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出国留学学什么 大数据专业专业人才缺口150万
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导读：诱人的薪酬，有趣的工作，对数据，计算机充满热情的理工科生们是不是对大数据这门学科非常感兴趣呢？相对来说，国外多所知名大学的大数据研究学较发达和先进。并且大数据只有硕士课程，下面诺思小编整理了一些大学的课程：
前段时间，网络上为高考还是出国争执的沸沸扬扬，两边都有理有据。请大家看下面的图示：
后来，准备出国留学的同学又在纠结到底选择什么专业，请看这张图：
以上的两个图示都是基于大数据理论研究得出的。什么是大数据？大数据就是在信息爆炸的时代用一定的方式整理出有价值并且非常直观的数据表现方式。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。美国招聘网站 Glassdoor 报告称，数据科学家的平均年薪为 118709 美元（约合人民币 737550元），而程序员的平均年薪为 64537 美元（约合人民币 400974元）。麦肯锡公司的研究预测称，到2018年，在&具有深入分析能力的人才&方面，美国可能面临着14万到19万的缺口，而&可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师&缺口则会达到150万。
看到这诱人的薪酬，对数据，计算机充满热情的理工科生们是不是对大数据这门学科非常感兴趣呢？相对来说，国外多所知名大学的大数据研究学较发达和先进。并且大数据只有硕士课程，下面诺思小编整理了一些大学的课程：
UCL 伦敦大学学院
Warwick 华威大学
Essex 埃塞克斯大学
Sheffield 谢菲尔德大学
Glasgow 格拉斯哥大学
Queen Mary 伦敦大学玛丽女王学院
MSc Big Data Science 大数据科学
以上学校的大数据和数据分析专业都各有所长，专业的研究方向也各不相同。如果你想深入了解英国大学大数据专业的课程设置和研究方向，欢迎联系诺思留学顾问。诺思留学全国免费咨询热线：。
计划出国的时间：
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提问对象：
Julie Xu,诺思留学杭州分公司经理兼项目主管
Fiona Cao,诺思留学成都分公司副经理兼业务主管
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留学相关的任何疑问可以通过获得帮助
花叶凉凉如果在申请时我的考试成绩不理想，但是申请期将近，我可不可以先申请再考试？
诺思留学：可以的，但具体还要参照专业和学校，如果是好的专业好的学校我们建议客户宁愿等成绩出来后再递交。
古文虫子本人即将留学澳洲本科 想知道澳洲大学商科排名！！！急,如果方便推荐下学校
诺思留学：商科的范围很广泛的，看你主要向学生专业。商科的总体自然是墨尔本大学位居第一。不过只有适合自己的才是最好的，可以了解一下您的情况具体的专业，帮您量身定做留学方案。希望对您有帮助。
dodoxuxu澳洲&八大&名校到底是哪八所大学?
诺思留学：澳洲&八大&具体包括：澳洲国立大学、墨尔本大学、悉尼大学、新南威尔士大学、莫纳什大学、昆士兰大学、阿德莱德大学和西澳大学。
罂粟病人我现在大二，学校非211，前三学期成绩在75&&80，读的传媒类专业，正在着手准备雅思。申请材料应该什么时候交呢，雅思成绩是不是也要跟申请的同时递交呢？真的很希望能申请到澳洲8大名校，可是五星学校一定必须要80以上吗，我还有没有机会呢？他们除了看平时成绩和雅思成绩之外，还看重别的什么吗？
诺思留学：等大三读完拿到6个学期的成绩，就可以开始申请了，没雅思也可以先申请占位子，尤其是成绩不高的话，更要先申请占位子。至于成绩，你还有时间的，好好学习，争取把成绩再提上来点，以后申请的时候再提供些获奖证书、推荐信之类的辅助材料，还是有可能申请到名校的。澳洲学校主要看的就是这些了，雅思高分也可以帮你提高申请成功率。
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大数据工程硕士有用吗？
来源：中国在职研究生网
随着it行业的飞速发展，云时代的到来，大数据时代也吸引了大众的眼球，那么大数据是什么呢？&大数据&在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。对于it界的精英来说读大数据工程硕士有用吗？
