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本帖最后由 bananacindy 于
10:28 编辑
& && & 菜鸟一个，诚信求教~
& && &时间序列这道题只会前两问，弄不太清楚如何清理数据，对于信息过少的基站应如何处理？如何进行预测乃至对于每个基站的预测结果如何呈现也没有思路。
& && &运筹优化这道题更惨，第二问连方程都不会列。。。还请各位大牛一并指导。谢谢！
& && &题目以及数据集，都已放在附件里上传
10:23:54 上传
数据集timeser_com中存放着某地区每个电信基站的通话时长和短信包信息。date代表时间变量，Cell代表基站编码，tcherl和sms分别代表通话和短信量。问题如下：(1)&&根据date创建时间变量date_new；(2)&&清理数据，根据CELL和date_new变量剔除重复记录，对tcherl和sms使用三次样条曲线进行插值；(3)&&ARIMA过程步识ARIMA(p,d,q)滞后阶数并简要说明确定该模型的原因（提示：通过单位根检验检验差分阶数的合理性）；(4)&&估计得到的模型系数，对每个基站的tcherl和sms两个变量进行向前30步的预测数据。
某家具厂生产桌子、椅子、书柜和床四中产品，其中每件产品所需的劳动力和原材料以及售价如下表：表1
劳动力(hrs)
&&桌子&&&&2&&&&1&&&&3&&&&94&&&&椅子&&&&1&&&&1&&&&3&&&&79&&&&书柜&&&&3&&&&1&&&&4&&&&125&&
其中劳动力表示完成一件产品单位劳动力所需要花费的小时数(hours)。下表给出了单位劳动力和原材料的成本，表2
劳动力(hrs)
&&成本(元)&&&&14&&&&20&&&&11&&
其中可用量表示在一天中该公司三种资源的可以使用的最大量。问题1. 假设该公司所有的产品能够完全售罄，请问该公司如何安排一天中各个产品的数量，才能使其利润达到最大化？运用SAS中OR模块或者自编SAS程序求解此问题。问题2. 假设该公司每天的原材料料的最大供应量保持不变，但是劳动力可以通过员工加班来增加供应量，限定每天总加班量不超过15(hrs)，并且劳动力加班费用为17.5元/小时。下表是该公司未来12天的四种产品的需求量，& && && && && && && && && & 表3
&&1&&&&20&&&&10&&&&30&&&&0&&&&2&&&&30&&&&20&&&&40&&&&10&&&&3&&&&50&&&&60&&&&20&&&&0&&&&4&&&&40&&&&40&&&&10&&&&10&&&&5&&&&30&&&&30&&&&0&&&&30&&&&6&&&&20&&&&20&&&&10&&&&50&&&&7&&&&10&&&&10&&&&20&&&&80&&&&8&&&&0&&&&10&&&&40&&&&60&&&&9&&&&0&&&&20&&&&50&&&&40&&&&10&&&&10&&&&30&&&&60&&&&30&&&&11&&&&30&&&&20&&&&60&&&&20&&
规定每天没有使用完的原材料和剩余的产品转入仓库，并且每单位原材料的一天的仓储费用是0.25(元)，每件产品一天的仓储费用是0.5(元)。由于产品仓库容量有限，最多保存60件产品。请问该公司如何安排这12天的生产才能使其利润最大化。
要求：（1） 给出优化过程的数学表达式(包括目标函数、约束条件)。（2） 给出SAS程序以及输出结果 (优化的结果包括各个产品的数量以及最大利润值)。说明：表1-3中的数据，分别保存在以下三个数据集：product_data、resource_data、product_demand，您可以根据需要使用这些SAS数据集。
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论坛法律顾问：王进律师求大神帮忙解释一下这道题！第四个个第五个不会做，求大神帮忙解释，谢谢！
等你爱我TA148
由图可知: a0, a-b+c=0, 9a+3b+c=0, -b/2a=1, c/a=-3故abc0, 3对;2c=-6a,3b=-6a, 2C=3b,4错因x=1时,函数有最大值a+b+c, a+b+c>y=m(am+b)+c, 5对9a+3b+c=0, 6错
能仔细说一下第四个的步骤吗？还是不太理解
由图可知函数经过点（-1，0）和（3，0），即X1=-1，X2=3时函数值为0，由韦达定理可知：X1*X2=c/a=-3，c=-3a；x1+x2=-b/a=2，b=-2a，2c=-6a，3b=-6a，2c=3b
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