认为,情志病是不可以用药而愈的.针对情志病,中医基本上采取了情志生克法,原理实际上就是五行相克.
喜胜悲,高兴就能够战胜悲伤.喜是火,悲是金,五行的说法是火克金,火是可以把金融化开的.火又是散,悲又是气结,凝聚,所以悲要用散法.在什么情况下会喜胜悲呢?比如说我们白天工作非常辛苦 ,又受到了领导的训斥,心里就会憋闷.有的人就会选择下班后去喝酒,以此来化解心中的郁闷,其实喝酒只是能让你暂时把烦恼忘记而已.有句古话"抽刀断水水更流,借酒消愁愁更愁",所以古人并不提倡用这样的方法去化解忧愁,古人有他们自己的调节,他们会去听戏听相声,或者亲自去唱听东北二人转,以此来调节心情,这叫喜胜悲.其实,说相声和唱二人转,在古代都是很有讲究的,它基本上是在开玩笑,插科打诨,甚至包括说一些下流话,目的就是让你开心,把郁闷和悲愤疏解开.在古代这都是男人调解心情的方式,大家闺秀是不允许参加的.
什么叫悲胜怒呢?就是用悲伤来战胜大怒,就是金克木,肝主怒,大怒则肝火不能收敛,就用肺金收敛的方法来降肝火,在人大怒的时候告诉他一个很坏的消息,让他突然悲伤,这样就能把他怒火给熄灭了.
恐胜喜,恐惧可以战胜过喜过散...
认为,情志病是不可以用药而愈的.针对情志病,中医基本上采取了情志生克法,原理实际上就是五行相克.
喜胜悲,高兴就能够战胜悲伤.喜是火,悲是金,五行的说法是火克金,火是可以把金融化开的.火又是散,悲又是气结,凝聚,所以悲要用散法.在什么情况下会喜胜悲呢?比如说我们白天工作非常辛苦 ,又受到了领导的训斥,心里就会憋闷.有的人就会选择下班后去喝酒,以此来化解心中的郁闷,其实喝酒只是能让你暂时把烦恼忘记而已.有句古话"抽刀断水水更流,借酒消愁愁更愁",所以古人并不提倡用这样的方法去化解忧愁,古人有他们自己的调节,他们会去听戏听相声,或者亲自去唱听东北二人转,以此来调节心情,这叫喜胜悲.其实,说相声和唱二人转,在古代都是很有讲究的,它基本上是在开玩笑,插科打诨,甚至包括说一些下流话,目的就是让你开心,把郁闷和悲愤疏解开.在古代这都是男人调解心情的方式,大家闺秀是不允许参加的.
什么叫悲胜怒呢?就是用悲伤来战胜大怒,就是金克木,肝主怒,大怒则肝火不能收敛,就用肺金收敛的方法来降肝火,在人大怒的时候告诉他一个很坏的消息,让他突然悲伤,这样就能把他怒火给熄灭了.
恐胜喜,恐惧可以战胜过喜过散的心,大家都知道范进中举的故事,他那么多年都没考上,有一天一下子听说中举了,高兴得心神哗的一下散掉了,就像疯似的,满街大跑,他的岳父过来一个大嘴巴给他煽清醒了.这样叫恐胜喜,一定要找到一个病人平常见到觉得很恐惧的人,才可以做到这一步.
怒胜思,一个人思虑太过的话,激怒他就可以了,&&华佗传&&记载了这样个病例:有一个郡守因为思虑过度,造成了身体有於血.华佗收了他很多礼,但不给他治病,还写了一封长信来骂他,说他不仁不义,其实这就是华佗的治疗方法,一下子把郡守激怒了,怒则气上,把他胃中淤血一下子全拥上来了,吐了几口血病就痊愈了,这就是怒胜思.
思胜恐,思虑可以战胜恐惧的.就是如果你把问题想清楚了,一般来讲就不害怕了,五行里说,土克水,因为土属水,土是脾,而脾主思.古代张子合就曾经治过一个病人,有家半也出现了一伙强盗抢东西,从此以后,这家女主人夜里一听到一点轻微的响声都非常害怕,整夜整夜睡不着,张子合怎么给她治病的呢?就用木棍敲她家窗户,第一次她害怕,然后反复的敲,十几次之后她慢慢地习惯了,就不再恐惧了,觉也睡得安稳了,因为她那个警惕的心放下来了.
用情志对治法,也就是用生活来解除人的疾病,在现实生活中,很多人有这方面的问题,在工作中过分地考虑人际关系就会伤脾,如果不能及时化解的话,就回逐渐出现焦虑抑郁的症状,进而引发很多心里疾病,和皮肤斑疹,脱发,或其他一些更严重的病症,所以,我们要在病症出现前尽快的化解它,而用情志生克法来解决,无疑是行之有效最为经济的方法.