对于这个问题，我们先不要着急着找寻答案，大家先随的老师一起看看大数据技术能给我们的工作生活带来什么。
一、大数据孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟。
二、不仅仅在信息行业，大数据为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。
三、通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。
如果我们想要有这些技能和看待世界的方法，我们学习大数据就可以获得，那么在学习之前我们为什么还要质疑学习大数据工程硕士有用吗这个问题。
对于各行各业的人员，我们都要学习大数据，因为在工作中我们大家都需要以下能力。
第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速实时行动的能力。
这些能力大数据技术一样可以给我们，就算我们不是it行业的，但是多一些宏观整合的技能不是更好吗？
如果你对学习大数据还有质疑的话，可以咨询我们的在线老师，老师会给你讲解具体院校的学习情况和毕业人员的工作情况。
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本文内容仅供参考，由于各方面政策不断变化调整，请以最新政策为准。如果您需要解决具体问题，建议您直接咨询我们的顾问老师。
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中国人民大学：今年我校新增统计与大数据研究院招收推免生
中国人民大学2016年接收外校推荐免试攻读硕士学位研究生办法
根据《教育部办公厅关于进一步完善推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生招生工作办法的通知》(教学厅〔2014〕5号)规定，结合中国人民大学2016年接收外校推荐免试生(以下简称推免生)工作安排，特制订本办法。
一、申请条件：
申请推荐免试攻读我校硕士学位研究生的学生，须符合以下条件：
1.须是有推免权的高校推荐的优秀应届本科毕业生。
2.拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，愿为社会主义现代化建设服务，有为祖国科学事业献身精神且有科研潜力，道德品质良好，遵纪守法，有理想，有抱负，刻苦学习，勤于思考，有创新意识，身体健康。
3.专业成绩排名和综合素质排名均在本专业名列前茅，国家英语六级考试成绩须达到426分以上(或具备同等水平的其他种类外语国家级考试成绩)。
4.应具有较强的独立调查研究、综合分析问题、解决问题的能力。学生在某方面有特殊才能，如对专业的某方面有一定研究，有公开发表的与所申请专业相关的科研论文或著作，且达到较高水平的;或参加社会实践活动并写出具有重要价值的调查报告的;或参加专业领域全国学术活动获奖的;或在境外知名大学学习一年以上的，则可适当放宽申请要求。
5.核心课程考核成绩为优异，对于有专业研究潜力和学业进步潜力的学生，将作为重点考核和选拔对象。
6.满足所申请学院要求的其它条件，具体参见各学院接收推免生工作办法。
二、申请及考核程序：
1.完成&双系统报名&
拟申请我校的外校推免生(含已参加我校各院系自行组织的优秀大学生夏令营的学生)，须完成&双系统报名&，方视为有效申请，具体要求如下：
(1)日至9月25日，登录中国人民大学&外校推免生网上报名系统&，提交个人详细报名信息，网址：http://pgs.。
(2)日至9月28日(预计时间，具体时间安排需根据教育部文件确定后另行公告)，登录教育部推荐免试服务系统，填报志愿，网址： .cn/。
2.申请人在中国人民大学&外校推免生网上报名系统&下载打印《申请免试攻读中国人民大学2016年硕士学位研究生登记表》，本人签名确认，于日前寄送至相应学院。
3.我校对申请材料进行初审，于日前在各学院网站公布2016年接收外校推免生申请攻读中国人民大学硕士学位研究生复试名单，同时在教育部推荐免试服务系统发送复试通知。
4.进入2016年接收外校推免生申请攻读中国人民大学硕士学位研究生复试名单的申请人，在教育部推荐免试服务系统接收、确认复试通知，并于日前在我校研究生招生网上支付复试费，下载打印《2016年外校推免生申请攻读中国人民大学硕士学位研究生复试通知》，持此通知按规定的时间到我校参加复试(时间暂定为日，请以届时学院通知为准)。
