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GrowinglO：互联网增长的第一本数据分析手册
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《互联网增长的第一本数据分析手册》是一本神奇的书：
产品经理用它来分析数据、拆解指标，实现流程的良性运转；市场运营用它来解析数据、确定方法，实现运营效果最大化。30%注册率的提升，90%的客户留存，硅谷数据之神手把手教你实践增长黑客。翔实的分析方法，真实案例与心得，GrowinglO团队的创业实战分享都在这里了！
团队介绍：
GrowinglO是由前Linkedln美国商业分析部高级总监、世界前十位前沿数据科学家之一张溪梦创办。团队成员来自Linkedln、eBay、Coursera、亚信等国内外顶级互联网及数据公司。具有强大的商业分析、数据产品、企业软件研发以及机器学习等专业背景和先进的数据分析技术和丰富的实战经验。
手册目录：
为什么微软溢价50%并购Linkedln：估值、增长、变现和背后的魔法
第一章数据的基本常识
1.1你有没有想过，不埋点也可以采集数据，而且更快更全面
第二章数据驱动增长
2.1产品经理：一个优秀的数据产品经理是怎样炼成的
2.2产品经理：为什么目标和执行都没有问题，产品却越倣越
2.3打造更好的用户体验，需要这四个步骤
2.4SAAS企业如何倣好用户体验
第三章指标
3.1走出只关注PV、UV的误区，数据分析这样做才能解决问题
3.2老板问的指标都记不住，还想做百万年薪数据分析师
第四章衡量拉新
4.1提高渠道RoI:如何打破用户&只看不买〃魔咒，把流量转化为注册和购买
第五章转化
5.1注册率提升30%?手把手教你实践增长黑客
5.2互联网金融增长宝典：三大步骡提高转化，搞定用户运营
5.3产品经理如何诵过数据分析提升转化率
第六章留存
6.1先度量，再增长：实现90%客户留存
6.2用户为什么总在流失，提升留存的两个方法、三个阶段！
6.3做好用户留存，产品、市场和运营有这些应对方法
第七章SaaS
7.1如何用数据分析推进SaaS公司客户成功
7.2数据分析如何破解SaaS企业客户留存难题
7.3通往亿元美金的第一步：数据驱动下的SaaS企业客户成功
为增长而来一一GrowinalO2016产品发布会张溪梦演汫实录
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“微时代”下的危机公关，全在这25分资料25份关于“区块链”的权威报告
|||||||||||日至16日物联网行业线下参会指南-中国工业电器网
&&您正在访问：&&>>&&>>&&>>&正文
日至16日物联网行业线下参会指南文章来源：物联中国 作者：未知 点击：次 时间：
深度学习Meetup
时间: 07-09 09:30 - 17:30
地点:上海 - 凌空SOHO12号楼
活动内容：几个月前的AlphaGo大战李世石，成功吸引了全球媒体的关注，也让人工智能概念铺天盖地。而站在人工智能背后的深度学习，似乎也一下子火了起来。其实，不仅在国外有Google、Facebook等企业在研究深度学习，国内也有不少企业探索。
一起写了没：如何打造数据驱动运营
时间: 07-09 13:30 - 16:30
地点:北京 - 中关村方正国际大厦6层
活动内容：数据驱动运营即是挖掘数据并进行合理的数据分析，找到数据背后的真实关系，进一步找到真实原因，以此给出对应的具体措施并指导实际的网站运营工作。运用数据来帮助运营、优化运营，更加了解用户，从而制定更加贴切的解决办法，快速提高产品的质量。
VR 的狂欢-午后沙龙第十六期活动
时间: 07-09 14:00 - 16:30
地点:北京 - 东城区银河SOHO
活动内容：2016年，是VR大爆发的一年。接下来的日子里将有越来越多与VR相关的游戏、影视资源等内容推出，作为时刻关注科技前沿的科技主题沙龙活动，怎能让粉丝们错过?腐宅的福利，或将引爆二次元时代!
HTML5黑科技前沿探索之旅
时间: 07-09 14:00 - 16:30
地点:广州 - 海珠区滨江东路548号
活动内容：力邀H5明星游戏开发者、行业技术大牛，围绕技术性能、新技术实践、游戏运营变现等议题深入分享。
【友盟+】U-Time2016全国巡回(深圳站)
时间: 07-09 14:00 - 17:00
地点:深圳 - 3W咖啡
活动内容：2016年，移动互联网行业垂直化更加明显，企业对数据的需求升级，从了解基本运营情况的标准化数据需求，转向用个性化分析与工具来驱动业务的增长。通过对更多垂直行业数据精细化分析，增强数据竞争力更贴近行业业务，从而帮助企业在细分领域深耕细作，快速抢占该领域的领先地位。
增长与变现——数据如何驱动产品和用户增长
时间: 07-09 14:30 - 17:30
地点:北京 - 中关村清华科技大厦
活动内容：如何把现有流量快速变现?怎样打破用户只看不买的魔咒，把流量转化为注册和购买?数据驱动如何帮您找到增长的魔法数字?LinkedIn、Facebook、Twitter 等硅谷公司如何不靠流量，用数据驱动产品和用户快速增长?7月9日我们一起聊聊「增长」吧!