在古代,还没有把郁闷归在五行之内,所以也没有"某胜郁闷"的说法.
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五行是金、木、水、火、土。中医把五行学说引入理论体系，以五脏配五行合七情：喜属心，配火；肝主怒，配木；脾主思，配土；肺主忧、悲，配金；肾主惊恐，配水。
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本帖最后由 wanghaidong918 于
03:48 编辑
在用stata作logistic回归分析室出现 ：outcome = x3 &= 96.46 predicts data perfectly 是什么意思啊？？数据除啦什么问题？
载入中......
在下菜鸟，没有高手解释下满？
把数据与你的命令贴一下吧
1& & & & 4.81& & & & 4.11& & & & 96.46& & & & 57.2& & & & 4.4& & & & 28.29& & & & 13.69& & & & 1.67& & & & 50.21& & & & 1.42& & & & 1
2& & & & 5.63& & & & 4.53& & & & 111.86& & & & 51.81& & & & 3.69& & & & 28.6& & & & 18.14& & & & 1.65& & & & 48.05& & & & 1.36& & & & 0
3& & & & 5.39& & & & 4.13& & & & 104.59& & & & 37.61& & & & 4.2& & & & 27.05& & & & 15.36& & & & 1.71& & & & 57.93& & & & 1.34& & & & 0
4& & & & 5.32& & & & 4& & & & 105.76& & & & 19.39& & & & 4.49& & & & 30.42& & & & 10.27& & & & 1.68& & & & 44.38& & & & 1.3& & & & 0
5& & & & 6.1& & & & 4.15& & & & 106.72& & & & 19.49& & & & 3.2& & & & 24.18& & & & 9.51& & & & 1.68& & & & 59.64& & & & 1.14& & & & 0
6& & & & 4.7& & & & 4.24& & & & 99.12& & & & 26.01& & & & 2.92& & & & 24.58& & & & 11.75& & & & 1.75& & & & 65.13& & & & 1.06& & & & 0
这是数据 ！！
logistic 因变量 自变量
llmm_311 发表于
21:57 logistic 因变量 自变量谁是自变量，谁是因变量？（连变量名都没有吗？）
设前10个变量是自变量（设分别是x1-x10），最后1个变量是因变量（设y），则你的数据“变化不够”（inadequate variation）
对于x3、x4、x10而言，你可以看看它们的观测值与y的观测值之间的关系有什么特点（这就是stata出错信息的由来）。
另外，x8与x9又存在高度的共线性。
简言之，你的数据“可计量性”太差了（至少，样本量太少了）。
. logistic var11 var0-var9
Logistic regression& && && && && && && && && && & Number of obs& &=& && && &56
& && && && && && && && && && && && && && && && &&&LR chi2(10)& &&&=& && &14.45
& && && && && && && && && && && && && && && && &&&Prob & chi2& &&&=& &&&0.1533
Log likelihood = -27.149129& && && && && && && &&&Pseudo R2& && & =& &&&0.2102
------------------------------------------------------------------------------
& && & var11 | Odds Ratio& &Std. Err.& && &z& & P&|z|& &&&[95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
& && &&&var0 |& &.9445069& &.1438817& & -0.37& &0.708& && &.700708& & 1.273131
& && &&&var1 |& &3.637883& &8.449994& &&&0.56& &0.578& &&&.0383439& & 345.1444
& && &&&var2 |& &.6710932& &.6354052& & -0.42& &0.674& &&&.1049174& &&&4.29258
& && &&&var3 |& &1.006412& &.0163828& &&&0.39& &0.695& &&&.9748094& &&&1.03904
& && &&&var4 |& &1.026455& &.0151646& &&&1.77& &0.077& &&&.9971595& & 1.056612
& && &&&var5 |& &.9205529& & .072429& & -1.05& &0.293& &&&.7889987& & 1.074042
& && &&&var6 |& &.9949926& &&&.01545& & -0.32& &0.746& &&&.9651672& &&&1.02574
& && &&&var7 |& &1.143848& &.1433671& &&&1.07& &0.284& &&&.8947074& & 1.462366
& && &&&var8 |& &1.090043& &.0834988& &&&1.13& &0.260& &&&.9380816& & 1.266622
& && &&&var9 |& &3.64e-06& &.0000293& & -1.55& &0.120& &&&5.00e-13& & 26.44963
------------------------------------------------------------------------------
这个结果是什么意思呢？？
var11 是因变量&&var0-var9是自变量& & 怎样建立. logistic回归方程？？ 高手 继续解释下？？谢谢啦！！
llmm_311 发表于
12:08 这个结果是什么意思呢？这已经不属于stata的问题了。而是，你是否理解logistic模型的含义。
在下菜鸟。请楼上的详细讲解下！
建议您稍为翻一下统计书籍
很快就了解了
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