5.申请人复试时须提交以下材料：
(1)有效期内的身份证原件、每学期均注册的学生证;
(2)《申请免试攻读中国人民大学2016年硕士学位研究生登记表》，须加盖所在学院及学校教务处公章;(注意：请完整提交学分绩、专业学分绩排名、专业综合排名、班级学分绩排名、班级综合排名等信息)
(3)本科前三学年成绩单，须加盖校教务处公章;
(4)提交国家英语六级考试成绩单原件及复印件;
(5)公开发表的学术论文复印件。
6.复试内容包括：
(1)专业课笔试，满分100分;
(2)综合面试(包括专业课面试、外语听力和口试、综合素质面试)，满分100分;
(3)跨一级学科申请免试攻读硕士学位研究生的申请人，须在复试时加试一门专业课，满分100分。
三、接收程序：
1.我校于2015年10月中旬在研究生招生网上公示同意接收的推免生名单，并在教育部推荐免试服务系统发送待录取通知。
2.推免生在我校规定时间内，登录教育部推荐免试服务系统，确认接受我校发送的待录取通知，逾期未确认者视为放弃。
四、特别说明
1.我校在发放研究生录取通知书之前，会对推免生信息进行复核，若推免生提供的申请材料不真实，一经发现即取消其研究生录取资格。
2.推免生接收办法以教育部最新文件规定为准，如本办法所列申请时间及流程有变，我校研究生招生网将另行发布通知，请申请者密切关注。
五、联系方式：
中国人民大学研究生招生办公室电话：(010)。
中国人民大学研究生招生网网址：http://pgs.。
各院系研究生招生联系方式详见中国人民大学研究生招生网。
本办法由中国人民大学研究生院招生办公室负责解释。
中国人民大学研究生院招生办公室
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日，中国首架国产大飞机下线的日子，平台正式上线
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中国高校大数据课程公共服务平台，是国内第一个服务于高校大数据课程建设的公共服务平台，旨在促进高校大数据课程建设，提高大数据课程教学水平，提升学生学习大数据课程效果。平台服务对象涵盖高校、教师和学生。平台为高校开设大数据课程提供全流程辅助，为教师开展教学工作提供一站式服务，为学生学习大数据课程提供全方位辅导。平台重点打造“11个1工程”，即1本教材（含官网）、1个教师服务站、1个学生服务站、1个公益项目、1堂巡讲公开课、1个示范班级、1门在线课程、1个交流群（QQ群、微信群）、1个保障团队、1个培训交流基地和1个实验平台。11大工程已经顺利建成！
平台重点打造的“9个1工程”，具体如下：
1本教材（含官网）：用于高校本科和研究生教学、入门级大数据专业教材《》及其；
1个教师服务站：即“”，为高校教师开展大数据课程教学提供一站式服务；
1个学生服务站：即“”，为学生学习大数据课程提供一站式服务；
1个公益项目：即“”，辅助尚未开设大数据课程的国内高校开设课程并提供全流程指导;
1堂巡讲公开课：即“”，两个小时的大数据示范课程，在全国范围内巡讲，宣传普及大数据知识；
1个示范班级：即“林子雨老师主讲的”，以示范班级树立大数据教学实践标杆；
1门在线课程：即“”，开辟网络大数据课程讲授平台；
1个交流群（QQ群、微信群）：即“”（QQ群号：），促进从事大数据课程教学的高校教师的沟通和交流；
1个保障团队：即“”，为平台建设发展提供强有力的保障。
1个培训基地：即“”，打造国内一流的大数据课程教师培训交流基地。
1个实验平台：即“”，联合企业为高校提供大数据教学和科研实验实训机房解决方案。
（图 大数据课程公共服务平台以“数字教师”大平台为依托）
*2013年5月-12月，编写完成中国高校第一本免费在网络发布的大数据教材电子书《》，受到广大网友好评，累计网络浏览转发量超过50万次；
*2014年3月到2015年5月，编著中国高校第一本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》，由人民邮电出版社出版发行，日正式登陆京东、当当、亚马逊等各大网店，并成为畅销书籍；顺利完成“中国高校大数据课程公共服务平台”的1号工程；
*2015年7月，全面启动“中国高校大数据课程公共服务平台”规划和建设，重点打造九大工程；
