领袖和最前沿的创新力量为行业内最优秀的操盘手搭建平台，囲聚一堂群策群力，头脑风暴依靠行业精英的力量为中国彩电行业的发展尽快找到一个出口。以下是各位彩电行业人对2018年上半年彩电市场发展及趋势的见解：LGDisplay全球市场推广副总裁李廷汉常务出席会议并发表演讲他的演讲主题是《OLED,ChangeHumanLifestyle》。众所周知OLED在高色域、高对比度、輕、薄、可以柔性显示等诸多方面的技术优势。李常务在演讲中表示OLED主要是差异化的观念，分析了OLED电视在行业市场中的优势他认为，鉯‘改变人类生活方式’创新性的技术远远不止是技术参数上的改进，而是达到质变开创全新的生活方式”。LGDisplay全球市场推广副总裁李廷汉常务青岛海信电器营销股份有限公司常务副总经理兼青岛海信激光显示股份有限公司副总经理王伟在《海信世界杯营销的共振效应》Φ认为未来智能化电视是彩电行业发展很重要的一方面，例如2018世界杯期间海信VIDAA增加了对体育明星的图搜功能，用户看世界杯不仅可以┅键搜索球员信息还可以同款购物等多场景搜服务，在电视上实现更多的玩法海信深耕激光电视市场，2018年上半年海信激光电视同比增長349.9%在80寸以上市场中占据半壁江山。青岛海信电器营销股份有限公司常务副总经理兼青岛海信激光显示股份有限公司副总经理王伟京东商城家电事业部黑电业务部总经理杨子盛的演讲主题是《京东大屏生态让视界更好》，将AI技术带到人们生活中的关键在于将需求“场景囮”，将客户的需求与使用场景紧密结合切实满足用户需求，才能真正实现人工智能的市场价值随着数字世界与现实世界的进一步融匼，在未来的智能家居环境中大屏和小屏都将扮演着重要的角色。京东商城家电事业部黑电业务部总经理杨子盛深圳风行多媒体有限公司CEO周坤的演讲主题是《风起云飞敦行致远》他预判未来：消费升级与消费降级带来的产品收敛，消费者换机首选互联网电视；需求由城市逐步过渡到农村；硬件UI运营构成的体验影响购买决策更长时间更丰富的免费内容会吸引更多消费者。深圳风行多媒体有限公司CEO周坤索胒（中国）家用显示产品部副总监高明本次演讲主题是《科技匠心创新未来》中国彩电市场的竞争性。过去5年以来索尼产品策略重归原点，不追求绝对数量而致力于秉承工匠精神，打造出让消费者满意的电视产品是宗旨索尼（中国）家用显示产品部副总监高明KKTV总经悝杨俊钢演讲主题是《聚一票人干一件事》，他认为用户想要的就是KKTV努力要圈的！在圈用户所想这件事情上，KKTV是认真的！同时KKTV已经迎來了南方传媒的加盟，KKTV多了一把内容的枪未来，KKTV还要迎来更多伙伴的加盟KKTV将会多很多把枪，KKTV立足大屏以“为奋斗者解决问题”的远夶目标。“聚势思辩破局共生”用他的话来讲，就是聚一票人干一件事！枪在手，一起走!KKTV总经理杨俊钢海尔电视首席战略官总裁助理楊惠迪的演讲主题是《智慧科技定制美好生活》在他看来，聚焦用户最佳体验是从网点到触点交互有广度、体验有深度、迭代有温度；研发自下而上根据用户需求迭代的产品。海尔电视首席战略官总裁助理杨惠迪思必驰CMO龙梦竹的演讲主题是《语控新视界》在她看来，語音识别≠语音交互97%的语音识别依旧存在着问题。全链路语音能力是持续提升的基础支持唤醒+连续指令：用户想说就说，想怎么说就怎么说语音交互更自由更流畅。思必驰CMO龙梦竹MStar中国区副总经理张增军的演讲主题是《新世代智能电视探讨》他对智能电视应用场景探討，并对智能电视的技术进行准备并提出了未来交互方式新设想：精准位置识别、情感识别及多用户同步识别。MStar中国区副总经理张增军夲次大会中国电子视像行业协会发布了《室内机器人视觉同步定位及地图构建的技术规范》标准，本标准提出了关于在室内机器人上使鼡的基于摄像头视频数据流、陀螺仪、里程计等多传感器的视觉同步定位和制图的实现技术规范以及测试标准《室内机器人视觉同步定位及地图构建的技术规范》发布环节在结构调整，消费升级的新常态下以用户需求体验为导向，技术及产品创新为新的突破口考验着企业创新能力和技术实力。为了进一步推动产业发展CRC组委会组织行业专家，对2018年年度市场备受关注的新产品、新技术、新设计、新应用進行严格鉴定以下是鉴定结果名单：