VR来袭，谁也拦不住我去参加虚拟现实大咖分享会
时间: 07-09 14:00 - 16:00
地点:上海 - 水晶石创意产业园
活动内容：据中国产业调研网发布的2016年中国虚拟现实市场现状调研与发展前景预测分析报告显示，目前，虚拟现实产业正在跨越萌芽期，行业发展空间广阔。今年是中国VR产业爆发元年，而未来4年，市场规模将增长36倍至550亿元，2020年人才缺口至少80万!人才需求旺盛!新时代契机就在眼前，你做好准备了吗?
拨云见日，大数据时代不被OUT的营销模式---大数据专场
时间: 07-10 14:00 - 17:30
地点:北京 - 车库咖啡
活动内容：随着大数据时代的来临，大数据应用处理正借用巨大商业价值走向互联网营销的大舞台。越来越多的企业开始从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到精准营销。在诸多公司内大数据应用的领域不尽相同，如何才能让更多的人获取到大数据的前沿知识，并且把大公司的大数据大牛们的实战经验以及在大数据路上的经验分享给更多的人? 7月10日车库咖啡联合腾讯云共同推出大数据营销专场沙龙，敬请期待。
硅谷创业大咖来中国开讲啦
时间: 07-10 13:30 - 07-11 17:00
地点:上海 - 浦东图书馆
“硅谷企业家是如何创新的”(10日)
How Entrepreneurs inSilicon Valley Innovate
“如何成就十亿美元的价值”(11日)
How to Create BillionDollar Value
互联网名企的数据运营实操案例经验谈
时间: 07-10 14:00 - 17:00
地点:上海 - 杨浦区锦嘉路88号
活动内容：数据运营分析目前已经成为各家线上布局企业的决胜利器，然而想做好数据运营这个岗位却并非易事，关于数据运营分析，有一些通用的规则与方法，但每个"数据猿"又有独属于自己的行之有效的特殊经验。
第三届智能终端与数字家庭创新者峰会
时间: 07-13 8:00 至 07-14 18:00
地点: 兰州 组工大厦酒店
活动内容：第三届智能终端与数字家庭创新者峰会将于日-14日在兰州举办。我们将提供更加宏观的视野，更多维度的话题，更加系统和深入的研讨，以期理清思路，探索智能终端的发展前景，以及宽带家庭、智慧社区、智慧城市的演进之路。智能终端与智慧家庭会不会成为有线电视行业开启智慧广电和“互联网+”大门的一把金钥匙?我们共同拭目以待。
2016上海国际智能快递柜大会暨展览会
时间: 7月13-15日
地点：上海
活动内容：2016上海国际智能快递柜展览会将在上海光大展览馆和上海国际智能产业展(全智展)上海自助服务及自动售货系统展，上海国际智能家居展，同期举办。整个展会面积超过20,000平米，预期将有250展商及25.000观众。随着电子商务及智能化产业的快速发展，快递业务呈高速增长趋势，智能快递产业呈现出一片兴旺发展的景象——全国各地电商，快递公司，物业公司，陆续开展对智能快递柜的投放运营，这也使智能快递产业发展迅猛，本届展会将引导智能快递产业健康化，以推动这种服务模式规范化发展。
2016上海国际智能家居&智能硬件展览会
时间: 7月13日-15日
地点：上海
活动内容：伴随着智能产业的快速发展，已被越来越多的企业列入每年必选展会，也成为各采购商选购的理想平台。在上海市政府大力发展智能产业的利好政策下，2016年上海国际智能家居硬件展以“智能创新，改变生活!”为主题，进一步突出专业性、权威性和国际化特色，采取展览、论坛、推介会等多种形式促进产业的合作、发展与共赢。我们诚挚邀请您积极参与本次展会盛宴，相聚申城、共同分享上海智能家居硬件展览会带来的无限商机，并以专业的精神和理念竭诚为您提供服务。& 1
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对于一个从0到1、结构复杂、全新模式、没有竞品的产品来说，无论做什么都是一个探索和试错的过程，但我想在这个过程中积累的心得及总结，可以适用于其它各种产品，毕竟绝大多数的产品都没有我们现在在做的这么复杂和具有突破性。
掌握主动持续增强对产品的理解
之前试错的过程中，总是在专业方法上较劲：效果不理想，就探索方法；方法改善后自然会出现不同的结果，如果结果比之前的好，就证明新的方法更有效。
但慢慢的我发现，这种努力虽然有一定效果，但不能彻底解决问题：因为效果好与不好只是自己在某一个时刻的观念，这个观念会随着时间的推移逐渐变化。比如对一个设计结果，我今天很满意，也许过了几个月觉得是垃圾。不是因为我善变，而是因为我对产品、对设计的理解不一样了。如果设计师只专注专业的方法论建设，而忽视 对产品持续的、渐入式的学习和理解，他会发现自己的变化永远赶不上老板的变化：之前老板不是认可这个方案了吗，怎么今天又变了？他是不是神经病啊。