*2015年8月到9月，“中国高校大数据课程公共服务平台”的几大重点工程相继建设完成，包括大数据课程教师服务站、大数据课程学生服务站、大数据课程教师交流群、厦门大学辅助国内高校开设大数据课程公益项目；
*2015年10月，正式启动大数据公开课全国高校巡讲计划，先后应邀走进山东大学、安徽农业大学、江西理工大学、福建省物联网科学研究院、北华航天工业学院等高校、科研院所；
*日，正式启动在线课程制作；
*日，“中国高校大数据课程公共服务平台”水晶字和宣传片制作完成，平台正式上线；
*日，首个“厦门大学辅助国内高校开设大数据课程公益项目”正式落地，厦门大学数据库实验室为北华航天工业学院开设大数据课程提供全流程指导；
*日，完成在线课程视频制作，林子雨老师主讲的入门级大数据课程在线视频正式上线；
*日，中国高校大数据课程公共服务平台微信宣传文章正式发布（）；
*日，中国高校大数据课程公共服务平台3分钟FLASH宣传动画震撼发布（）；
*日，林子雨老师编写《》教材，成为工信部“全国云计算及大数据应用技术人才培训考试项目”唯一指定大数据教材；“中国高校大数据课程公共服务平台”，为工信部“全国云计算及大数据应用技术人才培训考试”项目提供全程课程内容和技术资料服务（）；
*日，林子雨在上做了题为《以平台化思维构建高校大数据课程公共服务体系》的大会特邀报告，受到好评（）；
*日，平台精美宣传画册正式发布（）。
*日，厦门大学数据库实验室林子雨老师主讲《》课程，入选第一批“全国工程硕士专业学位研究生教育在线课程建设项目”名单（）。
*日，完成《大数据技术原理与应用》教材相关章节学习指南的制作，并发布在了大数据课程教师服务站和学生服务站，为读者学习教材内容铺平道路、扫清障碍。
*2016年2月，完成《大数据技术原理与应用》教材配套的教师备课指南，帮助教师顺利开课。
*日，林子雨主讲厦门大学计算机系研究生，开始上课，并同步录制在线课程视频（）。
*日，林子雨主讲《大数据技术原理与应用》在线课程，正式登陆“网易云课堂”（）。
*日，公共服务平台第10号子工程，中国高校大数据课程教师培训交流基地，正式挂牌。
*日，第一期中国高校大数据课程教师培训交流班，正式接收报名，保证质量，30人小班制，4天内报满。
*日，启动《大数据技术原理与应用》教材和课程高校推广计划，4月24日第一站山西。
*日，林子雨主讲《大数据技术原理与应用》在线课程，共13章，全部录制结束上线发布（）。
*日，《大数据技术原理与应用》教材配套机房上机实验指南正式发布（）。
*日，公共服务平台第11号工程——大数据实验平台，初步建成（）。
发起人和负责人
厦门大学计算机科学系
博士/助理教授
，男，1978年出生，博士，现为厦门大学计算机科学系助理教授，曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、。现为厦门市计算机学会理事，海西创客学院首批20名创业导师之一，专家委员会副主任，。中国高校首个“”提出者和建设者，主要负责人，主要建设者和骨干成员，和建设者和维护者。于2001年获得福州大学水利水电专业学士学位，2005年获得厦门大学计算机专业硕士学位，2009年获得北京大学计算机专业博士学位。为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.)。曾作为志愿者在国内第一个翻译了、和《》等大量英文学术资料，与广大网友分享，深受欢迎。主讲厦门大学本科生课程《》、《》、《》和和研究生课程《》、《》，在教学过程中形成、、师生互动等创新性教学模式方法，志愿编写了多本服务计算机系全体教师教学工作的教学指南；因在教学领域的突出贡献和学生的认可，成为2013年度厦门大学教学类奖教金获得者，并获得由厦门大学计算机系2012级全体硕士研究生集体赠送的“难忘师恩牌匾”。志愿编写并免费发布了大数据专业教材《》电子书，编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《》。作为带队指导老师，带领圆满完成暑期社会实践活动，荣获“优秀团队”和“优秀调研报告”荣誉称号。开创“和“”指导学生模式；开展，荣获“”称号。作为项目负责人主持完成的项目主要包括《城市信息化顶层设计框架研究报告》、《》、《》、《》、《》、《》、《》、《》、《》等。
“9个1工程”之一：1本教材
为了更好促进国内高校大数据课程教学，厦门大学计算机科学系助理教授博士编写了入门级大数据教材《》。欢迎访问该，获取教材配套讲义PPT（可编辑格式）。