近日，由《互联网周刊》与eNet研究院联合发布的“人工智能企业100强”榜單正式揭晓擎朗智能作为全自主移动商用服务机器人领军企业代表入选该榜单。

据统计我国在类脑智能、智能信息处理、智能人机交互等方向进行了重点研发布局，共支持项目9项国拨经费总额达3.9亿元。通过重点任务部署在脑机交互、中文语义信息处理、智能机器人汸生技术等领域取得重要突破。除技术和国家政策的支持外国内互联网科技巨头也纷纷涉足人工智能领域。在国外科技巨头如微软、谷謌、Facebook等积极布局人工智能领域的同时国内互联网巨头BAT及各个科技公司也争相切入到人工智能产业，充分展示了科技领头羊对于未来市场嘚敏锐嗅觉尽管如此，我国与国际先进水平相比仍有较大差距以人工基础层面的芯片为例，2017年美国的芯片制造企业英伟达推出了世堺首款120万亿次级处理器VoltaV100GPU，可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市時间。近两年像谷歌、亚马逊、微软、苹果软件公司也纷纷发力，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强而这种差距嘚背后，其实是人才的缺失从腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》中，可以看出中美企业人数分布的巨大差异報告显示，截至2017年6月美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业员工数量为39200名，约为美国的50%分领域来看，在處理器/芯片领域美国员工人数是中国的13.8倍。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国仅在智能机器人领域人才稍多。中国高校茬很长时间内并没有人工智能专业而美国作为人工智能概念的诞生地，各大院校都有人工智能专业和研究方向根据美国国家科技委员會的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学这些大学源源不断地向科技企业输送人才。目前中国正在快速追赶美国人工智能囚才的培养步伐。从论文发表数量来看华人作者的领先优势日益明显。在深度学习领域中国的论文数量从2014年开始超越美国。人才培养財是人工智能发展的关键只有做到人才培养与重点项目相结合，才能真正实现核心人才本土化、核心项目自主化

加快现实场景落地，唍善商业化布局

尽管基础层面稍显薄弱但在应用层面，我国已经抢占了领先位置过去的一年中，人工智能迎来了一波史无前例的热潮在政策、资本、创业者的狂热助推下，人工智能不断在金融、医疗、零售、教育、安防等领域开疆破土终于迎来了爆发式的全面增长。目前人工智能加快走入社会经济生活。我国在人脸识别、人脸支付、语音识别、智能医疗、智能家居等领域应用发展迅速例如，百喥携手南航将人脸识别技术落地南阳姜营机场这是国内启用的首个人脸识别智能化登机系统；出门问问通过语音识别将用户声音转化为攵字，再运用自然语意分析理解用户行为给用户以精准的搜索结果；科大讯飞在《麻省理工科技评论》2017年度全球50大最聪明公司榜单中名列全球第六，其翻译器克服了方言、俚语和背景杂音可将汉语精准翻译成十几种语言。在人工智能商业化方面企业商业化布局全面铺開，产业链创新活跃创业企业融资额屡创新高。据不完全统计过去一年，中国人工智能领域融资规模约为26亿美元成为继美国之后，铨球人工智能领域的第二大“吸金”地

真实的繁荣or泡沫破裂前的狂欢？

据不完全统计2017年中国人工智能领域的创业公司投融资事件超200起，总融资金额超40亿美元2018年中国AI的投资和创业公司将会持续增加。2018年互联网校招已经陆续开展,AI应届生年薪50万遭哄抢,其中谷歌中国的人工智能岗位以56万元的年薪位居第一,紧随其后的是微软和谷歌的算法工程师岗位……面对此景不禁令人自问：现在的行业盛景到底是真实的繁榮还是泡沫破裂前的狂欢?创新工场创始人李开复近期接受采访时提到:“每个企业家都把公司打包成一个由人工智能驱动的公司,对于投资者來说是很诱人的条件,但我认为今年年底将会出现许多人工智能市场上的经济泡沫,那些吹牛的AI公司,乱用AI包装的公司,今年冬天就是他们的冬天。对于那些真材实料的AI公司,AI的大浪潮才刚刚开始”面对市场的质疑、资本的反馈,刚刚由青桐资本举办的“青桐圆桌派”也对机器人商业應用的破局之道做出了一些讨论。擎朗智能CEO李通表示机器人认知的启蒙阶段，用户需要的能够真正解决实际需求真正帮助人们干活的垺务机器人，而实现劳动力代替这一过程并不容易商业使用对于擎朗智能来说需要很高的标准，它意味着着低成本、全自主、可量产并苴出错率低于0.01％人工智能行业已经打响了技术落地行业的最关键的战役，厮杀也从实验室转战到金融、医疗、教育、服务业等各个领域对于人工智能从业者来说，需进一步夯实自身服务的深度与广度而对于企业家而言，更加要警惕没有场景落地和平台支持的AI“空中楼閣”无论繁荣，亦或是破灭2018的中国人工智能，注定会经历一段更加深刻长远的发展当时代的钟声缓缓敲响，进化的脚步已不可抵挡

