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2.4函数与方程1．函数的零点(1)概念一般地，如果函数y＝f(x)在实数α..2.4函数与方程1．函数的零点(1)概念一般地，如果函数y＝f(x)在实数α处的值等于零，即f(α)＝0，则α叫做这个函数的零点．对函数零点定义的理解(1)函数的零点可以理解为一个函数的图象与x轴的交点的横坐标．(2)并不是所有的函数都有零点，如函数y＝x2＋4，y＝3高中数学人教B必修1精品学案附解析：第二章2.4函数与方程相关文档专题docdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdocdoc
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2013年高二数学全套教案：《直线方程的几种形式》3（新人教B版必修2）.doc2页
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人教B版 数学 必修2：直线方程的几种形式(1)
教学目标：掌握直线方程的点斜式、两点式
教学重点：掌握直线方程的点斜式、两点式
教学过程：
(一)1,点斜式
已知直线lk，并且经过点P1(x1，y1)，求直线l的方程？
设点P(x y)是直线l上不同于P1的任意一点，根据经过两点的斜率公式得
注意方程(1)(2)的差异：点P1的坐标不满足方程(1)而满足方程(2)，因此，点P1不在方程(1)表示的图形上而在方程(2)表示的图形上，方程(1)不能称作直线l的方程．
重复上面的过程，可以证明直线上每个点的坐标都是方程(2)的解；对上面的过程逆推，可以证明以这个方程的解为坐标的点都在直线lP1、斜率为k的直线l的方程．
这个方程是由直线上一点和直线的斜率确定的，叫做直线方程的点斜式．
当直线的斜率为0k=0，直线的方程是y=y1．
当直线的斜率为90l上每一点的横坐标都等于x1，所以它的方程是x=x1．
已知直线ly轴上的截距为b，斜率为b，求直线的方程．
这个问题，相当于给出了直线上一点(0b)及直线的斜率k，求直线的方程，是点斜式方程的特殊情况，代入点斜式方程可得：
y-b=k(x-0)
也就是上面的方程叫做直线的斜截式方程．
当k0时，斜截式方程就是直线的表示形式，这样一次函数中k和b的几何意义就是分别表示直线的斜率和在y轴上的截距．
（二）两点式
已知直线lP1(x1，y1)、P2(x2，y2)，(x1≠x2)，求直线的方程
当y1y2时，为了便于记忆，我们把方程写成
这个方程是由直线上两点确定的，叫做直线的两点式．
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迭代求解约束矩阵方程AXB CXD=F相关问题
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迭代求解约束矩阵方程AXB CXD=F相关问题
官方公共微信这是个机器人猖狂的时代，请输一下验证码，证明咱是正常人~本题是一个等可能事件的概率,试验发生包含的事件是,满足条件的事件是恰好有两个是自己的实际分,共有,根据等可能事件的概率得到结果.分别做出横标和纵标的平均数,利用最小二乘法做出的值,再做出的值,写出线性回归方程,得到结果.做出残差平方差,得到结果是,根据所给的残差平方和的范围,得到所求的线性回归方程是一个优逆方程.
解:由题意知本题是一个等可能事件的概率,试验发生包含的事件是,满足条件的事件是恰好有两个是自己的实际分,共有,恰有两个人是自己的实际分的概率是,,,,回归直线方程为.残差和公式为:,,回归方程为优逆方程.
本题考查变量间的相关关系,考查回归分析的应用,考查新定义问题,是一个基础题,注意题目的数字运算不要出错.
2020@@3@@@@变量间的相关关系@@@@@@155@@Math@@Senior@@$155@@2@@@@统计与统计案例@@@@@@27@@Math@@Senior@@$27@@1@@@@排列组合与概率统计@@@@@@4@@Math@@Senior@@$4@@0@@@@高中数学@@@@@@-1@@Math@@Senior@@$2029@@3@@@@回归分析的初步应用@@@@@@155@@Math@@Senior@@$155@@2@@@@统计与统计案例@@@@@@27@@Math@@Senior@@$27@@1@@@@排列组合与概率统计@@@@@@4@@Math@@Senior@@$4@@0@@@@高中数学@@@@@@-1@@Math@@Senior@@
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求解答 学习搜索引擎 | 已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表学生的编号i12345数学{{x}_{i}}8075706560物理{{y}_{i}}7066686462(1)假设在对这5名学生成绩进行统计时,把这5名学生的物理成绩搞乱了,数学成绩没出现问题,问:恰有2名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少?(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的,在上述表格是正确的前提下,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y与x的回归方程;(3)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为"优拟方程",问:该回归方程是否为"优拟方程".参考数据和公式:\hat{y}=bx+a,其中b=\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\overline{x}o\overline{y}}{\sum\limits_{i=1}^{n}x\simplebinom_{i}^{2}-n{{\overline{x}}^{2}}},a=\overline{y}-b\overline{x};\sum\limits_{i=1}^{5}{{x}_{i}}{{y}_{i}}=23190,\sum\limits_{i=1}^{5}x\simplebinom_{i}^{2}=24750,残差和公式为:\sum\limits_{i=1}^{5}({{y}_{i}}-{{\hat{y}}_{i}}).}