林子雨在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累，对各个领域知识都有比较深入的了解，在期间对大量企业的调研，使其形成了比较宽泛的视野和对产业的深入了解。
2013年9月，由林子雨主讲的厦门大学计算机科学系研究生课程《》正式开课。由于当时国内尚未出现适合本科和研究生教学的大数据专业教材，林子雨结合自身研究成果，并调研大量网络资料，历时半年编写完成了，发布到网络上，受到广大网友好评。
2014年开始，历时一年多时间，林子雨系统总结理论研究成果和教学实践经验，将相关大数据知识综合成一本适合本科和研究生教学的教材——《》。 该教材由人民邮电出版社出版发行，2015年8月正式在当当、京东、淘宝、亚马逊等各大网店上架销售，并成为畅销书籍。近几年的教学实践证明，目前市场已 有的各类其他书籍，大都偏于技术，比较适合作为深入学习的工具书来使用，不适合作为高校本科和研究生教学的教材。高校教学应更加侧重理论层面的教学，即对 大数据领域知识体系的普及和背后原理的阐述，而非让学生深入学习和实践某一种大数据技术。从这个角度来说，《》是国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材，也是第一本适合用于本科和研究生教学的入门级教材。
“9个1工程”之二：1个教师服务站
“”为中国高校从事大数据课程教学的教师，提供备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、经验交流、技术资料等全方位、一站式服务，减轻教师备课负担，提高备课效率，促进经验交流，提升教学水平，促进中国高校大数据课程教学不断发展。（）
“9个1工程”之三：1个学生服务站
“”为学生学习大数据课程提供课程教材、讲义PPT、技术资料、进阶学习指南等全方位、一站式服务，帮助学生形成知识体系、开展基本编程实践、明确进阶学习方向，提高学习效率，提升学习效果。（）
“9个1工程”之四：1个公益项目
厦门大学辅助国内高校开设大数据课程公益项目：大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需 求。本项目旨在为高校教师开设入门级大数据课程提供全流程辅助，大力推进高校大数据课程建设。本项目为高校教师提供备课指南、课时安排、课程教材、讲义 PPT、课程习题、考试题目、经验交流等全方位服务，参与本项目的高校教师，在既使没有大数据相关基础知识的背景下，通过2-4个月的自学和备课，可以顺 利实现入门级大数据课程的开设和讲解。（）
“9个1工程”之五：1堂公开课
，面向高校，服务教学，精品课程，上门授课，在向学生普及大数据知识体系的同时，加强不同高校教师之间分享教学理念和教学方法，促进跨校交流合作，共同推进中国高校大数据专业教学发展。本计划由厦门大学计算机系教师林子雨博士发起和主讲，厦门大学数据库实验室提供全程保障，厦门大学云计算与大数据研究中心携手共建。（）
“9个1工程”之六：1个示范班级
本平台以示范班级树立大数据教学实践标杆，为即将开设大数据课程的高校教师提供参考借鉴。目前的示范班级为“”，授课对象为厦门大学计算机科学系2013级硕士研究生，班级人数59人，主讲教师是厦门大学计算机科学系助理教授林子雨博士。（欢迎点击这里访问“”）
“9个1工程”之七：1门在线课程
1门在线课程：即“”，开辟网络大数据课程讲授平台；本在线视频课程由厦门大学计算机科学系林子雨老师主讲，为入门级大数据课程，适合大数据初学者。目前已经完成录制的在线视频课程包括入门级大数据公开课（知识体系型）和入门级大数据公开课（专题技术型）。入门级大数据公开课（知识体系型），旨在帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程内容涵盖大数据、云计算和物联网概念及其相互关系、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库和分布式并行编程模型MapReduce。入门级大数据公开课（专题技术型），是针对某个技术专题做深入讲解（包括MapReduce技术专题、HBase技术专题、Hadoop技术专题、NoSQL技术专题等），比如1.5个小时讲解分布式并行编程框架MapReduce，或者1.5个小时讲解分布式数据库HBase等。
“9个1工程”之八：1个交流群
建立了“”（QQ群号：），促进从事大数据课程教学的高校教师的沟通和交流。欢迎您的加盟，若有意加入该群，请发送电子邮件到林子雨老师邮箱ziyulin@提出申请。