所以方法论只是起到一个基本的辅助作用，更多的要依靠自身悟性、对产品的理解等。就好像学习语言一开始是依靠单词、语法和句式等，到后面就需要深入理解当地的文化、习俗等才可能逐渐融入。
最可怕的是：自认为的“理解”并不一定是真正的理解，思维定势及竞品分析可能是你理解产品的大敌。
避免被动警惕思维定势及竞品分析
1从“整体”看产品——不要被产品边界带偏
我们都知道要从整体理解产品，但什么是真正的“整体”？我以前觉得不过度关注某个功能、界面，而是从产品角度看问题就可以，而“产品”这个边界其实是模糊的。比如我们现在在做的产品 Y 有两个关联子产品 Z 和 M，这两个产品差别很大，由不同的产品经理分 别负责。所有人都把 Z 和 M 看作两件不同的事情区别对待，我也没能避免，甚至在设计 Y 官网文案时让不同的人分别负责 Z 和 M 的文案。而当我改变思路，从整体去描述 Y、Z、M关系的时候，我发现一切问题迎刃而解。所以在大家都遵循惯性思维的时候，你能不能不受影响，清醒的保持从整体看问题，这其实很难。
当然，如果再高一个层次，我还应该不仅从产品 Y 的角度看问题，还要从阿里系面向同类客户的所有产品角度总体看问题：看 Y 在其中所处的位置；在集团相关战略中的位置；如何和相关产品更好的合作，共同服务好客户；如何为集团带来更大的价值等等。如果再高一个层次呢？再再高一个 层次呢？那么无非就是从全国看到世界，从同行业看到相关行业，最后再到政治、经济、哲学等等……总之视野的高度是没有上限的。
2“分析”而非跟随——不要被行业产品带偏
最开始的时候，我们对行业产品不够了解，对自身产品的理解也有限，不知道产品应该设计成什么样子，所以就觉得要多看看同行业的产品是怎么做的。当时看了好 多相关的行业产品，它们确实有一定共性，但个性的部分却是难以分析的。最后我们根据严密的分析结果，设计出了一个具有行业共性，但较平庸的保守设计。
我一直在反思为什么没能达到理想效果，我怀疑是不是之前的方法用的不够正确。而现在，当我对产品有了更新、更深的认识时，我认为已经没有必要再思考分析方法了，因为产品完全就在我的心中，我清醒的知道了设计方向，也不会再被行业产品牵着走。
当然我并不提倡完全不做任何分析，因为知己知彼，才能百战百胜。只是不建议做过度的分析，只要点到为止即可，更重要的是深刻理解产品，才能最终得出超出预期的设计。记得之前看过一本很好的书《交互设计沉思录》，里面也提到不要太过依赖竞品分析，这样会影响自己对产品的判断，从而失去创新机会。
如何快速加强对产品的理解
你一定会好奇，我是如何从对产品的普通理解上升到对产品更深层次的理解的。
1多和项目成员沟通
我们的项目比较复杂，产品经理＋运营有 十几个人，而我又是一个比较内向、不喜欢打扰别人的人，所以我以前习惯于管大家要各种项目ppt或文档资料，实在没办法了再去问，并且我总会这样暗示自 己：这个问题估计他也不知道；问这个没什么用吧……现在，我会消灭一切假设，不管结果怎么样，先问了再说。我也发现，虽然大家都很忙，但其实大家都很喜欢 互相沟通，不存在打扰的问题。所以现在，我会尽量定期和所有项目相关人员同步进展，这对我全面理解产品有很大的帮助。
2多和leader级别的人沟通
leader的优点就是他们对产品会有更高层面的理解，并且经常会给你很好的指引和灵感。不过找leader沟通要注意有备而来，比如展示你目前的进展、 存在的问题，希望得到什么建议之类的。但要注意，leader说的未必全对，而且他们一般会给出一个大方向而不是具体细节，更多的是起到一个抛砖引玉的作 用。把leader的话当作参考、建议即可，千万不要机械遵从，这样就失去了沟通的意义。
3结构化的输出
以前在阐述产品时，觉得能用一句话说清楚产品的目标人群、产品是做什么的（有什么重要功能）、特色是什么，就已经很不错了。而在描述一个复杂的企业级产品 时，这个要求是远远不够的。最好能用一幅图，系统的说明产品的组织、运作方式，在这个过程中能帮客户解决什么问题。比如我们是一个大数据产品，那就要从产 品整体角度解释清楚源头（数据源、数据融合方式）、运作（产品如何组织、分工，如何处理数据）、输出（数据最后以什么形式输出，到了哪里），不同类型的客 户如何使用以及最后帮助客户解决了什么场景下的什么业务问题。以前我画过很多类似的图，但是当时一是没有从产品整体考虑（更多的是从子产品角度考虑）；二 是没有结构化的输出（虽然也考虑了源头、运作、输出、客户使用场景等，但基本都是分别描述），所以效果并不好。
最后，我想说的是：其实基本的道理永远就这么多，比如关于要理解产品这件事，估计所有初学者都知道。而针对同一问题的广度、深度、以及视野高度，是永远的修行。
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