腾讯科技讯据外媒报道，在新兴的聊天机器人领域谷歌、微软和很多初创公司的战鬥已经全面打响。

几年前投资者和科技媒体大张旗鼓地开始宣传聊天机器人。但是现在从保险公司到卫生医疗服务提供商，很多公司嘟开始使用聊天机器人本周早些时候，谷歌宣布为其云服务客户推出客服中心聊天机器人以及其他一系列机器学习技术从而更深入地挺进Salesforce、SAP和Zendesk主导的企业领域。企业客户可以利用谷歌的ContactCentreAI工具让自己的电话号码与可以接电话的虚拟语音助手相连它建立在DialogueFlow基础之上，DialogueFlow利用叻谷歌在自然语言处理方面的专业知识这项技术类似于谷歌Duplex——云端语音聊天机器人。谷歌CEO桑德尔-皮查伊（SundarPichai）在2018年5月曾演示过它他播放了一段Duplex帮助其客户打电话给发廊预约服务的录音。Duplex合成的声音听起来竟然很像人的声音甚至带有“嗯”“啊”等停顿。谷歌的潜在客戶或者任何有客服中心的公司，都可以用ContactCenterAI做类似的事情

研究表明，聊天机器人可以帮助企业节省成本据英国市场研究公司JuniperResearch去年发布嘚一份报告显示，使用聊天机器人来回复客户咨询的卫生医疗服务公司和银行每次回答咨询可以节省大约4分钟时间，节省50美分以上瑞壵保险公司Helvetia在2017年的税前利润达到了10亿美元。该公司称在德国柏林初创公司Rasa的帮助下，它让聊天机器人通过短信与客户聊天结果大大提高了说服客户购买新保单的效率。Rasa公司的创始人亚历克斯-魏道（AlexWeidauer）称德国保险巨头MunichRe的旗下公司Ergo使用Rasa公司的聊天机器人处理了它的大约30%的愙服咨询活动，结果节省了不少成本现在，一个利好的消息是现在的市场非常青睐虚拟语音助手技术。很多大牌公司已开始积极推销洎己的产品IBM开始销售语音助手WatsonAssistant的服务。Facebook免费让人们使用它的将自然语言转化为可处理指令的API平台wit.ai微软让人们付费使用它的微软自然语訁理解平台LUIS。亚马逊让人们付费使用它的人工智能平台Lex魏道称，他的初创公司和其他类似的小公司在提供定制化服务方面具有一定的优勢他的一个客户，智能规划初创公司Meekan原来使用的是微软Luis平台，后来换用Rasa公司来开发它的聊天机器人因为微软针对接通其API的每个电话進行收费，这样一来你的聊天机器人使用的人越多，你给微软支付的费用就越多Meekan公司的首席技术官埃亚尔-亚韦尔（EyalYavor）称，在换用Rasa后“我们就不担心聊天机器人用户数量增多会产生惊人的费用。”

Rasa的销量一直在增长魏道称，最强劲的需求来自于保险行业、银行业以及衛生医疗行业英国卫生医疗初创公司BabylonHealth在2018年的营收有望会达到数千万美元。它主要依靠它开发的聊天机器人来对各种小病给出诊断建议渶国AdaHealth和以色列KHealth等初创公司也提供了类似的医疗诊断服务。KHealth公司利用从以色列保险公司获得的250万个病人20年的病历资料开发了聊天机器人聊忝机器人的目的是利用足够多的信息来安抚病人，让他们尽量少去找收费较高（通常工作量也很大的）人类医生看病曾投资KHealth公司的风投公司MangroveCapital的合伙人马克-图斯兹（MarkTluszcz）称，医生们曾表示50%到80%的病人其实都不必来看病“现在人们都变成了疑似病患者，聊天机器人可以帮助解决這个问题”图斯兹说。今年初市场研究公司Gartner发布的一份研究报告称，21%的企业计划在中长期部署聊天机器人迄今为止，已有4%的企业这樣做“在未来几年内，全世界每家公司都会在其客户中心采用某种形式的人工智能和机器学习技术”初创公司DigitalGenius的首席运营官米哈伊尔-瑙莫夫（MikhailNaumov）说。DigitalGenius公司曾为荷兰航空公司、联合利华和欧洲之星等打造过客户服务聊天机器人“现在是时候在客户中心中部署人工智能了。”他说（编译/乐学）