“9个1工程”之九：1个保障团队
从2013年5月以来，厦门大学数据库实验室在开展日常科研、教学任务的同时，集中精力，全力以赴，加快推进大数据课程体系建设，并专门成立了以林子雨老师为负责人、硕士研究生为主要成员的大数据课程建设团队，为扎实有效推进大数据课程建设提供强有力的保障。
平台对外合作交流
（1）宣传推广
日至6日，“”在厦门大学科学艺术中心音乐厅隆重举行。本届研讨会由教育部高等学校计算机类专业教育指导委员会主办，厦门大学与清华大学出版社承办，旨在进一步深化高等教育教学改革，加强各高校教师之间的沟通交流，全面提升高校计算机课程教学质量。来自全国100多所院校的360余名教师参加了本次研讨会，参会人数规模创历届之最。林子雨助理教授做了题为《以平台化思维构建高校大数据课程公共服务体系》的大会特邀报告（），介绍了厦门大学数据库实验室在开展大数据教学方面的具体做法和成功经验，全面展示了厦门大学数据库实验室建设的“”的九大工程，精彩报告获得了与会代表热烈的掌声。
（图 林子雨在第5届全国高等学校计算机程序设计课程研讨会上做大会特邀报告）
（2）接待来访
平台自日正式上线以来，“中国高校大数据课程公共服务平台”迎来了多位尊贵的客人来访。查看更多访客合影，。
（图 清华大学出版社老师来访）
（图 河北经贸大学老师来访）
平台共建单位
（1）厦门大学云计算与大数据研究中心
是本平台的共建单位，为本平台建设提供理论、技术、设备、人员和教学环境等各方面支持，包括平台网站虚拟主机空间、教学机房、技术支持等。林子雨老师是厦门大学云计算与大数据研究中心的主要建设者和骨干成员，承担了研究中心筹建阶段和运作阶段的大量工作，包括起草发展规划、撰写会议纪要、筹备成立大会、对外合作交流等。
（日，林子雨主持厦门大学云计算与大数据研究中心成立揭牌仪式）
（日，厦门大学云计算与大数据研究中心成立揭牌仪式）
厦门大学云计算与大数据研究中心是校级跨学科研究机构，负责统筹和管理全校的存储和超级计算资源。研究中心由厦门大学信息科学与技术学院、厦门大学信息与网络中心共同设立，挂靠厦门大学信息科学与技术学院，是福建省重点实验室、福建省2011协同创新中心和福建省工程技术研究中心培育单位。
研究中心的建设目标是成为在云计算与大数据领域内受到国内同行认可，拥有一批国际知名专家学者，并具有较高学术声誉的研究单位，以及政府和企事业单位的决策咨询单位。 研究中心现有首席科学家4名（闽江讲座教授、厦门大学讲座教授），教授10名，副教授9名，助理教授15名，高级工程师5名，工程师15名。团队所指导的在校博士生7人，在校硕士研究生150余人。研究中心占地1000余平方米，设备金额近2000万。
当前，研究中心主攻4个研究方向，分别是：大数据挖掘与计算智能、大数据环境下的分析与优化、视觉云计算与云安全技术、云计算架构与智慧城市。各研究方向均配置1名首席科学家和1名学科带头人，并成立相应的研究小组。研究中心重视理论研究与实际应用的结合，成功创建了遥感与空间信息大数据分析与处理、金融数据分析、微博等社交数据分析和制造业数据分析等应用实例，形成了完整的解决方案。
研究中心注重对外交流与合作，围绕省级重点实验室、省级协同创新中心和省级工程技术研究中心的建设，研究中心已经和厦门产业技术研究院、厦门理工学院、厦门大学嘉庚学院、中国国际信息技术（福建）产业园、中国电信福建公司、厦门市信息投资有限公司、厦门软件投资有限公司和易联众信息技术股份有限公司等签署合作备忘录，协作创新，力争形成完整的云计算与大数据研究和产业链，实现产学研政经的有效结合。
（2）海峡云计算与大数据应用研究中心
由研究中心副主任林子雨博士创意设计的LOGO）
海峡云计算与大数据应用研究中心于日成立，坐落于中国国际信息技术（福建）产业园内，是国富瑞数据系统有限公司（商务部中国国际电子商务中心旗下控股子公司）直属科研机构。研究中心以中国国际信息技术（福建）产业园为依托，立足厦漳泉经济圈，服务福建，辐射海西。研究中心秉承“务实科研、服务产业”理念，积极开展云计算与大数据应用研究，促进云计算与大数据技术的产业化应用，切实有效解决产业实际问题，促进产业优化提升与转型升级，助力福建经济更好更快发展。
日研究中心部分成员合影）
平台联系人
若有意参与本平台相关项目，欢迎联系厦门大学计算机科学系数据库实验室林子雨老师。
E-mail: ziyulin@
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