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开心签到天数: 39 天连续签到: 1 天[LV.5]常住居民I
我在运行amos之后出现了标准化路径系数大于1的问题，并且一个残差的方差为负。我的模型设计如下。
其中感知有用性和感知易用行的相关系数大于1，我将感知有用性删除了之后，解决了问题，请问是什么原因？是不是我这两个变量的观测变量设置比较相近的原因，或者观测指标少？另外我的模型中潜变量个数是不是有点儿多？谢谢！
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载入中......
模型拟合的关键在测量模型，首先要确保测量模型质量高。之后是结构模型，根据我的经验，结构模型中路径的剔除对拟合情况影响不大，即，即使不显著也可以保留，你可以根据你的研究内容作出取舍。
12:21:38 上传
公众号bfzldh-psy
<font color="# 发表于
变量确实偏多，拟合一般比较差。出现上述问题的一般原因是，模型界定出错，即本来没有关系却设定为因果。
bfzldh 发表于
变量确实偏多，拟合一般比较差。出现上述问题的一般原因是，模型界定出错，即本来没有关系却设定为因果。谢谢您的回答，我的模型是根据技术接受理论构建的，根据学者的研究添加了一些变量。变量多是不是添加的多了，有些不显著是不是可以删了呢？试过删除感知有用性变量（理论里原有的，好像不能删吧）或者删除一些不显著的路径后解决了问题，但是有些是理论上该有的，不能删吧？谢谢~
公众号bfzldh-psy
<font color="# 发表于
谢谢您的回答，我的模型是根据技术接受理论构建的，根据学者的研究添加了一些变量。变量多是不是添加的多 ...模型拟合的关键在测量模型，首先要确保测量模型质量高。之后是结构模型，根据我的经验，结构模型中路径的剔除对拟合情况影响不大，即，即使不显著也可以保留，你可以根据你的研究内容作出取舍。
bfzldh 发表于
模型拟合的关键在测量模型，首先要确保测量模型质量高。之后是结构模型，根据我的经验，结构模型中路径的 ...谢谢，请问我测量模型的信度和收敛效度都良好，但是区分效度不好，感知有用性和感知易用性的相关系数大于1了，是不是不同潜变量的观测变量相关性太高了，而且有的潜变量只有2个观测变量是不有点少？
bfzldh 发表于
模型拟合的关键在测量模型，首先要确保测量模型质量高。之后是结构模型，根据我的经验，结构模型中路径的 ...还想问下一般一个模型中几个潜变量比较好？每个潜变量设几个观测变量能使收敛和区分效度都良好呢？& &&&我现在模型中网站质量是分了四个维度测量的，若不分开而是作为一个变量考虑，能减少4个潜变量，剩下7，8个是不是会好一些？谢谢~
公众号bfzldh-psy
<font color="# 发表于
还想问下一般一个模型中几个潜变量比较好？每个潜变量设几个观测变量能使收敛和区分效度都良好呢？& &&&我 ...每个潜变量设3个观测变量最佳，两个也可以。潜变量数量的话，根据我的经验四五个潜变量就已经不少了。
公众号bfzldh-psy
<font color="# 发表于
谢谢，请问我测量模型的信度和收敛效度都良好，但是区分效度不好，感知有用性和感知易用性的相关系数大于 ...区分效度我不熟
linearity造成的haywood case.删除一个变量就没有了linearity.
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开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
16:00:45 上传
如题，在图中
第一列是内生变量，第二列是外生变量，标准化系数好多都大于1，不知道是哪里出错了
载入中......
潜在变量与观察变量之间的回归系数倒是都正常。
(36.66 KB)
16:02:45 上传
Sometimes there is nothing wrong. See the following link
But other times may indicate that correlation is near 1.0 that is, some variables gives you the same information so maybe not included in the analysis. Or, the latent variable has few indicators. In some circumstances, another remedy might be to set equality constraints. For example, if nonconvergence or Heywood cases are due to a latent variable with only two indicators, the two loadings can be set to be equal.
Hope it helps
出现同样的问题& &跪求大神指点
您好，我也碰到同样的问题，您的ODF下载不了
共线性所造成
构面与构面之间相关太高
建议解决方案采二阶模型即可解决系数&1的问题
我不懂二阶模型，但我删掉一个高度线性的指标后，马上系数小于1了，用最小二乘法，改模型等都不合适，只有这个合适，二阶模型我查查怎么用啊！
haywood case.
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