苏天强用掌柜签名怎么写写

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基于空间数据库的土壤侵蚀和碳氮储量研究(原版论文).pdf100页
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中国农业大学 博士学位论文
基于空间数据库的土壤侵蚀和碳氮储量研究 姓名:门明新 申请学位级别:博士 专业:生态学 指导教师:宇振荣 座机电话号码 中文摘要 农进资源环境是维持人类赖以生存和发麟的最基本条传,楚农业生产的藻础,也是经游和挂
会萄持续发袋的保障。本文强溺托省农监资源环境务囡素为骈究对象,鞋GIS和SOTER为技术
平台,整合不耐慵息源数据,初步建立了涵盏土壤/土地、地澎地貌、气候、植被、社会经济等因
綮的全省1:50刀的农业资源环境数据库。在此赫础上,应用数据库对河北省土壤侵蚀和土壤有机
骧与氮锉量及踺空变纯进每分橱。为农韭资溅驰葺#媛帮生态垮境静保护提供辘劲决策服务。 在系统分新建立农韭资源环境数据痒理论岛方法的基础上,应用GIS技术建立省级尺魔的河
北省农业资源环境数据库,实现了对分散在备部门、不同时空尺度、不同投影与坐标系系统、不 问规范与标准数据的整合研究。河北省农业资源环境数据库挑包括基础地理信息数据库、土壤数
撰瘴 SOTER 、±撼裁用数攥露、气候数搭疼帮表韭生产繁理与挂会经济蠢个子数据瘁。 利用职参数修正的经验逻辑生长模型模拟土壤质地不嗣救径的累积分布,实现河jE省现有土
壤质地资料由卡庆斯基制转换为美国制。应用公式法对河北谢土壤可蚀性进行了估算,并利用
GIS绘制了河北销l:50万±壤可蚀性因子图;褥如该省土壤W蚀性K值在O,25.0.4之间的翳蚀性
释较荔继注±壤蕊积占惑主遗蘸狡麴58。6%,翁疆牲土壤嚣薮掰占魄重大。 应用建立的河北省气候数据库中的气象裔站的降雨资料,建立了河北省降雨侵蚀力的简便算
靛分耩基础上,遁过瞳较不霹瓣拳方差函数摸黧魏
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宜兴蜀山古南街民居的模糊空间的研究.pdg.pdf74页
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宜兴蜀山古南街民居的模糊空间的研究.pdg.pdf
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摘要 摘 要 蜀山古南街位于宜兴市丁蜀镇,是宜兴市首批公布的重点文物保护单位之一,街区
建筑以民居为主,始建于明末清初时期,距今已经有四百多年的历史,承载着蜀山地区
真实的生活场景传奇,从一个侧面记录了宜兴社会、经济、文化的发展历史。对于当地
的民居建筑来说,其中所含的一种常见而又普通的空间形式――模糊空间,在当地得到 了大量而且广泛的使用,它通常使用一些“低技’’的手法来达到舒适生活的目的,与人
们的生活密切相关。因此通过对于模糊空间的研究,不仅可以展示地区丰富的建筑空间
形态,而且有利于揭示空间蕴含的丰富情感和心理感受、以及模糊空间的构建及应用思
想,这些在城镇化快速发展的今天,具有多方面的价值和重要的现实意义。 基于此,文章从蜀山古南街现存的一百多栋民居着手,结合其所处的环境,以聚落
中的“街――庭――堂’’模糊空间序列为研究对象,以单体建筑为基本单位,扩展至其
与社会、自然相融合的环境,从宅院到组群再到聚落整体,逐步深入研究各自模糊空间
的特点。在实地测绘、访谈调研的基础上,记录当地模糊空间的发展形态:关于模糊空
间的形式、组合、功能性以及类型,解读模糊空间形式发展的地域特征:发掘当地模糊
空间的情态内涵:即模糊空间蕴含的“理”性、情感、心境和亲和力,揭示了当地模糊
空间的性格特征;分析模糊空间的构建因素:对自然资源条件、社会条件、文化条件不
断适应的结果,推断当地模糊空间的成因;归纳模糊空间的营建思想:道法自然、整体
思维、综合功利以及家国同构思想,总结当地模糊空间的构建理念;最后依据这些成果
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基于神经网络的病理图像融合识别研究和实现.pdf50页
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武汉理T大学硕+学位论文 Abstract Withthe ofmedicaland rapiddevelopment computerimageprocessing identificationofmedical isa
technology,automatic currentresearch imagediagnosis
focusinthecrossfieldof andmedical computerimage technology image.Using
computer to theidentificationand imageprocessingtechnologycomplete
pathologicaldiagnosis,itsishowtoconstructa rate purpose fast,highright device andassist inmedical
pathologicalimagerecognition pathologyexperts this livercellslice
diagnosis.In studiedthe paper,human images object,based
on of fusionand analysispathological imagefeatures,imagerecognition algorithm extraction on
theory,featuremethods,based researched pathologicalimages,have
and medicalclassificationand realized.Especially,a image recognitionalgorithm
was and bases onneuralnetworkand primarilydesignedrealized,which combining
feature.1eveldatafusionwith decision.1eveldatafusion. this In researchworkisas paper,the follows: homeandabroad 1 Through literatureand ofthe summarizing analysis lackof
pathological medical imagerecognitionalgorithm,aimage
classification and frame recognitionalgorithmhas whichbaseson designed neural networkwithdatafusion.
combining ordertomake featuresmoreobviousand
out 2 In pathological filter image
noise the disturbance,under and pathologyexpertguidance help,throughanalyzing
and summingupimagescharacteristics,the and original imagespre―processing
simulationhavebeen the completed,includinggray and
filter,histogramequalization basedon image sharpeningspace―domain. ordertomakeextracted 3 In features the a fullyexpressimagecontent,through
lot of final experimental featm'eswereextractedbasedon comparison.the histogram
colorfeatures on waveletwith 6-dimensional,based fractaltexture combining packet
features18一dimensionalandbasedonmomentinvariants features shape Il 武汉理.[人学硕十学位论文
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